Pertumbuhan Ekonomi Variabel Terikattergantung Dependent Variabel

Dengan melihat tampilan grafik histogram maupun graik normal plot dapat disimpulkan bahwa grafik histogram memberikan pola distribusi yang normal, tidak menceng skewness ke kiri dan ke kanan. Sedangkan pada grafik normal plot terlihat titik-titik menyebar disekitar garis diagonal, serta penyebarannya dekat dari garis diagonal. Kedua grafik ini menunjukkan bahwa model regresi mememenuhi asumsi normalitas. Pada prinsipnya normalitas dapat dideteksi dengan melihat penyebaran data titik pada sumbu diagonal dari grafik atau dengan melihat histogram dari residualnya. Dasar pengambilan keputusan :  Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.  Jika data meyebar jauh dari diagonal danatau tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram tidak menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi tidak memnuhi asumsi normalitas.

2. Analisis statistik

Uji normalitas dengan grafik dapat menyesatkan kalau tidak hati-hati secara visual kelihatan normal, pada hal secara statistik bisa sebaliknya. Oleh sebab itu dianjurkan disamping uji grafik dilengkapi dengan uji statistik. Uji statistik sederhana dapat dilakukan dengan melihat nilai kurtosis dan skewness dari residual. Nilai z statistik untuk skewness dapat dihitung dengan rumus : Sedangkan nilai z kurtois dapat dihitung dengan rumus : Uji statistik lain yang dapat digunakan untuk menguji normalitas residual adalah uji statistik non-parametrik Kolomogorov-Smirnov K-S, uji Shapiro-Wilk S-W, uji Peason Chi-square, uji Cramer-von Mises, dan uji Anderson-Darling. Uji data tersebut dilakukan dengan membuat hipotesis: H O : Data residual berdistribusi normal. Ha : Data residual tidak berdistribusi normal One sample Normality Test Test Statistic P Value Shapiro-Wilk W 0,894861 Pr W 0,0795 Kolmogorov-Smirnov D 0,16704 Pr D 0,1500 Cramer-von Mises W-Sq 0,094665 Pr W-Sq 0,1238 Anderson-Darling A-Sq 0,601986 Pr A-Sq 0,0971