1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang yang telah diuraikan di atas, maka permasalahan yang dapat diambil dalam penelitian ini adalah :
1. Bagaimana pendekatan dengan algoritma C4.5 mampu
mengklasifikasi persalinan normal atau caesar? 2.
Berapa tingkat keakuratan yang dihasilkan dari pemakaian algoritma C4.5 dalam mengklasifikasi persalinan normal atau
caesar?
1.3 Tujuan Penelitian
Tujuan yang ingin dicapai dari penelitian ini adalah penambangan data dengan algoritma C4.5 mampu mengklasifikasi jenis persalinan
normal atau caesar terhadap data pasien persalian.
1.4 Manfaat Penelitian
Manfaat yang diharapkan dengan adanya penelitian ini adalah prediksi jenis persalinan dapat diketahui lebih dini sehingga baik pasien
dan dokter dapat mempersiapkan untuk melakukan tindakan yang tepat.
1.5 Batasan Masalah
Batasan masalah yang ditentukan dalam penelitian ini adalah : 1.
Format file masukan adalah .xlsx. 2.
Data yang diolah adalah data pasien persalinan. 3.
Jenis persalinan yang dianalisis adalah normal dan caesar. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
4. Sumber data yang digunakan berasal dari sebuah rumah sakit
umum di Yogyakarta selama 7 tahun terakhir yaitu rentang tahun 2010
– 2016. 5.
Penerapan penambangan data menggunakan algoritma C4.5.
1.6 Metodologi Penelitian
Metodologi yang dilakukan dalam menyelesaikan masalah pada penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Studi Pustaka
a. Studi literatur, mempelajari materi dengan mengumpulkan
informasi melalui buku maupun website di internet yang berkaitan dengan
data mining
algoritma C4.5. b.
Mengumpulkan data rekam medis pasien persalinan dengan menyalinnya ke dalam sebuah file.
2. Penambangan Data
Pada penambangan data langkah penerapan metode
Knowledge Discovery in Database
KDD adalah sebagai berikut : a.
Pembersihan data
data cleaning
, menghilangkan noise dan data yang tidak konsisten.
b. Integrasi data
data integration
, menggabungkan data dari berbagai sumber yang berbeda.
c. Seleksi data
data selection
, menyeleksi atau mengambil data yang relevan.
d. Transformasi data
data transformation
, mengubah data menjadi bentuk yang sesuai agar dapat ditambang.
e. Penambangan data
data mining
, menerapkan teknik penambangan data menggunakan algoritma C4.5.
f. Evaluasi pola
pattern evaluation
, mengidentifikasi pola yang terbentuk menjadi
rules
. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
1.7 Sistematika Penulisan
Kategori