Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Metodologi Penelitian

mengalami filtering. Dari penelitian terdahulu, Khair, 2010 dibuktikan bahwa perbandingan pendektesian tepi citra dengan operator Sobel , operator Prewitt dan modifikasi Sobel , menghasilkan deteksi tepi terbaik adalah operator Sobel , sedangkan proses tercepat adalah operator Prewitt . Berdasarkan latar belakang yang telah penulis uraikan, maka dilakukan penelitian dengan judul ” Analisis Perbandingan Geometric Mean Filter dengan Operator Sobel, Operator Prewitt dan Operator Robert pada Citra Bitmap ”.

1.2 Rumusan Masalah

Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana melakukan analisis perbandingan pendeteksian tepi menggunakan operator Sobel , operator Prewitt dan operator Robert terhadap citra bitmap yang telah mengalami proses Geometri Mean Filtering.

1.3 Batasan Masalah

Adapun batasan masalah yang diangkat adalah sebagai berikut: 1. Jenis file citra asli yang digunakan adalah citra berwarna dalam format bitmap . bmp. 2. Jenis operator deteksi tepi yang digunakan adalah operator Sobel , operator Prewitt dan operator Robert. 3. Jenis noise yang digunakan ada 2, yaitu Gaussian Noise dan Salt-Pepper Noise dengan persentasi noise 4. Ukuran citra piksel. 5. Parameter deteksi dari garis tepi yang digunakan adalah Mean Square Error MSE, Peak Signal to Noise Ratio PSNR, Running Time dalam mendeteksi garis tepi edge . 6. Menggunakan kernel untuk Geometric Mean Filter . 7. Bahasa pemograman yang digunakan adalah C.

1.4 Tujuan Penelitian

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil perbandingan deteksi tepi pada citra menggunakan operator Sobel , operator Prewitt dan operator Robert terhadap citra bitmap yang telah mengalami proses Geometri Mean Filtering.

1.5 Manfaat Penelitian

Manfaat penelitian ini adalah menghasilkan suatu aplikasi perangkat lunak yang dapat membandingkan kualitas hasil pendeteksian tepi sebuah citra. Sedangkan manfaat bagi penulis adalah untuk mengetahui hasil yang optimal dalam mendeteksi tepi menggunakan operator Sobel , Prewitt atau Robert setelah citra mengalami filtering dengan metode Geometric Mean Filter .

1.6 Metodologi Penelitian

Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah: 1. Studi Literatur Pada tahap studi literatur dilakukan pengumpulan buku, jurnal, artikel, makalah maupun situs internet yang membahas metode Geometric Mean Filter dan operator Sobel, Prewitt dan Sobel untuk dipelajari lebih lanjut. 2. Analisis dan Perancangan Sistem Pada tahap analisis dan perancangan sistem akan dilaksanakan perancangan flowchart , antar muka, UML dan perancangan sistem perbaikan kualitas citra serta analasis deteksi tepi digital dengan menggunakan metode Geometric Mean Filter serta operator Sobel, Prewitt dan Sobel . 3. Implementasi Sistem Pada tahap implementasi sistem ini dilakukan implementasi terhadap hasil analisis dan perancangan dengan cara melakukan penulisan program untuk filtering dan deteksi tepi citra coding. 4. Pengujian Sistem Dalam tahap pengujian sistem dilakukan pengujian terhadap sistem yang telah dibangun. 5. Dokumentasi Dalam tahap dokumentasi dilakukan penyusunan laporan dari hasil analisis dan perancangan sistem dalam format penulisan penelitian.

1.7 Sistematika Penulisan