Mengubah Skor Mentah Menjadi Skor Baku Uji Normalitas Distribusi Data

Nur Efni Rahmani, 2015 PENGARUH KOMPENSASI TERHADAP DISIPLIN KERJA GURU DI SMA SWASTA SE-KOTA CIMAHI Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu Tabel 3.8 Tabel Konsultasi Hasil Perhitungan WMS Rentang Nilai Kriteria Penafsiran Variabel X Variabel Y 4,01 – 5,00 3,01 – 4,00 2,01 – 3,00 1,01 – 2,00 0,01 – 1,00 Sangat Baik Baik Cukup Rendah Sangat Rendah Selalu SL Sering SR Kadang-kadang KD Hampir Tidak Pernah HTP Tidak Pernah TP Selalu SL Sering SR Kadang-kadang KD Hampir Tidak Pernah HTP Tidak Pernah TP

b. Mengubah Skor Mentah Menjadi Skor Baku

Mengubah skor mentah menjadi skor baku untuk setiap varibel penelitian yang dikemukakan oleh Riduwan 2012, hlm. 130 menggunnakan rumus : Keterangan: Ti= Skor baku yang dicari X = Skor Mentah X̅= Skor rata-rata S= Standar deviasi Untuk menggunakan skor mentah menjadi skor baku, terlebih dahulu perlu diketahui hal-hal sebagai berikut: 1 Mencari skor terbesar dan terkecil 2 Mencari rentang R, yaitu skor tertinggi ST dikurangi skor terendah SR 3 Mencari banyak kelas BK, dengan menggunakan rumus Sturgess. � = + [ X − X̅ S ] R = ST − SR BK = + , �og n Nur Efni Rahmani, 2015 PENGARUH KOMPENSASI TERHADAP DISIPLIN KERJA GURU DI SMA SWASTA SE-KOTA CIMAHI Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu 4 Mencari nilai panjang kelas i, yaitu rentang R dibagi banyak kelas interval BK 5 Membuat tabulasi dengan tabel penolong 6 Mencari nilai rata-rata mean dengan rumus: 7 Mencari simpangan baku standar deviasi dengan rumus: 8 Mengubah skor mentah menjadi skor baku dengan rumus

c. Uji Normalitas Distribusi Data

Uji normalitas distribusi ini digunakan untuk mengetahui dan menentukan apakah pengolahan data menggunkan analisis data parametrik atau non parametrik. Untuk mengetahui teknik yang akan digunakan dalam pengolahan data, perlu dilakukan uji normalitas distribusi data. Perhitungan untuk menguji normalitas data pada penelitian ini menggunakan bantuan aplikasi SP PS Statistical Passage For Social Science versi 21.0 for Windows dengan menggunakan rumus One Sampel Kolmogorov smirnov Test : � = �� �̅ = ∑� � � = √ �. ∑� � − ∑� � ² �. � − � = + . � − �̅ D = maksimum │F o X - S N X │ Nur Efni Rahmani, 2015 PENGARUH KOMPENSASI TERHADAP DISIPLIN KERJA GURU DI SMA SWASTA SE-KOTA CIMAHI Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu Untuk mendapatkan hasil hitung skor kecenderungan masing- masing variabel berikut langkah yang dilakukan dengan menggunakan SPSS versi 21.0 for windows : 1 Buka program SPSS 2 Masukan data mentah variabel X dan Y pada data variabel 3 Klik variabel view . Pada variabel view , kolom name pada baris pertama diisi dengan variabel X dan baris kedua dengan variabel Y, kolom decimal dirubah menjadi 0, kolom label diisi dengan nama masing-masing variabel, selebihnya tidak perlu diubah. 4 Klik Analyze, pilih optional Nonparametric Test , kemudian klik I-Sample K-S 5 Sorot variabel X pada kotak Test Variable List dengan mengklik tanda 6 Klik Options, kemudian pilih deskriptive pada Statistic dan Exclude cases test by test, continue . 7 Klik normal pada Test Distribution , lalu klik Ok Lakukan langkah yang sama untuk menghitung uji normalitas variabel Y. Keputusan uji normalitas yang digunakan oleh peneliti adalah dengan melihat Asymptotic Significance 2-tailde merupakan pengujian dari nilai atau p-value untuk dapat memastikan bahwa distribusi yang diamati tidak akan menyimpang secara signifikan dari distribusi yang diharapkan pada kedua ujung two-tailed distribution . Adapun hipotesis dasar keputusan menurut rumus Kolmogorov smirnov adalah sebagai berikut: a Ho : Tidak terdapat perbedaan antara distribusi data dengan distribusi normal berdistribusi normal b Ha : Terdapat perbedaan antara distribusi data dengan distribusi normal berdistribusi tidak normal Dasar pengambilan keputusan dengan ketentuan sebagai berikut: Nur Efni Rahmani, 2015 PENGARUH KOMPENSASI TERHADAP DISIPLIN KERJA GURU DI SMA SWASTA SE-KOTA CIMAHI Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu a Nilai Asymp Sig 2-tailed 0,05 maka Ho diterima, artinya tidak terdapat perbedaan antara distribusi data dengan distribusi normal. b Nilai Asymp Sig 2-tailed 0,05 maka Ha diterima, artinya terdapat perbedaan antara distribusi data dengan distribusi normal.

4. Pengujian Hipotesis Penelitian