74 K
– k ≥ M -1 Jika K
– k = m -1, maka disebut just atau exactly identified Jika K
– k m – I, maka disebut overidentified.
Keterangan : M : Jumlah variabel endogen dalam model
m : Jumlah variabel endogen pada persamaan tertentu K : Jumlah varlabel eksogen dalam model termasuk intercept
k : Jumlah variabel eksogen pada persamaan tertentu
3.6.2 Uji Simultanitas
Analisis ini dilakukan untuk melihat ada tidaknya hubungan simultan antar persamaan. Analisis ini menguji apakah variabel endogen regressor
berkorelasi dengan error atau tidak. Jika persamaan tidak ada hubungan simultanitas simultaneity problem, maka Ordinary Least Squares estimator
menghasilkan konsisten dan efisien estimator. Namun demikian sebaliknya jika ada hubungan simultan antar persamaan, OLS bukanlah suatu estimator yang
efisien dan konsisten. Metode Two-Stage Least Square 2SLS dan variabel instrumental akan memberikan hasil estimasi yang konsisten dan efisien Ghozali,
2009.
Masalah simultanitas timbul karena beberapa variabel endogen regressor
berkorelasi dengan error atau disturbance. Sehingga langkah ini dapat digunakan untuk menentukan apakah metode 2SLS bisa dilakukan atau tidak. Hausman
mengajukan suatu uji yang disebut Hausman’s specification error test Ghozali,
75 2009. Berikut adalah langkah-langkah uji Hausman:
1. Regres IO terhadap TIPE, SIZE, PROFIT, dan LEV untuk mendapatkan
nilai predicted error. 2.
Regres CSRD terhadap TIPE, SIZE, PROFIT dan nilai predicted error. 3.
Lakukan uji t untuk koefisien predicted error dengan hipotesis nol: tidak ada hubungan simultan antara CSRD dan IO.
Jika nilainya signifikan, maka hipotesis nol ditolak yang berarti ada hubungan simultan antara CSRD dan IO. Namun, jika hasilnya tidak
signifikan, maka hipotesis nol tidak dapat ditolak yang berarti tidak ada hubungan simultan antara CSRD dan IO.
3.6.3 Uji Two-Stage Least Square 2SLS
Uji 2SLS dilakukan untuk melihat lebih jelas mengenai hubungan simultan yang terbentuk yaitu apakah hanya berpengaruh pada satu arah atau pada dua arah
sekaligus. Sehingga uji 2SLS ini akan dilakukan apabila hasil uji Hausman menunjukkan adanya hubungan simultan antara kedua variabel endogen.
Pada kasus dimana persamaan overidentified, metode reduced form tidak dapat digunakan untuk memperoleh exact estimasi secara tidak langsung oleh
karena akan ada lebih dari satu solusi untuk memperoleh postulat parameter asli α
dan β dari estimasi koefisien persamaan reduced form. Solusinya harus
menggunakan metode Two-Stage Least Squares 2SLS Ghozali, 2009. Berikut adalah langkah uji Two-Stage Least Square 2SLS:
76
Regres masing-masing persamaan pengungkapan pertanggungjawaban sosial CSRD dan kepemilikan institusional IO dengan memasukkan
variabel dependen, independen, dan instrumental variabel eksogen yang tidak berkorelasi dengan error atau residualnya pada tempat masing-
masing sehingga diperoleh hasil Two-Stage Least Square. Jika hasil yang diperoleh signifikan, maka terdapat pengaruh variabel
tersebut terhadap variabel dependennya.
3.7 Pengujian Model Regresi
