4. Tidak Setuju
- -
Tabel 4.18 Hasil Jawaban Pertanyaan Ketiga
4. Menurut Anda, apakah Aplikasi Pengukuran Tingkat Similaritas Dokumen mampu membantu dosen dan staf di Perguruan Tinggi
untuk memudahkan mendeteksi tindakan plagiat dokumen?
No. Jawaban
Responden Persentase
1. Sangat Setuju
- -
2. Setuju
5 25
3. Kurang Setuju
15 75
4. Tidak Setuju
- -
Tabel 4.19 Hasil Jawaban Pertanyaan Keempat
5. Menurut Anda, apakah Algoritma Rabin-Karp sudah cukup baik digunakan untuk mengukur tingkat similaritas dokumen?
No. Jawaban
Responden Persentase
1. Sangat Setuju
- -
2. Setuju
5 25
3. Kurang Setuju
15 75
4. Tidak Setuju
- -
Tabel 4.20 Hasil Jawaban Pertanyaan Kelima
4.2.6 Kesimpulan Hasil Pengujian Beta
Berdasarkan hasil presentasi pengujian beta diatas dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Aplikasi Pengukuran Tingkat Similaritas Dokumen sudah cukup mudah digunakan.
2. Performansi dari aplikasi sudah cukup cepat untuk memproses atau menjalankan fungsinya.
3. Aplikasi ini belum mampu mendeteksi similaritas antar dokumen secara tepat dalam beberapa kondisi tertentu.
4. Oleh karena itu, aplikasi ini dirasa belum mampu optimal membantu memudahkan proses mendeteksi tindakan plagiarisme pada dokumen di
Perguruan Tinggi. 5. Dalam beberapa kondisi tertentu, algoritma Rabin-Karp belum dapat
secara tepat mengukur tingkat similaritas dokumen sehingga diperlukan algoritma lain yang lebih baik lagi.
151
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
Pada bab ini akan akan dijelaskan mengenai kesimpulan yang berisi hasil- hasil yang diperoleh setelah dilakukan analisis, desain, dan implementasi dari
perancangan perangkat lunak yang dibangun dan telah dikembangkan serta saran- saran yang akan memberikan catatan penting dan kemungkinan perbaikan yang
perlu dilakukan untuk pengembangan perangkat lunak selanjutnya.
5.1 Kesimpulan
Beberapa kesimpulan yang dapat ditarik berdasarkan penelitian yang telah dilakukan adalah sebagai berikut:
1. Aplikasi Pengukuran Tingkat Similaritas Dokumen sudah cukup mudah digunakan.
2. Performansi dari aplikasi sudah cukup cepat untuk memproses atau menjalankan fungsinya.
3. Aplikasi ini belum mampu optimal membantu memudahkan proses mendeteksi tindakan plagiarisme pada dokumen di Perguruan Tinggi.
4. Dalam beberapa kondisi tertentu algoritma Rabin-Karp belum dapat secara tepat mengukur tingkat similaritas dokumen sehingga diperlukan algoritma
lain yang lebih baik lagi.
5.2 Saran
Dalam pembuatan tugas akhir ini, masih terdapat banyak kekurangan yang dapat diperbaiki untuk pengembangan selanjutnya. Beberapa saran yang dapat
diberikan adalah: 1. Aplikasi ini diharapkan dapat diterapkan di sekolah atau di kampus dalam
memeriksa similaritas dokumen. 2. Aplikasi ini akan lebih bagus lagi jika diterapkan tidak hanya
menggunakan satu algoritma. 3. Aplikasi ini akan lebih bagus lagi jika bisa menentukan persamaan makna
sinonim kata.
153
DAFTAR PUSTAKA
[1] KBBI, 1997: 775
[2] Ridhatillah, Ardini . 2003. Dealing with Plagiarism in the Information
System Research Community: A Look at Factors that Drive Plagiarism and Ways to Address Them
, MIS Quarterly; Vol. 27, No. 4, p. 511-532December 2003 [3]
Utorodewo, Felicia, dkk. 2007. Bahasa Indonesia: Sebuah Pengantar Penulisan Ilmiah. J akarta : Lembaga Penerbit FEUI.
[4] Stein, B., Meyer, S. zu Eissen. 2006. Near Similarity Search and
PlagiarismAnalysis , 29th Annual Conference of the German Classification
Society GfKl, Magdeburg, ISDN 1431- 8814,pp. 430 – 437.
[5] Triawati, Chandra. 2009. Metode Pembobotan Statistical Concept Based
untuk Klastering dan Kategorisasi Dokumen Berbahasa Indonesia. Institut
Teknologi Telkom. Bandung. [6]
Fernando, Hary. 2009. Perbandingan dan Pengujian Beberapa Algoritma Pencocokan String
. Program Studi Teknik Informatika, Institut Teknologi Bandung ITB. Bandung.
[7]. Sommerville, I. 2003. Software Engineering Edisi 6 : 43. Jakarta: Erlangga.
[8] Firdaus, Hari Bagus. 2008. Deteksi Plagiat Dokumen Menggunakan
Algoritma Rabin-Karp . Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik
Elektro dan Informatika, Institut Teknologi Bandung ITB. Bandung. [9]
Schleimer, Saul; Wilkerson, Daniel, Aiken Alex. 2003. Winnowing: Local Algorithms for Document Fingerprinting
. SIGMOD. San Diego, CA. 2003, June 9-12, 2003.
[10] ASCII Wikipedia. Diakses tanggal 8 April 2012.
http:id.wikipedia.orgwikiASCII. [11]
Mutiara, Benny; Agustina, Sinta. 2008. Anti Plagiarsm Application with Algorithm Karp-
Rabin at Thesis in Gunadarma University . Gunadarma
University. Depok, Indonesia [12]
Hariyanto, Bambang, Ir., MT. Esensi-esensi bahasa pemrograman java, 2007
[13] A. Suhendar, Hariman Gunadi, 2002, Visual Modeling Menggunakan
UML dan Rational Rose, Informatika Bandung.
