3. Pola Siklis Cyclical
Pola data yang menunjukkan gerakan naik turun dalam jangka panjang dari suatu kurva trend. Terjadi bila datanya dipengaruhi oleh fluktuasi ekonomi
jangka panjang seperti yang berhubungan dengan siklis bisnis. 4.
Pola Data Trend Pola yang menunjukkan kenaikan atau penurunan jangka panjang data.
2.5 Metode Pemulusan Smoothing
Metode pemulusan smoothing adalah metode peramalan dengan mengadakan penghalusan terhadap masa lalu, yaitu dengan mengambil rata-rata dari nilai beberapa
tahun lalu untuk menaksir nilai pada beberapa tahun ke depan. Secara umum metode smoothing diklasifikasikan menjadi dua bagian:
1. Metode Rata-rata
Metode rata-rata dibagi atas empat bagian: a.
Rata-rata sederhana b.
Rata-rata bergerak tunggal Single moving average c.
Rata-rata bergerak ganda Double moving average d.
Kombinasi rata-rata bergerak lainnya. Metode rata-rata tujuannya adalah untuk memanfaatkan data masa lalu untuk
mengembangkan suatu sistem peramalan pada periode mendatang.
2. Metode Pemulusan Eksponensial
Bentuk umum dari metode pemulusan eksponensial :
F
t+1
= α X
t
+ 1– α F
t
Universitas Sumatera Utara
Dimana: F
t+1
: Ramalan suatu periode ke depan X
t
: Data aktual pada periode ke-t F
t
: Ramalan pada periode ke-t α
: Parameter pemulusan
Metode ini terdiri atas:
1. Pemulusan Eksponensial Tunggal
a. Satu Parameter One Parameter
b. Parameter Adaptif
2. Pemulusan Eksponensial Ganda
a. Satu Parameter Metode Linier dari Brown
b. Dua Parameter dari Holt
3. Pemulusan Eksponensial Triple
a. Satu Parameter Metode Kuadratik dari Brown
Digunakan untuk pola kuadratik, kubik, atau orde yang lebih tinggi. b.
Metode Kecenderungan Dan Musim Tiga Parameter Dari Winter Dapat digunakan untuk data berbentuk trend dan musiman.
2.5.1 Metode Yang Digunakan
Untuk mendapatkan hasil yang baik harus diketahui cara peramalan yang tepat. Maka metode peramalan analisis deret berkala yang digunakan untuk meramalkan nilai
Universitas Sumatera Utara
penjualan energi listrik pada pemecahan masalah ini adalah dengan menggunakan Metode Smoothing Eksponensial Ganda Satu Parameter dari Brown.
Persamaan yang dapat dipakai dalam pelaksanaan Eksponensial Linier Satu Parameter dari Brown adalah sebagai berikut:
S ’
t
= α X
t
+ 1- α S
’
t-1
S ”
t
= α S ’
t
+ 1- α S
”
t-1 t
a = S ’
t
+ S ’
t
– S ”
t
= 2 S ’
t
– S ”
t
b
t
= S
’
t
– S ”
t
F
t+m
=
t
a + b
t
m Dengan:
m = Jumlah periode di depan yang diramalkan
S ’
= Nilai eksponensial smoothing tunggal S
” = Nilai eksponensial smoothing ganda
α = Parameter Pemulusan Ekponensial
t
a = Nilai konstanta pada periode ke t
b
t
= Nilai slope F
t+m
= Hasil peramalan untuk m periode ke depan yang akan diramalkan.
2.6 Ketepatan Peramalan
