Implementasi Halaman Bantuan Implementasi Pengecekan Masukan

5.1.6 Implementasi Halaman Bantuan

Pengguna dapat membuka halaman bantuan dengan menekan tombol “Bantuan” pada halaman utama. Pada halaman bantuan, terdapat petunjuk mengenai cara penggunaan sistem serta beberapa aturan yang penting untuk diperhatikan oleh pengguna sebelum menggunakan sistem. Tampilan halaman bantuan dapat dilihat pada gambar 5.15 di bawah ini. Listing program terdapat pada lampiran 6. Gambar 5.15 Antarmuka Halaman Bantuan 5.1.7 Implementasi Halaman Konfirmasi Keluar Halaman konfirmasi keluar ini ditampilkan saat pengguna menekan tombol “Keluar” pada halaman utama. Halaman ini ditampikan untuk mengkonfirmasi lagi ke pengguna apakah telah yakin untuk keluar dari sistem. Jika ingin keluar dari sistem, pengguna menekan tombol “YA”. Jika pengguna masih ingin menggunakan sistem maka menekan tombol “TIDAK”. Tampilan halaman konfirmasi keluar ini dapat dilihat pada gambar 5.16 di bawah ini. Gambar 5.16 Antarmuka Halaman Konfirmasi Keluar Listing program terdapat pada lampiran.

5.1.8 Implementasi Pengecekan Masukan

Selain pemrosesan data, sistem ini juga menyediakan error handling untuk mengatasi kesalahan dalam melakukan input ke dalam sistem. Berikut adalah error handling yang dimiliki oleh Sistem Pendeteksi Outlier Menggunakan Algoritma Block-based Nested-Loop . 1. Ketika pengguna memilih sebuah file dengan format selain .txt dan .doc untuk diinputkan ke sistem, maka akan muncul tampilan seperti gambar 5.17 di bawah ini. Gambar 5.17 Pesan Kesalahan 1 2. Ketika pengguna belum melakukan input data yang lengkap username, password , nama basis data atau url saat melakukan login ke basis data di halaman pilih DB lalu menekan tombol OK, maka akan muncul tampilan seperti gambar 5.18 di bawah ini. Gambar 5.18 Pesan Kesalahan 2 3. Ketika pengguna menginputkan data yang salah username, password , nama basis data atau url saat melakukan login ke basis data di halaman pilih DB lalu menekan tombol OK, maka akan muncul tampilan seperti gambar 5.19 di bawah ini. Gambar 5.19 Pesan Kesalahan 3 4. Ketika pengguna belum memasukkan nilai M atau D pada saat menekan tombol Proses di halaman utama tab deteksi outlier , maka akan muncul tampilan seperti gambar 5.20 di bawah ini. Gambar 5.20 Pesan Kesalahan 4 5. Ketika pengguna memasukkan nilai M atau D berupa karakter selain angka dan menekan tombol Proses di halaman utama tab deteksi outlier , maka akan muncul tampilan seperti gambar 5.21 di bawah ini. Gambar 5.21 Pesan Kesalahan 5 6. Ketika terdapat kesalahan seperti pemilihan lokasi penyimpanan file hasil deteksi outlier , maka akan muncul tampilan seperti gambar 5.22 di bawah ini. Gambar 5.22 Pesan Kesalahan 6 7. Ketika pengguna menginputkan dari berupa file .xls , .csv atau tabel dari basis data dan data tersebut mengandung minimal satu baris atau cell yang kosong atau berisi karakter bukan angka, maka akan muncul tampilan seperti gambar 5.23 di bawah ini. Gambar 5.23 Pesan Kesalahan 7 8. Ketika pengguna menginputkan dari berupa file .xls , .csv atau tabel dari basisdata dan pada data tersebut ada minimal sebuah label yang kosong kolom pertama dianggap sebagai label, maka akan muncul tampilan seperti gambar 5.24 di bawah ini. Gambar 5.24 Pesan Kesalahan 8 Listing program dari setiap error handling dapat dilihat dalam listing program implementasi dari setiap halaman dalam sistem ini. Khusus untuk HalamanMissingValues, listring program terdapat pada lampiran 6.

5.1.9 Implementasi Halaman

Dokumen yang terkait

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Correlation Integral (LOCI) : studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 0 258

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Outlier Probability : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 5 265

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Connectivity Based Outlier Factor : studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 4 252

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Block-Based Nested-Loop : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 2 202

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Naive Nested Loop : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta.

2 3 236

Deteksi outlier menggunakan algoritma Block-based Nested Loop (studi kasus: data akademik mahasiswa prodi PS Universitas XYZ).

1 5 6

Deteksi outlier menggunakan algoritma Naive Nested Loop (studi kasus : data akademik mahasiswa program studi PS Universitas XYZ).

0 0 4

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Connectivity Based Outlier Factor studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

1 8 250

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Outlier Probability studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

1 9 263

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Naive Nested Loop : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta - USD Repository

0 0 234