Pembuatan kurva baku KmnO4 dan K2Cr2O7
                                                                                2010 – SN ReTII 5
239
Otomasi Spektrofotometer Untuk Pengukuran Konsentrasi Dua Senyawa Secara Simultan
Gambar 14.  Hasil Tampilan Pengukuran Pada PC Pengukuran  sampel  menunjukkan  bahwa
konsentrasi  KMnO4  adalah  64,14  ppm  dan konsentrasi  K2Cr2O7  dalam  campuran  adalah
49,27  ppm.  Dibandingkan  dengan  konsentrasi berdasar  penimbangan  dan  perhitungan  manual
konsentrasi  tersebut  mengadung  kesalahan  sekitar 4  lebih  tinggi  untuk  KMnO4  dan  24  lebih
rendah untuk K2Cr2O7.
Kesalahan  tersebut  dapat  diakibatkan  oleh kurang  sensitif  dan  stabilnya  alat  atau  kurang
telitinya  dalam  pembuatan  larutan.  Ujicoba penggunaan  alat  masih  perlu  diperbanyak  untuk
mempertinggi validitas dan reliabilitas alat.
KESIMPULAN
Dari  hasil  dan  pembahasan  di  atas  dapat disimpulkan bahwa:
1.  Otomasi  spektrofotometer  visible  bekerja dengan
baik, terbukti
dengan bisa
digerakkannya  kedua  motor  stepper  pada otomasi  tempat  kuvet  dan  monokromator
sesuai dengan perancangan 2.  Program  pengolahan  data  untuk  menghitung
kadar senyawa telah berhasil dibuat 3.  Sistem
komunikasi antara
PC dan
mikrokontroler telah berhasil dibuat 4.  Spektrofotometer  mampu  mengukur  sampel
yang  berisi  campuran  dua  senyawa  yang berbeda
DAFTAR PUSTAKA
Dunkerley, S.,
Adams, M.J.,
1997, The
simultaneous determination of caffeine, aspirin and  paracetamol  by  principal  components
regression  using  automatic  dilution  and calibration
, Laboratory
Automation and
Information Management 33: 107-l 17. Harris,
D.C., 1999,
Quantitative Chemical
Analysis, New  York:  W.H.  Freeman  and
Company. http:lemlit.unila.ac.id
, diakses
tanggal 18
November 2009 Lewis,  S.A.,  O
’Haver,  T.C.,  Harnly,  J.M.,  1984, Simultaneous
Multielement Analysis
of Microliter  Quantities  of  Serum  for  Copper,
Iron,  and  Zinc  by  Graphite  Furnace  Atomic Absorption
Spectrometry,  Anal.  Chem.  56:
1651-1654. Moeckli,  M.A.,  Hilbes,  C.,  Sigrist,  M.W.,  1998,
Photoacoustic  multicomponent  gas  analysis using
a Levenberg-Marquardt
fitting algorithm.
Appl. Phys.B 67: 449-458.
Olivieri,  A.C.,  2005,  Computing  Sensitivity  and Selectivity  in  ParallelFactor  Analysis  and
Related  Multiway  Techniques:  The  Need  for Further  Developments  in  Net  Analyte  Signal
Theory
.Anal. Chem. 77: 4936-4946
Skoog,  D.A.,  Leary,  J.L,  1992,  Principles  of Instrumental  Analysis
,    Fort  Worth:  Saunders College Publishing.
                                            
                