Hasil Pengukuran Adjusted R Analisis Regresi Sederhana

4.2.3.2 Hasil Uji Signifikan Simultan Uji F

Uji F digunakan untuk menguji seberapa kuat hubungan regresi antar variabel dependen dengan seperangkat variabel independen. Uji F ini dilakukan untuk mengetahui apakah variabel DER X berpengaruh secara simultan terhadap ROE Y. Tabel 4.18 ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 5.334 1 5.334 9.330 .004 a Residual 30.298 53 .572 Total 35.631 54 a. Predictors: Constant, DER b. Dependent Variable: ROE Sumber : data olahan SPSS, 2012 Berdasarkan tabel 4.25 dapat dilihat hasil Uji F yang menunjukkan nailai F Hitung sebesar 9,330 dan nilai signifikan sebesar 0,004. Karena nilai signifikan lebih kecil dari 0,05 atau 5 maka hipotesis diterima dan terdapat pengaruh yang signifikan varibel DER terhadap ROE. Atau Ha diterima yaitu ada pengaruh secara signifikan antara struktur modal terhadap profitabilitas.

4.2.3.3 Hasil Pengukuran Adjusted R

2 Adjusted R 2 pada intinya mengukur sejauh mana kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Dalam hal ini adjusted R 2 digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel DER X terhadap ROE Y. “ Adjusted R 2 dianggap lebih baik dari R 2 karena nilai Universitas Sumatera Utara adjusted R 2 dapat naik atau turun apabila satu variabel independen ditambahjkan kedalam model “ Ghozali, 2005. Tabel 4.19 Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .387 a .150 .134 .75608 a. Predictors: Constant, DER b. Dependent Variable: ROE sumber : data olahan SPSS, 2012 Berdasarkan table 4.24 di atas dapat dilihat bahwa hasil analisis regresi secara keseluruhan menunjukkan nilai Adjusted R 2 Adjusted R Square sebesar 0,134 yang berarti bahwa variable dependen ROE hanya mampu dijelaskan oleh variable independen DER sebesar 13,40 dan selebihnya dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak disertakan dalam penelitian ini. Pada model summary di atas, dapat dilihat juga hasil analisis regresi secara keseluruhan menghasilkan nilai R sebesar 0,387 yang menunjukkan bahwa korelasi antara ROE variabel dependen dengan DER variabel independen mempunyai hubungan yang tidak dapat disimpulkan karena hanya mempengaruhi sebesar 38,70. Universitas Sumatera Utara

4.2.3.4 Analisis Regresi Sederhana

Dari tabel 4.26 di atas dapat ditentukan persamaan regresi linear sebagai berikut : Y = -0,126 – 0.035X + e Dimana : Y = ROE X = DER e = Tingkat Kesalahan Pengganggu Pada unstandardized coefficients, diperoleh nilai a dan b sebagai berikut : • Nilai B Constant a = -0,126 = konstanta Nilai konstanta ini menunjukkan bahwa apabila tidak ada nilai variabel bebas yaitu DER, maka perubahan nilai ROE yang dilihat dari nilai Y adalah tetap sebesar -0,126. • Nilai b = -0,035 = jumlah DER Koefisien regresi ini menunjukkan bahwa setiap kenaikan struktur modal DER sebesar 1 satuan, maka perubahan profitabilitas perusahaan ROE dapat dilihat dari nilai Y akan berkurang 0,035 dengan asumsi variabel lain dianggap tetap.

4.3 Pembahasan Hasil Penelitian