Uji Asumsi Statistik ANALISIS DATA

Ade Sudrajat, 2013 Peningkatan Kemampuan Penalaran dan Komunikasi Matematis Serta Motivasi Belajar Siswa MTs Dengan Pendekatan Methaporical Thinking Berbantuan Komputer Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu Tabel 3.12 Kriteria Skor Gain Ternormalisasi Skor N-gain Interpretasi � 0,70 0,30 � ≤ 0,70 � ≤ 0,30 Tinggi Sedang Rendah Setelah diperoleh gain ternormalisasi, selanjutnya dilakukan uji statistik untuk mengetahui perbedaan peningkatan kemampuan penalaran dan komunikasi matematis antara kelas eksperimen dan kontrol.

1. Uji Asumsi Statistik

Setelah didapatkan skor normalized gain, langkah selanjutnya yaitu melakukan uji statistik. Sebelum dilakukan uji tersebut sebelumnya dilakukan uji asumsi statistik yaitu uji normalitas data dan uji homogenitas varians. a Uji Normalitas Pengujian normalitas data normalized gain dilakukan untuk mengetahui apakah data normalized gain kemampuan penalaran dan komunikasi matemtis siswa berdistribusi noramal atau tidak. Perhitungan uji normalitas skor gain ternormalisasi dilakukan dengan menggunakan uji kolmogorov smirnov-z dengan bantuan Predictive Analytics software PASW Statistics 18 atau IBM SPSS versi 18.0. Langkah perhitungan uji normalitas pada setiap data skor gain ternormalisasi adalah sebagai berikut. 1 Perumusan Hipotesis H : Sampel berasal dari populasi berdistribusi normal H 1 : Sampel berasal dari populasi berdistribusi tidak normal 2 Dasar pengambilan keputusan  Jika Asymp sig ≤ 0,05 maka H ditolak  Jika Asymp sig 0,05 maka H diterima Ade Sudrajat, 2013 Peningkatan Kemampuan Penalaran dan Komunikasi Matematis Serta Motivasi Belajar Siswa MTs Dengan Pendekatan Methaporical Thinking Berbantuan Komputer Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu b Uji Homogenitas Pengujian homogenitas varians data normalized gain antara kelompok eksperimen dan kontrol dilakukan untuk mengetahui apakah varians data normalized gain kedua kelompok sama atau berbeda. Perhitungan uji homogenitas varians data gain ternormalisasi menggunakan uji statistik levene test dengan bantuan Predictive Analytics Software PASW Statistics 18 atau IBM SPSS versi 18.0. Langkah-langkah perhitungan uji homogenitas varians adalah sebagai berikut. 1 Permusan Hipotesis H : � 1 2 = � 2 2 Varians gain ternormalisasi siswa kedua kelas homogen H 1 : � 1 2 ≠ � 2 2 Varians gain ternormalisasi siswa kedua kelas tidak homogen Keterangan: � 1 2 : varians skor gain ternormalisasi kelas eksperimen � 2 2 : varians skor gain ternormalisasi kelas kontrol 2 Dasar Pengambilan Keputusan  Jika Sig ≤ 0,05 maka H ditolak  Jika Sig 0,05 maka H diterima

2. Uji Hipotesis