Bagan RAL

Bagan RAL (Percobaan dilakukan di Rumah Kaca)

Perlakuan :
Perlakuan : Taraf
faktor (4buah) P1,
P2, P3, dan P4

Taraf P : 4 taraf

Model Linear :
Yij = µ + Ti + €ij ; i = 1, 2, 3,…, ; j = 1, 2,3….
Dimana :
Yij : pertumbuhan tanaman bawang putih yang menerima perlakuan pupuk
nitrogen dan posphor ke-I, pada ulangan ke-j
µ : nilai tengah populasi (rataan umum)
Ti : pengaruh perlakuan pupuk nitrogen dan posphor ke-i

€ij : pengaruh galat pada perlakuan pupuk nitrogen dan posphor ke-i, pada ulangan
ke- j
Tabel Anofa
Sumber

Keragaman
(SK)
Perlakuan
Galat
Total

Derajat Bebas
(db)

Jumlah Kuadrat
(JK)

Kuadrat Tengah
(KT)

F-Hitung

t-1
t(r-1)
Tr-1


JKP
JKG
JKT

KTP
KTG

KTP/KTG

Bagan RAK (Diaplikasikan pada kebun percobaan)
Terdapat perbedaan kemiringan dan tingkat kesuburan tanah.

Perlakuan :
Respon
Solusi nutrisi terhadap pertumbuhan tomat

Perlakuan : Taraf
faktor (4buah) P1,
P2, P3, dan P4


Taraf P : 4 taraf

Model Linear
Yij = µ + βj + Ti + €ij ; i = 1, 2, 3,… ; j = 1, 2, …, dst
Dimana :
Yij : solusi nutrisi pertumbuhan tanaman tomat yang menerima perlakuan
konsentrasi kalsium yang berbeda ke-i pada ulangan ke-j
µ : nilai tengah populasi (mean populasi)
βj : pengaruh blok (kelompok) ke-j
Ti

€ij

: pengaruh perlakuan konsentrasi kalsium yang berbeda ke-i
: error

atau galat pada perlakuan konsentrasi kalsium yang berbeda ke-i, pada
ulangan ke-j


Tabel Anofa
Sumber
Keragaman
(SK)
Kelompok
Perlakuan
Galat
Total

Derajat Bebas
(db)

Jumlah Kuadrat
(JK)

Kuadrat Tengah
(KT)

F-Hitung


r-1
t-1
(r-1)(t-1)
Tr-1

JKK
JKP
JKG
JKT

KTK
KTP
KTG

KTP/KTG
KTP/KTG

Bagan RAL Faktorial ( Diaplikasikan di Rumah kaca)

Perlakuan :

Kombinasi Taraf
faktor (5x2 =
10buah)P1V1,
P1V2, P2V1,
P2V2 : dst – P5V2

Respon
Hasil buncis

Taraf P : 5 taraf

Taraf V : 2 taraf

Model Linear
Yijk = μ + αi + βj + (αβ)ij + εijk
i =1,2…,a; j = 1,2,…,b; c = 1,2,…,r
dengan :
Yijk = pengamatan pertumbuhan dan hasil pada satuan percobaan ke-k yang memperoleh
kombinasi perlakuan taraf ke-i dari faktor inokulasi treatment dan taraf ke-j dari
factor varietas

μ

= mean populasi

αi

= pengaruh taraf ke-i dari faktor inokulasi treatment

βj

= pengaruh taraf ke-j dari faktor varietas

(αβ)ij = pengaruh taraf ke-i dari faktor inokulasi treatment dan taraf ke-j dari faktor
varietas
Εijk = pengaruh acak dari satuan percobaan ke-k yang memperoleh
kombinasi perlakuan inokulasi treatment dan varietas ij. εij ~ N(0,σ2).

Tabel Anofa
Sumber
Keragaman

(SK)
Perlakuan
A
B
AB
Galat
Total

Derajat
Bebas (db)

Jumlah
Kuadrat (JK)

Kuadrat
Tengah (KT)

F-Hitung

F-Tabel


ab-1
a-1
b-1
(a-1)(b-1)
ab(r-1)
abr-1

JKP
JK(A)
JK(B)
JK(AB)
JK(G)
JKT

KTP
KT(A)
KT(B)
KT(AB)
KTG


KTP/KTG
KT(A)/ KTG
KT(B)/ KTG
KT(AB)/ KTG

F(α,db-P,db-G)
F(α,db-A,db-G)
F(α,db-B,db-G)
F(α,db-AB,db-G)

Bagan RAK Faktorial (diaplikasikan di lahan terbuka dengan perbedaan tingkat kesuburan
tanah dan ketinggian tempat)

Perlakuan :
Kombinasi Taraf
faktor (4x2 = 8
buah) P1O1,
P1O2, P2O1, P2O2
: dst – P4O2


Respon
Hasil Telfairia occidentalis hook f

Taraf P : 4 taraf

Taraf O : 2 taraf

Model Linear
Yijk = μ + αi + βj + (αβ)ij + ρk + εijk
i =1,2…,r; j = 1,2,…,a; k = 1,2,…,b
Yijk = pengamatan hasil tanaman pada satuan percobaan ke-k yang memperoleh kombinasi
perlakuan taraf ke-i dari faktor pupuk nitrogen dan posphat dan taraf ke-j dari factor
pupuk organik
μ

= mean populasi

ρk

= pengaruh taraf ke-k dari faktor Kelompok

αi

= pengaruh taraf ke-i dari faktor pupuk nitrogen dan posphat

βj

= pengaruh taraf ke-j dari faktor pupuk organik

(αβ)ij = pengaruh taraf ke-i dari factor pupuk nitrogen dan poshat dan taraf ke-j dari faktor
pupuk organik
εijk = pengaruh acak dari satuan percobaan ke-k yang memperoleh kombinasi perlakuan
pupuk nitrogen dan posphat dan pupuk organik ij. εijk ~ N(0,σ2).

Tabel Anofa
Sumber
Keragaman
(SK)
Kelompok
Perlakuan
A
B
AB
Galat
Total

Derajat
Bebas (db)

Jumlah
Kuadrat (JK)

Kuadrat
Tengah (KT)

r-1
ab-1
a-1
b-1
(a-1)(b-1)
ab(r-1)
abr-1

JKK
JKP
JK(A)
JK(B)
JK(AB)
JK(G)
JKT

KTK
KTP
KT(A)
KT(B)
KT(AB)
KTG

F-Hitung

F-Tabel

KTP/KTG
KT(A)/ KTG
KT(B)/ KTG
KT(AB)/ KTG

F(α,db-P,db-G)
F(α,db-A,db-G)
F(α,db-B,db-G)
F(α,db-AB,db-G)