= 96. Berdasarkan hasil analisis regresi linear berganda dalam hal ini untuk menguji pengaruh secara simultan diperoleh hasil, yaitu bahwa F
hitung
˃ F
tabel
49,948 ˃ 2,75 dan signifikasi 0,000 ˂ 0,05, maka Ho ditolak dan Ha diterima, artinya faktor budaya, sosial, pribadi, psikologi secara simultan berpengaruh
signifikan terhadap pemanfaatan koleksi perpustakaan oleh mahasiswa UNEJ. 4.5.3. Koefisien Determinasi
Koefisien Determinasi berfungsi untuk mengetahui besarnya sumbangan pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat secara keseluruhan, maka dapat
ditentukan dengan uji koefisien determinasi berganda R
2
. Dilihat dari nilai koefisien determinasi berganda, hasil analisis menujukkan bahwa besarnya
persentase sumbangan pengaruh variabel faktor budaya, sosial, pribadi dan psikologi secara simultan berpengaruh signifikan terhadap mahasiswa UNEJ
dalam memanfaatkan koleksi perpustakaan UNEJ, dapat dilihat
dari nilai Adjusted R Square R
2
menunjukkan sebesar 0,633 atau 63 dan sisanya 37 dipengaruhi atau dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam
model penelitian ini.
4.6. Uji Asumsi Klasik
Langkah selanjutnya yang dilakukan adalah menguji apakah model yang dikembangkan bersifat BLUE Best Linier Unbised Estimator. Uji
Asumsi BLUE yang harus dipenuhi adalah tidak adanya multikolinieritas dan tidak
adanya heteroskedastisitas. a. Uji Multikolinieritas
Uji multikolineritas digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya hubungan linear dalam variabel independen dalam model. Asumsi multikolinieritas
adalah keadaan
dimana terjadi
hubungan linier yang sempurna atau mendekati sempurna antar variabel independen dalam model. Ada atau
tidaknya multikolinearitas dapat dilihat dari nilai Variance Inflation Factor VIF. Santoso dalam Prayitno, 2010:81, menyatakan bahwa indikasi
multikolinearitas pada umumnya jika VIF lebih dari 5, maka variabel tersebut mempunyai pesoalan multikolinieritas dengan variabel bebas lainnya.
Hasil uji multikolinearitas dapat dilihat pada Tabel 4.14 berikut :
Tabel 4.14. Uji Multikolinearitas Test of
Multikolinierity of VIF
Cutt off
Keterangan
X
1
2,097 ˂
5 Tidak
terjadi mulitikolinieritas
Y X
2
1,077 ˂
5 Tidak
terjadi mulitikolinieritas
X
3
2,014 ˂
5 Tidak
terjadi mulitikolinieritas
X
4
1,040 ˂
5 Tidak
terjadi mulitikolinieritas
Sumber : Lampiran 14
Tabel 4.14, menunjukkan bahwa tidak terjadi multikolinearitas antar variabel independen karena menunjukkan nilai VIF kurang dari 5.
b. Uji Heteroskedastisitas Uji heteroskedastisitas digunakan untuk mengetahui ada atau ketidaknya
kesamaan varian pada model. Prasyarat yang harus dipenuhi dalam model adalah tidak adanya masalah heteroskedastiditas atau terjadi homogenitas. Metode yang
digunakan dalam pada penelitian ini menggunakan Uji Levene Test. Uji heteroskedastisitas
yang dilakukan terhadap
sampel dilakukan
dengan mengunakan levene test dengan menetapkan derajat keyakinan α sebesar 5
Baroroh, 2013:27.
Tabel 4.15. Uji Heteroskedastisitas Test of
Homogenity Levene Test
Keterangan
Sig. Cutt
off
X
1
0,916 ˃
0,05 Tidak terjadi heteroskedastisitas
X
2
0,870 ˃
0,05 Tidak terjadi heteroskedastisitas
X
3
1,821 ˃
0,05 Tidak terjadi heteroskedastisitas
X
4
0,925 ˃
0,05 Tidak terjadi heteroskedastisitas
Sumber : Lampiran 16 diolah
Tabel 4.15 dapat diketahui pada pengujian nilai probabilitas atau signifikansi untuk masing-masing variabel lebih besar dari 0,05, sehingga dapat
dinyatakan bahwa data dalam penelitian ini
tidak mengalami
masalah heteroskedastisitas.
c. Uji Beta dominan Uji
beta dominan
yaitu untuk
mengetahui diantara variabel
bebasindependent X yang mempunyai pengaruh paling dominan terhadap variabel terikatdependent Y dengan menunjukkan variabel yang mempunyai
coeffisien beta standardized tertinggi. Berdasarkan hasil nilai beta standardized diketahui bahwa dari keempat variabel bebasindependent X yang meliputi
faktor budaya, sosial, pribadi, psikologi maka yang mempunyai pengaruh dominan terhadap pemanfaatan koleksi perpustakaan oleh mahasiswa UNEJ
adalah variabel faktor psikologi X.4.
Tabel 4.1.6. Hasil Uji Autokorelasi
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
6.429 2.456
2.618 .011
X1 .061
.076 .100
.810 .422
X2 .071
.108 .081
.662 .511
X3 .094
.094 .119
1.001 .321
X4 .353
.094 .451
3.742 .000
a. Dependent Variable: Y
