Bab 1 Pendahuluan Bab 2 Landasan Teori Bab 3 Metode Penelitian Bab 4 Analisis dan Perancangan Sistem Bab 5 Implementasi Sistem

1.6 Sistematika Penulisan

1.6.1 Bab 1 Pendahuluan

Bab ini berisi latar belakang, rumusan masalah, tujuan penelitian, batasan masalah, manfaat penelitian dan sistematika penulisan

1.6.2 Bab 2 Landasan Teori

Bab ini berisi teori yang digunakan dalam penulisan tugas akhir ini. Teori pertama yang digunakan yaitu Knowledge Discovery in Databases KDD. Teori kedua yang digunakan yaitu Outlier Detection. Outlier Detection terdiri dari pengertian outlier , penyebab outlier , manfaat deteksi outlier , metode deteksi outlier , Distance-Based Outlier Detection dan Algoritma Block-based Nested- Loop

1.6.3 Bab 3 Metode Penelitian

Bab ini berisi penjelasan mengenai langkah atau metode yang dilakukan untuk menyelesaikan masalah dalam penelitian ini. Hal pertama yang dibahas yaitu mengenai data. Kedua yaitu mengenai pengolahan data yang terdiri dari pemrosesan awal data, seleksi data, penambangan data, evaluasi pola yang ditemukan dan presentasi pengetahuan. Ketiga yaitu mengenai contoh implementasi algoritma Block-based Nested-Loop .

1.6.4 Bab 4 Analisis dan Perancangan Sistem

Bab ini berisi pembahasan tentang beberapa komponen. Komponen pertama yaitu identifikasi sistem. Komponen kedua yaitu input sistem, proses sistem dan output sistem. Komponen ketiga yaitu perancangan struktur data. Komponen keempat yaitu diagram use case . Komponen kelima yaitu perancangan sistem yang terdiri dari diagram konteks, diagram aktivitas, diagram kelas analisis, diagram sequence , diagram kelas desain dan detail algoritma tiap method pada tiap kelas. Komponen keenam yaitu perancangan antarmuka.

1.6.5 Bab 5 Implementasi Sistem

Bab ini berisi tentang implementasi antarmuka, implementasi pengecekan masukan, implementasi struktur data dan implementasi kelas serta analisis dari masing-masing tampilan program.

1.6.6 Bab 6 Pengujian dan Analisis Hasil Pengujian

Dokumen yang terkait

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Correlation Integral (LOCI) : studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 0 258

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Outlier Probability : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 5 265

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Connectivity Based Outlier Factor : studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 4 252

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Block-Based Nested-Loop : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 2 202

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Naive Nested Loop : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta.

2 3 236

Deteksi outlier menggunakan algoritma Block-based Nested Loop (studi kasus: data akademik mahasiswa prodi PS Universitas XYZ).

1 5 6

Deteksi outlier menggunakan algoritma Naive Nested Loop (studi kasus : data akademik mahasiswa program studi PS Universitas XYZ).

0 0 4

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Connectivity Based Outlier Factor studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

1 8 250

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Outlier Probability studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

1 9 263

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Naive Nested Loop : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta - USD Repository

0 0 234