32 9.
Hitung nilai rata” dari svm margin Svii = findalpha epsilon alpha c
– epsilon Jika panjang svii 0 Maka bo = 1 length svii sum y svii
– H svii,svi alpha svi ysvii
10. Jika panjang svii tidak lebih besar dari 0
Maka ulangi langkah 9
3.2.5 Perancangan Aplikasi
Pada perancangan sistem akan dilakukan perancangan bagaimana identifikasi jenis penyakit daun tanaman kelapa sawit efek hama ulat api dan ulat kantong diproses di
dalam aplikasi yang akan dibangun.
3.2.5.1 Perancangan Menu Aplikasi
Struktur menu Aplikasi dapat dilihat pada gambar 3.10 :
Halaman Awal
Pilih Citra Lakukan
Sobel Identifikasi
Daun Exit
Gambar 3.10 Struktur Menu Aplikasi.
3.2.5.2 Rancangan Halaman Aplikasi
Halaman aplikasi adalah tempat dimana citra daun kelapa sawit yang akan diidentifikasi dilakukan. Rancangan halaman aplikasi dapat dilihat pada gambar 3.11 :
33
Pilih Citra Lakukan sobel
Identifikasi Exit
Identify
Identifikasi Jenis Penyakit Daun Kelapa Sawit
1
2
4 3
6 5
7
Gambar 3.11 Rancangan Halaman Aplikasi.
Keterangan gambar : 1.
Judul Halaman Aplikasi 2.
Halaman tempat citra akan mengalami proses, ketika citra di input maka akan muncul pada halaman
“identify”. 3.
Tombol “pilih citra”, adalah tombol yang digunakan user untuk menginput citra daun yang akan diidentifikasi, citra daun akan ditampilkan pada halaman
“identify” di sebelah kiri atas halaman. 4.
Tombol “lakukan sobel”, adalah tombol untuk melakukan proses citra pendeteksian tepi, citra daun yang mengalami proses sobel akan ditampilkan
pada bagian kanan atas halaman “Identify”. 5.
Tombol “Identifikasi” adalah tombol yang digunakan untuk mengidentifikasi jenis penyakit pada citra yang akan di proses.
6. Halaman “Output” tempat informasi dari citra yang telah diproses yang akan
memberikan informasi berupa tingkat kecocokan citra dan jenis penyakit dari citra yang di input.
7. Tombol “Exit” adalah tombol untuk keluar dari halaman aplikasi.
34
BAB IV
IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
Pada bab ini akan dijelaskan implementasi dan pengujian aplikasi sesuai dengan analisis dan perancangan yang telah dibahas pada bab sebelumnya. Pengujian aplikasi
ini menggabungkan teknik deteksi tepi sobel operator dengan metode support vector machine.
4.1 Kebutuhan Aplikasi
Kebutuhan aplikasi pada aplikasi identifikasi jenis penyakit efek ulat api dan ulat kantong meliputi perangkat keras dan perangkat lunak.
4.2 Perangkat Keras
Spesifikasi perangkat keras yang digunakan untuk pembuatan aplikasi adalah : Processor
: Celeron 2.2 GHz RAM
: 2 Gb Harddisk
: 320 Gb
4.3 Perangkat Lunak
Spesifikasi perangkat lunak yang digunakan untuk pembuatan aplikasi adalah : Aplikasi operasi : Windows 7 Ultimate
Aplikasi perangkat lunak : NetBeans IDE 6.7.1
