σt
2
: Varians total Arikunto 1998:191
Untuk mencari varians tiap butir digunakan rumus :
N N
x x
b
∑ ∑
− =
2 2
2
σ Keterangan :
σ : Varians setiap butir
x : Jumlah skor butir
N : Jumlah responden
Arikunto 1998:191 Berdasarkan hasil uji coba reliabilitas instrumen dengan
menggunakan rumus alpha lampiran 2 hal 71-72, dimana N = 20 pada taraf signifikansi 5 diperoleh r
11
sebesar 0,915, kemudian di konsultasikan dengan r
tabel
sebesar 0,444. Dengan demikian r
hitung
r
tabel
,
sehingga semua butir soal yang ada pada instrumen dinyatakan reliabel dan dapat
digunakan sebagai alat pengumpul data.
3.6. Teknik Pengolahan dan Analisis Data
1. Teknik pengolahan data Teknik pengolahan data menggunakan perhitungan komputasi
program SPSS Statistical Product and Service Solutions, yaitu suatu program komputer statistik yang mampu memproses data statistik secara
cepat dan tepat, menjadi berbagai output yang dikehendaki para pengambil keputusan.
2. Teknik analisis data Analisis data adalah pengolahan data yang diperoleh dengan
menggunakan rumus atau aturan-aturan yang ada sesuai dengan pendekatan penelitian Arikunto 1998:240. Adapun metode analisis data yang
digunakan adalah sebagai berikut : a. Teknik analisis deskriptif persentase
Analisis deskripsi persentase ini digunakan untuk mengkaji variabel yang ada dalam penelitian ini, yaitu variabel komunikasi intern dan
variabel komunikasi semangat kerja. Langkah-langkah yang ditempuh dalam penggunaan teknik analisis ini
yaitu : 1. membuat tabel distribusi jawaban angket variabel X dan Y.
2. menentukan skor jawaban responden dengan ketentuan skor yang telah ditetapkan.
3. menjumlahkan skor jawaban yang diperoleh dari tiap-tiap responden. 4. memasukkan skor tersebut kedalam rumus :
= N
n x 100
Keterangan : n
= Skor yang diperoleh total N
= Skor ideal = Persentase Ali,Muhammad 1987:184
b. Uji Prasyarat Analisis Regresi. 1. Uji Normalitas
Untuk menguji data yang diperoleh berdistribusi normal atau tidak, dalam penelitian ini digunakan statistik Liliefors. Adapun
langkah-langkah dalam pengujian ini adalah sebagai berikut : a. Data yang diperoleh diubah terlebih dahulu menjadi skor baku
dengan rumus :
Z
i
= S
i
Χ −
Χ
Keterangan :
i
Ζ : Skor baku
i
Χ : Rata – rata
S : Standar deviasi
b. Dihitung peluang untuk setiap bilangan baku yaitu F
Z
i
= P
Z
≤
Z
i
. c. Dihitung proposisi
Z
1
,
Z
2
,
Z
3
, …
Z
n Z
≤
Z
i
d. S Zi = Banyaknya
Z
1
,
Z
2
,
Z
3
, …
Z
n,
≤
Z
i
n e. Dihitung harga mutlak F
Z
i
– S
Z
i
f. Diambil Lo yaitu nilai terbesar dari │ F
Z
i
– S
Z
i
│ g. Apabila Lo L tabel maka data berdistribusi normal. Sudjana
1996:466 – 476.
2. Uji Linieritas Untuk menguji keberartian persamaan regresi dan uji
kelinieran garis regresi digunakan analisis varians seperti tabel berikut :
Tabel 3.3. ANAVA untuk uji linieritas regresi Sumber variasi
Dk Jk
KT F
Total N
2 i
ΣΥ
2 i
ΣΥ Reg a
Reg bIa Residu
1 1
n – 1 JK a
JK aIb JK
res
JK a bIa
JK S
reg
=
2
2
2
− =
n JK
S
res reg
res reg
S S
2 2
Tuna cocok Kekeliruan
K – 2 n – 2
JK TC JK E
2
2
− =
k TC
JK S
TC
k n
E JK
S
e
− =
2 e
TC
S S
2 2
Sudjana 1996:332 Keterangan:
JK T :
2 i
ΣΥ
JK a :
n
2
ΣΥ
JK bIa :
⎥⎦ ⎤
⎢⎣ ⎡
ΣΥ ΣΧ
− ΣΧΥ
n b
JK
res
:
2
Υ −
Υ Σ
JK E :
∑
⎥ ⎦
⎤ ⎢
⎣ ⎡
ΣΥ −
ΣΥ
xi i
i i
n
2 2
JK : Jumlah Kuadrat
DK : Derajat Kebebasan
KT : Kuadrat total
Dari tabel di atas sekaligus diperoleh dua hasil yaitu : 1 Harga F
1
=
res reg
S S
2 2
untuk uji keberartian regresi. Jika F
1
≥ F
tabel
pada dk pembilang 1 dan dk penyebut n – 2 dengan taraf signifikansi 5 maka persamaan regresi tersebut
dinyatakan signifikan. 2 Harga F
2
=
e TC
S S
2 2
untuk menguji uji kelinieran regresi Jika harga F
2
F
tabel
pada dk pembilang k – 2 dan dk penyebut n – 2 dengan taraf signifikansi 5 maka persamaan regresi
tersebut dinyatakan linier. c. Analisis Regresi Linier Sederhana
Analisis ini digunakan untuk menganalisis data penelitian tentang pengaruh komunikasi intern terhadap semangat kerja pegawai
pada Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Propinsi Jawa Tengah. 1. Persamaan Regresi Linier
Bentuk persamaan regresi linier sederhana adalah sebagai berikut: ŷ = a + bX
Rumus koefisien a dan b adalah :
2 2
2
X X
N XY
X X
Y a
∑ ∑
− ∑
∑ −
∑ ∑
=
2 2
X X
N Y
X XY
N b
∑ ∑
− ∑
∑ ∑
− =
Sudjana 996:315 2. Koefisien Determinasi
Untuk mengetahui besarnya kontribusi variabel bebas terhadap variabel terikat digunakan rumus sebagai berikut :
{ }
∑ ∑
∑ ∑
∑
− −
=
2 2
2
Y Y
n Y
X XY
n b
r
Sudjana 1996:371
Keterangan :
r
2
: Koefisien korelasi b
: Koefisien regresi X dari persamaan regresi n
: Jumlah data X
: Skor variabel X Y
: Skor variabel Y
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
