2.8 Penelitian Terdahulu
Tabel 2.1 Penelitian Terdahulu
No Judul
Pengarang Tahun
1. Adaptive-Network-based Fuzzy
Inference Systems,
IEEE Transaction on Systems,Man,
and Cybernetics J.S.R.Jang
1993
2. The Comparison of Fuzzy
Inference Systems and Neural Network
Approaches with
ANFIS Method
for Fuel
Consumption Data Hamdi Atmaca
Bayram Cetişli H. Serhan Yavuz
2001
3. Design of adaptive neuro-fuzzy
inference system for predicting surface roughness in turning
operation, Journal of Scientific Industrial Research Vol. 64
Shibendu Shekhar Roy 2005
4. Penerapan Model DSARFIMA
untuk Peramalan
Beban Konsumsi
Listrik Jangka
Pendek di Jawa Timur dan Bali Pramono Dwi Utomo,
Heri Kuswanto, dan Suhartono
2012
5. Long Term Forecasting with
Fuzzy Time Series and Neural Network: a comparative study
using Sugar production data Ankur Kaushik ,
A.K.Singh 2013
Universitas Sumatera Utara
BAB 3
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
Bab ini secara garis besar membahas analisis teknikal menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System pada sistem dan tahap-tahap yang akan dilakukan
dalam perancangan sistem yang akan dibangun.
3.1 Identifikasi Masalah
Pada penelitian ini dilakukan perkiraan kebutuhan energi listrik di masa yang akan datang untuk memperkirakan perkembangan beban listrik dilakukan secara deskriptif
yaitu metode mengamati perkembangan beban listrik tiap-tiap beban pelanggan. Jika perkiraan beban listrik dilakukan secara tanpa melihat di setiap sektor maka
kemungkinan penyimpangan yang terjadi semakin besar. Oleh karena itu metode ini memberikan perhitungan yang lebih baik dan teliti.`
3.2 Lokasi Kajian
Data didapatkan dari PT. PLN persero P3B UPB Sumatera Bagian Utara.
3.3 Data Yang Dibutuhkan
Data yang digunakan adalah data penggunaan beban daya wilayah Kota Medan pada periode bulan Januari 2007 hingga bulan Desember 2012.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 3.1 Sample Data Beban Daya Listrik
Dalam bentuk chart, data beban daya listrik di atas dapat dilihat pada Gambar 3.2
Gambar 3.2 Sample Chart Data Beban Daya Listrik
Data akan dikelompokkan menjadi data pelatihan dan data pengujian. Data pelatihan yang
digunakan diambil dari jumlah hari sebelum hari yg dipilih dalam form prediksi, sedangkan data pengujian yang digunakan diambil dari jumlah sesudah hari yang di
pilih dalam form prediksi.
3.4 Analisis Teknikal Prediksi Beban Daya Listrik Menggunakan ANFIS
Kategori