3 Pendekatan Histogram dan Momen Warna yang menghasilkan suatu aplikasi
pengindeksan gambar berdasar struktur dan bentuk gambar. Proses pencarian gambar pada penelitian ini akan dilakukan
berdasarkan histogram warna dengan menggunakan metode perhitungan jarak intersection dan metode perhitungan jarak euclidean antar dua histogram
dalam dua model ruang warna yang berbeda, yaitu ruang warna RGB dan HSV. Bahasa pemrograman yang digunakan dalam penelitian ini adalah PHP
hypertext presprocessor dengan menggunakan teknologi javascripts dan Jquery. Aplikasi yang akan dibangun merupakan web application sehingga
lebih fleksibel dalam penggunaannya. Kemudian aplikasi ini akan diuji kualitasnya berdasar 4 aspek analisis kualitas antara lain correctness,
reliability, integrity dan usability.
B. Identifikasi Masalah
Pengembangan aplikasi pencarian gambar berdasar histogram warna berbasis web diperlukan untuk menghilangkan penilaian subyektif dalam
mengartikan gambar dengan teks. Adanya pendekatan lain dalam pencarian gambar yaitu dengan pencarian gambar berdasarkan isi gambar sebagai upaya
untuk menghindari hal tersebut. Tahap perancangan dan pengembangan sistem sendiri tidak lepas dari
kaidah software engineering sebagai panduan dalam pengembangan sistem. Kaidah pengembangan sistem didasarkan pada analisis hingga pengujian
perangkat lunak sesuai dengan kaidah software engineering.
4 Proses pengujian unjuk kerja dari aplikasi pencarian gambar berdasar
histogram warna berbasis web nantinya akan difokuskan pada aspek correctness, reliability, integrity dan usability seperti yang dikemukakan oleh
Mc Call. Proses pengujian perangkat lunak digunakan untuk mengukur unjuk kerja dari perangkat yang dibuat.
C. Batasan Masalah
Penelitian ini meliputi perancangan sistem informasi berbasis web, untuk lebih memfokuskan permasalahan yang akan diteliti, maka
permasalahannya dibatasi sebagai berikut : 1. Penelitian hanya menggunakan dua metode pencarian perhitungan jarak
antar dua histogram yaitu histogram euclidean distance dan histogram intersection distance.
2. Model ruang warna yang digunakan hanya model ruang warna RGB dan HSV.
3. Pengujian gambar dengan model warna HSV akan dilakukan konversi terlebih dahulu dari model warna RGB.
4. Gambar untuk pengujian menggunakan format gambar .jpg dengan ukuran gambar 384 x 256 pixels.
5. Menampilkan 5 gambar dari setiap proses pencarian. 6. Uji kelayakan yang akan dipakai hanya terbatas pada empat aspek yaitu
correctness, reliability, integrity dan usability.
5
D. Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang masalah, maka dapat dirumuskan
masalahnya adalah :
1. Bagaimana cara merencanakan aplikasi pencarian gambar berdasarkan histogram warna berbasis web?
2. Bagaimana cara membangun aplikasi pencarian gambar berdasarkan histogram warna berbasis web sebagai solusi dari permasalahan yang ada.
3. Bagaimana analisis aplikasi pencarian gambar berdasar histogram warna berbasis web dari segi correctness?
4. Bagaimana analisis aplikasi pencarian gambar berdasar histogram warna berbasis web dari segi reliability?
5. Bagaimana analisis aplikasi pencarian gambar berdasar histogram warna berbasis web dari segi integrity?
6. Bagaimana analisis aplikasi pencarian gambar berdasar histogram warna berbasis web dari segi usability?
E. Tujuan Penelitian
