Analisis Regresi Linier Berganda Hipotesis a. Uji Signifikan IndividualUji Parsial Uji-t

Adanya varians variabel independen adalah konstan untuk setiap nilai tertentu variabel independen homokedastisitas. Model regresi yang baik adalah tidak terjadi heteroskedastisitas. Heteroskedastisitas diuji dengan menggunakan uji Glejser dengan pengambilan keputusan jika variabel independen signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen. Maka ada indikasi terjadinya heteroskedastisitas. Jika probabilitas signifikannya diatas tingkat kepercayaan 5 dapat disimpulkan model regresi tidak mengarah adanya heteroskedastisitas. 3. Uji Multikolinearitas Artinya variabel independen yang satu dengan yang lain dalam model regresi berganda tidak saling berhubungan secara sempurna. Untuk mengetahui ada tidaknya gejala multikolinearitas dapat dilihat dari besarnya nilai Tolerance dan VIF Variance Inflation Factor melalui program SPSS. Tolerance mengukur variabilitas variabel terpilih yang tidak dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Nilai umum yang biasa dipakai adalah nilai Tolerance 1 atau VIF 5, maka tidak terjadi multikolinearitas Situmorang, 2008:104.

c. Analisis Regresi Linier Berganda

Analisis regresi linear berganda digunakan oleh penulis untuk mengetahui pengaruh dari variabel bebas X yang jumlahnya lebih dari dua terhadap variabel terikat Y. Analisis regresi linear berganda dalam penelitian ini menggunakan bantuan aplikasi Software SPSS 12,.00 for Windows. Model persamaan yang digunakan dalam analisis regresi linear berganda sebagai berikut : Universitas Sumatera Utara e x b x b x b x b o b Y + + + + + = 4 4 3 3 2 2 1 1 Sumber : Purwanto 2004:508. Dimana: Y = Keputusan pembelian X 1 = Kesadaran merek X 2 = Asosiasi merek X 3 = Persepsi kualitas X 4 = Loyalitas merek b 1 -b 4 = Koefesien regresi bo = Konstanta e = Standard error

d. Hipotesis a. Uji Signifikan IndividualUji Parsial Uji-t

Uji-t menunjukkan seberapa besar pengaruh variabel bebas secara individual terhadap variabel terikat. Kriteria pengujian sebagai berikut: : 1 = Η b o , artinya secara parsial tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas yaitu X 1 ,X 2 ,X 3 ,X 4 terhadap variabel terikat yaitu keputusan pembelian Y : 1 ≠ Η b a , artinya secara parsial terdapat pangaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas yaitu X 1 ,X 2 ,X 3 ,X 4 terhadap variabel terikat yaitu keputusan pembelian Y. Adapun kriteria pengambilan keputusan : Universitas Sumatera Utara 5 5 = = α α pada t t jika diterima Ha pada t t jika diterima Ho tabel hitung tabel hitung b. Uji Signifikan SimultanUji Serentak Uji-F Uji-f digunakan untuk menunjukkan apakah semua variabel bebas X 1 ,X 2 ,X 3 ,X 4 yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel terikat yaitu keputusan pembelian Y. Hipotesis dirumuskan sebagai berikut : , , , : 4 3 2 1 = b b b b Ho artinya, tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari seluruh variabel bebas X secara bersama-sama serentak terhadap variabel terikat Y. , , : 4 3 , 2 1 ≠ b b b b Ha artinya, terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari seluruh variabel bebas X terhadap variabel terikat Y. Kriteria pengambilan keputusan : 5 5 = = α α pada F F jika diterima Ha pada F F jika diterima Ho tabel hitung tabel hitung

e. Koefisien Determinan R