Gambar 3. 1 Diagram Blok
3.2.1 Data Mentah
Dalam penelitian tugas akhir ini data yang digunakan adalah data pasien persalinan dari sebuah rumah sakit umum di Yogyakarta. Untuk
mengidentifikasi jenis persalinan ibu hamil diukur dari ciri dan gejala kehamilan, seperti usia, tinggi badan, ukuran pinggul, riwayat persalian,
dll. Selain ini juga perlu adanya hasil uji laboratorium, meliputi tes darah saat mendekati persalinan serta tes glukosa dan protein. Atribut data
persalinan ditampilkan pada tabel 3.1 berikut : Tabel 3. 1 Data Atribut
No Nama Atribut
Keterangan Nilai
1 Tahun
Atribut ini menyimpan data tahun diagnosa
pasien. 2010, 2011, 2012,
2013, 2014, 2015, 2016
2 Nomor rekam medis
Atribut ini menyimpan data nomor rekam medis
pasien. 5642, 8731, dst
3 Usia ibu
Atribut ini menyimpan data usia ibu.
17, 18, 19, 20, dst
4 Usia kandungan
Atribut ini menyimpan data usia kandungan
pasien saat persalinan. 37, 38, 39, 40 dst
5 Berat badan ibu
Atribut ini menyimpan data berat badan pasien
sebelum persalinan. 39, 40, 41, 42, dst
6 Tinggi badan ibu
Atribut ini menyimpan data tinggi badan pasien.
140, 142, 145, 148, dst
7 Hemoglobin
Atribut ini menyimpan data hasil tes hemoglobin
pasien sebelum melakukan persalinan.
Misal : 10.50, 11.40, 12, 70, dll
8 Hematokrit
Atribut ini menyimpan data hasil tes hemotokrit
pasien sebelum melakukan persalinan.
Misal : 38.60, 31.50, 33.40, dll
9 Lekosit
Atribut ini menyimpan data hasil tes lekosit
pasien sebelum melakukan persalinan.
Misal : 10.72, 14. 80, 8.84, dll
10 Trombosit
Atribut ini menyimpan data hasil tes trombosit
pasien sebelum melakukan persalinan.
Misal : 206, 267, 230, dll
11 Eritrosit
Atribut ini menyimpan data hasil tes eritrosit
pasien sebelum melakukan persalinan
Misal : 4.07, 3.65, 4.46, dll
12 Glukosa
Atribut ini menyimpan data hasil tes glukosa
pasien. Positif, negatif,
trace
13 Protein
Atribut ini menyimpan data hasil tes protein
pasien. Positif, negatif,
trace PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
14 HBsAG
Atribut ini menyimpan data hasil tes HbsAG
pasien. Positif, negatif,
trace
15 Pinggul sempit
Atribut ini menyimpan data apakah ukuran
pinggul pasien sempit. Ya, tidak
16 Hamil primi
Atribut ini menyimpan data apakah kehamilan
pasien merupakan kehamilan pertama.
Ya, tidak
17 Tunggal ganda
Atribut ini menyimpan data apakah jumlah janin
tunggal atau ganda. Tunggal, ganda
18 Letak
Atribut ini menyimpan data posisi janin.
Memanjang, melintang
19 Presentasi
Atribut ini menyimpan data bagian tubuh mana
pada janin yang tampak pertama kali saat proses
persalinan. Kepala, bokong
20 Riwayat partus
Atribut ini menyimpan data riwayat persalinan
yang dimiliki pasien. Spontan, SC, tidak
ada
21 Riwayat abortus
curet Atribut ini menyimpan
data apakah pasien ada riwayat abortus curet.
Ya, tidak
22 Diabetes
Atribut ini menyimpan data apakah pasien
memiliki riwayat penyakit diabetes.
Ya, tidak
23 Ginjal
Atribut ini menyimpan data apakah pasien
Ya, tidak PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
memiliki riwayat penyakit ginjal.
24 Hipertensi
Atribut ini menyimpan data apakah pasien
memiliki riwayat penyakit hipertensi.
Ya, tidak
25 Jantung
Atribut ini menyimpan data apakah pasien
memiliki riwayat penyakit jantung.
Ya, tidak
26 Kanker
Atribut ini menyimpan data apakah pasien
memiliki riwayat penyakit kanker.
Ya, tidak
27 Lain-lain
Atribut ini menyimpan data apakah pasien
memiliki riwayat penyakit lainnya.
Ya, tidak
28 Taksiran berat bayi
Atribut ini menyimpan data taksiran berat badan
bayi. Misal : 1150, 2750,
3350, dll
29 Ketuban pecah dini
Atribut ini menyimpan data apakah ketuban pecah
dini. Ya, tidak
30 Partus
Atribut ini menyimpan data jenis persalinan.
Spontan, SC
Dari total data yang diperoleh sebanyak 315 data, terdapat 27 data yang masing-masing tidak diketahui nilainya pada 10 atau lebih atribut,
sehinggga 27 data tersebut dihapus. Maka data yang akan digunakan pada tahap selanjutnya sebanyak 288 data. Contoh data pasien persalian
ditampilkan pada tabel 3.2 berikut : PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Tabel 3. 2 Contoh Data Pasien Persalinan PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
3.2.2 Transformasi Data
Kategori