Uji Signi PERBANDINGAN MODEL ARIMA DAN FUNGSI TRANSFER PADA PERAMALAN CURAH HUJAN KABUPATEN WONOSOBO - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR) Siti Lis Ina AH

ç ii èéê ëì

18. Uji Signi

í î ïðñò î ó ðôð õ ö ÷ öô øùú ö û ü öû ö õ ý ð ý ðñ Udara þ ðò î û ó ö õ ý ö ú ð ðñ ÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿ Tabel 19. î ûð î ÷ ð ÷î ò ÷ î ï ñ ù ü öû ö õ ý ð ý ðñ ú ðô ð þ ð ò î û ó ö õý ö ú ððñ ÿ Tabel 20. î ûð î ÷ ð ÷î ò ÷ îï î ü ù û õ ù ù ô ù õî ô ñ ù ü ö û ö õý ð ý ðñ ú ðô ð þ ðò î û ó ö õ ý ö ú ððñ ÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿ Tabel 21. î û ð î ÷ ð ÷î ò ÷ î ï î ðôðñö ø û÷î ûî öô ø ü öû ö õý ð ý ðñ ú ðô ð þ ð ò î û ó ö õý ö ú ððñ ÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿ Tabel 22. î î ñ î í î ïðñò î ó ðôð õ ö ÷ öô ø ùú öû ñ ò î ôðñò íöô ø û ÷ î ÿÿÿÿ Tabel 23. ÷ ù ï ù ô öû ðò î öò î ú ðû øùú öû ñò î ôðñò íö ô ø û÷î ÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿ Tabel 24. îû ð î ó ö õ öô îïò ðð ñ ñ ò î üù ôö û ðò î î ûðñ ðñ ÷ ðô ð î û ð î î ò ð øùú öû ú öñðñ öôö ÷ ÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿ Tabel 25. îû ð î ó ö õ öô îïò ðð ñ ñ ò î üù ôö û ðò î î ûðñ ðñ ÷ ðô ð î û ð î î ò ð øùú öû ú öñðñ öôö ÷ ü öû ö õ ý ð ý ðñ ú ðô ð ÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿ Tabel 26. î ûð î ÷ ð ÷î ò ÷ î ï î ð ô ðñö ø û÷î û î öô ø øùú öû ñò î ô ðñò í ö ô ø û÷î ÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿ Tabel 27. ó ö ô ý ðñ úî ñ ðñ î ûð î ø ú ð ñ ñ ò î ô ðñò íöô ø û ÷ î ÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿ Tabel 28. þðò î û ó öô ð õ ð û ðñ ô ð þ ðñ ÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿ iii DAFTAR GAMBAR Ga 1. + r m , l r - . + 01 2 3 4444444444444444444444444444444444444444444444444444 56 Ga 2. 7 89: Time Series ;=2 ? 44444444444444444444444444444444444444444444444444444 5 Ga 3. A ? B = 3 1 .3 ; =2 ? 444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444 5C Ga 4. A ? B = 3 1 .3 ; =2 ? D= E F0=G E 4444444444444444444444444444444444444444 5H Ga 5. Plot , ; I ; = 2 ? E 1 D =E F 0 = G E J - .GK . J 444444 5L Ga 6. Plot - , ; I ;= 2 ? E 1 D =E F 0 = GE J - .GK . J 44444 5L Ga 7. Plot Time Series M 2 444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444 6 Ga 8. A ? B = 3 1 .3 M 2 444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444 6C Ga 9. Plot , ; I M 2 E 1 - . GK . J 444444444444444444444444444444444444444444444444 6N Ga 10. Plot - , ; I M 2 E 1 - .G K . J 4444444444444444444444444444444444444444444 6N Ga 11. Plot Time Series O . 1 .G K K AJ = 4444444444444444444444444444444444444444 6 Ga 12. A ? B = 3 1 .3 O . 1 .G K K AJ = 44444444444444444444444444444444444444444444444444 Ga 13. Plot , ; I O . 1 .G K K AJ = E 1 - .G K . J 44444444444444444444444 H Ga 14. Plot - , ; I O . 1 .G K K AJ = E 1 - . GK . J 444444444444444444444 H Ga 15. Plot I +E O 0= . 1 E M 1 + ; = 2 ? J .+ M 2 444444444444 C6 Ga 16. Plot I +E O 0 = . 1 E M 1 + ; =2 ? J .+ O. 1 . GK K AJ = 44444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444 C6 xiv P A Q R A S TUV W X S U Y TZ[ \ ] Z _ 1. ` ata ab t b cdb t b efdb g h fi b j k f l b j b j m ab t b c db t b n f g f kf l b j b j m o b j ab t b c d b t b pqlq rsbs b j t o bd b k f l b j bj p bsfub t qj vwjwx w s w y b j fbd z {||} x brub z ~€w sq d {| ‚ ƒƒ „ ‚ TZ[ \ ] Z _ 2. ti z ` z … q y † f l lq d ƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒ „‡ TZ[ \ ] Z _ 3. ~ ut uf € ˆ d w ‰ d br n Šn ‹ w o ql Ša Œ ‹ Š efdb g h fib j ƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒ „ TZ[ \ ] Z _ 4. ~ ut uf € ˆ d w ‰ d br n Šn ‹ w o ql Ša Œ ‹ Š n f g f ƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒ Ž TZ[ \ ] Z _ 5. ~ ut uf € ˆ d w ‰ d br n Šn ‹ w o ql Ša Œ ‹ Š pql qr sbs b j tobdb ƒƒƒƒ  TZ[ \ ] Z _ 6. ~ ut uf € ˆ d w ‰ d br n Šn † f j ‰ x z pw d ql b x z n z l b j ‰ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒ } TZ[ \ ] Z _ 7. Œ o qj€z z bx z ‘ z l b z ’sm x md “ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒ }‡ TZ[ \ ] Z _ 8. ˆ qrw o ql bj † f j ‰ x z ”db jx  q d ‹f l t z •–—˜™ ƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒ  |  TZ[ \ ] Z _ 9. h b x z l ˆ qdb rb l b j e fd b g h fi b j šššššššššššššššššššššššššššššššššššššššššššššššš  | TZ[ \ ] Z _ 10. n zj€ b  ˆ d w ‰ d br n Š n Š a Œ ‹ Š o bj † f j ‰ x z ”db jx  q d ‹ f l t z › –—˜™ šššššššššššššššššššššššššššššššššššššššššššššššššššššššššššššššššššššššššššššššššššššš  |} TZ[ \ ] Z _ 11. ”bs q l egz cn œ fbd q  ž Ÿ  ƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒ  TZ[ \ ] Z _ 12. ”bs q l ` z …q y † f l lq d ƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒ  { TZ[ \ ] Z _ 13. ”bs q l t ƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒ  Ž TZ[ \ ] Z _ 14. ”bs q l p wl r w ‰ w d w cn r z d jw ƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒ ‚ x ¡ ¢£ ¤ ¥ £ ¦ § ¨ © ª« ¬ t Z ­ ® ¯ °± ¯ ²³´ µ ¶ ¯ · ¯ ¸ ¯¹º» ¹ ³ ¼º½ ¾ ¿ t Z E : Mean » À º»¹ t Z ½ Á  t Z Var : ®¯ °± ¯ À à ± » À º »¹ t Z ½ Ä Å Æ k t t Z Z Cov  : Ç Èɯ °± ¯ À ¯ À º ¯°¯ t Z · ¯ À k t Z  ½ t Z  : Ê ³´ ± à ± Ë µ ¶ ³° ±È ·³ Ì ¯ ÀÍ ²³°» ° »º¯ À ½ k  : Ç È ³ Î ± à ± ³ À ¯»ºÈ¹Èɯ ° ± ¯ À ¶¯ · ¯ ´¯ Í ¹ ³ ¼ ¹½ k  : Ç È ³ Î ± à ± ³ À ¯»ºÈ¹È °³ ´ ¯ à ± ¶¯ · ¯ ´¯ Í ¹ ³ ¼¹½ B : Ï ¶ ³°¯º È ° Ã Ë ± ÎÎ Ð » À · » ° ½ p : ѳ°¯Ò ¯ º · ¯°± Ð È ·³ ´ autoregressive. q : Ñ ³°¯Ò ¯ º · ¯°± Ð È ·³ ´ moving average. d : Ó ± À Í ¹¯º ¶ ³ Ð ²³ · ¯ ¯ À ½ Ô Õ B  : Ï ¶ ³°¯º È ° autoregressive. Ô Õ B  : Ï ¶ ³°¯º È ° moving average. t a : Ö³ à ±· »¯´ ¶¯ · ¯ à ¯ ¯º ¹ ³ ¼º½ t X : Ñ ³° ³ º input. t Y : Ñ ³° ³ º output. t F : Ñ ³° ³ º Í ¯ ÀÍÍ » ¯ À ½ n : × ¯ À Ì ¯¹ À Ì ¯ ¶ ³ ÀÍ ¯ Ð ¯º¯ À ½ K : Ø ¯ Í Ð ¯¹ à ± Ð » Ð ½ ² Ù ° Ù Ã : Ó± À Í ¹¯º È ° ·³ ° · ¯ °± Î » ÀÍà ± º ° ¯ À à Π³° ½ Ú Û B X  : Ï ¶ ³°¯º È ° autoregressive ·³ À Í ¯ À ·³° ¯Ò ¯º X p ½ x Ü Ý Þ ß B X  : à áâ ãäåæã moving average ç â è é ä è ç â ã ä ê äå X q . ë ì B  : íæ â îïð ïâ è îñ è é ð ï åã ä èð î âã ç â è éä è åïè é ò ä å æãç â ð ó ô õ B  : íæ â îïð ïâ è îñ è é ð ï åã ä èð î âã ç â è éä è åïè é ò ä å æãç â ãó t  : Prewhitening ç â ã âå input ó t  : Prewhitening ç â ã âå æ ñå áñåó ö ÷ B j  : à áâ ãäåæã moving average æã ç â ð ø ñ è åñ ò ù ä ã ïä ú â û ò â ü ê ó ý þ B j  : à áâ ãäåæã autoregressive æãç â ã ø ñ è å ñ ò ù ä ã ï ä ú â û ò â ü ê ó ÿ k   : íæã â û ä ð ï ð ï û ä èé ä è åä ã ä ç ä è ó   : ï áä èéä è ú ä ò ñ ç ä ã ï ç âã â å ó   : ï áä èéä è ú ä ò ñ ç ä ã ï ç âã â å ó B F  : à áâ ãäåæã autoregressive æãç â á ñ è åñ ò ç â ã âå é ä è ééñä è ó B F  : à áâ ãäåæã moving average æã ç â ñ è å ñ ò ç â ãâå éä è ééñ ä è ó ù : ñ èé ð ï å ã ä èð î âãó ù : ñ èé ð ï á â ú ä è é ò ïå ãâ ð áæè ò â ü ò ó

1. l