Isti Fatimah Nur Asya Bani, 2015 Hubungan Dukungan Sosial dan Self Esteem Terhadap Orientasi Masa Depan di Bidang Pekerjaan
pada Andikpas di LPA Klas III Bandung Universitas Pendidikan Indonesia
|
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
Cronbachs Alpha
Cronbachs Alpha Based on Standardized Items
N of Items
.848 .852
9
3.7.5 Kategorisasi Skala
Kategorisasi skala dilakukan untuk menempatkan individu ke dalam kelompok-kelompok terpisah secara berjenjang
berdasarkan atribut penelitian Azwar, 2010. Nilai yang menjadi pembanding dalam kategorisasi skala ini ialah berdasarkan nilai
persentil P25, P50, dan P75. Setelah itu, semua kategori skala dibagi menjadi tiga, yaitu: rendah, sedang, tinggi.
Tabel 3.8 Skor Maksimal dalam Item Instrumen
Instrumen Jumlah Item
Skor Maksimal Item Dukungan Sosial
12 5
Self esteem 10
5 Orientasi Masa Depan
9 5
3.8 Teknik Analisis Data
3.8.1 Uji Regresi Linier
Penelitian ini merupakan penelitian dengan desain analitik kausalitas sebab-akibat. Oleh karena itu, pertama peneliti akan melakukan uji
linearitas untuk mengetahui apakah variabel X
1
dukungan sosial dan X
2
self esteem pada Y orientasi masa depan membentuk garis linear atau tidak. Hubungan linear antar variable bisa bersifat positif maupun
negative. Untuk melakukan analisis data peneliti menggunakan bantuan
Isti Fatimah Nur Asya Bani, 2015 Hubungan Dukungan Sosial dan Self Esteem Terhadap Orientasi Masa Depan di Bidang Pekerjaan
pada Andikpas di LPA Klas III Bandung Universitas Pendidikan Indonesia
|
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
aplikasi SPSS ver 16.0 untuk melakukan regresi linier. Regresi linier dilakukan untuk mencari pengaruh antar variabel dukungan sosial, self
esteem dan orientasi masa depan maka perlu dilakukan uji regresi. Dalam uji ini digunakan regresi linier sebagai berikut:
̂
Dimana: ̂ = Variabel terikat yang diproyeksikan orientasi masa depan
X = Variabel bebas yang mempunyai nilai tertentu untuk diprediksikan adalah dukungan sosial dan
adalah self esteem a = Nilai konstanta harga Y jika X = 0
b = Nilai arah sebagai penentu ramalan prediksi yang menunjukkan nilai peningkantan + atau nilai penurunan - variabel Y orientasi masa depan.
3.8.2 Uji Korelasi
Lalu untuk mengetahui koefisien determinasi maka digunakan rumus sebagai berikut:
KD = r2 x 100 Keterangan :
KD = Koefisien determinasi R = Koefsien korelasi atau r square
3.9 Prosedur Pelaksanaan Penelitian
3.9.1 Tahap Persiapan
a. Merumuskan masalah penelitian.
b. Menentukan variabel penelitian.
c. Melakukan studi literatur yang berkaitan dengan variabel-
variabel penelitian.
