Pengujian Pengujian Lihat Bantuan Data yang
Berikut ini pada Tabel 4.14 merupakan hasil pengujian dengan dokumen abstrak yang berbeda.
File 1: Plagiarisme adalah tindakan menjiplak karya orang lain dan dianggap
sebagai bentuk kriminalitas karena mencuri hak cipta orang lain. Praktek plagiarisme ini sangat sering dilakukan terutama di kalangan akademisi baik
sekolah maupun di perguruan tinggi. Tindakan Plagiarisme ini dapat berdampak pada penurunan kreatifitas siswa maupun mahasiswa. Teknik Plagiarisme yang
7. Di
Zam an M odern
Yang Serba
Inst an Teknik
Plagiarisme yang paling
sering dilakukan
7 10
50 00.57
6.78
8. Di
Zam an M odern
Yang Serba
Inst an Teknik
Plagiarisme yang paling
sering dilakukan
8 10
50 00.53
5.04
9. Di
Zam an M odern
Yang Serba
Inst an Teknik
Plagiarisme yang paling
sering dilakukan
9 10
50 01.17
100
10. Di
Zam an M odern
Yang Serba
Inst an Teknik
Plagiarisme yang paling
sering dilakukan
10 10
50 01.26
100
paling sering dilakukan dengan melakukan copy paste suatu dokumen. Cukup dengan menggunakan teknik copy paste tugas milik teman, tugas-tugas sekolah
atau kuliah dapat terselesaikan. Untuk mengatasi praktek plagiarisme terbukti cara persuasif kepada
mahasiswa yang bersangkutan bahwa tindakan plagiarisme tersebut tidak baik dilakukan sudah terbukti tidak efektif. Perancangan aplikasi pengukuran tingkat
similaritas dokumen merupakan solusi tepat yang sebaiknya dilakukan agar tindakan curang tersebut dapat dicegah.
Salah satu pendekatannya adalah dengan melakukan penerapan algoritma Rabin-Karp. Algoritma Rabin Karp adalah algoritma pencarian string yang
ditemukan oleh Michael O. Rabin dan Richard M.Karp, algoritma ini melakukan pencarian string didalam teks dengan memanfaatkan hash function. Algoritma ini
akan sangat efektif jika digunakan pada pencarian multiple pattern. Skripsi ini akan mencoba menganalisis penerapan dari algoritma Rabin-Karp dalam
pengukuran tingkat similaritas dokumen.
Kata kunci : Plagiarisme, String Matching, Rabin-Karp, Hash-Table, Hash-
Function.
File 2: Ada banyak alasan mengapa membangun situs e-commerce untuk bisnis
anda dapat membawa dampak yang besar untuk anda dan juga konsumen. Pengguna internet yang duduk di depan komputer dapat mengakses berbagai
fasilitas di internet untuk menjual dan membeli produk. Dengan melakukan proses
berbisnis di internet melalui e-commerce memudahkan manusia dalam melakukan pekerjaan sekaligus menghemat waktu. Melihat dari sisi positifnya e-commerce
memiliki lebih banyak manfaat dibandingkan dengan transaksi secara manual. Pengguna dapat mengunjungi toko online, membandingkan harga dan memesan
barang hanya dengan melakukanya lewat computer. Berdasarkan observasi yang dilakukan di Butik De’Smoothy ditemukan
masalah-masalah diantaranya dalam penyampaian informasi barang yang terdapat di toko tersebut, transaksi penjualan masih bersifat manual, belum mengikuti
sistem informasi global. Cara kerja program aplikasi adalah administrator cukup memasukkan
email dan password untuk login dan dapat memilih menu-menu yang telah disediakan dalam menu utama untuk melakukan proses. Di dalam menu utama
admin terdapat menu yang digunakan untuk menginput, mencari, mengubah dan menghapus data-data yang berhubungan dengan e-commerce. Sedangkan dalam
menu utama user, userpelanggan dapat melakukan registrasi untuk melakukan transaksi pembeliaan dan mendapatkan informasi-informasi seputar web yang
telah dibangun. Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa aplikasi web ini dapat memudahkan admin dalam mengelola dan menyimpan data-data. Dan
memudahkan bagi pelanggan untuk mendapatkan informasi mengenai data-data tersebut.
Kata Kunci : E-commerce, metode, aplikasi.
Tabel 4.14 Hasil Pengujian Performansi Algoritma Rabin Karp
No. File 1
File 2 K-
Gram Basis
Hash Threshold
W akt u Proses
det ik Sim ilarit as
1. Abst rak
Sist em Pengukuran
Tingkat Sim ilarit as
Dokumen Abst rak
Aplikasi E- Com m erce
Batik De Sm oot hy
1 10
50 02.47
99.75
2. Abst rak
Sist em Pengukuran
Tingkat Sim ilarit as
Dokumen Abst rak
Aplikasi E- Com m erce
Batik De Sm oot hy
2 10
50 00.91
95.04
3. Abst rak
Sist em Pengukuran
Tingkat Sim ilarit as
Dokumen Abst rak
Aplikasi E- Com m erce
Batik De Sm oot hy
3 10
50 00.59
65.8
4. Abst rak
Sist em Pengukuran
Tingkat Sim ilarit as
Dokumen Abst rak
Aplikasi E- Com m erce
Batik De Sm oot hy
4 10
50 00.54
32.15
5. Abst rak
Sist em Pengukuran
Tingkat Sim ilarit as
Dokumen Abst rak
Aplikasi E- Com m erce
Batik De Sm oot hy
5 10
50 00.53
16.79
6. Abst rak
Sist em Pengukuran
Tingkat Sim ilarit as
Dokumen Abst rak
Aplikasi E- Com m erce
Batik De Sm oot hy
6 10
50 00.52
9.78
Berdasarkan hasil coba testing performance dari table 4.8 dan 4.9 dengan dua dokumen yang berbeda, pertama nilai k-gram mempengaruhi nilai similaritas,
proses waktu pemrosesan sudah cepat, untuk nilai k-gram 1,2,9,10 tidak bagus untuk digunakan pada proses penghitungan nilai similaritas karena hasil yang
ditampilkan menunjukkan nilai persentase 90 – 100 padahal kedua dokumen yang dibandingkan berbeda.
7. Abst rak
Sist em Pengukuran
Tingkat Sim ilarit as
Dokumen Abst rak
Aplikasi E- Com m erce
Batik De Sm oot hy
7 10
50 00.60
6.67
8. Abst rak
Sist em Pengukuran
Tingkat Sim ilarit as
Dokumen Abst rak
Aplikasi E- Com m erce
Batik De Sm oot hy
8 10
50 00.71
4.38
9. Abst rak
Sist em Pengukuran
Tingkat Sim ilarit as
Dokumen Abst rak
Aplikasi E- Com m erce
Batik De Sm oot hy
9 10
50 28.03
100
10. Abst rak
Sist em Pengukuran
Tingkat Sim ilarit as
Dokumen Abst rak
Aplikasi E- Com m erce
Batik De Sm oot hy
10 10
50 28.11
100