3.10 Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik bertujuan untuk mengetahui kondisi data yang dipergunakan dalam penelitian. Model analisis regresi penelitian ini mensyaratkan
uji asumsi terhadap data yang meliputi: 1.
Uji Normalitas
Uji Normalitas dilakukan untuk melihat apakah data telah terdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas dilakukan dengan kolmogorov-smirnov.
Menurut Ghozhali 2015:115 memberikan pedoman pengambilan keputusan rentang data mendekati atau merupakan distribusi normal berdasarkan uji
Kolmogorov-Smirnov yang dapat dilihat dari: a.
Nilai signifikan atau profitabilitas 0,05, maka distribusi data adalah tidak normal.
b. Nilai Signifikan atau profitabilitas 0,05, maka distribusi data adalah
normal. 2.
Uji Heterokedastisitas Tujuan dari pengujian ini adalah untuk menguji apakah dalam sebuah
model regresi, terjadi ketidaksamaan varians dari residual dari satu pengamatan kepengamatan yang lain. Jika varians dari residual suatu pengamatan
kepengamatan lainnya tetap, maka disebut homoskedastisitas. Dan jika varians berbeda, maka disebut heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah tidak
terjadi heteroskedastisitas. Uji Heterokedastisitas juga pada prinsipnya ingin menguji apakah sebuah
grup mempunyai varian yang sama di antara anggota grup tersebut. Jika varian
31
Universitas Sumatera Utara
sama, dan ini seharusnya terjadi maka dikatakan ada heterokedastisitas. Sedangkan jika varian tidak sama dikatakan terjadi heterokedastisitas Situmorang
dan Lufti, 2012:108. 3.
Uji Multikolinearitas Kolinearitas ganda multicolinerity menunjukkan adanya lebih dari satu
hubungan linear yang
sempurna Situmorang dan
Lufti, 2012:133. Multikolinearitas dapat dilihat dari nilai tolerance dan variance inflation factor
VIF kedua ukuran ini menunjukkan setiap variabel independen manakah yang dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Tolerance adalah mengukur variabel
independen lainnya. Nilai cutoff yang umum dipakai untuk menunjukkan adanya multikolinearitas adalah tolerance 0,1 sedangkan variance inflation factor VIF
5 Situmorang dan Lufti, 2012:139.
3.11 Teknik Analisis Data