Start Input untuk
Training
Input Parameter Fungsi Keanggotaan
Training Input data
untuk testing
Testing ANFIS Output
berupa prediksi
End
Gambar 1.1 Sistem Yang Akan di Bangun
Setelah menerima input berupa data beban bulanan, data tersebut diproses untuk dilakukan training yang akan dilakukan oleh ANFIS. Selain memberi input
data untuk dilakukan training, juga ditetapkan fungsi keanggotaan dan nilai parameter dari ANFIS. Kemudian setelah didapatkan ANFIS yang telah di-
training maka selanjutkan memasukan testing data untuk mendapatkan hasil prediksi yang dilakukan oleh ANFIS.
Dengan didapatkan sebuah prediksi, maka dapatlah dilakukan perbandingan antara prediksi yang dihasilkan oleh ANFIS dengan data aktual dari sumber.
d. Implementasi
Pada tahap ini dilakukan pengkodean perangkat lunak sesuai dengan spesifikasi yang ditentukan.
e. Pengujian
Pada tahap ini dilakukan pengujian terhadap perangkat lunak yang dibangun dengan menggunakan data yang telah dikumpulkan dan memastikan bahwa
prediksi yang dilakukan berjalan sesuai dengan harapan.
f. Penyusunan Laporan
Pada tahap ini dilakukan penulisan dokumentasi dan laporan mengenai perangkat lunak yang dikembangkan.
Universitas Sumatera Utara
1.7 Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan dari skripsi ini terdiri dari lima bagian utama sebagai berikut:
BAB 1 PENDAHULUAN
Bab ini berisi latar belakang, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metodologi penelitian, dan sistematika penulisan.
BAB 2: LANDASAN TEORI
Bab ini berisi teori-teori yang digunakan untuk memahami permasalahan yang dibahas pada penelitian ini. Pada bab ini dijelaskan Neural Network dan Logika Fuzzy secara
umum, kemudian penjelasan Adaptive Neuro Fuzzy Inference Systems.
BAB 3: ANALISIS DAN PERANCANGAN
Bab ini membahas tentang perancangan sistem dan program yang mencakup perancangan pangkalan data, perancangan sistem, dan perancangan interface. Dalam
perancangan sistem dicantumkan data flow diagram untuk mempermudah penjelasan sistem.
BAB 4: IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
Bab ini berisi pembahasan tentang implementasi dari analisis dan perancangan perangkat lunak yang disusun pada Bab 3 dan pengujian terhadap sistem yang
dibangun.
BAB 5: KESIMPULAN DAN SARAN
Bab ini berisi kesimpulan dari keseluruhan uraian bab-bab sebelumnya dan saran- saran yang diajukan untuk pengembangan selanjutnya.
Universitas Sumatera Utara
BAB 2
LANDASAN TEORI
Bab ini membahas tentang teori penunjang dan penelitian sebelumnya yang berhubungan dengan penerapan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System
ANFIS untuk prediksi Beban Daya Listrik di Sumatera Bagian Utara.
2.1 Beban Puncak Daya Listrik
