mengalami
filtering.
Dari penelitian terdahulu, Khair, 2010 dibuktikan bahwa perbandingan pendektesian tepi citra dengan operator
Sobel
, operator
Prewitt
dan modifikasi
Sobel
, menghasilkan deteksi tepi terbaik adalah operator
Sobel
, sedangkan proses tercepat adalah operator
Prewitt
. Berdasarkan latar belakang yang telah penulis uraikan, maka dilakukan
penelitian dengan judul ”
Analisis Perbandingan Geometric Mean Filter dengan Operator Sobel, Operator Prewitt dan Operator Robert pada Citra Bitmap
”.
1.2 Rumusan Masalah
Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana melakukan analisis perbandingan pendeteksian tepi menggunakan operator
Sobel
, operator
Prewitt
dan operator
Robert
terhadap citra
bitmap
yang telah mengalami proses
Geometri Mean Filtering.
1.3 Batasan Masalah
Adapun batasan masalah yang diangkat adalah sebagai berikut: 1.
Jenis
file
citra asli yang digunakan adalah citra berwarna dalam format
bitmap .
bmp. 2.
Jenis operator deteksi tepi yang digunakan adalah operator
Sobel
, operator
Prewitt
dan operator
Robert.
3. Jenis
noise
yang digunakan ada 2, yaitu
Gaussian Noise
dan
Salt-Pepper Noise
dengan persentasi
noise
4. Ukuran citra piksel.
5. Parameter deteksi dari garis tepi yang digunakan adalah
Mean Square Error
MSE,
Peak Signal to Noise Ratio
PSNR,
Running Time
dalam mendeteksi garis tepi
edge
. 6.
Menggunakan kernel untuk
Geometric Mean Filter
. 7.
Bahasa pemograman yang digunakan adalah C.
1.4 Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil perbandingan deteksi tepi pada citra menggunakan operator
Sobel
, operator
Prewitt
dan operator
Robert
terhadap citra
bitmap
yang telah mengalami proses
Geometri Mean Filtering.
1.5 Manfaat Penelitian
Manfaat penelitian ini adalah menghasilkan suatu aplikasi perangkat lunak yang dapat membandingkan kualitas hasil pendeteksian tepi sebuah citra. Sedangkan
manfaat bagi penulis adalah untuk mengetahui hasil yang optimal dalam mendeteksi tepi menggunakan operator
Sobel
,
Prewitt
atau
Robert
setelah citra mengalami
filtering
dengan metode
Geometric Mean Filter
.
1.6 Metodologi Penelitian
Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah:
1. Studi Literatur
Pada tahap studi literatur dilakukan pengumpulan buku, jurnal, artikel, makalah maupun situs internet yang membahas metode
Geometric Mean Filter
dan operator
Sobel, Prewitt
dan
Sobel
untuk dipelajari lebih lanjut. 2.
Analisis dan Perancangan Sistem Pada tahap analisis dan perancangan sistem akan dilaksanakan perancangan
flowchart
, antar muka, UML dan perancangan sistem perbaikan kualitas citra serta analasis deteksi tepi digital dengan menggunakan metode
Geometric Mean Filter
serta operator
Sobel, Prewitt
dan
Sobel
. 3.
Implementasi Sistem Pada tahap implementasi sistem ini dilakukan implementasi terhadap hasil
analisis dan perancangan dengan cara melakukan penulisan program untuk
filtering
dan deteksi tepi citra
coding.
4. Pengujian Sistem
Dalam tahap pengujian sistem dilakukan pengujian terhadap sistem yang telah dibangun.
5. Dokumentasi
Dalam tahap dokumentasi dilakukan penyusunan laporan dari hasil analisis dan perancangan sistem dalam format penulisan penelitian.
1.7 Sistematika Penulisan