Analisis Probit Untuk Menentukan Pestisida Nabati Yang Efektif Bagi Crocidolamia Pavonana
ANALISIS PROBIT UNTUK MENENTUKAN PESTISIDA
NABATI YANG EFEKTIF BAGI Crocidolamia pavonana
ARISTIN NANDA KUMALASARI
DEPARTEMEN STATISTIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
BOGOR
2015
PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI DAN
SUMBER INFORMASI SERTA PELIMPAHAN HAK CIPTA*
Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi berjudul Analisis Probit untuk
Menentukan Pestisida Nabati yang Efektif bagi Crocidolamia pavonana adalah
benar karya saya dengan arahan dari komisi pembimbing dan belum diajukan
dalam bentuk apa pun kepada perguruan tinggi mana pun. Sumber informasi yang
berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari
penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di
bagian akhir skripsi ini.
Dengan ini saya melimpahkan hak cipta dari karya tulis saya kepada Institut
Pertanian Bogor.
Bogor, Juni 2015
Aristin Nanda Kumalasari
NIM G14110012
ABSTRAK
ARISTIN NANDA KUMALASARI. Analisis Probit untuk Menentukan
Pestisida Nabati yang Efektif bagi Crocidolamia pavonana. Dibimbing oleh
ANIK DJURAIDAH dan AAM ALAMUDI.
Serangan ulat C. pavonana menjadi masalah penting bagi petani kubis.
Tindakan pengendalian yang dilakukan harus ramah lingkungan yaitu
menggunakan pestisida nabati. Senyawa Eugenol dan Sitronelal adalah pestisida
nabati yang dapat meminimalkan ancaman serangan ulat tersebut. Pemberian
kedua pestisida nabati ini dilakukan dengan metode semprot kontak dan sistemik.
Besarnya dosis efektif untuk menyemprotkan kedua pestisida nabati diperlukan
untuk mendapatkan hasil yang optimal. Probit merupakan analisis yang dapat
menduga besarnya dosis efektif melalui penentuan konsentrasi kematian. Tujuan
penelitian ini adalah menentukan LC50 pada kedua pestisida nabati dari masingmasing metode semprot, selanjutnya membandingkan toksisitas, dan menentukan
pestisida nabati yang efektif dari setiap metode semprot. LC50 artinya konsentrasi
yang menghasilkan respon berupa kematian sebesar 50% dari populasi. Eugenol
lebih cocok sebagai racun sistemik, sedangkan senyawa Sitronelal lebih cocok
sebagai racun kontak. Ditinjau dari segi keefisienannya, Sitronelal harganya lebih
terjangkau dibandingkan Eugenol sebagai pestisida nabati dalam mengendalikan
serangan ulat C. pavonana.
Kata kunci: C. pavonana, konsentrasi kematian, probit, toksisitas relatif
ABSTRACT
ARISTIN NANDA KUMALASARI. Probit Analysis for Determining
Effective Botanical Pesticides for Crocidolamia pavonana. Supervised by ANIK
DJURAIDAH and AAM ALAMUDI.
C. pavonana attack is a significant problem for farmers cabbage. The
control must be environmental friendly by using plant based pesticides. Eugenol
and Citronellal compound are botanical pesticide that can minimize the threat of
worm attacks. Both the control using pesticide are carried out by contact and
systemic spray methods. To obtain optimal results, the effective dose for both
botanical pesticide spraying is required. Probit is an analysis that can estimate the
effective dose by determining the concentration of deaths. The purpose of this
research are to determine the LC50, means the concentration which produces a
response of mortality by 50% of the population for both botanical pesticides of
each spray method, then comparing the toxicity, and determine the effective
botanical pesticide of each spray method. The analysis showed that both of
botanical pesticide were not significantly different. Eugenol is more suitable as a
systemic poison, while Citronellal is more suitable as a contact poison. In addition,
Citronellal is more affordable than Eugenol in terms of price.
Keywords: C. pavonana, death concentration, probit, relative toxicity
ANALISIS PROBIT UNTUK MENENTUKAN PESTISIDA
NABATI YANG EFEKTIF BAGI Crocidolamia pavonana
ARISTIN NANDA KUMALASARI
Skripsi
sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar
Sarjana Statistika
pada
Departemen Statistika
DEPARTEMEN STATISTIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
BOGOR
2015
PRAKATA
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT atas segala rahmat dan
karunia-Nya serta sholawat dan salam kepada Nabi Muhammad SAW sehingga
karya ilmiah ini berhasil diselesaikan. Penyusunan karya ilmiah ini juga tidak
lepas dari bantuan berbagai pihak. Untuk itu, penulis mengucapkan terima kasih
yang sebesar- besarnya kepada:
1. Keluarga tercinta Ayah, Ibu, dan keluarga besar yang selalu memberikan
doa, dukungan, semangat, kasih sayang, dan motivasi.
2. Dr Ir Anik Djuraidah, MS selaku dosen Pembimbing I yang telah
memberikan ilmu, motivasi, kesabaran, bimbingan, saran, dan bantuannya
selama penulisan skripsi ini.
3. Ir Aam Alamudi, MSi selaku dosen Pembimbing II yang telah
memberikan ilmu, bimbingan, dan saran.
4. Ibu Rismayani selaku peneliti di Balai Penelitian Obat dan Rempah
(BALITRO) yang telah bersedia mempercayakan datanya untuk dianalisis.
5. Chandra Adiyaksa yang senantiasa sabar mendengarkan curahan hati
selama penulisan skripsi, menampung keluh kesah, dan memberikan
motivasi, serta doa.
6. Intan, Kiki, Ella, Delina, Anti selaku sahabat yang menemani penulis
selama masa kuliah dan memeberikan motivasi, doa, serta dukungan.
7. Teman- teman Statistika Angkatan 48 yang selalu memberikan dukungan,
doa, dan segala bantuan yang telah di berikan.
8. Kakak- kakak Statistika angkatan 47 dan semua keluarga besar OMDA
IMJB yang telah memberikan doa, semangat, dan dukungannya.
Semoga karya ilmiah ini dapat bermanfaat bagi dunia ilmu pengetahuan
khususnya Statistika dan menjadi inspirasi bagi penelitian- penelitian selanjutnya.
Bogor, Juni 2015
Aristin Nanda Kumalasari
DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL .................................................................................................. vi
DAFTAR LAMPIRAN .......................................................................................... vi
PENDAHULUAN .................................................................................................. 1
Latar Belakang .................................................................................................... 1
Tujuan Penelitian ................................................................................................. 2
TINJAUAN PUSTAKA ......................................................................................... 2
Model Linear Terampat ....................................................................................... 2
Model Probit .................................................................................................... 2
Pendugaan Parameter ....................................................................................... 3
Uji Kelayakan Model ....................................................................................... 3
Uji Wald........................................................................................................... 3
Pestisida Nabati ................................................................................................... 4
Sitronelal .......................................................................................................... 4
Eugenol ............................................................................................................ 4
Konsentrasi Kematian (LC)................................................................................. 4
Toksisitas Relatif ................................................................................................. 4
METODOLOGI ...................................................................................................... 5
Data ..................................................................................................................... 5
Prosedur Analisis Data ........................................................................................ 5
HASIL DAN PEMBAHASAN ............................................................................... 6
Metode Semprot Kontak ..................................................................................... 6
Eugenol ............................................................................................................ 6
Sitronelal .......................................................................................................... 8
Metode Semprot Sistemik ................................................................................. 10
Eugenol .......................................................................................................... 10
Sitronelal ........................................................................................................ 12
Perbandingan Toksisitas .................................................................................... 14
SIMPULAN .......................................................................................................... 14
Simpulan ............................................................................................................ 14
DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................... 15
DAFTAR TABEL
1
2
3
4
5
6
7
8
Hasil pengamatan dan transformasi probit pada Eugenol
Pendugaan parameter pada Eugenol
Hasil pengamatan dan transformasi probit pada Sitronelal
Pendugaan parameter pada Sitronelal
Hasil pengamatan dan transformasi probit pada Eugenol
Pendugaan parameter pada Eugenol
Hasil pengamatan dan transformasi probit pada Sitronelal
Pendugaan parameter pada Sitronelal
7
7
9
9
11
11
13
13
DAFTAR LAMPIRAN
1 Tabel Probit
16
PENDAHULUAN
Latar Belakang
Crocidolamia pavonana merupakan salah satu hama penting pada tanaman
sayuran Brassicaceae di Indonesia dan beberapa negara tropika. Hama ini
menyerang tanaman kubis dengan memakan krop atau titik tumbuh pada tanaman.
Serangan ulat C. pavonana dan P. xylostella secara bersamaan dapat
mengakibatkan kehilangan hasil panen mencapai 100% bila tidak dilakukan
pengendalian terutama pada musim kemarau (Santosa & Sartono 2007). Tindakan
pengendalian terhadap ulat C. pavonana yang umum dilakukan petani kubis
adalah dengan menggunakan pestisida kimia. Penggunaan pestisida kimia secara
terus menerus dapat menyebabkan kerusakan lingkungan dan ketidakseimbangan
ekosistem. Selain berdampak negatif bagi manusia dan lingkungan, dampak buruk
penggunaan pestisida kimia juga memengaruhi peningkatan perkembangan
populasi hama yaitu munculnya resistensi hama, resurgansi hama, dan ledakan
populasi hama sekunder (Untung 1993).
Senyawa Eugenol yang terkandung dalam cengkeh dan senyawa Sitronelal
yang terkandung dalam serai merupakan dua pestisida nabati yang dapat
mengendalikan kerugian akibat serangan ulat C. pavonana. Keduanya memiliki
racun yang dapat menyebabkan kematian apabila masuk ke dalam tubuh serangga.
Dosis efektif bagi kedua pestisida nabati tersebut belum diketahui, padahal
pengetahuan ini sangat bermanfaat terutama untuk mengatasi masalah kritis di
atas. Penentuan dosis efektif ini dapat dilakukan melalui penentuan konsentrasi
kematian (Lethal Concentration). Pada penelitian ini digunakan LC50 yaitu
konsentrasi pestisida yang dapat memberikan respon kematian sebesar 50% dari
populasi. Penentuan LC50 ini didasarkan atas pertimbangan disipasi pestisida,
efektivitas, dan keamanan bagi tanaman dan lingkungan sekitar.
Peubah respon pada kasus ini berbentuk dikotomi atau biner, yaitu Y=1
untuk menyatakan ulat mati dan Y=0 untuk menyatakan ulat hidup. Regresi
dengan peubah respon yang berbentuk biner tidak dapat dilakukan dengan tehnik
regresi linear analysis of variance (ANOVA) sehingga untuk mendapatkan model
yang sesuai maka digunakan metode kemungkinan maksimum (Maximum
Likelihood). Ketika dipetakan hubungan antara peubah respon terhadap peubah
penjelas maka kurva akan berbentuk sigmoid. Hubungan yang berbentuk sigmoid
tersebut dapat dilinearkan dengan transformasi logit atau probit (Ahmad 2012).
Dalam pelaksanaannya, sering kali dipilih salah satu dari kedua model tersebut
tanpa mempertimbangkan model lain yang mungkin lebih sesuai. Hal ini karena
hasil yang diperoleh dari keduanya tidak berbeda kecuali pada penentuan
konsentrasi kematian yang ekstrim misalnya konsentrasi kematian (LC) yang
sangat rendah atau sangat tinggi (Robertson et al. 2007). Oleh karena itu pada
penelitian ini digunakan analisis probit agar memberikan solusi optimal berupa
pendugaan dosis efektif bagi pestisida nabati yang memberikan respon kematian
ulat C. pavonana sebesar 50% dari populasi.
2
Tujuan Penelitian
1.
2.
3.
Tujuan dari penelitian ini adalah:
Menentukan LC50 pada senyawa Eugenol dan Sitronelal dari masing-masing
metode penyemprotan.
Membandingkan tingkat toksisitas kedua pestisida nabati melalui rasio
konsentrasi kematian.
Menentukan pestisida nabati yang efektif dari setiap metode penyemprotan.
TINJAUAN PUSTAKA
Model Linear Terampat
Model Linear Terampat (Generalized Linear Model) merupakan perluasan
dari model linear klasik dengan menggunakan asumsi sebaran normal pada
peubah acaknya. Beberapa komponen pada model linear terampat adalah sebagai
berikut (McCullagh & Nelder 1989):
1. Komponen acak, yaitu fungsi sebaran peluang Y termasuk dalam keluarga
Eksponensial dengan
.
2. Komponen sistematik, yaitu
menghasilkan penduga linear
dimana
.
3. Fungsi penghubung (link function) menggambarkan hubungan antara penduga
linear η dengan nilai tengah μ dari fungsi kepekatan peluang dan hubungan
antara nilai tengah μ dengan komponen sistematik adalah linear. Hubungan ini
dapat ditulis dengan
Sehingga fungsi penghubung untuk
menghubungkan komponen acak dan komponen sistematik yaitu
jika
merupakan indeks pengamatan maka fungsi hubung ditulis
.
Model Probit
Regresi probit digunakan untuk menggambarkan model dari suatu peubah
respon biner dengan konsentrasi stimulus sebagai peubah penjelas yang
dinyatakan dalam bentuk logaritmanya (Agresti 2007). Ketika fungsi hubung yang
digunakan adalah fungsi hubung probit maka sebaran peluang yang digunakan
adalah sebaran normal baku yaitu (McCullagh & Nelder 1989):
∫
√
dengan s adalah peubah acak yang menyebar normal baku dan adalah peluang
kematian pada saat pestisida ke-i untuk i=1,2,3,...,m. Untuk memperoleh suatu
dugaan dari nilai
, maka dapat digunakan invers dari fungsi normal kumulatif
sehingga diperoleh:
(
dengan
)
3
F adalah sebaran normal kumulatif dengan
nantinya akan digantikan
dengan Y yang berarti nilai probit dari proporsi kematian.
Pendugaan Parameter
Pendugaan parameter model probit dilakukan melalui metode
kemungkinan maximum likelihood (Horowitz 2001). Asumsi yang digunakan
antar amatan yang satu dengan amatan yang lain saling bebas. Fungsi
kemungkinannya adalah sebagai berikut (Hosmer & Lemeshow 2000):
∏
Parameter β diduga dengan memaksimumkan persamaan diatas dengan dilakukan
pendekatan logaritma, sehingga disebut sebagai log likelihood function. Fungsinya
adalah sebagai berikut (Hosmer & Lemeshow 2000):
[
]
∑[
]
Nilai dugaan β diperoleh dengan membuat turunan pertama dari
terhadap β
dan menyamakannya dengan nol. Pendugaan parameter probit secara teknis
menggunakan algoritme numerik yaitu algoritme Newton-Raphson (Agresti 2007).
Uji Kelayakan Model
Metode yang digunakan untuk melihat kelayakan model adalah uji
kelayakan model Pearson. Hipotesis yang diuji adalah:
H0 : model sesuai
H1 : model tidak sesuai
Statistik uji untuk analisis probit didefinisikan sebagai (Agresti 2002):
̂
∑
̂
̂
dengan
adalah banyaknya level konsentrasi untuk
, adalah
banyaknya objek yang mati untuk konsentrasi ke- , adalah banyaknya objek
yang diuji pada konsentrasi ke- , dan ̂ adalah dugaan proporsi kematian objek
konsentrasi ke- . Kriteria keputusannya H0 ditolak jika
dengan
derajat bebas (db) = m-p, p menyatakan banyaknya parameter. Dengan kata lain
kriterian penolakan H0 juga dapat dilihat dari nilai-p, H0 ditolak saat nilai p > α
dengan α (alpha) adalah tingkat signifikansi yang dipilih.
Uji Wald
Uji Wald digunakan untuk menguji parameter dengan cara merasionalkan
nilai dugaan parameter dengan simpangan bakunya (Hosmer & Lemeshow 2000).
Hipotesis yang akan diuji adalah :
H0∶
(konsentrasi pestisida tidak berpengaruh terhadap kematian ulat
C. pavonana)
H1∶
(minimal ada satu konsentrasi pestisida yang
berpengaruh terhadap kematan ulat C. pavonana)
4
Statistik uji yang digunakan adalah Statistik W (Agresti 2002):
̂
̂ ̂
dengan ̂ merupakan penduga βi dan ̂ ( ̂ ) merupakan penduga galat baku dari
̂ . Statistik uji W mengikuti sebaran normal baku. Kriteria keputusan adalah H0
ditolak jika |
|
atau dapat dilihat dari nilai-p, jika nilai-p < α maka
tolak H0 dengan α (alpha) adalah tingkat signifikansi yang dipilih.
Pestisida Nabati
Sitronelal
Sitronelal adalah salah satu komponen utama yang terkandung dalam
minyak serai wangi yaitu mencapai 32-45%. Minyak serai adalah minyak esensial
yang didapatkan dari daun dan batang serai. Cairan ini tidak berwarna dengan
bau yang segar. Cara kerja racun ini dapat menyebabkan kematian bagi serangga
akibat kehilangan cairan secara terus menerus (Yulvianti et al. 2014).
Eugenol
Penggunaan senyawa Eugenol dalam daun, gagang, dan bunga cengkeh
telah banyak dilaporkan efektif untuk mengendalikan beberapa patogen penyebab
penyakit pada tanaman. Eugenol yang terkandung pada tanaman cengkeh
berperan aktif dalam menghambat pertumbuhan mikroorganisme, pertumbuhan
koloni, sporulasi, pigmentasi, pertumbuhan spora abnormal, serta dapat
menyebabkan serangga tidak dapat menghasilkan keturunan (Asman et al. 1997).
Konsentrasi Kematian (LC)
Konsentrasi kematian umumnya mempermudah menentukan konsentrasi
zat yang aman dan tidak menganggu ekosistem lingkungan. Penentuan LCk
dilakukan setelah diperoleh model probit, yaitu dengan mensubsitusikan nilai y
pada model probit dengan mengunakan tabel Z. LCk juga dapat diperoleh dengan
cara meregresikan antara logaritma dari konsentrasi sebagai peubah bebas dengan
transformasi probit dari persentase kematian sebagai peubah tak bebas. LCk adalah
antilog dari x. Nilai LC dapat digunakan sebagai ukuran untuk menentukan
keefektifan pestisida. Semakin rendah nilai LC50 suatu zat berarti zat tersebut
mempunyai aktivitas yang lebih tinggi dalam membunuh hewan coba.
Toksisitas Relatif
Toksisitas relatif antara dua pestisida adalah keefektifan membunuh relatif
antara dua pestisida. Toksisitas relatif sering digunakan untuk membandingkan
dua atau lebih pestisida yang diuji, sehingga dapat diketahui intensitas
(konsentrasi) yang dibutuhkan dari satu pestisida untuk menghasilkan tingkat
respon yang sama dengan pestisida yang lain. Salah satu cara untuk mengetahui
5
toksisitas relatif adalah dengan menggunakan rasio konsentrasi kematian. Rasio
konsentrasi kematian pertisida B terhadap pestisida A dituliskan sebagai berikut:
RK =
dengan:
RK
: Besarnya rasio konsentrasi kematian
LC pestisida A: Konsentrasi kematian pada pestisida A
LC pestisida B : Konsentrasi kematian pada pestisida B
Toksisitas antara dua pestisida juga dapat dilihat dari selang kepercayaan.
Dua nilai LC50 akan berbeda nyata apabila nilai selang kepercayaan 95% (batas
atas dan batas bawah) tidak tumpang tindih (Marcon et al.1999).
METODOLOGI
Data
Data yang digunakan berasal dari hasil penelitian di Balai Penelitian
Tanaman Obat dan Rempah (BALITRO) Bogor, Jawa Barat. Data berupa
kematian ulat C. pavonana yang diamati selama 96 jam dengan menggunakan 2
metode penyemprotan yaitu semprot kontak dan semprot sistemik. Metode
semprot kontak yaitu melakukan penyemprotan terhadap ulat C. pavonana yang
nantinya ulat tersebut diletakkan pada tanaman kubis sebagai media untuk
memperoleh makanan. Metode semprot sistemik adalah melakukan penyemprotan
terhadap ulat C. pavonana yang sudah diletakkan pada tanaman kubis sebagai
media untuk memperoleh makanan. Respon dari kedua metode tersebut adalah
kematian ulat C. pavonana.
Ulat C. pavonana yang digunakan adalah larva instar 2 dan media tanaman
yang digunakan adalah tanaman kubis. Keduanya merupakan hasil pembiakan.
Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan rancangan acak kelompok (RAK),
yang terdiri dari 1 perlakuan yaitu pemberian dosis, 2 faktor yaitu Eugenol dan
Sitronelal dengan masing-masing faktor terdiri dari 5 taraf yaitu konsentrasi 0, 1,
2, 3 dan 4 ml/l yang diulang sebanyak 5 kali. Banyaknya ulat C. pavonana yang
diberikan untuk setiap perlakuan adalah 10 ekor ulat.
Prosedur Analisis Data
1. Menentukan persamaan probit melalui melalui metode kemungkinan
maximum likelihood dengan peubah respon adalah proporsi kematian ulat
dan peubah penjelas adalah log konsentrasi pestisida nabati.
2. Menguji kelayakan model regresi yang dihasilkan dengan uji kelayakan
model Pearson.
3. Menentukan dosis efektif melalui penentuan LC50 dengan mensubsitusikan
nilai y pada model probit dengan mengunakan tabel Z, atau dengan cara
meregresikan antara logaritma konsentrasi sebagai peubah bebas dengan
transformasi probit dari persentase kematian sebagai peubah tak bebas
LC50 adalah antilog dari x.
6
4. Menentukan toksisitas relatif dari pestisida nabati melalui rasio
konsentrasi kematian.
5. Ulangai langkah ke-1 sampai ke- 4 untuk setiap metode penyemprotan.
6. Interpretasi hasil.
HASIL DAN PEMBAHASAN
Metode Semprot Kontak
Eugenol
Peresentase Mortalitas
Jumlah kematian ulat yang diamati selama 96 jam pada pestisida nabati
Eugenol dengan beberapa dosisi yang dicobakan memiliki persentase kematian
yang berbeda-beda. Persentase kematian ulat C. pavonana untuk setiap waktu
pengamatan tertera pada Gambar 1.
100
0 ml/l
1 ml/l
2 ml/l
50
3 ml/l
4 ml/l
0
1
3
6
24
Jam
48
72
96
Gambar 1 Grafik persentase mortalitas ulat C. pavonana pada Eugenol
Berdasarkan Gambar 1 terlihat bahwa pada dosis 0 (kontrol) tidak terjadi
kematian pada ulat C. pavonana dengan proporsi kematian 0% sampai amatan
jam ke-96. Pada dosis 1 ml/l, 50% hama mati tercapai pada amatan jam ke-96
dengan proporsi kematian tiap jamnya adalah 0%, 14%, 18%, 38%, 46%, 48%,
60%. Pada dosis 2 ml/l, 50% hama mati setelah amatan jam ke-48 dengan
proporsi kematian tiap jamnya adalah 2%, 12%, 14%, 32%, 52%. Kematian hama
50% pada dosis 3 ml/l terjadi pada amatan jam ke-48 dengan proporsi kematian
tiap jamnya adalah 2%, 30%, 32%, 46%, 66%. Pada dosis 4 ml/l, 50% hama mati
setelah amatan jam ke-48 dengan proporsi kematian tiap jamnya adalah 2%, 10%,
28%, 48%, 54%. Gambar 1 juga menunjukkan bahwa semakin tinggi dosis yang
diberikan semakin banyak proporsi ulat C. pavonana yang mati.
7
Proporsi hasil pengamatan untuk setiap konsentrasi beserta transformasi
probit untuk pestisida nabati Eugenol dapat dilihat pada Tabel 1. Transformasi
probit dilakukan dengan menggunakan tabel probit (Finney 1952) seperti yang
terlampir pada Lampiran 1.
Tabel 1 Hasil pengamatan dan transformasi probit pada Eugenol
Konsentrasi
Y
N
m
π
k
(ml/l)
(probit)
0
50
0
0
0
5.25
1
50
30
0.6
60
2
50
38
0.76 76
5.71
5.84
3
50
40
0.8
80
6.08
4
50
43
0.86 86
Keterangan:
N
: Banyaknya ulat C. pavonana
m
: Banyaknya ulat C. pavonana yang mati
π
: Proporsi kematian ulat C. pavonana
k
: Persentase kematian ulat C. pavonana
Model yang terbentuk pada model probit perlu dilakukan pemeriksaan
kesesuaian model. Hasil pengujian kelayakan model dengan metode Pearson
diperoleh nilai sebesar 0.1337 dengan db=2 dan nilai-p sebesar 0.9353. Hal ini
berarti aturan keputusannya adalah tidak tolak H0 karena nilai-p lebih besar dari
alpha (α) dengan α= 0.05. Artinya bahwa model yang dihasilkan telah sesuai pada
alpha 0.05. Setelah asumsi kelayakan model probit terpenuhi maka dapat
dilanjutkan dengan melakukan pendugaan parameter. Pendugaan paramater
dilakukan dengan beberapa proses iterasi seperti yang tercantum pada Tabel 2.
Parameter
Konstanta
Log Dosis
Tabel 2 Pendugaan parameter pada Eugenol
Selang Kepercayaan 95%
Dugaan Galat Baku
Nilai-p
Batas Bawah Batas Atas
0.2639
0.1663
-0.0621
0.5899
1.586 0.113
1.3221
0.4291
0.4810
2.1631
3.081 0.002
Berdasarkan Tabel 2 persamaan probit
. Nilai
dugaan bagi parameter
sebesar 0.2639 dan nilai dugaan parameter sebesar
1.3221. Interpretasi koefisien menunjukkan bahwa setiap penambahan 1 satuan
log dosis akan meningkatkan nilai probit rata-rata sebesar 1.3221. Dugaan
parameter sebesar 0.264 artinya pada saat log dosis bernilai 0 maka nilai ratarata probit sebesar 0.2639.
Nilai-p untuk parameter
sebesar 0.002. Nilai ini lebih kecil dari nilai
alpha yang digunakan sehingga dapat dikatakan bahwa log konsentrasi
berpengaruh nyata terhadap nilai probit pada alpha 0.05. Nilai-p untuk parameter
sebesar 1.113 lebih besar dari nilai alpha yang digunakan sehingga
menunjukkan bahwa koefisien konstanta tidak berpengaruh nyata pada alpha 0.05.
8
Setelah diketahui bahwa model yang diperoleh telah sesuai dengan data
yang ada dan perlakuan berupa log dosis berpengaruh nyata terhadap kematian
ulat C. pavonana, maka dapat ditentukan besarnya LC50. Dugaan nilai LC50 pada
Eugenol diperoleh sebesar 0.632 ml/l dengan batas bawah 0.075 ml/l dan batas
atas 1.075 ml/l. Artinya konsentrasi Eugenol untuk menghasilkan respon kematian
ulat C. pavonana sebesar 50% dari populasi adalah 0.632 ml/l.
Sitronelal
Jumlah kematian ulat yang diamati selama 96 jam pada pestisida nabati
Sitronelal dengan beberapa dosisi yang dicobakan memiliki persentase kematian
yang berbeda-beda. Persentase kematian ulat C. pavonana untuk setiap waktu
pengamatan dapat dilihat pada Gambar 2.
Persentase Mortalitas
100
0 ml/l
1 ml/l
50
2 ml/l
3 ml/l
4 ml/l
0
1
3
6
24
Jam
48
72
96
Gambar 2 Grafik persentase mortalitas ulat C. pavonana pada Sitronelal
Pada Gambar 2 terlihat bahwa pada dosis 0 (kontrol) tidak terjadi kematian
pada ulat C. pavonana dengan proporsi kematian 0% sampai amatan jam ke-96.
Pada dosis 1 ml/l, 50% hama mati tercapai pada amatan jam ke-48 dengan
proporsi kematian tiap jamnya adalah 14%, 22%, 24%, 40%, 58%. Pada dosis 2
ml/l, 50% hama mati setelah amatan jam ke-24 dengan proporsi kematian tiap
jamnya adalah 16%, 20%, 42%, 56%. Kematian hama 50% pada dosis 3 ml/l
terjadi pada amatan jam ke-48 dengan proporsi kematian tiap jamnya adalah 18%,
38%, 42%, 46%, 56%. Pada dosis 4 ml/l, 50% hama mati setelah amatan jam ke24 dengan proporsi kematian tiap jamnya adalah 22%, 36%, 40%, 54%. Gambar 2
juga menunjukkan bahwa semakin tinggi dosis yang diberikan semakin banyak
proporsi ulat C. pavonana yang mati. Hal ini menunjukkan bahwa pemberian
dosis berpengaruh terhadap kematian hama kubis.
9
Proporsi hasil pengamatan untuk setiap konsentrasi beserta transformasi
probit untuk pestisida nabati Sitronelal dapat dilihat pada Tabel 3. Data yang
ditransformasikan dengan menggunakan tabel Finney (Lampiran 1) hanya
berjumlah 4, hal ini karena pada kontrol tidak terdapat respon yang dihasilkan.
Tabel 3 Hasil pengamatan dan transformasi probit pada Sitronelal
Konsentrasi
Y
N
m
π
k
(ml/l)
(probit)
0
50
0
0
0
1
50
36
0.72 72
5.58
2
50
40
0.8
80
5.84
3
50
44
0.88 88
6.18
4
50
47
0.94 94
6.55
Keterangan:
N
: Banyaknya ulat C. pavonana
m
: Banyaknya ulat C. pavonana yang mati
π
: Proporsi kematian ulat C. pavonana
k
: Persentase kematian ulat C. pavonana
Model yang terbentuk pada model probit perlu dilakukan pemeriksaan
kesesuaian model. Hasil pengujian kelayakan model dengan metode Pearson
diperoleh nilai sebesar 0.7887 dengan db=2 dan nilai-p sebesar 0.6741. Hal ini
berarti aturan keputusan adalah tidak tolak H0 karena nilai-p lebih besar dari alpha
(α) dengan α= 0.05. Artinya bahwa model ini telah sesuai pada alpha 0.05.
Setelah asumsi kelayakan model probit terpenuhi maka dapat dilanjutkan
dengan melakukan pendugaan parameter. Pendugaan paramater dilakukan dengan
beberapa proses iterasi seperti yang tercantum pada Tabel 4.
Parameter
Konstanta
Log Dosis
Tabel 4 Pendugaan parameter pada Sitronelal
Selang Kepercayaan 95%
Dugaan Galat Baku
Batas Bawah Batas Atas
0.5258
0.1749
0.1830
0.8686
1.4521
0.4736
0.5239
2.3802
Nilai-p
9.04 0.0026
9.40 0.0022
Berdasarkan Tabel 4 dihasilkan persamaan probit
.
Nilai dugaan bagi parameter
sebesar 0.526 dan nilai dugaan parameter
sebesar 1.452. Interpretasi koefisien menunjukkan bahwa setiap penambahan 1
satuan log konsentrasi akan meningkatkan nilai probit rata-rata sebesar 1.4521.
Dugaan parameter
sebesar 0.5258 artinya pada saat log konsentrasi bernilai 0
maka nilai rata-rata probit sebesar 0.5258.
Nilai-p untuk parameter sebesar 0.0022. Nilai ini lebih kecil dari nilai
alpha yang digunakan sehingga dapat dikatakan bahwa log konsentrasi
berpengaruh nyata terhadap nilai probit pada alpha 0.05. Nilai-p untuk parameter
sebesar 0.0026 lebih kecil dari nilai alpha yang digunakan sehingga
menunjukkan bahwa parameter
berpengaruh nyata pada alpha 0.05.
10
Setelah diketahui bahwa model yang diperoleh telah sesuai dengan data
yang ada dan perlakuan berpengaruh nyata terhadap kematian ulat C. pavonana,
maka dapat ditentukan besarnya LC50. Dugaan nilai LC50 pada Sitronelal
diperoleh sebesar 0.434 ml/l dengan batas bawah 0.029 ml/l dan batas atas 0.827
ml/l. Artinya konsentrasi Sitronelal untuk menghasilkan respon kematian ulat C.
pavonana sebesar 50% dari populasi adalah 0.434 ml/l.
Metode Semprot Sistemik
Eugenol
Jumlah kematian ulat yang diamati selama 96 jam pada pestisida nabati
Eugenol dengan beberapa dosisi yang dicobakan memiliki persentase kematian
yang berbeda-beda. Persentase kematian ulat C. pavonana untuk setiap waktu
pengamatan dapat dilihat pada Gambar 3.
Persentase Mortalitas
100
0 ml/l
1 ml/l
50
2 ml/l
3 ml/l
4 ml/l
0
1
3
6
24
48
72
96
Jam
Gambar 3 Grafik persentase mortalitas ulat C. pavonana pada Eugenol
Berdasarkan Gambar 3 terlihat bahwa pada dosis 0 (kontrol) tidak terjadi
kematian pada ulat C. pavonana dengan proporsi kematian 0% sampai amatan
jam ke-96. Pada dosis 1 ml/l, 50% hama mati tercapai pada amatan jam ke-72
dengan proporsi kematian tiap jamnya adalah 0%, 16%, 20%, 28%, 38%, 56%.
Pada dosis 2 ml/l, 50% hama mati setelah amatan jam ke-72 dengan proporsi
kematian tiap jamnya adalah 2%, 16%, 18%, 28%, 40%,60%. Kematian hama
50% pada dosis 3 ml/l terjadi pada amatan jam ke-48 dengan proporsi kematian
tiap jamnya adalah 4%, 18%, 20%, 40%, 54%. Pada dosis 4 ml/l, 50% hama mati
setelah amatan jam ke-48 dengan proporsi kematian tiap jamnya adalah 6%, 16%,
20%, 44%, 56%. Pada Gambar 1 juga terlihat bahwa semakin tinggi dosis yang
diberikan semakin banyak proporsi ulat C. pavonana yang mati. Hal ini
menunjukkan bahwa pemberian dosis berpengaruh terhadap kematian hama kubis.
11
Proporsi hasil pengamatan untuk setiap konsentrasi beserta transformasi
probit untuk pestisida nabati Eugenol dapat dilihat pada Tabel 5. Data yang
ditransformasikan dengan menggunakan tabel Finney (Lampiran 1) hanya
berjumlah 4, hal ini karena pada kontrol tidak terdapat respon yang dihasilkan.
Tabel 5 Hasil pengamatan dan transformasi probit pada Eugenol
Konsentrasi
Y
N
m
π
k
(ml/l)
(probit)
0
50
0
0
0
1
50
32
0.64 64
5.36
2
50
38
0.76 76
5.71
3
50
41
0.82 82
5.92
4
50
45
0.9
90
6.28
Keterangan:
N
: Banyaknya ulat C. pavonana
m
: Banyaknya ulat C. pavonana yang mati
π
: Proporsi kematian ulat C. pavonana
k
: Persentase kematian ulat C. pavonana
Model yang terbentuk pada model probit perlu dilakukan pemeriksaan
kesesuaian model. Hasil pengujian kelayakan model dengan metode Pearson
diperoleh nilai sebesar 0.4357 dengan db=2 dan nilai-p sebesar 0.8042. Jadi
keputusannya tidak tolak H0 karena nilai-p tinggi dan nilai-p lebih besar dari nilai
alpha (α), dengan α= 0.05. Artinya bahwa model telah sesuai pada alpha 0.05.
Setelah asumsi kelayakan model probit terpenuhi maka dapat dilanjutkan
dengan melakukan pendugaan parameter. Pendugaan paramater dilakukan dengan
beberapa proses iterasi seperti yang tercantum pada Tabel 6.
Parameter
Konstanta
Log Dosis
Tabel 6 Pendugaan parameter pada Eugenol
Selang Kepercayaan 95%
Dugaan Galat Baku
Batas Bawah Batas Atas
0.3278
0.1682
-0.0018
0.6574
1.3979
0.4411
0.5334
2.2625
Nilai-p
3.80
10.04
0.0513
0.0015
Berdasarkan Tabel 6 diperoleh persamaan probit
.
Dugaan bagi parameter
sebesar 0.3278 dan dugaan parameter
sebesar
1.3979. Interpretasi koefisien menunjukkan bahwa setiap penambahan 1 satuan
log konsentrasi akan meningkatkan nilai probit rata-rata sebesar 1.3979. Dugaan
parameter
sebesar 0.3278 artinya pada saat log konsentrasi bernilai 0 maka
nilai rata-rata probit sebesar 0.3278.
Nilai-p untuk parameter sebesar 0.0015. Nilai ini lebih kecil dari nilai
alpha yang digunakan sehingga dapat dikatakan bahwa log konsentrasi
berpengaruh nyata terhadap nilai probit pada alpha 0.05. Nilai-p untuk parameter
sebesar 0.0513 lebih besar dari nilai alpha yang digunakan sehingga
menunjukkan bahwa koefisien konstanta tidak berpengaruh nyata pada alpha 0.05.
12
Setelah diketahui bahwa model yang diperoleh telah sesuai dengan data
yang ada dan perlakuan berupa log dosis berpengaruh nyata terhadap kematian
ulat C. pavonana, maka dapat ditentukan besarnya LC50. Dugaan nilai LC50 pada
Eugenol diperoleh sebesar 0.583 ml/l dengan batas bawah 0.073 ml/l dan batas
atas 1.002 ml/l. Artinya konsentrasi Eugenol untuk menghasilkan respon kematian
ulat C. pavonana sebesar 50% dari populasi adalah 0.583 ml/l.
Sitronelal
Jumlah kematian ulat yang diamati selama 96 jam pada pestisida nabati
Sitronelal dengan beberapa dosisi yang dicobakan memiliki persentase kematian
yang berbeda-beda. Persentase kematian ulat C. pavonana untuk setiap waktu
pengamatan dapat dilihat pada Gambar 4.
Persentase Mortalitas
100
0 ml/l
1 ml/l
50
2 ml/l
3 ml/l
4 ml/l
0
1
3
6
24
48
72
96
Jam
Gambar 4 Grafik persentase mortalitas ulat C. pavonana pada Sitronelal
Berdasarkan Gambar 4 terlihat bahwa pada dosis 0 (kontrol) tidak terjadi
kematian pada ulat C. pavonana dengan proporsi kematian 0% sampai amatan
jam ke-96. Pada dosis 1 ml/l, 50% hama mati tercapai pada amatan jam ke-96
dengan proporsi kematian tiap jamnya adalah 20%, 24%, 24%, 34%, 46%, 48%,
60%. Pada dosis 2 ml/l, 50% hama mati setelah amatan jam ke-48 dengan
proporsi kematian tiap jamnya adalah 18%, 20%, 32%, 48%, 56%. Kematian
hama 50% pada dosis 3 ml/l terjadi pada amatan jam ke-72 dengan proporsi
kematian tiap jamnya adalah 20%, 30%, 36%, 40%, 46%, 66%. Pada dosis 4 ml/l,
50% hama mati setelah amatan jam ke-48 dengan proporsi kematian tiap jamnya
adalah 24%, 30%, 34%, 44%, 52%. Gambar 4 juga menunjukkan bahwa semakin
tinggi dosis yang diberikan semakin banyak proporsi ulat C. pavonana yang mati.
Hal ini menunjukkan bahwa pemberian dosis berpengaruh terhadap kematian ulat.
13
Proporsi hasil pengamatan untuk setiap konsentrasi beserta transformasi
probit untuk pestisida nabati Sitronelal dapat dilihat pada Tabel 7. Data yang
ditransformasikan dengan menggunakan tabel Finney (Lampiran 1) hanya
berjumlah 4, hal ini karena pada kontrol tidak terdapat respon yang dihasilkan
sama seperti pestida nabati Eugenol sebelumnya.
Tabel 7 Hasil pengamatan dan transformasi probit pada Sitronelal
Konsentrasi
Y
N
m
π
k
(ml/l)
(probit)
0
50
0
0
0
1
50
30
0.6
60
5.25
2
50
37
0.74
74
5.64
3
50
37
0.74
74
5.64
4
50
44
0.88
88
6.18
Keterangan:
N
: Banyaknya ulat C. pavonana
m
: Banyaknya ulat C. pavonana yang mati
π
: Proporsi kematian ulat C. pavonana
k
: Persentase kematian ulat C. pavonana
.
Model yang terbentuk pada model probit perlu dilakukan pemeriksaan
kesesuaian model. Hasil pengujian kelayakan model dengan metode Pearson
diperoleh nilai sebesar 1.6964 dengan db=2 dan nilai-p sebesar 0.4282. Hal ini
berarti aturan keputusan adalah tidak tolak H0 karena nilai-p lebih besar dari alpha
(α) dengan α= 0.05. Artinya bahwa model ini telah sesuai pada alpha 0.05.
Setelah asumsi kelayakan model probit terpenuhi maka dapat dilanjutkan
dengan melakukan pendugaan parameter. Pendugaan paramater dilakukan dengan
beberapa proses iterasi seperti yang tercantum pada Tabel 8.
Parameter
Konstanta
Log Dosis
Tabel 8 Pendugaan parameter pada Sitronelal
Selang Kepercayaan 95%
Dugaan Galat Baku
Batas Bawah Batas Atas
0.2328
0.1658
-0.0924
0.5576
1.2646
0.4557
0.4301
2.0990
Nilai-p
1.97
8.82
0.1607
0.0030
Berdasarkan Tabel 8 dihasilkan persamaan probit
,
Dugaan bagi parameter
sebesar 0.2328 dan nilai dugaan parameter sebesar
1.2646. Interpretasi koefisien menunjukkan bahwa setiap penambahan 1 satuan
log konsentrasi akan meningkatkan nilai probit rata-rata sebesar 1.2646. Dugaan
parameter
sebesar 0.2328 artinya pada saat log konsentrasi bernilai 0 maka
nilai rata-rata probit sebesar 0.2328. Nilai-p untuk parameter sebesar 0.0030.
Nilai ini lebih kecil dari nilai alpha yang digunakan sehingga dapat dikatakan
bahwa log konsentrasi berpengaruh nyata terhadap nilai probit pada alpha 0.05.
Nilai-p untuk parameter
sebesar 0.1607 lebih besar dari nilai alpha yang
digunakan sehingga menunjukkan bahwa koefisien konstanta tidak berpengaruh
nyata pada alpha 0.05.
14
Setelah diketahui bahwa model yang diperoleh telah sesuai dengan data
yang ada dan perlakuan berupa log dosis Sitronelal berpengaruh nyata terhadap
kematian ulat C. pavonana, maka dapat ditentukan besarnya LC50. Dugaan nilai
LC50 pada Sitronelal diperoleh sebesar 0.655 ml/l dengan batas bawah 0.065 ml/l
dan batas atas 1.117 ml/l. Artinya konsentrasi Eugenol untuk menghasilkan
respon kematian ulat C. pavonana sebesar 50% dari populasi adalah 0.655 ml/l.
Perbandingan Toksisitas
Pada metode semprot kontak Sitronelal memiliki nilai dugaan bagi LC50
yang lebih kecil yaitu 0.434 ml/l dibandingkan Eugenol yaitu 0.632 ml/l,
sebaliknya pada metode semprot sistemik nilai dugaan bagi LC50 Sitronelal lebih
besar yaitu 0.655 ml/l dibandingan Eugenol yaitu 0.434 ml/l. Selang kepercayaan
95% LC50 Eugenol dan Sitronelal pada metode semprot kontak berturut-turut
adalah 0.075-1.075 dan 0.029-0.827, sedangkan pada metode semprot sistemik
adalah 0.073-1.002 dan 0.065-1.117. Dua selang kepercayaan yang tumpang
tindih mengindikasikan bahwa pada LC50 kedua pestisida nabati memiliki
toksisitas yang tidak berbeda nyata.
Toksisitas dua pestisida nabati ini selain dibandingkan melalui selang
kepercayaan, keduanya juga dapat dibandingkan melalui rasio konsentrasi
kematian. Pada metode semprot kontak rasio konsentrasi kematian Sitronelal
terhadap Eugenol diperoleh sebesar 0.686. Artinya Sitronelal memiliki tingkat
toksisitas LC50 sebesar 0.686 kali lipat dibandingkan Eugenol. Pada metode
semprot sistemik rasio konsentrasi kematian Eugenol terhadap Sitronelal adalah
0.890. Artinya Eugenol memiliki tingkat toksisitas LC50 sebesar 0.890 kali lipat
dibandingkan Sitronelal.
SIMPULAN
Simpulan
Senyawa Eugenol dan Sitronelal keduanya merupakan pestisida nabati
yang efektif untuk mengatasi serangan ulat C. pavonana. Ditinjau dari segi
keefisienannya Sitronelal lebih efisien dibandingkan Eugenol, karena bahan baku
Sitronelal yaitu serai mudah ditemukan dipasaran dan mudah dikembangbiakan
dalam jumlah besar sehingga harga Sitronelal lebih murah dibandingkan Eugenol.
Senyawa Sitroneal lebih efektif menjadi racun kontak yang masuk ke dalam tubuh
serangga melalui kulit, celah/lubang alami pada tubuh atau langsung melalui
mulut serangga, karena pada metode semprot kontak nilai LC50 yang dihasilkan
Sitronelal lebih kecil (LC50= 0.434 ml/l) dibandingkan Eugenol (LC50 = 0.632
ml/l) dan tingkat toksisitas tinggi yaitu sebesar 0.686 kali lipat dari Eugenol.
Senyawa Eugenol lebih efektif menjadi racun sistemik yaitu membunuh serangga
dengan cara menyerang sistem pencernaan serangga, karena pada semprot
sistemik nilai LC50 yang dihasilkan Eugenol lebih kecil (LC50 = 0.583 ml/l)
dibandingkan Sitronelal (LC50 = 0.655 ml/l) dan tingkat toksisitasnya tinggi yaitu
sebesar 0.890 kali lipat dari Sitronelal.
15
DAFTAR PUSTAKA
Agresti A. 2007. An Introduction to Categorical Data Analysis. New York: John
Wiley & Sons.
Ahmad MY. 2012. Regresi logistik biner dan analisis probit.
http://www.yahyaahmad.com/?p=297( 11 Maret 2015).
Aldrich JH, Nelson FD. 1984. Linear probability, logit, and probit models.
Beverly Hills: Sage Publications.
Asman AM, Tombe, Manohara D. 1997. Peluang produk cengkeh sebagai
pestisida nabati. Monograf Tanaman Cengkeh. Balai Penelitian Tanaman
Rempah dan Obat. Bogor.
Finney, D. J. 1971. Probit Analysis, 3rd ed. Cambridge: Cambridge University
Press.
Horowitz JL, Savin NE. 2001. Binary Response Models : Logits, Probits and
Semiparametrics, Journal of Economic Perspectives 15(4): 43-56.
Hosmer DW. Lemeshow S. 2000. Applied Logistic Regression. Ed ke-2. New
York: John Wiley & Sons. Inc.
Marcon PCG, Young LJ, Steffey KL, Siegfried BD. 1999. Baseline Susceptibility
of European Corn Borer (Lepidoptera: Crambidae) to Bacillus thuringiensis
Toxins. Journal of Economic Entomology 92(2): 279-285.
McCullagh P, Nelder JA. 1989. Generalized Linear Model. Ed ke-2. London:
Chapman and Hall.
Robertson JL, Russell RM, Preisler HK, Savin NE. 2007. Bioassays with
Arthropods. Ed ke-2. London: CRC Press.
Santosa J, Sartono S. 2007. Laporan Peneletian Kajian Insektisida Hayati terhadap
Daya Bunuh Ulat Plutella xylostella dan Crocidolamia binotalis pada
Tanaman Kubis. Balai Penelitian dan Pengembangan Departemen Pertanian
RI. Jakarta. Diakses dari http://www.deptan.go.id/ (3 Februari 2015).
Untung Kusumbago. 1993. Konsep Pengendalian Hama Terpadu. Yogyakarta:
Penerbit Andi Offset.
Yulvianti M, Sari RM, Amaliah ER. 2014. Pengaruh Perbandingan Campuran
Pelarut N-heksana-Etanol Terhadap Kandungan Sitronelal Hasil Ekstraksi
Serai Wangi (Cymbopogon nardus). Jurnal Interasi Proses 5(1): 8-14.
16
Lampiran 1 Tabel Probit
%
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
0
-
2.67
2.95
3.12
3.25
3.36
3.45
3.52
3.59
3.66
10
3.72
3.77
3.82
3.87
3.92
3.96
4.01
4.05
4.08
4.12
20
4.16
4.19
4.23
4.26
4.29
4.33
4.36
4.39
4.42
4.45
30
4.48
4.50
4.53
4.56
4.59
4.61
4.64
4.67
4.69
4.72
40
4.75
4.77
4.80
4.82
4.85
4.87
4.90
4.92
4.95
4.97
50
5.00
5.03
5.05
5.08
5.10
5.13
5.15
5.18
5.20
5.23
60
5.25
5.28
5.31
5.33
5.36
5.39
5.41
5.44
5.47
5.50
70
5.52
5.55
5.58
5.61
5.64
5.67
5.71
5.74
5.77
5.81
80
5.84
5.88
5.92
5.95
5.99
6.04
6.08
6.13
6.18
6.23
90
6.28
6.34
6.41
6.48
6.55
6.64
6.75
6.88
7.05
7.33
-
0.0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
99
7.33
7.37
7.41
7.46
7.51
7.58
7.65
7.75
7.88
8.09
Sumber: Finney, D. J. 1971. Probit Analysis, 3rd ed. Cambridge: Cambridge
University Press.
17
RIWAYAT HIDUP
Penulis dilahirkan di Jember pada tanggal 11 April 1993 sebagai anak
pertama dari pasangan bapak Suwono dan ibu Sus Suryati. Pendidikan dasar
diselesaikan Penulis pada tahun 2004 di SDN Gebang 1. Pada tahun 2007 Penulis
menyelesaikan pendidikan menengah pertama di SMPN 1 Jember. Kemudian
pada tahun 2011 Penulis berhasil menyelesaikan pendidikan menengah atas di
SMAN 1 Jember. Penulis memasuki pendidikan tingkat perguruan tinggi melalui
jalur undangan dan masuk ke Departemen Statistika, Fakultas Matematika dan
Ilmu Pengetahuan Alam.
Selama mengikuti perkuliahandi IPB, penulis aktif menjadi asisten responsi
Metode Statistika pada tahun akademik 2013/2014 dan menjadi asisten
Rancangan Percobaan tahun akademik 2012/2013. Penulis juga aktif dalam
Himpunan Keprofesian Gamma Sigma Beta sebagai staf departemen Analisis
Data pada tahun 2013. Selain itu penulis mengikuti kepanitian Statistika Ria 2013
sebagai staf divisi Khusus. Pada bulan Juni - Agustus 2014 Penulis melaksanakan
kegiatan Praktik Lapang di Balai Penelitian Tanaman Pemanis dan Serat
(Balittas).
NABATI YANG EFEKTIF BAGI Crocidolamia pavonana
ARISTIN NANDA KUMALASARI
DEPARTEMEN STATISTIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
BOGOR
2015
PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI DAN
SUMBER INFORMASI SERTA PELIMPAHAN HAK CIPTA*
Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi berjudul Analisis Probit untuk
Menentukan Pestisida Nabati yang Efektif bagi Crocidolamia pavonana adalah
benar karya saya dengan arahan dari komisi pembimbing dan belum diajukan
dalam bentuk apa pun kepada perguruan tinggi mana pun. Sumber informasi yang
berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari
penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di
bagian akhir skripsi ini.
Dengan ini saya melimpahkan hak cipta dari karya tulis saya kepada Institut
Pertanian Bogor.
Bogor, Juni 2015
Aristin Nanda Kumalasari
NIM G14110012
ABSTRAK
ARISTIN NANDA KUMALASARI. Analisis Probit untuk Menentukan
Pestisida Nabati yang Efektif bagi Crocidolamia pavonana. Dibimbing oleh
ANIK DJURAIDAH dan AAM ALAMUDI.
Serangan ulat C. pavonana menjadi masalah penting bagi petani kubis.
Tindakan pengendalian yang dilakukan harus ramah lingkungan yaitu
menggunakan pestisida nabati. Senyawa Eugenol dan Sitronelal adalah pestisida
nabati yang dapat meminimalkan ancaman serangan ulat tersebut. Pemberian
kedua pestisida nabati ini dilakukan dengan metode semprot kontak dan sistemik.
Besarnya dosis efektif untuk menyemprotkan kedua pestisida nabati diperlukan
untuk mendapatkan hasil yang optimal. Probit merupakan analisis yang dapat
menduga besarnya dosis efektif melalui penentuan konsentrasi kematian. Tujuan
penelitian ini adalah menentukan LC50 pada kedua pestisida nabati dari masingmasing metode semprot, selanjutnya membandingkan toksisitas, dan menentukan
pestisida nabati yang efektif dari setiap metode semprot. LC50 artinya konsentrasi
yang menghasilkan respon berupa kematian sebesar 50% dari populasi. Eugenol
lebih cocok sebagai racun sistemik, sedangkan senyawa Sitronelal lebih cocok
sebagai racun kontak. Ditinjau dari segi keefisienannya, Sitronelal harganya lebih
terjangkau dibandingkan Eugenol sebagai pestisida nabati dalam mengendalikan
serangan ulat C. pavonana.
Kata kunci: C. pavonana, konsentrasi kematian, probit, toksisitas relatif
ABSTRACT
ARISTIN NANDA KUMALASARI. Probit Analysis for Determining
Effective Botanical Pesticides for Crocidolamia pavonana. Supervised by ANIK
DJURAIDAH and AAM ALAMUDI.
C. pavonana attack is a significant problem for farmers cabbage. The
control must be environmental friendly by using plant based pesticides. Eugenol
and Citronellal compound are botanical pesticide that can minimize the threat of
worm attacks. Both the control using pesticide are carried out by contact and
systemic spray methods. To obtain optimal results, the effective dose for both
botanical pesticide spraying is required. Probit is an analysis that can estimate the
effective dose by determining the concentration of deaths. The purpose of this
research are to determine the LC50, means the concentration which produces a
response of mortality by 50% of the population for both botanical pesticides of
each spray method, then comparing the toxicity, and determine the effective
botanical pesticide of each spray method. The analysis showed that both of
botanical pesticide were not significantly different. Eugenol is more suitable as a
systemic poison, while Citronellal is more suitable as a contact poison. In addition,
Citronellal is more affordable than Eugenol in terms of price.
Keywords: C. pavonana, death concentration, probit, relative toxicity
ANALISIS PROBIT UNTUK MENENTUKAN PESTISIDA
NABATI YANG EFEKTIF BAGI Crocidolamia pavonana
ARISTIN NANDA KUMALASARI
Skripsi
sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar
Sarjana Statistika
pada
Departemen Statistika
DEPARTEMEN STATISTIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
BOGOR
2015
PRAKATA
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT atas segala rahmat dan
karunia-Nya serta sholawat dan salam kepada Nabi Muhammad SAW sehingga
karya ilmiah ini berhasil diselesaikan. Penyusunan karya ilmiah ini juga tidak
lepas dari bantuan berbagai pihak. Untuk itu, penulis mengucapkan terima kasih
yang sebesar- besarnya kepada:
1. Keluarga tercinta Ayah, Ibu, dan keluarga besar yang selalu memberikan
doa, dukungan, semangat, kasih sayang, dan motivasi.
2. Dr Ir Anik Djuraidah, MS selaku dosen Pembimbing I yang telah
memberikan ilmu, motivasi, kesabaran, bimbingan, saran, dan bantuannya
selama penulisan skripsi ini.
3. Ir Aam Alamudi, MSi selaku dosen Pembimbing II yang telah
memberikan ilmu, bimbingan, dan saran.
4. Ibu Rismayani selaku peneliti di Balai Penelitian Obat dan Rempah
(BALITRO) yang telah bersedia mempercayakan datanya untuk dianalisis.
5. Chandra Adiyaksa yang senantiasa sabar mendengarkan curahan hati
selama penulisan skripsi, menampung keluh kesah, dan memberikan
motivasi, serta doa.
6. Intan, Kiki, Ella, Delina, Anti selaku sahabat yang menemani penulis
selama masa kuliah dan memeberikan motivasi, doa, serta dukungan.
7. Teman- teman Statistika Angkatan 48 yang selalu memberikan dukungan,
doa, dan segala bantuan yang telah di berikan.
8. Kakak- kakak Statistika angkatan 47 dan semua keluarga besar OMDA
IMJB yang telah memberikan doa, semangat, dan dukungannya.
Semoga karya ilmiah ini dapat bermanfaat bagi dunia ilmu pengetahuan
khususnya Statistika dan menjadi inspirasi bagi penelitian- penelitian selanjutnya.
Bogor, Juni 2015
Aristin Nanda Kumalasari
DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL .................................................................................................. vi
DAFTAR LAMPIRAN .......................................................................................... vi
PENDAHULUAN .................................................................................................. 1
Latar Belakang .................................................................................................... 1
Tujuan Penelitian ................................................................................................. 2
TINJAUAN PUSTAKA ......................................................................................... 2
Model Linear Terampat ....................................................................................... 2
Model Probit .................................................................................................... 2
Pendugaan Parameter ....................................................................................... 3
Uji Kelayakan Model ....................................................................................... 3
Uji Wald........................................................................................................... 3
Pestisida Nabati ................................................................................................... 4
Sitronelal .......................................................................................................... 4
Eugenol ............................................................................................................ 4
Konsentrasi Kematian (LC)................................................................................. 4
Toksisitas Relatif ................................................................................................. 4
METODOLOGI ...................................................................................................... 5
Data ..................................................................................................................... 5
Prosedur Analisis Data ........................................................................................ 5
HASIL DAN PEMBAHASAN ............................................................................... 6
Metode Semprot Kontak ..................................................................................... 6
Eugenol ............................................................................................................ 6
Sitronelal .......................................................................................................... 8
Metode Semprot Sistemik ................................................................................. 10
Eugenol .......................................................................................................... 10
Sitronelal ........................................................................................................ 12
Perbandingan Toksisitas .................................................................................... 14
SIMPULAN .......................................................................................................... 14
Simpulan ............................................................................................................ 14
DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................... 15
DAFTAR TABEL
1
2
3
4
5
6
7
8
Hasil pengamatan dan transformasi probit pada Eugenol
Pendugaan parameter pada Eugenol
Hasil pengamatan dan transformasi probit pada Sitronelal
Pendugaan parameter pada Sitronelal
Hasil pengamatan dan transformasi probit pada Eugenol
Pendugaan parameter pada Eugenol
Hasil pengamatan dan transformasi probit pada Sitronelal
Pendugaan parameter pada Sitronelal
7
7
9
9
11
11
13
13
DAFTAR LAMPIRAN
1 Tabel Probit
16
PENDAHULUAN
Latar Belakang
Crocidolamia pavonana merupakan salah satu hama penting pada tanaman
sayuran Brassicaceae di Indonesia dan beberapa negara tropika. Hama ini
menyerang tanaman kubis dengan memakan krop atau titik tumbuh pada tanaman.
Serangan ulat C. pavonana dan P. xylostella secara bersamaan dapat
mengakibatkan kehilangan hasil panen mencapai 100% bila tidak dilakukan
pengendalian terutama pada musim kemarau (Santosa & Sartono 2007). Tindakan
pengendalian terhadap ulat C. pavonana yang umum dilakukan petani kubis
adalah dengan menggunakan pestisida kimia. Penggunaan pestisida kimia secara
terus menerus dapat menyebabkan kerusakan lingkungan dan ketidakseimbangan
ekosistem. Selain berdampak negatif bagi manusia dan lingkungan, dampak buruk
penggunaan pestisida kimia juga memengaruhi peningkatan perkembangan
populasi hama yaitu munculnya resistensi hama, resurgansi hama, dan ledakan
populasi hama sekunder (Untung 1993).
Senyawa Eugenol yang terkandung dalam cengkeh dan senyawa Sitronelal
yang terkandung dalam serai merupakan dua pestisida nabati yang dapat
mengendalikan kerugian akibat serangan ulat C. pavonana. Keduanya memiliki
racun yang dapat menyebabkan kematian apabila masuk ke dalam tubuh serangga.
Dosis efektif bagi kedua pestisida nabati tersebut belum diketahui, padahal
pengetahuan ini sangat bermanfaat terutama untuk mengatasi masalah kritis di
atas. Penentuan dosis efektif ini dapat dilakukan melalui penentuan konsentrasi
kematian (Lethal Concentration). Pada penelitian ini digunakan LC50 yaitu
konsentrasi pestisida yang dapat memberikan respon kematian sebesar 50% dari
populasi. Penentuan LC50 ini didasarkan atas pertimbangan disipasi pestisida,
efektivitas, dan keamanan bagi tanaman dan lingkungan sekitar.
Peubah respon pada kasus ini berbentuk dikotomi atau biner, yaitu Y=1
untuk menyatakan ulat mati dan Y=0 untuk menyatakan ulat hidup. Regresi
dengan peubah respon yang berbentuk biner tidak dapat dilakukan dengan tehnik
regresi linear analysis of variance (ANOVA) sehingga untuk mendapatkan model
yang sesuai maka digunakan metode kemungkinan maksimum (Maximum
Likelihood). Ketika dipetakan hubungan antara peubah respon terhadap peubah
penjelas maka kurva akan berbentuk sigmoid. Hubungan yang berbentuk sigmoid
tersebut dapat dilinearkan dengan transformasi logit atau probit (Ahmad 2012).
Dalam pelaksanaannya, sering kali dipilih salah satu dari kedua model tersebut
tanpa mempertimbangkan model lain yang mungkin lebih sesuai. Hal ini karena
hasil yang diperoleh dari keduanya tidak berbeda kecuali pada penentuan
konsentrasi kematian yang ekstrim misalnya konsentrasi kematian (LC) yang
sangat rendah atau sangat tinggi (Robertson et al. 2007). Oleh karena itu pada
penelitian ini digunakan analisis probit agar memberikan solusi optimal berupa
pendugaan dosis efektif bagi pestisida nabati yang memberikan respon kematian
ulat C. pavonana sebesar 50% dari populasi.
2
Tujuan Penelitian
1.
2.
3.
Tujuan dari penelitian ini adalah:
Menentukan LC50 pada senyawa Eugenol dan Sitronelal dari masing-masing
metode penyemprotan.
Membandingkan tingkat toksisitas kedua pestisida nabati melalui rasio
konsentrasi kematian.
Menentukan pestisida nabati yang efektif dari setiap metode penyemprotan.
TINJAUAN PUSTAKA
Model Linear Terampat
Model Linear Terampat (Generalized Linear Model) merupakan perluasan
dari model linear klasik dengan menggunakan asumsi sebaran normal pada
peubah acaknya. Beberapa komponen pada model linear terampat adalah sebagai
berikut (McCullagh & Nelder 1989):
1. Komponen acak, yaitu fungsi sebaran peluang Y termasuk dalam keluarga
Eksponensial dengan
.
2. Komponen sistematik, yaitu
menghasilkan penduga linear
dimana
.
3. Fungsi penghubung (link function) menggambarkan hubungan antara penduga
linear η dengan nilai tengah μ dari fungsi kepekatan peluang dan hubungan
antara nilai tengah μ dengan komponen sistematik adalah linear. Hubungan ini
dapat ditulis dengan
Sehingga fungsi penghubung untuk
menghubungkan komponen acak dan komponen sistematik yaitu
jika
merupakan indeks pengamatan maka fungsi hubung ditulis
.
Model Probit
Regresi probit digunakan untuk menggambarkan model dari suatu peubah
respon biner dengan konsentrasi stimulus sebagai peubah penjelas yang
dinyatakan dalam bentuk logaritmanya (Agresti 2007). Ketika fungsi hubung yang
digunakan adalah fungsi hubung probit maka sebaran peluang yang digunakan
adalah sebaran normal baku yaitu (McCullagh & Nelder 1989):
∫
√
dengan s adalah peubah acak yang menyebar normal baku dan adalah peluang
kematian pada saat pestisida ke-i untuk i=1,2,3,...,m. Untuk memperoleh suatu
dugaan dari nilai
, maka dapat digunakan invers dari fungsi normal kumulatif
sehingga diperoleh:
(
dengan
)
3
F adalah sebaran normal kumulatif dengan
nantinya akan digantikan
dengan Y yang berarti nilai probit dari proporsi kematian.
Pendugaan Parameter
Pendugaan parameter model probit dilakukan melalui metode
kemungkinan maximum likelihood (Horowitz 2001). Asumsi yang digunakan
antar amatan yang satu dengan amatan yang lain saling bebas. Fungsi
kemungkinannya adalah sebagai berikut (Hosmer & Lemeshow 2000):
∏
Parameter β diduga dengan memaksimumkan persamaan diatas dengan dilakukan
pendekatan logaritma, sehingga disebut sebagai log likelihood function. Fungsinya
adalah sebagai berikut (Hosmer & Lemeshow 2000):
[
]
∑[
]
Nilai dugaan β diperoleh dengan membuat turunan pertama dari
terhadap β
dan menyamakannya dengan nol. Pendugaan parameter probit secara teknis
menggunakan algoritme numerik yaitu algoritme Newton-Raphson (Agresti 2007).
Uji Kelayakan Model
Metode yang digunakan untuk melihat kelayakan model adalah uji
kelayakan model Pearson. Hipotesis yang diuji adalah:
H0 : model sesuai
H1 : model tidak sesuai
Statistik uji untuk analisis probit didefinisikan sebagai (Agresti 2002):
̂
∑
̂
̂
dengan
adalah banyaknya level konsentrasi untuk
, adalah
banyaknya objek yang mati untuk konsentrasi ke- , adalah banyaknya objek
yang diuji pada konsentrasi ke- , dan ̂ adalah dugaan proporsi kematian objek
konsentrasi ke- . Kriteria keputusannya H0 ditolak jika
dengan
derajat bebas (db) = m-p, p menyatakan banyaknya parameter. Dengan kata lain
kriterian penolakan H0 juga dapat dilihat dari nilai-p, H0 ditolak saat nilai p > α
dengan α (alpha) adalah tingkat signifikansi yang dipilih.
Uji Wald
Uji Wald digunakan untuk menguji parameter dengan cara merasionalkan
nilai dugaan parameter dengan simpangan bakunya (Hosmer & Lemeshow 2000).
Hipotesis yang akan diuji adalah :
H0∶
(konsentrasi pestisida tidak berpengaruh terhadap kematian ulat
C. pavonana)
H1∶
(minimal ada satu konsentrasi pestisida yang
berpengaruh terhadap kematan ulat C. pavonana)
4
Statistik uji yang digunakan adalah Statistik W (Agresti 2002):
̂
̂ ̂
dengan ̂ merupakan penduga βi dan ̂ ( ̂ ) merupakan penduga galat baku dari
̂ . Statistik uji W mengikuti sebaran normal baku. Kriteria keputusan adalah H0
ditolak jika |
|
atau dapat dilihat dari nilai-p, jika nilai-p < α maka
tolak H0 dengan α (alpha) adalah tingkat signifikansi yang dipilih.
Pestisida Nabati
Sitronelal
Sitronelal adalah salah satu komponen utama yang terkandung dalam
minyak serai wangi yaitu mencapai 32-45%. Minyak serai adalah minyak esensial
yang didapatkan dari daun dan batang serai. Cairan ini tidak berwarna dengan
bau yang segar. Cara kerja racun ini dapat menyebabkan kematian bagi serangga
akibat kehilangan cairan secara terus menerus (Yulvianti et al. 2014).
Eugenol
Penggunaan senyawa Eugenol dalam daun, gagang, dan bunga cengkeh
telah banyak dilaporkan efektif untuk mengendalikan beberapa patogen penyebab
penyakit pada tanaman. Eugenol yang terkandung pada tanaman cengkeh
berperan aktif dalam menghambat pertumbuhan mikroorganisme, pertumbuhan
koloni, sporulasi, pigmentasi, pertumbuhan spora abnormal, serta dapat
menyebabkan serangga tidak dapat menghasilkan keturunan (Asman et al. 1997).
Konsentrasi Kematian (LC)
Konsentrasi kematian umumnya mempermudah menentukan konsentrasi
zat yang aman dan tidak menganggu ekosistem lingkungan. Penentuan LCk
dilakukan setelah diperoleh model probit, yaitu dengan mensubsitusikan nilai y
pada model probit dengan mengunakan tabel Z. LCk juga dapat diperoleh dengan
cara meregresikan antara logaritma dari konsentrasi sebagai peubah bebas dengan
transformasi probit dari persentase kematian sebagai peubah tak bebas. LCk adalah
antilog dari x. Nilai LC dapat digunakan sebagai ukuran untuk menentukan
keefektifan pestisida. Semakin rendah nilai LC50 suatu zat berarti zat tersebut
mempunyai aktivitas yang lebih tinggi dalam membunuh hewan coba.
Toksisitas Relatif
Toksisitas relatif antara dua pestisida adalah keefektifan membunuh relatif
antara dua pestisida. Toksisitas relatif sering digunakan untuk membandingkan
dua atau lebih pestisida yang diuji, sehingga dapat diketahui intensitas
(konsentrasi) yang dibutuhkan dari satu pestisida untuk menghasilkan tingkat
respon yang sama dengan pestisida yang lain. Salah satu cara untuk mengetahui
5
toksisitas relatif adalah dengan menggunakan rasio konsentrasi kematian. Rasio
konsentrasi kematian pertisida B terhadap pestisida A dituliskan sebagai berikut:
RK =
dengan:
RK
: Besarnya rasio konsentrasi kematian
LC pestisida A: Konsentrasi kematian pada pestisida A
LC pestisida B : Konsentrasi kematian pada pestisida B
Toksisitas antara dua pestisida juga dapat dilihat dari selang kepercayaan.
Dua nilai LC50 akan berbeda nyata apabila nilai selang kepercayaan 95% (batas
atas dan batas bawah) tidak tumpang tindih (Marcon et al.1999).
METODOLOGI
Data
Data yang digunakan berasal dari hasil penelitian di Balai Penelitian
Tanaman Obat dan Rempah (BALITRO) Bogor, Jawa Barat. Data berupa
kematian ulat C. pavonana yang diamati selama 96 jam dengan menggunakan 2
metode penyemprotan yaitu semprot kontak dan semprot sistemik. Metode
semprot kontak yaitu melakukan penyemprotan terhadap ulat C. pavonana yang
nantinya ulat tersebut diletakkan pada tanaman kubis sebagai media untuk
memperoleh makanan. Metode semprot sistemik adalah melakukan penyemprotan
terhadap ulat C. pavonana yang sudah diletakkan pada tanaman kubis sebagai
media untuk memperoleh makanan. Respon dari kedua metode tersebut adalah
kematian ulat C. pavonana.
Ulat C. pavonana yang digunakan adalah larva instar 2 dan media tanaman
yang digunakan adalah tanaman kubis. Keduanya merupakan hasil pembiakan.
Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan rancangan acak kelompok (RAK),
yang terdiri dari 1 perlakuan yaitu pemberian dosis, 2 faktor yaitu Eugenol dan
Sitronelal dengan masing-masing faktor terdiri dari 5 taraf yaitu konsentrasi 0, 1,
2, 3 dan 4 ml/l yang diulang sebanyak 5 kali. Banyaknya ulat C. pavonana yang
diberikan untuk setiap perlakuan adalah 10 ekor ulat.
Prosedur Analisis Data
1. Menentukan persamaan probit melalui melalui metode kemungkinan
maximum likelihood dengan peubah respon adalah proporsi kematian ulat
dan peubah penjelas adalah log konsentrasi pestisida nabati.
2. Menguji kelayakan model regresi yang dihasilkan dengan uji kelayakan
model Pearson.
3. Menentukan dosis efektif melalui penentuan LC50 dengan mensubsitusikan
nilai y pada model probit dengan mengunakan tabel Z, atau dengan cara
meregresikan antara logaritma konsentrasi sebagai peubah bebas dengan
transformasi probit dari persentase kematian sebagai peubah tak bebas
LC50 adalah antilog dari x.
6
4. Menentukan toksisitas relatif dari pestisida nabati melalui rasio
konsentrasi kematian.
5. Ulangai langkah ke-1 sampai ke- 4 untuk setiap metode penyemprotan.
6. Interpretasi hasil.
HASIL DAN PEMBAHASAN
Metode Semprot Kontak
Eugenol
Peresentase Mortalitas
Jumlah kematian ulat yang diamati selama 96 jam pada pestisida nabati
Eugenol dengan beberapa dosisi yang dicobakan memiliki persentase kematian
yang berbeda-beda. Persentase kematian ulat C. pavonana untuk setiap waktu
pengamatan tertera pada Gambar 1.
100
0 ml/l
1 ml/l
2 ml/l
50
3 ml/l
4 ml/l
0
1
3
6
24
Jam
48
72
96
Gambar 1 Grafik persentase mortalitas ulat C. pavonana pada Eugenol
Berdasarkan Gambar 1 terlihat bahwa pada dosis 0 (kontrol) tidak terjadi
kematian pada ulat C. pavonana dengan proporsi kematian 0% sampai amatan
jam ke-96. Pada dosis 1 ml/l, 50% hama mati tercapai pada amatan jam ke-96
dengan proporsi kematian tiap jamnya adalah 0%, 14%, 18%, 38%, 46%, 48%,
60%. Pada dosis 2 ml/l, 50% hama mati setelah amatan jam ke-48 dengan
proporsi kematian tiap jamnya adalah 2%, 12%, 14%, 32%, 52%. Kematian hama
50% pada dosis 3 ml/l terjadi pada amatan jam ke-48 dengan proporsi kematian
tiap jamnya adalah 2%, 30%, 32%, 46%, 66%. Pada dosis 4 ml/l, 50% hama mati
setelah amatan jam ke-48 dengan proporsi kematian tiap jamnya adalah 2%, 10%,
28%, 48%, 54%. Gambar 1 juga menunjukkan bahwa semakin tinggi dosis yang
diberikan semakin banyak proporsi ulat C. pavonana yang mati.
7
Proporsi hasil pengamatan untuk setiap konsentrasi beserta transformasi
probit untuk pestisida nabati Eugenol dapat dilihat pada Tabel 1. Transformasi
probit dilakukan dengan menggunakan tabel probit (Finney 1952) seperti yang
terlampir pada Lampiran 1.
Tabel 1 Hasil pengamatan dan transformasi probit pada Eugenol
Konsentrasi
Y
N
m
π
k
(ml/l)
(probit)
0
50
0
0
0
5.25
1
50
30
0.6
60
2
50
38
0.76 76
5.71
5.84
3
50
40
0.8
80
6.08
4
50
43
0.86 86
Keterangan:
N
: Banyaknya ulat C. pavonana
m
: Banyaknya ulat C. pavonana yang mati
π
: Proporsi kematian ulat C. pavonana
k
: Persentase kematian ulat C. pavonana
Model yang terbentuk pada model probit perlu dilakukan pemeriksaan
kesesuaian model. Hasil pengujian kelayakan model dengan metode Pearson
diperoleh nilai sebesar 0.1337 dengan db=2 dan nilai-p sebesar 0.9353. Hal ini
berarti aturan keputusannya adalah tidak tolak H0 karena nilai-p lebih besar dari
alpha (α) dengan α= 0.05. Artinya bahwa model yang dihasilkan telah sesuai pada
alpha 0.05. Setelah asumsi kelayakan model probit terpenuhi maka dapat
dilanjutkan dengan melakukan pendugaan parameter. Pendugaan paramater
dilakukan dengan beberapa proses iterasi seperti yang tercantum pada Tabel 2.
Parameter
Konstanta
Log Dosis
Tabel 2 Pendugaan parameter pada Eugenol
Selang Kepercayaan 95%
Dugaan Galat Baku
Nilai-p
Batas Bawah Batas Atas
0.2639
0.1663
-0.0621
0.5899
1.586 0.113
1.3221
0.4291
0.4810
2.1631
3.081 0.002
Berdasarkan Tabel 2 persamaan probit
. Nilai
dugaan bagi parameter
sebesar 0.2639 dan nilai dugaan parameter sebesar
1.3221. Interpretasi koefisien menunjukkan bahwa setiap penambahan 1 satuan
log dosis akan meningkatkan nilai probit rata-rata sebesar 1.3221. Dugaan
parameter sebesar 0.264 artinya pada saat log dosis bernilai 0 maka nilai ratarata probit sebesar 0.2639.
Nilai-p untuk parameter
sebesar 0.002. Nilai ini lebih kecil dari nilai
alpha yang digunakan sehingga dapat dikatakan bahwa log konsentrasi
berpengaruh nyata terhadap nilai probit pada alpha 0.05. Nilai-p untuk parameter
sebesar 1.113 lebih besar dari nilai alpha yang digunakan sehingga
menunjukkan bahwa koefisien konstanta tidak berpengaruh nyata pada alpha 0.05.
8
Setelah diketahui bahwa model yang diperoleh telah sesuai dengan data
yang ada dan perlakuan berupa log dosis berpengaruh nyata terhadap kematian
ulat C. pavonana, maka dapat ditentukan besarnya LC50. Dugaan nilai LC50 pada
Eugenol diperoleh sebesar 0.632 ml/l dengan batas bawah 0.075 ml/l dan batas
atas 1.075 ml/l. Artinya konsentrasi Eugenol untuk menghasilkan respon kematian
ulat C. pavonana sebesar 50% dari populasi adalah 0.632 ml/l.
Sitronelal
Jumlah kematian ulat yang diamati selama 96 jam pada pestisida nabati
Sitronelal dengan beberapa dosisi yang dicobakan memiliki persentase kematian
yang berbeda-beda. Persentase kematian ulat C. pavonana untuk setiap waktu
pengamatan dapat dilihat pada Gambar 2.
Persentase Mortalitas
100
0 ml/l
1 ml/l
50
2 ml/l
3 ml/l
4 ml/l
0
1
3
6
24
Jam
48
72
96
Gambar 2 Grafik persentase mortalitas ulat C. pavonana pada Sitronelal
Pada Gambar 2 terlihat bahwa pada dosis 0 (kontrol) tidak terjadi kematian
pada ulat C. pavonana dengan proporsi kematian 0% sampai amatan jam ke-96.
Pada dosis 1 ml/l, 50% hama mati tercapai pada amatan jam ke-48 dengan
proporsi kematian tiap jamnya adalah 14%, 22%, 24%, 40%, 58%. Pada dosis 2
ml/l, 50% hama mati setelah amatan jam ke-24 dengan proporsi kematian tiap
jamnya adalah 16%, 20%, 42%, 56%. Kematian hama 50% pada dosis 3 ml/l
terjadi pada amatan jam ke-48 dengan proporsi kematian tiap jamnya adalah 18%,
38%, 42%, 46%, 56%. Pada dosis 4 ml/l, 50% hama mati setelah amatan jam ke24 dengan proporsi kematian tiap jamnya adalah 22%, 36%, 40%, 54%. Gambar 2
juga menunjukkan bahwa semakin tinggi dosis yang diberikan semakin banyak
proporsi ulat C. pavonana yang mati. Hal ini menunjukkan bahwa pemberian
dosis berpengaruh terhadap kematian hama kubis.
9
Proporsi hasil pengamatan untuk setiap konsentrasi beserta transformasi
probit untuk pestisida nabati Sitronelal dapat dilihat pada Tabel 3. Data yang
ditransformasikan dengan menggunakan tabel Finney (Lampiran 1) hanya
berjumlah 4, hal ini karena pada kontrol tidak terdapat respon yang dihasilkan.
Tabel 3 Hasil pengamatan dan transformasi probit pada Sitronelal
Konsentrasi
Y
N
m
π
k
(ml/l)
(probit)
0
50
0
0
0
1
50
36
0.72 72
5.58
2
50
40
0.8
80
5.84
3
50
44
0.88 88
6.18
4
50
47
0.94 94
6.55
Keterangan:
N
: Banyaknya ulat C. pavonana
m
: Banyaknya ulat C. pavonana yang mati
π
: Proporsi kematian ulat C. pavonana
k
: Persentase kematian ulat C. pavonana
Model yang terbentuk pada model probit perlu dilakukan pemeriksaan
kesesuaian model. Hasil pengujian kelayakan model dengan metode Pearson
diperoleh nilai sebesar 0.7887 dengan db=2 dan nilai-p sebesar 0.6741. Hal ini
berarti aturan keputusan adalah tidak tolak H0 karena nilai-p lebih besar dari alpha
(α) dengan α= 0.05. Artinya bahwa model ini telah sesuai pada alpha 0.05.
Setelah asumsi kelayakan model probit terpenuhi maka dapat dilanjutkan
dengan melakukan pendugaan parameter. Pendugaan paramater dilakukan dengan
beberapa proses iterasi seperti yang tercantum pada Tabel 4.
Parameter
Konstanta
Log Dosis
Tabel 4 Pendugaan parameter pada Sitronelal
Selang Kepercayaan 95%
Dugaan Galat Baku
Batas Bawah Batas Atas
0.5258
0.1749
0.1830
0.8686
1.4521
0.4736
0.5239
2.3802
Nilai-p
9.04 0.0026
9.40 0.0022
Berdasarkan Tabel 4 dihasilkan persamaan probit
.
Nilai dugaan bagi parameter
sebesar 0.526 dan nilai dugaan parameter
sebesar 1.452. Interpretasi koefisien menunjukkan bahwa setiap penambahan 1
satuan log konsentrasi akan meningkatkan nilai probit rata-rata sebesar 1.4521.
Dugaan parameter
sebesar 0.5258 artinya pada saat log konsentrasi bernilai 0
maka nilai rata-rata probit sebesar 0.5258.
Nilai-p untuk parameter sebesar 0.0022. Nilai ini lebih kecil dari nilai
alpha yang digunakan sehingga dapat dikatakan bahwa log konsentrasi
berpengaruh nyata terhadap nilai probit pada alpha 0.05. Nilai-p untuk parameter
sebesar 0.0026 lebih kecil dari nilai alpha yang digunakan sehingga
menunjukkan bahwa parameter
berpengaruh nyata pada alpha 0.05.
10
Setelah diketahui bahwa model yang diperoleh telah sesuai dengan data
yang ada dan perlakuan berpengaruh nyata terhadap kematian ulat C. pavonana,
maka dapat ditentukan besarnya LC50. Dugaan nilai LC50 pada Sitronelal
diperoleh sebesar 0.434 ml/l dengan batas bawah 0.029 ml/l dan batas atas 0.827
ml/l. Artinya konsentrasi Sitronelal untuk menghasilkan respon kematian ulat C.
pavonana sebesar 50% dari populasi adalah 0.434 ml/l.
Metode Semprot Sistemik
Eugenol
Jumlah kematian ulat yang diamati selama 96 jam pada pestisida nabati
Eugenol dengan beberapa dosisi yang dicobakan memiliki persentase kematian
yang berbeda-beda. Persentase kematian ulat C. pavonana untuk setiap waktu
pengamatan dapat dilihat pada Gambar 3.
Persentase Mortalitas
100
0 ml/l
1 ml/l
50
2 ml/l
3 ml/l
4 ml/l
0
1
3
6
24
48
72
96
Jam
Gambar 3 Grafik persentase mortalitas ulat C. pavonana pada Eugenol
Berdasarkan Gambar 3 terlihat bahwa pada dosis 0 (kontrol) tidak terjadi
kematian pada ulat C. pavonana dengan proporsi kematian 0% sampai amatan
jam ke-96. Pada dosis 1 ml/l, 50% hama mati tercapai pada amatan jam ke-72
dengan proporsi kematian tiap jamnya adalah 0%, 16%, 20%, 28%, 38%, 56%.
Pada dosis 2 ml/l, 50% hama mati setelah amatan jam ke-72 dengan proporsi
kematian tiap jamnya adalah 2%, 16%, 18%, 28%, 40%,60%. Kematian hama
50% pada dosis 3 ml/l terjadi pada amatan jam ke-48 dengan proporsi kematian
tiap jamnya adalah 4%, 18%, 20%, 40%, 54%. Pada dosis 4 ml/l, 50% hama mati
setelah amatan jam ke-48 dengan proporsi kematian tiap jamnya adalah 6%, 16%,
20%, 44%, 56%. Pada Gambar 1 juga terlihat bahwa semakin tinggi dosis yang
diberikan semakin banyak proporsi ulat C. pavonana yang mati. Hal ini
menunjukkan bahwa pemberian dosis berpengaruh terhadap kematian hama kubis.
11
Proporsi hasil pengamatan untuk setiap konsentrasi beserta transformasi
probit untuk pestisida nabati Eugenol dapat dilihat pada Tabel 5. Data yang
ditransformasikan dengan menggunakan tabel Finney (Lampiran 1) hanya
berjumlah 4, hal ini karena pada kontrol tidak terdapat respon yang dihasilkan.
Tabel 5 Hasil pengamatan dan transformasi probit pada Eugenol
Konsentrasi
Y
N
m
π
k
(ml/l)
(probit)
0
50
0
0
0
1
50
32
0.64 64
5.36
2
50
38
0.76 76
5.71
3
50
41
0.82 82
5.92
4
50
45
0.9
90
6.28
Keterangan:
N
: Banyaknya ulat C. pavonana
m
: Banyaknya ulat C. pavonana yang mati
π
: Proporsi kematian ulat C. pavonana
k
: Persentase kematian ulat C. pavonana
Model yang terbentuk pada model probit perlu dilakukan pemeriksaan
kesesuaian model. Hasil pengujian kelayakan model dengan metode Pearson
diperoleh nilai sebesar 0.4357 dengan db=2 dan nilai-p sebesar 0.8042. Jadi
keputusannya tidak tolak H0 karena nilai-p tinggi dan nilai-p lebih besar dari nilai
alpha (α), dengan α= 0.05. Artinya bahwa model telah sesuai pada alpha 0.05.
Setelah asumsi kelayakan model probit terpenuhi maka dapat dilanjutkan
dengan melakukan pendugaan parameter. Pendugaan paramater dilakukan dengan
beberapa proses iterasi seperti yang tercantum pada Tabel 6.
Parameter
Konstanta
Log Dosis
Tabel 6 Pendugaan parameter pada Eugenol
Selang Kepercayaan 95%
Dugaan Galat Baku
Batas Bawah Batas Atas
0.3278
0.1682
-0.0018
0.6574
1.3979
0.4411
0.5334
2.2625
Nilai-p
3.80
10.04
0.0513
0.0015
Berdasarkan Tabel 6 diperoleh persamaan probit
.
Dugaan bagi parameter
sebesar 0.3278 dan dugaan parameter
sebesar
1.3979. Interpretasi koefisien menunjukkan bahwa setiap penambahan 1 satuan
log konsentrasi akan meningkatkan nilai probit rata-rata sebesar 1.3979. Dugaan
parameter
sebesar 0.3278 artinya pada saat log konsentrasi bernilai 0 maka
nilai rata-rata probit sebesar 0.3278.
Nilai-p untuk parameter sebesar 0.0015. Nilai ini lebih kecil dari nilai
alpha yang digunakan sehingga dapat dikatakan bahwa log konsentrasi
berpengaruh nyata terhadap nilai probit pada alpha 0.05. Nilai-p untuk parameter
sebesar 0.0513 lebih besar dari nilai alpha yang digunakan sehingga
menunjukkan bahwa koefisien konstanta tidak berpengaruh nyata pada alpha 0.05.
12
Setelah diketahui bahwa model yang diperoleh telah sesuai dengan data
yang ada dan perlakuan berupa log dosis berpengaruh nyata terhadap kematian
ulat C. pavonana, maka dapat ditentukan besarnya LC50. Dugaan nilai LC50 pada
Eugenol diperoleh sebesar 0.583 ml/l dengan batas bawah 0.073 ml/l dan batas
atas 1.002 ml/l. Artinya konsentrasi Eugenol untuk menghasilkan respon kematian
ulat C. pavonana sebesar 50% dari populasi adalah 0.583 ml/l.
Sitronelal
Jumlah kematian ulat yang diamati selama 96 jam pada pestisida nabati
Sitronelal dengan beberapa dosisi yang dicobakan memiliki persentase kematian
yang berbeda-beda. Persentase kematian ulat C. pavonana untuk setiap waktu
pengamatan dapat dilihat pada Gambar 4.
Persentase Mortalitas
100
0 ml/l
1 ml/l
50
2 ml/l
3 ml/l
4 ml/l
0
1
3
6
24
48
72
96
Jam
Gambar 4 Grafik persentase mortalitas ulat C. pavonana pada Sitronelal
Berdasarkan Gambar 4 terlihat bahwa pada dosis 0 (kontrol) tidak terjadi
kematian pada ulat C. pavonana dengan proporsi kematian 0% sampai amatan
jam ke-96. Pada dosis 1 ml/l, 50% hama mati tercapai pada amatan jam ke-96
dengan proporsi kematian tiap jamnya adalah 20%, 24%, 24%, 34%, 46%, 48%,
60%. Pada dosis 2 ml/l, 50% hama mati setelah amatan jam ke-48 dengan
proporsi kematian tiap jamnya adalah 18%, 20%, 32%, 48%, 56%. Kematian
hama 50% pada dosis 3 ml/l terjadi pada amatan jam ke-72 dengan proporsi
kematian tiap jamnya adalah 20%, 30%, 36%, 40%, 46%, 66%. Pada dosis 4 ml/l,
50% hama mati setelah amatan jam ke-48 dengan proporsi kematian tiap jamnya
adalah 24%, 30%, 34%, 44%, 52%. Gambar 4 juga menunjukkan bahwa semakin
tinggi dosis yang diberikan semakin banyak proporsi ulat C. pavonana yang mati.
Hal ini menunjukkan bahwa pemberian dosis berpengaruh terhadap kematian ulat.
13
Proporsi hasil pengamatan untuk setiap konsentrasi beserta transformasi
probit untuk pestisida nabati Sitronelal dapat dilihat pada Tabel 7. Data yang
ditransformasikan dengan menggunakan tabel Finney (Lampiran 1) hanya
berjumlah 4, hal ini karena pada kontrol tidak terdapat respon yang dihasilkan
sama seperti pestida nabati Eugenol sebelumnya.
Tabel 7 Hasil pengamatan dan transformasi probit pada Sitronelal
Konsentrasi
Y
N
m
π
k
(ml/l)
(probit)
0
50
0
0
0
1
50
30
0.6
60
5.25
2
50
37
0.74
74
5.64
3
50
37
0.74
74
5.64
4
50
44
0.88
88
6.18
Keterangan:
N
: Banyaknya ulat C. pavonana
m
: Banyaknya ulat C. pavonana yang mati
π
: Proporsi kematian ulat C. pavonana
k
: Persentase kematian ulat C. pavonana
.
Model yang terbentuk pada model probit perlu dilakukan pemeriksaan
kesesuaian model. Hasil pengujian kelayakan model dengan metode Pearson
diperoleh nilai sebesar 1.6964 dengan db=2 dan nilai-p sebesar 0.4282. Hal ini
berarti aturan keputusan adalah tidak tolak H0 karena nilai-p lebih besar dari alpha
(α) dengan α= 0.05. Artinya bahwa model ini telah sesuai pada alpha 0.05.
Setelah asumsi kelayakan model probit terpenuhi maka dapat dilanjutkan
dengan melakukan pendugaan parameter. Pendugaan paramater dilakukan dengan
beberapa proses iterasi seperti yang tercantum pada Tabel 8.
Parameter
Konstanta
Log Dosis
Tabel 8 Pendugaan parameter pada Sitronelal
Selang Kepercayaan 95%
Dugaan Galat Baku
Batas Bawah Batas Atas
0.2328
0.1658
-0.0924
0.5576
1.2646
0.4557
0.4301
2.0990
Nilai-p
1.97
8.82
0.1607
0.0030
Berdasarkan Tabel 8 dihasilkan persamaan probit
,
Dugaan bagi parameter
sebesar 0.2328 dan nilai dugaan parameter sebesar
1.2646. Interpretasi koefisien menunjukkan bahwa setiap penambahan 1 satuan
log konsentrasi akan meningkatkan nilai probit rata-rata sebesar 1.2646. Dugaan
parameter
sebesar 0.2328 artinya pada saat log konsentrasi bernilai 0 maka
nilai rata-rata probit sebesar 0.2328. Nilai-p untuk parameter sebesar 0.0030.
Nilai ini lebih kecil dari nilai alpha yang digunakan sehingga dapat dikatakan
bahwa log konsentrasi berpengaruh nyata terhadap nilai probit pada alpha 0.05.
Nilai-p untuk parameter
sebesar 0.1607 lebih besar dari nilai alpha yang
digunakan sehingga menunjukkan bahwa koefisien konstanta tidak berpengaruh
nyata pada alpha 0.05.
14
Setelah diketahui bahwa model yang diperoleh telah sesuai dengan data
yang ada dan perlakuan berupa log dosis Sitronelal berpengaruh nyata terhadap
kematian ulat C. pavonana, maka dapat ditentukan besarnya LC50. Dugaan nilai
LC50 pada Sitronelal diperoleh sebesar 0.655 ml/l dengan batas bawah 0.065 ml/l
dan batas atas 1.117 ml/l. Artinya konsentrasi Eugenol untuk menghasilkan
respon kematian ulat C. pavonana sebesar 50% dari populasi adalah 0.655 ml/l.
Perbandingan Toksisitas
Pada metode semprot kontak Sitronelal memiliki nilai dugaan bagi LC50
yang lebih kecil yaitu 0.434 ml/l dibandingkan Eugenol yaitu 0.632 ml/l,
sebaliknya pada metode semprot sistemik nilai dugaan bagi LC50 Sitronelal lebih
besar yaitu 0.655 ml/l dibandingan Eugenol yaitu 0.434 ml/l. Selang kepercayaan
95% LC50 Eugenol dan Sitronelal pada metode semprot kontak berturut-turut
adalah 0.075-1.075 dan 0.029-0.827, sedangkan pada metode semprot sistemik
adalah 0.073-1.002 dan 0.065-1.117. Dua selang kepercayaan yang tumpang
tindih mengindikasikan bahwa pada LC50 kedua pestisida nabati memiliki
toksisitas yang tidak berbeda nyata.
Toksisitas dua pestisida nabati ini selain dibandingkan melalui selang
kepercayaan, keduanya juga dapat dibandingkan melalui rasio konsentrasi
kematian. Pada metode semprot kontak rasio konsentrasi kematian Sitronelal
terhadap Eugenol diperoleh sebesar 0.686. Artinya Sitronelal memiliki tingkat
toksisitas LC50 sebesar 0.686 kali lipat dibandingkan Eugenol. Pada metode
semprot sistemik rasio konsentrasi kematian Eugenol terhadap Sitronelal adalah
0.890. Artinya Eugenol memiliki tingkat toksisitas LC50 sebesar 0.890 kali lipat
dibandingkan Sitronelal.
SIMPULAN
Simpulan
Senyawa Eugenol dan Sitronelal keduanya merupakan pestisida nabati
yang efektif untuk mengatasi serangan ulat C. pavonana. Ditinjau dari segi
keefisienannya Sitronelal lebih efisien dibandingkan Eugenol, karena bahan baku
Sitronelal yaitu serai mudah ditemukan dipasaran dan mudah dikembangbiakan
dalam jumlah besar sehingga harga Sitronelal lebih murah dibandingkan Eugenol.
Senyawa Sitroneal lebih efektif menjadi racun kontak yang masuk ke dalam tubuh
serangga melalui kulit, celah/lubang alami pada tubuh atau langsung melalui
mulut serangga, karena pada metode semprot kontak nilai LC50 yang dihasilkan
Sitronelal lebih kecil (LC50= 0.434 ml/l) dibandingkan Eugenol (LC50 = 0.632
ml/l) dan tingkat toksisitas tinggi yaitu sebesar 0.686 kali lipat dari Eugenol.
Senyawa Eugenol lebih efektif menjadi racun sistemik yaitu membunuh serangga
dengan cara menyerang sistem pencernaan serangga, karena pada semprot
sistemik nilai LC50 yang dihasilkan Eugenol lebih kecil (LC50 = 0.583 ml/l)
dibandingkan Sitronelal (LC50 = 0.655 ml/l) dan tingkat toksisitasnya tinggi yaitu
sebesar 0.890 kali lipat dari Sitronelal.
15
DAFTAR PUSTAKA
Agresti A. 2007. An Introduction to Categorical Data Analysis. New York: John
Wiley & Sons.
Ahmad MY. 2012. Regresi logistik biner dan analisis probit.
http://www.yahyaahmad.com/?p=297( 11 Maret 2015).
Aldrich JH, Nelson FD. 1984. Linear probability, logit, and probit models.
Beverly Hills: Sage Publications.
Asman AM, Tombe, Manohara D. 1997. Peluang produk cengkeh sebagai
pestisida nabati. Monograf Tanaman Cengkeh. Balai Penelitian Tanaman
Rempah dan Obat. Bogor.
Finney, D. J. 1971. Probit Analysis, 3rd ed. Cambridge: Cambridge University
Press.
Horowitz JL, Savin NE. 2001. Binary Response Models : Logits, Probits and
Semiparametrics, Journal of Economic Perspectives 15(4): 43-56.
Hosmer DW. Lemeshow S. 2000. Applied Logistic Regression. Ed ke-2. New
York: John Wiley & Sons. Inc.
Marcon PCG, Young LJ, Steffey KL, Siegfried BD. 1999. Baseline Susceptibility
of European Corn Borer (Lepidoptera: Crambidae) to Bacillus thuringiensis
Toxins. Journal of Economic Entomology 92(2): 279-285.
McCullagh P, Nelder JA. 1989. Generalized Linear Model. Ed ke-2. London:
Chapman and Hall.
Robertson JL, Russell RM, Preisler HK, Savin NE. 2007. Bioassays with
Arthropods. Ed ke-2. London: CRC Press.
Santosa J, Sartono S. 2007. Laporan Peneletian Kajian Insektisida Hayati terhadap
Daya Bunuh Ulat Plutella xylostella dan Crocidolamia binotalis pada
Tanaman Kubis. Balai Penelitian dan Pengembangan Departemen Pertanian
RI. Jakarta. Diakses dari http://www.deptan.go.id/ (3 Februari 2015).
Untung Kusumbago. 1993. Konsep Pengendalian Hama Terpadu. Yogyakarta:
Penerbit Andi Offset.
Yulvianti M, Sari RM, Amaliah ER. 2014. Pengaruh Perbandingan Campuran
Pelarut N-heksana-Etanol Terhadap Kandungan Sitronelal Hasil Ekstraksi
Serai Wangi (Cymbopogon nardus). Jurnal Interasi Proses 5(1): 8-14.
16
Lampiran 1 Tabel Probit
%
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
0
-
2.67
2.95
3.12
3.25
3.36
3.45
3.52
3.59
3.66
10
3.72
3.77
3.82
3.87
3.92
3.96
4.01
4.05
4.08
4.12
20
4.16
4.19
4.23
4.26
4.29
4.33
4.36
4.39
4.42
4.45
30
4.48
4.50
4.53
4.56
4.59
4.61
4.64
4.67
4.69
4.72
40
4.75
4.77
4.80
4.82
4.85
4.87
4.90
4.92
4.95
4.97
50
5.00
5.03
5.05
5.08
5.10
5.13
5.15
5.18
5.20
5.23
60
5.25
5.28
5.31
5.33
5.36
5.39
5.41
5.44
5.47
5.50
70
5.52
5.55
5.58
5.61
5.64
5.67
5.71
5.74
5.77
5.81
80
5.84
5.88
5.92
5.95
5.99
6.04
6.08
6.13
6.18
6.23
90
6.28
6.34
6.41
6.48
6.55
6.64
6.75
6.88
7.05
7.33
-
0.0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
99
7.33
7.37
7.41
7.46
7.51
7.58
7.65
7.75
7.88
8.09
Sumber: Finney, D. J. 1971. Probit Analysis, 3rd ed. Cambridge: Cambridge
University Press.
17
RIWAYAT HIDUP
Penulis dilahirkan di Jember pada tanggal 11 April 1993 sebagai anak
pertama dari pasangan bapak Suwono dan ibu Sus Suryati. Pendidikan dasar
diselesaikan Penulis pada tahun 2004 di SDN Gebang 1. Pada tahun 2007 Penulis
menyelesaikan pendidikan menengah pertama di SMPN 1 Jember. Kemudian
pada tahun 2011 Penulis berhasil menyelesaikan pendidikan menengah atas di
SMAN 1 Jember. Penulis memasuki pendidikan tingkat perguruan tinggi melalui
jalur undangan dan masuk ke Departemen Statistika, Fakultas Matematika dan
Ilmu Pengetahuan Alam.
Selama mengikuti perkuliahandi IPB, penulis aktif menjadi asisten responsi
Metode Statistika pada tahun akademik 2013/2014 dan menjadi asisten
Rancangan Percobaan tahun akademik 2012/2013. Penulis juga aktif dalam
Himpunan Keprofesian Gamma Sigma Beta sebagai staf departemen Analisis
Data pada tahun 2013. Selain itu penulis mengikuti kepanitian Statistika Ria 2013
sebagai staf divisi Khusus. Pada bulan Juni - Agustus 2014 Penulis melaksanakan
kegiatan Praktik Lapang di Balai Penelitian Tanaman Pemanis dan Serat
(Balittas).