1
BAB I PENDAHULUAN
A. Latar Belakang
Pencarian gambar dapat dilakukan berdasarkan teks context based dan isi gambar content based berupa warna, bentuk dan tekstur, namun
penggunaan teks menjadi tidak praktis lagi dikarenakan adanya penilaian subyektif dalam mengartikan sebuah gambar berdasarkan teks. Pencarian
gambar berdasarkan teks tidak dapat melakukan seleksi gambar berdasarkan kategori obyek pada gambar, dimana orang yang berbeda dapat
menggambarkan gambar yang sama dengan cara berbeda jika pencarian hanya berdasarkan teks, kondisi seperti ini pasti akan menghabiskan waktu lama
dalam melakukan proses pencarian gambar. Permasalahan ini dapat dilihat pada saat melakukan pencarian gambar
dengan berdasarkan teks pada search engine dengan memasukkan keyword ―bintang‖, gambar hasil yang disajikan sangat berbeda antara satu dengan
yang lain, seperti menampilkan gambar bintang di langit, gambar bintang film aktoraktris, gambar seseorang dengan nama bintang dan lain-lain.
Upaya untuk menghindari hal tersebut, maka dapat digunakan pendekatan lain dalam pencarian gambar yaitu pencarian gambar berdasarkan
isi gambar. Content-based image retrieval CBIR adalah salah satu metodologi untuk pemanggilan kembali data gambar berdasarkan isi sebuah
gambar. Landasan umum CBIR adalah untuk mengambil tanda pada setiap gambar yang didasarkan pada nilai-nilai piksel dan menentukan aturan untuk
2 membandingkan gambar. Tanda tersebut dapat berupa bentuk, tekstur, warna
atau informasi lainnya yang dapat dibandingkan antar gambar. Pencarian gambar berdasarkan warna dapat dilakukan dengan menggunakan histogram
warna untuk mengetahui kedekatan jarak warna antar gambar. Penelitian yang berhubungan tentang pencarian gambar berdasarkan isi
pada gambar content-based image retrieval sebelumnya sudah pernah dilakukan oleh mahasiswa Teknik Informatika Universitas Pembangunan
Nasional ‗Veteran‘ Yogyakarta sebagai penelitian tugas akhir, yaitu Aplikasi Penerapan Metode Eigenface untuk Mencari Kemiripan Wajah yang disusun
oleh Kanti Nurani pada tahun 2009. Penelitian tersebut membahas tentang pencarian kemiripan wajah dengan menggunakan metode eigenface untuk
menghitung persamaan di setiap vektor pada gambar, warna tersebut tidak mempengaruhi hasil yang didapat, penelitian tersebut menggunakan bahasa
pemrograman delphi. Penelitian lain yang berhubungan dengan pencarian gambar
berdasarkan isi pada gambar content-based image retrieval adalah Pengindeksan dan Pencarian Gambar dengan Menerapkan Transformasi
Wavelet. Penelitian ini dilakukan oleh mahasiswa Universitas Bina Nusantara yang bernama Indra Wijaya Supandi pada tahun 2001. Hasil akhir dari
penelitian ini adalah suatu aplikasi dengan bahasa pemrograman visual basic untuk pencarian gambar dengan menerapkan transformasi wavelet. Nico
Meizano, mahasiswa Universitas Bina Nusantara melakukan penelitian dengan judul Sistem Retrival Citra Berbasis Konten dengan Kombinasi
3 Pendekatan Histogram dan Momen Warna yang menghasilkan suatu aplikasi
pengindeksan gambar berdasar struktur dan bentuk gambar. Proses pencarian gambar pada penelitian ini akan dilakukan
berdasarkan histogram warna dengan menggunakan metode perhitungan jarak intersection dan metode perhitungan jarak euclidean antar dua histogram
dalam dua model ruang warna yang berbeda, yaitu ruang warna RGB dan HSV. Bahasa pemrograman yang digunakan dalam penelitian ini adalah PHP
hypertext presprocessor dengan menggunakan teknologi javascripts dan Jquery. Aplikasi yang akan dibangun merupakan web application sehingga
lebih fleksibel dalam penggunaannya. Kemudian aplikasi ini akan diuji kualitasnya berdasar 4 aspek analisis kualitas antara lain correctness,
reliability, integrity dan usability.
B. Identifikasi Masalah
Kategori