3
1.2 Rumusan Masalah
Dikarenakan keterbatasan pengenalan penyakit pada daun kelapa sawit dan penggunaan waktu yang cukup lama yang dilakukan oleh manusia untuk
mengidentifikasi jenis penyakit pada daun kelapa sawit. Maka diperlukan pendekatan yang dapat membantu membedakan jenis-jenis penyakit yang ada pada daun kelapa
sawit.
1.3 Batasan Masalah
Sehubungan dengan permasalahan yang akan diambil, maka ruang lingkup dari sistem ini meliputi :
1. Input data pengklasifikasian penyakit berupa citra daun original berformat .jpeg. 2. jenis penyakit meliputi efek hama ulat api dan efek hama ulat kantong
1.4 Tujuan Penelitian
Adapun yang menjadi tujuan adalah mengidentifikasi jenis penyakit pada daun kelapa sawit dengan menggunakan Support Vector Machine.
1.5 Manfaat Penelitian
Adapun manfaat yang dapat diperoleh dari pembuatan aplikasi ini adalah : 1.
Untuk memberikan kemudahan di lapangan untuk mengenali jenis penyakit pada daun kelapa sawit.
2. Sebagai referensi untuk pengembangan studi teknologi informasi dalam dunia
pertanian. 3.
Membantu petani awam dalam membedakan jenis penyakit efek hama ulat api dan ulat kantong pada daun kelapa sawit
4
1.6 Metodologi Penelitian
Ada beberapa tahapan dalam proses pengerjaan tugas akhir ini. Tahapan metodologi tersebut adalah sebagai berikut :
1.
Studi Literatur
Pada tahap ini, penulis mengumpulkan literatur tentang masalah yang diperlukan untuk dalam penelitian. Tahapan ini dilakukan untuk mengetahui apa yang telah
diteliti dan dikerjakan sebelumnya sehingga dapat dilakukan pengembangan pada penelitian ini.
2. Pengumpulan Data
Pada tahapan ini dilakukan untuk mengumpulkan data – data yang mendukung
penyelesaian masalah. Data – data tersebut diantaranya mengenai :
1. Teori tentang Support Vector Machine.
2. Teori tentang penyakit daun kelapa sawit yang meliputi hama ulat api dan ulat
kantong. 3.
Data citra daun kelapa sawit yang terkena penyakit hama ulat kantong dan ulat api yang akan digunakan untuk proses pembelajaran dan pengujian pada
sistem. 4.
Teknik , image enhancement dan Segmentation menggunakan Sobel Operator dan pengambilan keputusan menggunakan Support Vector Machine.
3. Analisis dan Perancangan Sistem
Pada tahapan ini dilakukan analisis terhadap materi dan data yang mendukung terhadap penyelesaian masalah sehingga dapat merancang sistem yang dapat
diimplementasikan pada penelitian ini. Bagian dari perancangan sistem adalah sebagai berikut :
1. Preprocessing citra citra daun kelapa sawit
Preprocessing Citra dengan tujuan untuk memproses citra daun yang masih dalam ukuran normal atau semula menjadi ukuran pixel
5
2. Feature extraction
Pada proses ekstraksi fitur digunakan untuk mengekstrak nilai dari luas daun kelapa sawit yang terkena penyakit.
3. Implementasi Sistem
Pada tahapan implementasi sistem ini akan dilakukan pengkodean program dengan menggunakan NetBeans.
4. Pengujian Sistem
Pada tahapan pengujian sistem yang telah dibangun akan diuji untuk memastikan apakah sistem telah berjalan sesuai yang diharapkan.
5. Dokumentasi dan Penyusunan Laporan
Pada tahapan ini yaitu penyusunan laporan terhadap analisis dan implementasi Support Vector Machine untuk melakukan identifikasi
penyakit daun tanaman kelapa sawit yang berformat .JPEG.
1.7 Sistematika Penulisan