Peramalan Jumlah Pendistribusian Bahan Bakar Minyak di Kota Pematang Siantar Tahun 2015-2017 Dengan Metode Eksponensial Smoothing

PERAMALAN JUMLAH PENDISTRIBUSIAN BAHAN
BAKAR MINYAK DI KOTA PEMATANG SIANTAR
TAHUN 2015-2017 DENGAN METODE
EKSPONENSIAL SMOOTHING

TUGAS AKHIR

FAZZAR ADE MASSAYU NASUTION
132407109

PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2016

Universitas Sumatera Utara

PERAMALAN JUMLAH PENDISTRIBUSIAN BAHAN
BAKAR MINYAK DI KOTA PEMATANG SIANTAR

TAHUN 2015-2017 DENGAN METODE
EKSPONENSIAL SMOOTHING
TUGAS AKHIR

Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar
Ahli Madya
FAZZAR ADE MASSAYU NASUTION
132407109

PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2016

Universitas Sumatera Utara

PERSETUJUAN

Judul

Kategori
Nama
Nomor Induk mahasiswa
Program Studi
Departemen
Fakultas

: PERAMALAN JUMLAH PENDISTRIBUSIAN
BAHAN BAKAR MINYAK DI KOTA
PEMATANG SIANTAR TAHUN 2015-2017
DENGAN
METODE
EKSPONENSIAL
SMOOTHING.
: TUGAS AKHIR.
: FAZZAR ADE MASSAYU NASUTION.
: 132407109.
: D3 STATISTIKA.

: MATEMATIKA.
: MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA
UTARA.

Disetujui di
Medan, Juli-2016

Diketahui oleh:
Program studi FMIPA USU
Ketua,

Pembimbing,

Dr. Faigiziduhu Bu’ulölö, M.Si
NIP . 19531218 198003 1 003

Dr. Esther Sorta M. Nababan, M.Sc
NIP . 19610318 198711 2 001

i
Universitas Sumatera Utara

PERNYATAAN

PERAMALAN JUMLAH PENDISTRIBUSIAN BAHAN
BAKAR MINYAK DI KOTA PEMATANG SIANTAR
TAHUN 2015-2017 DENGAN METODE
EKSPONENSIAL SMOOTHING

TUGAS AKHIR

Saya mengakui bahwa Tugas Akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali
beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.

Medan,

Juli 2016

ii

Universitas Sumatera Utara

PENGHARGAAN

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Pemurah dan Maha
Penyayang, dengan limpah karunia-Nya Penulis dapat menyelesaikan penyusunan
Tugas Akhir ini dengan judul Peramalan jumlah pendistribusian bahan bakar
minyak di kota Pematang Siantar.
Terima kasih penulis sampaikan kepada ibu Dr. Ester Sorta M.Nababan, M.Sc
selaku pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan tugas
akhir ini. Terimakasih kepada Bapak Dr. Faigiziduhu Bu’ulölö, M.Si selaku Ketua
Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si. dan Ibu
Dr. Mardiningsih, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika
FMIPA USU, Bapak Dr. Sutarman M.Sc selaku Dekan FMIPA USU, seluruh
staff dan Dosen Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, Pegawai FMIPA USU,
seluruh staff Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Sumatera Utara dan rekanrekan kuliah.
Akhirnya tidak terlupakan kepada Ayahanda tersayang Adewin Nasution dan
Ibunda tersayang Emmalisa serta keluarga yang selama ini memberikan bantuan
dan dorongan yang diperlukan. Semoga Tuhan Yang Maha Esa akan
membalasnya.

iii
Universitas Sumatera Utara

DAFTAR ISI
Halaman
i
ii
iii
iv
vi
vii

PERSETUJUAN
PERNYATAAN
PENGHARGAAN
DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL
DAFTAR GAMBAR
BAB 1

PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
1.2 Perumusan Masalah
1.3 Batasan Masalah
1.4 Tujuan Penelitian
1.5 Kajian Pustaka
1.6 Metode Penelitian
1.7 Lokasi Penelitian

1
1
2
2
2
3
3
4

BAB 2

LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian Peramalan
2.2 Kegunaan Peramalan
2.3 Jenis-jenis Peramalan
2.4 Metode Eksponensial Smoothing

5
5
6
7
8

BAB 3

PENGOLAHAN DATA
3.1 Arti Pengolahan Data
3.2 Analisis Pemulusan Eksponensial Ganda
3.3 Metode Pemulusan Eksponensial Ganda
3.3.1 Penaksiran Model Peramalan

3.4 Peramalan dengan Pemulusan Eksponensial Ganda
(α =0,1)
3.5 Peramalan dengan Pemulusan Eksponensial Ganda
(α =0,2)
3.6 Peramalan dengan Pemulusan Eksponensial Ganda
(α =0,3)
3.7 Peramalan dengan Pemulusan Eksponensial Ganda
(α =0,4)
3.8 Peramalan dengan Pemulusan Eksponensial Ganda
(α =0,5)
3.9 Peramalan dengan Pemulusan Eksponensial Ganda
(α =0,6)
3.10 Peramalan dengan Pemulusan Eksponensial Ganda
(α =0,7)
3.11 Peramalan dengan Pemulusan Eksponensial Ganda
(α =0,8)

10
10
10

12
12
13
15
18
20
23
25
28
31

iv
Universitas Sumatera Utara

BAB 4

BAB 5

3.12 Peramalan dengan Pemulusan Eksponensial Ganda
(α =0,9)

3.13 Nilai Mean Square Error
3.14 Penentuan Bentuk Persamaan Peramalan

33

IMPLEMENTASI SISTEM
4.1 Microsoft Excel
4.2 Langkah-langkah Memulai Pengolahan data dengan
Excel
4.3 Hasil dalam Metode Brown

43
43
43

KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
5.2 Saran

48
48
48

36
40

47

DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN

v
Universitas Sumatera Utara

DAFTAR TABEL

Tabel 3.1 Jumlah Pendistribusian Bahan Bakar Minyak
di Kota Pematang Siantar .
Tabel 3.2 Menetukan Nilai MSE dengan Menggunakan (α =0,1)
Tabel 3.3 Menetukan Nilai MSE dengan Menggunakan (α =0,2)
Tabel 3.4 Menetukan Nilai MSE dengan Menggunakan (α =0,3)
Tabel 3.5 Menetukan Nilai MSE dengan Menggunakan (α =0,4)
Tabel 3.6 Menetukan Nilai MSE dengan Menggunakan (α =0,5)
Tabel 3.7 Menetukan Nilai MSE dengan Menggunakan (α =0,6)
Tabel 3.8 Menetukan Nilai MSE dengan Menggunakan (α =0,7)
Tabel 3.9 Menetukan Nilai MSE dengan Menggunakan (α =0,8)
Tabel 3.10 Menetukan Nilai MSE dengan Menggunakan (α =0,9)
Tabel 3.11 Perbandingan Ukuran Ketetapan Metode Peramalan
Tabel 3.12 Pemulusan Eksponensial Linier Satu Parameter dari Brown
Dengan Menggunakan α =0,5 Pada Jumlah Pendistribusian
Bahan Bakar Minyak (dalam Kilo Liter) di Kota Pematang
Siantar
Tabel 3.13 Peramalan Jumlah Pendistribusian Bahan Bakar Minyak di
Kota Pematang Siantar Tahun 2015, 2016, 2017

Halaman
11
15
17
20
22
25
28
30
33
35
39
40

42

vi
Universitas Sumatera Utara

DAFTAR GAMBAR

Gambar 3.1 Jumlah Pendistribusian Bahan Bakar Minyak
Di Kota Pematang Siantar Tahun 2005-2014
Gambar 3.2 Perbandingan Ukuran Ketetapan Metode Peramalan
Gambar 4.1 Langkah Memulai Microsoft Excel
Gambar 4.2 Tampilan Lembar Kerja Excel
Gambar 4.3 Tampilan Data Tiap Tahun
Gambar 4.4 Hasil Dalam Metode Brown

Halaman
12
40
44
44
45
47

vii
Universitas Sumatera Utara