PENUTUP Jaringan Komunikasi Rumor Bencana Erupsi Gunung Kelud 13 Februari 2014 di Situs Microblogging Twitter.com.
BAB IV
PENUTUP
A. Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian, disimpulkan bahwa temuan jaringan
komunikasi rumor bencana erupsi Kelud mampu memperjelas aliran dan pola
komunikasi informasi personal yang cenderung bergerak tidak beraturan dan
menyembunyikan pihak kunci penyebar informasi khususnya dalam konteks
krisis akibat bencana, dan computer mediated communication/online
communication (CMC). Jaringan komunikasi meliputi dua jaringan yakni
jaringan follow dan jaringan interaksi. Pada jaringan yang ditemukan
diidentifikasi beberapa karakteristik berdasarkan atribut, ikatan yang terjadi,
jumlah anggota dan ikatan kesalingan serta sentralitas yang dianalisis melalui
pengukuran yakni kemampuan akun menerima dan menyebarkan informasi,
kekuatan dan pengaruhnya dalam jaringan dan intensitas sebuah akun menjadi
penghubung. Berdasarkan pengumpulan data, peneliti memperoleh 12
akun/pengguna Twitter sebagai anggota utama jaringan yang diteliti yang
kemudian diperluas untuk setiap anggota jaringan yang diteliti.
1. Jaringan Follow
Jaringan ini memetakan hubungan antar partisipan kaitannya melalui
ikatan follow antar akun Twitter. Anggota jaringan terdiri dari anggota
utama jaringan yang memiliki follower ditambah dengan follower-nya lain
yang bereaksi terhadap postingan informasi terkini dari anggota utama
jaringan. Jaringan follow juga dapat dipahami sebagai bentuk jaringan
information flow dengan arah ikatan yang berkebalikan. Dengan kata lain
ketika A mem-follow B, maka telah terjadi aliran informasi dari B ke A.
Pada jaringan ini terdapat delapan kelompok ikatan (klik) follow
dengan minimal anggota kelompok sebanyak dua akun dengan satu
pemencil yakni Ronallcm yang tidak memiliki followers di dalam
jaringan. Ikatan kesalingan follow dalam jaringan ini tidak terlalu tinggi
namun juga tidak terlalu rendah. Mengingat jaringan ini merupakan
jaringan dengan ikatan asimetris maka ikatan kesalingan follow tersebut
menunjukkan bahwa jaringan cukup setara dalam hal ikatan follow dalam
artian tidak sepenuhnya hirarkis.
Ditinjau dari sentralitasnya terdapat beberapa akun Twitter yang cukup
kuat dan memiliki pengaruh dalam proses penyebaran dan mengalirkan
informasi di dalam jaringan dilihat dari hasil pengukuran kemampuan
menerima dan menyebarkan informasi, kekuatan dan pengaruhnya dalam
jaringan dan intensitas sebuah akun menjadi penghubung yakni
Ragilnomer3, Vrindri, Beibyafya, KepanduanPKS dan Ayuma_morie
sebagai aktor yang potensial untuk menyebarkan dan menerima informasi.
Mereka juga bisa disebut sebagai pihak yang potensial sebagai power
influencer dalam jaringan mengingat sebagian besar followersnya
97
memiliki ketergantungan yang tinggi serta sebagai pihak yang mampu
menjembatani atau menghubungkan banyak partisipan lainnya.
Pihak yang menjadi penghubung tersebut bersama TravelJunkieID
menjadi sumber munculnya ide baru atau sumber penyebaran informasi
rumor foto hoax erupsi Kelud sebagai sebuah pesan baru yang disebarkan
dalam jaringannya. Di sisi lain, Infogunung menjadi akun yang paling
sentral mengingat pihak tersebut merupakan yang paling kuat dan
berpangaruh hanya sebagai penyebar informasi khususnya rumor erupsi
Kelud.
2. Jaringan Interaksi
Jaringan interaksi memetakan interaksi yang terjadi antar akun dalam
merespon informasi terkini dari anggota utama jaringan. Anggota jaringan
ini adalah akun yang menjadi anggota utama jaringan ditambah dengan
akun lainnya yang berinteraksi dengan anggota utama melalui pemberian
respon berupa fitur dalam Twitter yakni retweet, replay, quote dan
favorite terhadap informasi terkini mengenai foto hoax erupsi kelud dari
anggota utama jaringan.
Berdasarkan karakterisasi yang didasarkan pada atribut interaksi
terkait fitur interaksi Twitter berupa retweet, quote, replay dan favorite
terhadap informasi terkini yang diposting oleh anggota utama jaringan
diketahui bahwa sebagian besar respon/interaksi berupa retweet yakni
pengulangan status/update informasi yang telah diposting oleh sebuah
98
akun. Retweet membawa konsekuensi informasi asli dari anggota utama
jaringan dapat diketahui secara langsung oleh followers dari akun yang
melakukan retweet. Aliran informasi dalam jaringan follow selanjutnya
dapat diketahui melalui proses interaksi dalam jaringan interaksi. Hal
tersebut merujuk pada sebagian ikatan interaksi yang merupakan ikatan
follow. Dalam kasus ini, materi yang dikomunikasikan berupa rumor
mengenai foto hoax erupsi Kelud pada Twitter.
Dalam jaringan interaksi, diketahui bahwa beberapa pihak menjadi
aktor yang sentral baik ditinjau dari kemampuan akun menerima dan
menyebarkan informasi, kekuatan dan pengaruhnya dalam jaringan dan
intensitas
sebuah
akun
menjadi
penghubung
yakni
Infogunung,
Bem_Polneba, Alfanblack, KepanduanPKS dan Ragilnomer3 sebagai
pihak yang posisinya paling sentral, cukup kuat, dan memiliki pengaruh
yang besar di dalam jaringan interaksi. Di samping itu, Beibyafya dan
TraveljunkieID juga menjadi aktor yang cukup sentral ditinjau dari
kemampuannya berperan sebagai jembatan.
Merujuk pada aliran komunikasi yang tidak terarah, tidak teratur dan
cenderung menyembunyikan sumber informasi, maka temuan jaringan
komunikasi rumor tersebut dapat membantu pembaca dalam hal ini BNPB
dan BPBD sebagai poros informasi bencana untuk memahami aliran
informasi rumor dan membantu dalam mengidentifikasi mengenai pihak
99
yang bertanggungjawab atas persebaran rumor tersebut sehingga dapat
mengendalikan persebaran informasi.
Jaringan komunikasi rumor dalam krisis bencana alam yang
ditemukan dalam jaringan follow dan jaringan interaksi merupakan
jaringan komunikasi yang tercipta dari adanya keterhubungan antar akun
Twitter dalam mengkomunikasikan pesan rumor berupa hoax erupsi
Kelud. Karakter yang paling menonjol dari jaringan yang ditemukan yakni
nilai kerapatan atau ikatan yang terjadi dibandingkan dengan ikatan yang
mungkin terjadi yang tidak terlalu tinggi. Rendahnya nilai kerapatan
jaringan komunikasi menunjukkan persebaran pesan khususnya pesan
rumor di dalam jaringan yang ditemukan tidak terlalu cepat. Temuan
tersebut bertolakbelakang dengan asumsi utama dari kerangka teoritis
yakni mengenai persebaran informasi yang cenderung cepat dalam
konteks new media dan online communication.
Peneliti menduga temuan jaringan dengan kerapatan yang rendah
tersebut dipengaruhi oleh karakter Twitter.com mengenai aturan follow
dan mekanisme interaksi berupa retweet yang cenderung berdasarkan
kesalingan follow. Sebagaimana telah telah dijelaskan bahwa, interaksi
khususnya retweet sebagian besar bisa dilakukan apabila terdapat ikatan
follow antar akun, dengan kata lain, karakter persebaran informasi dalam
Twitter telah memiliki arah yang pasti yakni dari sebuah akun kepada
followersnya. Cara lain untuk melakukan retweet yakni mencari update
100
informasi yang dimaksud dalam kolom pencarian untuk di-retweet (tidak
mensyaratkan ikatan follow), serta melalui akun lain (yang telah
melakukan retweet) baik yang telah berada dalam ikatan follow maupun
mencari akun tersebut dalam kolom pencarian hal ini berkaitan dengan
unsur dalam CMC mengenai fleksibilitas dan keleluasaan pengguna media
sosial yang memberikan pilihan untuk melibatkan diri dalam menyebarkan
informasi. Kerapatan yang rendah juga ditinjau dari temuan jaringan
komunikasi rumor pada jaringan follow dan interaksi yang bukan
merupakan satu komponen jaringan besar dengan akun partisipan yang
saling terikat satu sama lain akan tetapi jaringan yang ditemukan terbagi
dalam beberapa kelompok ikatan (klik) yang membentuk beberapa blok
jaringan bahkan banyak akun yang tidak terhubung dalam sebuah ikatan.
Penelitian dengan temuan jaringan komunikasi rumor dalam krisis
bencana alam pada konteks computer mediated communication (CMC)
menunjukkan peran media sosial yang justru memperburuk kondisi krisis.
Mengingat dalam keadaan krisis yang disebabkan bencana orang
cenderung mengalami ketidakpastian dan berusaha mencari informasi
untuk menguranginya salah satunya melalui media sosial, publik justru
semakin mengalami ketidakpastian informasi dan pesan yang tersebar
cenderung menjadi teror daripada pesan untuk menjadi lebih waspada.
101
B. SARAN
Peneliti merekomendasikan beberapa hal demi pengembangan untuk
kepentingan akademis dan praktis yakni;
1. Saran Akademis
Penelitian yang dilakukan sampai pada tujuan deskriptif sehingga
peneliti hanya mampu menjelaskan temuan jaringan dan mendialogkannya
dengan asumsi dan pemahaman teoritis. Merujuk pada hal tersebut,
peneliti merekomendasikan agar penelitian selanjutnya melakukan
penelitian ekspalanatif untuk menguji beberapa temuan variabel yakni:
a. Kohesivitas (density, ukuran dan resiprokal) dengan efektivitas
komunikasi rumor dalam konteks komunikasi bencana pada online
communication dan new media .
b. Degree centrality, Bonacicih‟s Power dan Betwenness dengan tingkat
keberhasilan persuasi untuk tidak menyebarkan dan mempercayai
hoax atau informasi yang belum diverifikasi kebenarannya dalam
masa bencana.
Peneliti juga merekomendasikan penelitian berikutnya agar menguji
relevansi asumsi teoritis mengenai persebaran informasi yang cepat dalam
online
communication/CMC
pada
new
media
dikaitkan
dengan
karakteristik setiap platform new media seperti media sosial atau platform
lainnya dalam online communication.
102
2. Saran Praktis
Bagi BNPB dan BPBD agar bekerjasama dengan aktor penting yang
memiliki pengaruh cukup kuat dalam jaringan yang ditinjau dari
sentralitasnya. Kerjasama tersebut diharapkan membantu proses persuasi
kepada khalayak agar tidak mudah mempercayai dan menyebarkan
informasi yang belum diverifikasi kebenarannya serta membantu
mempengaruhi khalayak agar hanya merujuk informasi mengenai bencana
kepada pihak penanggungjawab informasi kebencanaan. Di sisi lain,
mengingat sifat media sosial yang bebas dan memberikan kendali penuh
bagi penggunanya maka perlu bagi pihak-pihak yang menggunakan media
sosial khususnya dalam mencari informasi seputar bencana untuk
senantiasa memverifikasi kebenarannya lalu menyebarkan kepada pihak
lainnya.
C. Keterbatasan Penelitian
Peneliti hanya mengamati interaksi akun Twitter sejauh interaksi
antara akun anggota utama jaringan dengan akun lainnya yang merespon
update informasinya pada temuan pencarian top tweets. Hal tersebut
berdampak pada temuan jaringan interaksi yang hanya memotret sebagian
kecil dari interaksi. Mengingat sebagian besar interaksi dilakukan pada fitur
retweet maka ada kemungkinan terjadinya interaksi lagi antara akun anggota
utama
jaringan
dengan
akun
lainnya
yang
meretweet
ditambah
tanggapan/reaksi dari followers dari akun yang melakukan retweet.
103
DAFTAR PUSTAKA
Buku Cetak
Borgatti S dan Lopez, Kidwell. 2011. „Network Theory‟ dalam Scott, John dan
Carrington, J.P (ed). 2011. The SAGE Handbook of Social Network Analysis.
Singapore. SAGE
Gruzd dan Haythorntwaite. 2011. „Networking Noline: Cybercommmunities‟ dalam
Scott, John dan Carrington, J.P (ed). 2011. The SAGE Handbook of Social
Network Analysis. Singapore. SAGE
Hanneman dan Riddle. „Concept dan Measures for Basic Network Analysis‟ dalam
Scott, John dan Carrington, J.P (ed). 2011. The SAGE Handbook of Social
Network Analysis. Singapore. SAGE
Huisman, M dan Duijn M.A. 2005. „A Reader‟s Guide to SNA Software‟ dalam
Scott, John dan Carrington, J.P (ed). 2011. The SAGE Handbook of Social
Network Analysis. Singapore. SAGE
Marin, Alexander dan Barry Wellman. 2011. „Social Network Analysis: An
Introduction‟ dalam Scott, John dan Carrington, J.P (ed). 2011. The SAGE
Handbook of Social Network Analysis. Singapore. SAGE
Mulyana, Deddy. 2005. Komunikasi Organisasi Strategi Meningkatkan Kerja
Perusahaan (Terj). Bandung. Remaja Rosdakarya.
_____________.2007. Ilmu Komunikasi Suatu Pengantar. Bandung. Remaja
Rosdakarya
Porthman dan Tobias Muller. 2005. Leveraging Knowledge Coomunication for
Innovation; Framework, Methods and Applications of Social Network
Analysis in Research and Development. Berlin. Peter Lang
Rogers, Everett. M. dan Kincaid, Lawrance D. 1981. Communication Network:
Toward a New Paradigm for Research. Free Press. New York
Susanto, Eko Harry dkk. 2011. Komunikasi Bencana . Yogyakarta. Mata Padi
Pressindo
Ulmer, Sellnow dan Seeger. 2007. Effective Crisis Communication: Moving From
Crisis to Opportunity. London. SAGE
Wasserman, Scott, John dan Carrington, J.P (ed). 2011. Models and Methods in
Social Network Analysis. New York. SAGE
104
Winkellmann, Simon (ed). 2012. The Social Media (R)evolution? Asian Perspectives
On New Media . Singapore. Konrad-Adenauer-Stiftun
Journal Online
Li, Hong., Zhiming Liu dan Lu Liu. 2012. Determinants of Information Retweeting in
Microblogging‟Internet Research, Vol. 22 No 4 hal: 443-466. Emerald group
(diakses 27 Februari 2014) dari (www.emeraldinsight.com/1066-2243.htm)
Mahmoud dan Auter. 2009. The Interactive Nature of Computer-Mediated
Communication. American Communication Journal Vol 11 No 4. (diakses 24
November 2013) dari (http://www.ac-journal.org/?page_id=24)
Westerman, Spencer dan Van Der Helde. 2013. Social Media as Information Source:
Recency of Updates dan Credibility of Information. 171-183. Journal of
Computer Mediated Communication. (diakses 25 Februari 2014) dari
(http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/jcc4.12041/pdf )
Young dan Park. 2012. The Network Structure of Korean Blogosphere. Journal of
Computer-Mediated Communication. 216-230. International Communication
Association.
(diakses
24
November
2013)
dari
(http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1083-6101.2011.01567.x/pdf)
Electronic Book & Report
Freberg, Dr Karen. Japan Tsunami Social Media Report. Crisis Information Curators
dan Digital Relief Coordinators Via Social Media: Japan Tsunami
Catasrophe Brief Report 2011. University of Tennesse. (diakses 3 Maret
2014)
dari
(http://www.ncfpd.umn.edu/Ncfpd/assets/File/NCFPD_Brief_Report_Japan_
Social_Media.pdf.)
Friedman, Linda Weiser dan Hershey H. Friedman. 2008. The new media
technologies: overview and research framework (diakses 8 Juli 2014) dari
http://www.researchgate.net/publication/228193979_The_New_Media_Techn
ologies_Overview_and_Research_Framework/file/3deec524c044e3633c.pdf
Nancy Davis Kho. Ten Things You Need to Know About Twitter . Information Today.
June 2009 Vol. 26 Issue 6 diakses 3 Maret 2014 dari www.infotoday.com
Goldfine, Erica. 2011. Best Practice: The Use of Social Media Throughout
Emergency dan Disaster Relief. (diakses 3 Maret 2014) dari
105
(http://www.unapcict.org/ecohub/best-practices-the-use-of-social-mediathroughout-emergency-disaster-relief-1)
Haddow dan Haddow. 2008. Disaster Communication in a Changing Media World.
Burllington USA. Butterworth-Heinemann (diakses 28 Februari 2014) dari
(http://libgen.org/book/index.php?md5=07F87FF80072E2305558FAC6276F
EB01&open=0)
Rogers, M Everett. 1983. Diffusion of Innovations. London. Collier Macmillan
Publisher.
(diakses
19
Mei
2014)
dari
(http://libgen.org/search.php?req=Everet+M+Rogers&open=0&view=simple
&column=def)
Shipman, Matt. 2014. Figuring Out #Fukushima: An Initial Look at Functions and
Content of US Twitter Commentary About Nuclear Risk. (diakses 3 Maret
2014)
dari
(http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/17524032.2012.672442)
Skripsi
Davita, Emerita. 2014. Perbdaningan Komunikasi Krisis oleh Media Massa . Skripsi
S1. Yogyakarta: UAJY
Mustakini, Lenny Rosanawati. 2012. Networking In Consumer Created ContentBased Cybercommunity (Studi Deskriptif Kuantitatif tentang Karakteristik
Jaringan Komunikasi Partisipan pada Situs Sukamasak.com). Skripsi S1.
Yogyakarta: UAJY
Galuh, I Gusti Agung Ayu Kade. 2013. Karakteristik Jaringan Isu Pada Situs Berita
Indonesia (Studi Deskriptif Kuantitatif tentang Karakteristik Jaringan Isu
Perpecahan Internal Partai Demokrat di Media Internet). Skripsi S1. UAJY
Artikel dan Dokumen Online
Ananta, Widji. 2014. BNPB: Isu Gempa Besar Setelah Erupsi Gunung Kelud Hoax!
(Diakses 24 Maret 2014) dari (http://m.liputan6.com/news/read/826969/bnpbisu-gempa-besar-setelah-erupsi-gunung-kelud-hoax)
Ajeng, Restituta. 2013. Mengupas Buku Sejarah Twitter Penuh Intrik. (diakses 26
Maret
2014)
dari
(http://tekno.kompas.com/read/2013/11/25/0929570/mengupas.buku.sejarah.t
witter.penuh.intrik)
106
Asfar, M Adib. 2014. Foto-Foto Gunung Kelud Meletus Ini Diyakini Hoax (diakses
24 Maret 2014) dari (http:/www.solopos.com/2014/02/14/gunung-keludmeletus-foto-foto-gunung-kelud-meletus-ini-diyakini-hoax-489431)
Asih, Ratnaningsih. 2012. Indonesia Pengguna Twitter Terbesar Kelima Dunia
(diakses
26
Maret
2014)
dari
(http://m.tempo.co/read/news/2012/02/02/072381323/Indonesia-PenggunaTwitter-Terbesar-Kelima-Dunia)
Concise Business Communication. 2013. Grapevine Communication: Advantages
dan
Disadvantages.
(diakses
24
Maret
2014)
dari
(http://hosbeg.com/grapevine-communication-advantages-dan-disadvantages/)
Hakim, Agus Fauzul. 2014. Tidak Benar, Kabar Gunung Kelud Meletus seperti
Pesan
"Broadcast" .
(diakses
26
Maret
2014)
dari
(http://regional.kompas.com/read/2014/02/04/0318287/Tidak.Benar.Kabar.Gu
nung.Kelud.Meletus.seperti.Pesan.Broadcast.)
Hepburn, Aden. 2010. Infographic: Facebook vs Twitter Demographics (diakses 25
Maret 2014) dari (http://www.digitalbuzzblog.com/infographic-facebook-vstwitter-demographics-2010-2011/)
Iqbal, Muhammad. 2014. Pray For Kelud Jadi Trending Topics. (diakses 26 Maret
2014)
dari
(http://www.republika.co.id/berita/nasional/umum/14/02/14/n0yaeqprayforkelud-jadi-trending-topics)
Marboen, Ade. 2014. Letusan Gunung Kelud Mulai Berdampak di Jawa Timur-Jawa
Tengah
(diakses
25
Maret
2014)
dari
(http://m.antaranews.com/berita/418952/letusan-gunung-kelud-mulaiberdampak-di-jawa-timur-jawa-tengah)
Muhammad Yuliyanto, 2004. Desas-desus dalam Komunikasi (diakses 24 Maret
2014) dari (http://www.suaramerdeka.com/harian/0406/07/opi03.htm)
Newlin, Hannah. 2010. Twitter Characters: The Simple Guide to Twitter‟s Unique
Symbols diakses (25 Maret 2014) dari (http://how-to-blog.tv/social/Twittercharacters-symbols/)
Pangestu, Ahmad Pram Prayogo. 2014. Tampilan Twitter dari Masa ke Masa .
(diakses
25
Maret
2014)
dari
(http://www.pramsoftware.com/2014/03/tampilan-twitter-dari-masa-ke-masa.html)
107
Sofyan, Eko Hendrawan. 2010. Fenny Rose Bantah Ucapkan "Yogya, Kota
Malapetaka" .
(diakses
26
Maret
2014)
dari
(http://entertainment.kompas.com/read/2010/11/08/20054244/Fenny.Rose.Ba
ntah.Ucapkan..quot.Yogya..Kota.Malapetaka.quot.)
Sulistyawati, Anik. 2014. Rayakan Sewindu Kelahiran Ini Hadiah Twitter Untuk
Penggunanya .
(diakses
23
Februari
2014)
dari
(http://www.solopos.com/2014/03/21/rayakan-sewindu-kelahiran-ini-hadiahTwitter-untuk-penggunanya-497714)
Wibisiono, R. 2014. #PrayForKelud Jadi Trending Topik Twitter (diakses 23 Maret
2014) dari (http://www.solopos.com/2014/02/14/gunung-kelud-meletusprayforkelud-jadi-trending-topik-twitter-489396)
Twitter
Top
100
Most
Followed .
2014.
< http://twittercounter.com/pages/100> (26 Maret 2014)
Diakses
dari
Brand
Assets and Guidelines About Twitter . 2014. Diakses
(26 Maret 2014)
dari
Twitter
Company
Overview.
2014.
Diakses
(26 Maret 2014)
dari
Twitter study August 2009 . Diakses dari (27 Maret
2014)
Lain-lain
Borgatti, S.P., Everett, M.G and Freeman, L.C. 2002. Ucinet for Windows: Software
for Social Network Analysis. Harvard. MA: Analytics Technologies (diakses 2
Desember 2013) dari (http://www.analytictech.com/)
108
Akun
traveljunkieID
traveljunkieID
traveljunkieID
traveljunkieID
traveljunkieID
traveljunkieID
traveljunkieID
KepanduanPKS
KepanduanPKS
KepanduanPKS
KepanduanPKS
KepanduanPKS
KepanduanPKS
KepanduanPKS
Ragilnomer3
Ragilnomer3
Ragilnomer3
Ragilnomer3
Ragilnomer3
Ragilnomer3
rizqiatmanto
as3chi
ayuma_morie
ayuma_morie
ayuma_morie
beibyafya
beibyafya
beibyafya
beibyafya
beibyafya
beibyafya
beibyafya
beibyafya
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Interact to
vrindri
princesstika
rizqiatmanto
ayuma_morie
EMHA_Fauzi
makeitupstore
info_uday
Ragilnomer3
SyHD_2509
shopay_akira
bang_delvin
Octaviautari
nisaa_amalia
PKS_Purworejo
SyHD_2509
shopay_akira
bang_delvin
Octaviautari
nisaa_amalia
PKS_Purworejo
laili_ira
fihtriamalia
EMHA_Fauzi
makeitupstore
info_uday
abdanrafi
rasyaartamevia
jalumahensa
palaaawwwww
yehaphap
rachmatyudi
asadjirai
novan_rahmat
ragil_ibrahim
dwiprastiio
ahmadzambarkah
ghozalisirimba
afrianjr1
arya19051996
mega_whystyle
Ronallcm
Lampiran 1. Nodelist
Akun
Infogunung
piquegerrard
Infogunung
alfanblack
alfanblack
alfanblack
alfanblack
alfanblack
afocheeee
afocheeee
afocheeee
afocheeee
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Matriks Jaringan Interaksi
Interact to
piquegerrard
alfanblack
alfanblack
afocheeee
_adityaRP
inespuspitasari
annisaisnaini_
cery_yeni
_adityaRP
inespuspitasari
annisaisnaini_
cery_yeni
Bem_Polneba
prinsewj
farhanmohmmd
ngadie_choim
kuntisetyow
kendth
irapujiarti
hanaa1201
aniszyuris
mbagusap
assayyidaa
alulbf
siscaambar
nananini20
debbyartoLFC
temanjalan__ID
jeremyPMsaragih
iindahhsucii
ahmadzambarkah
droivi
sandrafashion6
mpikstore
bakpaotembem
fatmayuli
soragracia
khalizalthfynt
erikaalisia
blue_saphire7
tickaagustin
Akun
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Ronallcm
Ronallcm
vrindri
SyHD_2509
Ronallcm
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Interact to
prinsewj
farhanmohmmd
ngadie_choim
kuntisetyow
kendth
irapujiarti
hanaa1201
aniszyuris
mbagusap
assayyidaa
alulbf
siscaambar
nananini20
debbyartoLFC
temanjalan__ID
jeremyPMsaragih
iindahhsucii
ahmadzambarkah
droivi
sandrafashion6
mpikstore
bakpaotembem
fatmayuli
soragracia
khalizalthfynt
erikaalisia
blue_saphire7
tickaagustin
dvolcans
filosantaraINA
mega_whystyle
arya19051996
princesstika
shopay_akira
afrianjr1
afrianjr1
arya19051996
mega_whystyle
filosantaraINA
Ronallcm
dvolcans
Lampiran 2. Nodelist Jaringan Follow
Akun
AlfanBlack
BeibyAfya
Ronallcm
Infogunung
KepanduanPKS
fihtriamalia
Rizqiatmanto
Ayuma_morie
piquegerrard
syhd_2509
vrindri
Ragilnomer3
TravelJunkieID
vrindri
princesstika
bang_delvin
prinsewj
farhanmohmmd
irapujiarti
assayyidaa
alulbf
siscaambar
debbyartoLFC
temanjalan__ID
iindahhsucii
bakpaotembem
soragracia
tickaagustin
dvolcans
filosantaraINA
rasyaartamevia
BeibyAfya
palaaawwwww
Emha_Fauzi
Ayuma_morie
Ayuma_morie
Info_uday
PKSPurworejo
KepanduanPKS
PKSPurworejo
Ragilnomer3
ragil_ibrahim
dwiprastiio
ghozalisirimba
as3tchi
Follow to
Infogunung
rasyaartamevia
Ragilnomer3
as3tchi
Infogunung
TravelJunkieID
Infogunung
Ragilnomer3
TravelJunkieID
Syhd_2509
vrindri
princesstika
vrindri
KepanduanPKS
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Beibyafya
palaaawwwww
Beibyafya
Ayuma_morie
Emha_fauzi
Info_uday
Ayuma_morie
KepanduanPKS
PKSPurworejo
Ragilnomer3
PKSPurworejo
Infogunung
Infogunung
Infogunung
fihtriamalia
Lampi r an3
Lampi r an No. 3 Degr ee Cent r al i t y J ar i ngan I nt er ak s i
Di agonal v al i d?
Model :
I nput dat as et :
UCI NET\ mat r i k s i nt er ak s i 26mei )
4
18
12
1
5
2
60
13
3
15
70
8
69
10
68
7
17
34
11
20
21
9
19
43
25
26
27
28
29
30
22
14
24
33
35
36
37
38
39
40
41
42
61
44
45
46
47
48
67
31
32
65
NO
SYMMETRI C
mat r i k s i nt er ak s i 26mei ( I : \ DATA
1
2
3
Degr ee
Nr mDegr ee
Shar e
------------ ------------ -----------i nf ogunung
42. 000
18. 919
0. 167
Bem_Pol neba
35. 000
15. 766
0. 139
r agi l nomer 3
9. 000
4. 054
0. 036
al f anbl ac k
9. 000
4. 054
0. 036
k epanduanPKS
9. 000
4. 054
0. 036
bei by af y a
8. 000
3. 604
0. 032
af oc heeee
6. 000
2. 703
0. 024
t r av el j unk i eI D
6. 000
2. 703
0. 024
r onal l c m
5. 000
2. 252
0. 020
s hopay _ak i r a
3. 000
1. 351
0. 012
mega_why s t y l e
3. 000
1. 351
0. 012
Ay uma_mor i e
3. 000
1. 351
0. 012
ar y a19051996
3. 000
1. 351
0. 012
s y hd_2509
3. 000
1. 351
0. 012
af r i anj r 1
3. 000
1. 351
0. 012
Ri z qi at mant o
2. 000
0. 901
0. 008
bang_del v i n
2. 000
0. 901
0. 008
j er emy PMs ar agi h
2. 000
0. 901
0. 008
v r i ndr i
2. 000
0. 901
0. 008
f ar hanmohmmd
2. 000
0. 901
0. 008
ngadi e_c hoi m
2. 000
0. 901
0. 008
pi queger r ar d
2. 000
0. 901
0. 008
pr i ns ewj
2. 000
0. 901
0. 008
k hal i z al t hf y nt
2. 000
0. 901
0. 008
hanaa1201
2. 000
0. 901
0. 008
ani s z y ur i s
2. 000
0. 901
0. 008
mbagus ap
2. 000
0. 901
0. 008
as s ay y i daa
2. 000
0. 901
0. 008
al ul bf
2. 000
0. 901
0. 008
s i s c aambar
2. 000
0. 901
0. 008
k unt i s et y ow
2. 000
0. 901
0. 008
pr i nc es s t i k a
2. 000
0. 901
0. 008
i r apuj i ar t i
2. 000
0. 901
0. 008
t emanj al an__I D
2. 000
0. 901
0. 008
i i ndahhs uc i i
2. 000
0. 901
0. 008
ahmadz ambar k ah
2. 000
0. 901
0. 008
dr oi v i
2. 000
0. 901
0. 008
s andr af as hi on6
2. 000
0. 901
0. 008
mpi k s t or e
2. 000
0. 901
0. 008
bak paot embem
2. 000
0. 901
0. 008
f at may ul i
2. 000
0. 901
0. 008
s or agr ac i a
2. 000
0. 901
0. 008
_adi t y aRP
2. 000
0. 901
0. 008
er i k aal i s i a
2. 000
0. 901
0. 008
bl ue_s aphi r e7
2. 000
0. 901
0. 008
t i c k aagus t i n
2. 000
0. 901
0. 008
dv ol c ans
2. 000
0. 901
0. 008
f i l os ant ar aI NA
2. 000
0. 901
0. 008
PKSPur wor ej o
2. 000
0. 901
0. 008
nanani ni 20
2. 000
0. 901
0. 008
debby ar t oLFC
2. 000
0. 901
0. 008
oc t av i aut ar i
2. 000
0. 901
0. 008
Page 1
62
63
64
23
57
58
59
66
6
16
54
55
56
53
49
50
51
52
71
72
73
74
75
i nes pus pi t as ar i
anni s ai s nai ni _
c er y _y eni
k endt h
emha_f auz i
mak ei t ups t or e
i nf o_uday
ni s aa_amal i a
f i ht r i amal i a
l ai l i _i r a
r ac hmat y udi
as adj i r ai
nov an_r ahmat
y ehaphap
abdanr af i
r as y aar t amev i a
j al umahens a
pal aaawwww
r agi l _i br ahi m
dwi pr as t i i o
ahmadz ambar k ah
ghoz al i s i r i mba
as 3t c hi
2.
2.
2.
2.
2.
2.
2.
2.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
Lampi r an3
0. 901
0. 901
0. 901
0. 901
0. 901
0. 901
0. 901
0. 901
0. 450
0. 450
0. 450
0. 450
0. 450
0. 450
0. 450
0. 450
0. 450
0. 450
0. 450
0. 450
0. 450
0. 450
0. 450
DESCRI PTI VE STATI STI CS
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Mean
St d Dev
Sum
Var i anc e
SSQ
MCSSQ
Euc Nor m
Mi ni mum
Max i mum
N of Obs
1
2
3
Degr ee
Nr mDegr ee
Shar e
------------ ------------ -----------3. 360
1. 514
0. 013
6. 105
2. 750
0. 024
252. 000
113. 514
1. 000
37. 270
7. 562
0. 001
3642. 000
738. 982
0. 057
2795. 280
567. 178
0. 044
60. 349
27. 184
0. 239
1. 000
0. 450
0. 004
42. 000
18. 919
0. 167
75. 000
75. 000
75. 000
---------------------------------------Runni ng t i me:
00: 00: 01
Out put gener at ed:
30 Mei 14 07: 22: 18
Copy r i ght ( c ) 2002- 12 Anal y t i c Tec hnol ogi es
Page 2
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
008
008
008
008
008
008
008
008
004
004
004
004
004
004
004
004
004
004
004
004
004
004
004
Lampi r an No. 4
I nput dat as et :
UCI NET\ mat r i k s i nt er ak s i 26mei )
4
18
1
2
13
12
7
5
60
58
59
57
8
3
6
16
15
10
19
11
17
9
14
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
Lampi r an4
Bet weennes s J ar i ngan I nt er ak s i
mat r i k s i nt er ak s i 26mei ( I : \ DATA
1
2
Bet weennes s nBet weennes s
------------ -----------i nf ogunung
697. 500
25. 824
Bem_Pol neba
278. 500
10. 311
al f anbl ac k
208. 000
7. 701
bei by af y a
28. 000
1. 037
t r av el j unk i eI D
21. 500
0. 796
r agi l nomer 3
7. 000
0. 259
Ri z qi at mant o
7. 000
0. 259
k epanduanPKS
7. 000
0. 259
af oc heeee
3. 000
0. 111
mak ei t ups t or e
1. 667
0. 062
i nf o_uday
1. 667
0. 062
emha_f auz i
1. 667
0. 062
Ay uma_mor i e
1. 500
0. 056
r onal l c m
1. 000
0. 037
f i ht r i amal i a
0. 000
0. 000
l ai l i _i r a
0. 000
0. 000
s hopay _ak i r a
0. 000
0. 000
s y hd_2509
0. 000
0. 000
pr i ns ewj
0. 000
0. 000
v r i ndr i
0. 000
0. 000
bang_del v i n
0. 000
0. 000
pi queger r ar d
0. 000
0. 000
pr i nc es s t i k a
0. 000
0. 000
i r apuj i ar t i
0. 000
0. 000
hanaa1201
0. 000
0. 000
ani s z y ur i s
0. 000
0. 000
mbagus ap
0. 000
0. 000
as s ay y i daa
0. 000
0. 000
al ul bf
0. 000
0. 000
s i s c aambar
0. 000
0. 000
nanani ni 20
0. 000
0. 000
debby ar t oLFC
0. 000
0. 000
t emanj al an__I D
0. 000
0. 000
j er emy PMs ar agi h
0. 000
0. 000
i i ndahhs uc i i
0. 000
0. 000
ahmadz ambar k ah
0. 000
0. 000
dr oi v i
0. 000
0. 000
s andr af as hi on6
0. 000
0. 000
mpi k s t or e
0. 000
0. 000
bak paot embem
0. 000
0. 000
f at may ul i
0. 000
0. 000
s or agr ac i a
0. 000
0. 000
k hal i z al t hf y nt
0. 000
0. 000
er i k aal i s i a
0. 000
0. 000
bl ue_s aphi r e7
0. 000
0. 000
t i c k aagus t i n
0. 000
0. 000
dv ol c ans
0. 000
0. 000
f i l os ant ar aI NA
0. 000
0. 000
abdanr af i
0. 000
0. 000
r as y aar t amev i a
0. 000
0. 000
j al umahens a
0. 000
0. 000
pal aaawwww
0. 000
0. 000
y ehaphap
0. 000
0. 000
r ac hmat y udi
0. 000
0. 000
Page 1
55
56
20
21
22
23
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
as adj i r ai
nov an_r ahmat
f ar hanmohmmd
ngadi e_c hoi m
k unt i s et y ow
k endt h
_adi t y aRP
i nes pus pi t as ar i
anni s ai s nai ni _
c er y _y eni
oc t av i aut ar i
ni s aa_amal i a
PKSPur wor ej o
af r i anj r 1
ar y a19051996
mega_why s t y l e
r agi l _i br ahi m
dwi pr as t i i o
ahmadz ambar k ah
ghoz al i s i r i mba
as 3t c hi
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
Lampi r an4
0. 000
0. 000
0. 000
0. 000
0. 000
0. 000
0. 000
0. 000
0. 000
0. 000
0. 000
0. 000
0. 000
0. 000
0. 000
0. 000
0. 000
0. 000
0. 000
0. 000
0. 000
Net wor k Cent r al i z at i on I ndex = 25. 54%
Runni ng t i me:
00: 00: 01
Out put gener at ed:
30 Mei 14 07: 26: 36
UCI NET 6. 480 Copy r i ght ( c ) 1992- 2012 Anal y t i c Tec hnol ogi es
Page 2
Lampi r an5
Lampi r an No. 5 BONACI CH POWER J ar i ngan I nt er ak s i
I nput dat as et :
UCI NET\ mat r i k s i nt er ak s i 26mei )
mat r i k s i nt er ak s i 26mei ( I : \ DATA
Bonac i c h Power
1
2
Power Nor mal
------ -----1
al f anbl ac k
9. 000 1. 292
2
bei by af y a
8. 000 1. 148
3
r onal l c m
5. 000 0. 718
4
i nf ogunung 42. 000 6. 027
5
k epanduanPKS
9. 000 1. 292
6
f i ht r i amal i a
1. 000 0. 144
7
Ri z qi at mant o
2. 000 0. 287
8
Ay uma_mor i e
3. 000 0. 431
9
pi queger r ar d
2. 000 0. 287
10
s y hd_2509
3. 000 0. 431
11
v r i ndr i
2. 000 0. 287
12
r agi l nomer 3
9. 000 1. 292
13 t r av el j unk i eI D
6. 000 0. 861
14
pr i nc es s t i k a
2. 000 0. 287
15
s hopay _ak i r a
3. 000 0. 431
16
l ai l i _i r a
1. 000 0. 144
17
bang_del v i n
2. 000 0. 287
18
Bem_Pol neba 35. 000 5. 023
19
pr i ns ewj
2. 000 0. 287
20
f ar hanmohmmd
2. 000 0. 287
21
ngadi e_c hoi m
2. 000 0. 287
22
k unt i s et y ow
2. 000 0. 287
23
k endt h
2. 000 0. 287
24
i r apuj i ar t i
2. 000 0. 287
25
hanaa1201
2. 000 0. 287
26
ani s z y ur i s
2. 000 0. 287
27
mbagus ap
2. 000 0. 287
28
as s ay y i daa
2. 000 0. 287
29
al ul bf
2. 000 0. 287
30
s i s c aambar
2. 000 0. 287
31
nanani ni 20
2. 000 0. 287
32
debby ar t oLFC
2. 000 0. 287
33 t emanj al an__I D
2. 000 0. 287
34 j er emy PMs ar agi h
2. 000 0. 287
35
i i ndahhs uc i i
2. 000 0. 287
36 ahmadz ambar k ah
2. 000 0. 287
37
dr oi v i
2. 000 0. 287
38 s andr af as hi on6
2. 000 0. 287
39
mpi k s t or e
2. 000 0. 287
40
bak paot embem
2. 000 0. 287
41
f at may ul i
2. 000 0. 287
42
s or agr ac i a
2. 000 0. 287
43 k hal i z al t hf y nt
2. 000 0. 287
44
er i k aal i s i a
2. 000 0. 287
45
bl ue_s aphi r e7
2. 000 0. 287
46
t i c k aagus t i n
2. 000 0. 287
47
dv ol c ans
2. 000 0. 287
48 f i l os ant ar aI NA
2. 000 0. 287
49
abdanr af i
1. 000 0. 144
50 r as y aar t amev i a
1. 000 0. 144
51
j al umahens a
1. 000 0. 144
52
pal aaawwww
1. 000 0. 144
53
y ehaphap
1. 000 0. 144
Page 1
Lampi r an5
54
r ac hmat y udi
55
as adj i r ai
56
nov an_r ahmat
57
emha_f auz i
58
mak ei t ups t or e
59
i nf o_uday
60
af oc heeee
61
_adi t y aRP
62 i nes pus pi t as ar i
63 anni s ai s nai ni _
64
c er y _y eni
65
oc t av i aut ar i
66
ni s aa_amal i a
67
PKSPur wor ej o
68
af r i anj r 1
69
ar y a19051996
70
mega_why s t y l e
71
r agi l _i br ahi m
72
dwi pr as t i i o
73 ahmadz ambar k ah
74 ghoz al i s i r i mba
75
as 3t c hi
1.
1.
1.
2.
2.
2.
6.
2.
2.
2.
2.
2.
2.
2.
3.
3.
3.
1.
1.
1.
1.
1.
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
144
144
144
287
287
287
861
287
287
287
287
287
287
287
431
431
431
144
144
144
144
144
Runni ng t i me:
00: 00: 01
Out put gener at ed:
30 Mei 14 07: 23: 22
UCI NET 6. 480 Copy r i ght ( c ) 1992- 2012 Anal y t i c Tec hnol ogi es
Page 2
Lampi r an6
Lampi r an No. 6 Degr ee Cent r al i t y J ar i ngan Fol l ow
I nput dat as et :
anggot a J F 26 MEI )
12
2
5
8
11
34
1
23
9
10
7
22
13
14
6
16
17
18
19
20
21
31
32
24
25
26
27
28
29
30
35
36
33
15
37
38
3
4
Ragi l nomer 3
Bei by Af y a
KepanduanPKS
Ay uma_mor i e
v r i ndr i
PKSpur wor ej o
Al f an Bl ac k
t emanj al an_i d
pi queger r ar d
s y hd_2509
Ri z qi at mant o
debby ar t oLFC
bang_del v i n
t r av el j unk i eI D
f i ht r i amal i a
pr i ns es wj
f ar hanmohmmd
i r apuj i ar t i
as s ay y i daa
al ul bf
s i s c aambar
pal aaawwwww
EMHA_Fauz i
i i ndahhs uc i i
bak paot embem
s or agr ac i a
t i c k aagus t i n
dv ol c ans
f i l os ant ar aI NA
r as y aar t amev i a
Ragi l _I br ahi m
Dwi Pr as t i i o
i nf o_uday
pr i nc es s t i k a
ghoz al i s i r i mba
as 3t c hi
Ronal l c m
I nf ogunung
mat r i k s anggot a J F 26 MEI ( I : \ mat r i k s
1
2
3
4
Out Degr ee
I nDegr ee
Nr mOut Deg
Nr mI nDeg
------------ ------------ ------------ -----------3. 000
3. 000
7. 895
2. 000
2. 000
5. 263
2. 000
3. 000
5. 263
2. 000
2. 000
5. 263
2. 000
2. 000
5. 263
2. 000
2. 000
5. 263
1. 000
0. 000
2. 632
1. 000
0. 000
2. 632
1. 000
0. 000
2. 632
1. 000
1. 000
2. 632
1. 000
0. 000
2. 632
1. 000
0. 000
2. 632
1. 000
0. 000
2. 632
1. 000
2. 000
2. 632
1. 000
1. 000
2. 632
1. 000
0. 000
2. 632
1. 000
0. 000
2. 632
1. 000
0. 000
2. 632
1. 000
0. 000
2. 632
1. 000
0. 000
2. 632
1. 000
0. 000
2. 632
1. 000
1. 000
2. 632
1. 000
0. 000
2. 632
1. 000
0. 000
2. 632
1. 000
0. 000
2. 632
1. 000
0. 000
2. 632
1. 000
0. 000
2. 632
1. 000
0. 000
2. 632
1. 000
0. 000
2. 632
1. 000
1. 000
2. 632
1. 000
0. 000
2. 632
1. 000
0. 000
2. 632
1. 000
1. 000
2. 632
1. 000
1. 000
2. 632
1. 000
0. 000
2. 632
1. 000
1. 000
2. 632
0. 000
0. 000
0. 000
0. 000
20. 000
0. 000
Page 1
Lampi r an7
Lampi r an No. 7 Bet weennes s J ar i ngan Fol l ow
I nput dat as et :
anggot a J F 26 MEI )
8
14
12
11
5
2
1
4
9
6
7
3
13
10
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
mat r i k s anggot a J F 26 MEI ( I : \ mat r i k s
1
2
Bet weennes s nBet weennes s
------------ -----------Ay uma_mor i e
7. 000
0. 526
t r av el j unk i eI D
6. 000
0. 450
Ragi l nomer 3
5. 000
0. 375
v r i ndr i
5. 000
0. 375
KepanduanPKS
3. 000
0. 225
Bei by Af y a
2. 000
0. 150
Al f an Bl ac k
0. 000
0. 000
I nf ogunung
0. 000
0. 000
pi queger r ar d
0. 000
0. 000
f i ht r i amal i a
0. 000
0. 000
Ri z qi at mant o
0. 000
0. 000
Ronal l c m
0. 000
0. 000
bang_del v i n
0. 000
0. 000
s y hd_2509
0. 000
0. 000
pr i nc es s t i k a
0. 000
0. 000
pr i ns es wj
0. 000
0. 000
f ar hanmohmmd
0. 000
0. 000
i r apuj i ar t i
0. 000
0. 000
as s ay y i daa
0. 000
0. 000
al ul bf
0. 000
0. 000
s i s c aambar
0. 000
0. 000
debby ar t oLFC
0. 000
0. 000
t emanj al an_i d
0. 000
0. 000
i i ndahhs uc i i
0. 000
0. 000
bak paot embem
0. 000
0. 000
s or agr ac i a
0. 000
0. 000
t i c k aagus t i n
0. 000
0. 000
dv ol c ans
0. 000
0. 000
f i l os ant ar aI NA
0. 000
0. 000
r as y aar t amev i a
0. 000
0. 000
pal aaawwwww
0. 000
0. 000
EMHA_Fauz i
0. 000
0. 000
i nf o_uday
0. 000
0. 000
PKSpur wor ej o
0. 000
0. 000
Ragi l _I br ahi m
0. 000
0. 000
Dwi Pr as t i i o
0. 000
0. 000
ghoz al i s i r i mba
0. 000
0. 000
as 3t c hi
0. 000
0. 000
---------------------------------------Runni ng t i me:
00: 00: 01
Out put gener at ed:
26 Mei 14 20: 57: 09
UCI NET 6. 480 Copy r i ght ( c ) 1992- 2012 Anal y t i c Tec hnol ogi es
Page 1
Lampi r an No. 8
Lampi r an8
Bonac i c h Power J ar i ngan Fol l ow
Bonac i c h Power
1
2
Power Nor ma
----- ----1
Al f an Bl ac k 1. 000 0. 803
2
Bei by Af y a 2. 000 1. 605
3
Ronal l c m 0. 000 0. 000
4
I nf ogunung 0. 000 0. 000
5
KepanduanPKS 2. 000 1. 605
6
f i ht r i amal i a 1. 000 0. 803
7
Ri z qi at mant o 1. 000 0. 803
8
Ay uma_mor i e 2. 000 1. 605
9
pi queger r ar d 1. 000 0. 803
10
s y hd_2509 1. 000 0. 803
11
v r i ndr i
2. 000 1. 605
12
Ragi l nomer 3 3. 000 2. 408
13
bang_del v i n 1. 000 0. 803
14 t r av el j unk i eI D 1. 000 0. 803
15
pr i nc es s t i k a 1. 000 0. 803
16
pr i ns es wj
1. 000 0. 803
17
f ar hanmohmmd 1. 000 0. 803
18
i r apuj i ar t i
1. 000 0. 803
19
as s ay y i daa 1. 000 0. 803
20
al ul bf
1. 000 0. 803
21
s i s c aambar 1. 000 0. 803
22
debby ar t oLFC 1. 000 0. 803
23 t emanj al an_i d 1. 000 0. 803
24
i i ndahhs uc i i
1. 000 0. 803
25
bak paot embem 1. 000 0. 803
26
s or agr ac i a 1. 000 0. 803
27
t i c k aagus t i n 1. 000 0. 803
28
dv ol c ans 1. 000 0. 803
29 f i l os ant ar aI NA 1. 000 0. 803
30 r as y aar t amev i a 1. 000 0. 803
31
pal aaawwwww 1. 000 0. 803
32
EMHA_Fauz i
1. 000 0. 803
33
i nf o_uday 1. 000 0. 803
34
PKSpur wor ej o 2. 000 1. 605
35 Ragi l _I br ahi m 1. 000 0. 803
36
Dwi Pr as t i i o 1. 000 0. 803
37 ghoz al i s i r i mba 1. 000 0. 803
38
as 3t c hi
1. 000 0. 803
---------------------------------------Runni ng t i me:
00: 00: 01
Out put gener at ed:
26 Mei 14 20: 54: 36
UCI NET 6. 480 Copy r i ght ( c ) 1992- 2012 Anal y t i c Tec hnol ogi es
Page 1
Lampiran No. 9
Contoh Dokumentasi Tweets Focal Nodes
PENUTUP
A. Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian, disimpulkan bahwa temuan jaringan
komunikasi rumor bencana erupsi Kelud mampu memperjelas aliran dan pola
komunikasi informasi personal yang cenderung bergerak tidak beraturan dan
menyembunyikan pihak kunci penyebar informasi khususnya dalam konteks
krisis akibat bencana, dan computer mediated communication/online
communication (CMC). Jaringan komunikasi meliputi dua jaringan yakni
jaringan follow dan jaringan interaksi. Pada jaringan yang ditemukan
diidentifikasi beberapa karakteristik berdasarkan atribut, ikatan yang terjadi,
jumlah anggota dan ikatan kesalingan serta sentralitas yang dianalisis melalui
pengukuran yakni kemampuan akun menerima dan menyebarkan informasi,
kekuatan dan pengaruhnya dalam jaringan dan intensitas sebuah akun menjadi
penghubung. Berdasarkan pengumpulan data, peneliti memperoleh 12
akun/pengguna Twitter sebagai anggota utama jaringan yang diteliti yang
kemudian diperluas untuk setiap anggota jaringan yang diteliti.
1. Jaringan Follow
Jaringan ini memetakan hubungan antar partisipan kaitannya melalui
ikatan follow antar akun Twitter. Anggota jaringan terdiri dari anggota
utama jaringan yang memiliki follower ditambah dengan follower-nya lain
yang bereaksi terhadap postingan informasi terkini dari anggota utama
jaringan. Jaringan follow juga dapat dipahami sebagai bentuk jaringan
information flow dengan arah ikatan yang berkebalikan. Dengan kata lain
ketika A mem-follow B, maka telah terjadi aliran informasi dari B ke A.
Pada jaringan ini terdapat delapan kelompok ikatan (klik) follow
dengan minimal anggota kelompok sebanyak dua akun dengan satu
pemencil yakni Ronallcm yang tidak memiliki followers di dalam
jaringan. Ikatan kesalingan follow dalam jaringan ini tidak terlalu tinggi
namun juga tidak terlalu rendah. Mengingat jaringan ini merupakan
jaringan dengan ikatan asimetris maka ikatan kesalingan follow tersebut
menunjukkan bahwa jaringan cukup setara dalam hal ikatan follow dalam
artian tidak sepenuhnya hirarkis.
Ditinjau dari sentralitasnya terdapat beberapa akun Twitter yang cukup
kuat dan memiliki pengaruh dalam proses penyebaran dan mengalirkan
informasi di dalam jaringan dilihat dari hasil pengukuran kemampuan
menerima dan menyebarkan informasi, kekuatan dan pengaruhnya dalam
jaringan dan intensitas sebuah akun menjadi penghubung yakni
Ragilnomer3, Vrindri, Beibyafya, KepanduanPKS dan Ayuma_morie
sebagai aktor yang potensial untuk menyebarkan dan menerima informasi.
Mereka juga bisa disebut sebagai pihak yang potensial sebagai power
influencer dalam jaringan mengingat sebagian besar followersnya
97
memiliki ketergantungan yang tinggi serta sebagai pihak yang mampu
menjembatani atau menghubungkan banyak partisipan lainnya.
Pihak yang menjadi penghubung tersebut bersama TravelJunkieID
menjadi sumber munculnya ide baru atau sumber penyebaran informasi
rumor foto hoax erupsi Kelud sebagai sebuah pesan baru yang disebarkan
dalam jaringannya. Di sisi lain, Infogunung menjadi akun yang paling
sentral mengingat pihak tersebut merupakan yang paling kuat dan
berpangaruh hanya sebagai penyebar informasi khususnya rumor erupsi
Kelud.
2. Jaringan Interaksi
Jaringan interaksi memetakan interaksi yang terjadi antar akun dalam
merespon informasi terkini dari anggota utama jaringan. Anggota jaringan
ini adalah akun yang menjadi anggota utama jaringan ditambah dengan
akun lainnya yang berinteraksi dengan anggota utama melalui pemberian
respon berupa fitur dalam Twitter yakni retweet, replay, quote dan
favorite terhadap informasi terkini mengenai foto hoax erupsi kelud dari
anggota utama jaringan.
Berdasarkan karakterisasi yang didasarkan pada atribut interaksi
terkait fitur interaksi Twitter berupa retweet, quote, replay dan favorite
terhadap informasi terkini yang diposting oleh anggota utama jaringan
diketahui bahwa sebagian besar respon/interaksi berupa retweet yakni
pengulangan status/update informasi yang telah diposting oleh sebuah
98
akun. Retweet membawa konsekuensi informasi asli dari anggota utama
jaringan dapat diketahui secara langsung oleh followers dari akun yang
melakukan retweet. Aliran informasi dalam jaringan follow selanjutnya
dapat diketahui melalui proses interaksi dalam jaringan interaksi. Hal
tersebut merujuk pada sebagian ikatan interaksi yang merupakan ikatan
follow. Dalam kasus ini, materi yang dikomunikasikan berupa rumor
mengenai foto hoax erupsi Kelud pada Twitter.
Dalam jaringan interaksi, diketahui bahwa beberapa pihak menjadi
aktor yang sentral baik ditinjau dari kemampuan akun menerima dan
menyebarkan informasi, kekuatan dan pengaruhnya dalam jaringan dan
intensitas
sebuah
akun
menjadi
penghubung
yakni
Infogunung,
Bem_Polneba, Alfanblack, KepanduanPKS dan Ragilnomer3 sebagai
pihak yang posisinya paling sentral, cukup kuat, dan memiliki pengaruh
yang besar di dalam jaringan interaksi. Di samping itu, Beibyafya dan
TraveljunkieID juga menjadi aktor yang cukup sentral ditinjau dari
kemampuannya berperan sebagai jembatan.
Merujuk pada aliran komunikasi yang tidak terarah, tidak teratur dan
cenderung menyembunyikan sumber informasi, maka temuan jaringan
komunikasi rumor tersebut dapat membantu pembaca dalam hal ini BNPB
dan BPBD sebagai poros informasi bencana untuk memahami aliran
informasi rumor dan membantu dalam mengidentifikasi mengenai pihak
99
yang bertanggungjawab atas persebaran rumor tersebut sehingga dapat
mengendalikan persebaran informasi.
Jaringan komunikasi rumor dalam krisis bencana alam yang
ditemukan dalam jaringan follow dan jaringan interaksi merupakan
jaringan komunikasi yang tercipta dari adanya keterhubungan antar akun
Twitter dalam mengkomunikasikan pesan rumor berupa hoax erupsi
Kelud. Karakter yang paling menonjol dari jaringan yang ditemukan yakni
nilai kerapatan atau ikatan yang terjadi dibandingkan dengan ikatan yang
mungkin terjadi yang tidak terlalu tinggi. Rendahnya nilai kerapatan
jaringan komunikasi menunjukkan persebaran pesan khususnya pesan
rumor di dalam jaringan yang ditemukan tidak terlalu cepat. Temuan
tersebut bertolakbelakang dengan asumsi utama dari kerangka teoritis
yakni mengenai persebaran informasi yang cenderung cepat dalam
konteks new media dan online communication.
Peneliti menduga temuan jaringan dengan kerapatan yang rendah
tersebut dipengaruhi oleh karakter Twitter.com mengenai aturan follow
dan mekanisme interaksi berupa retweet yang cenderung berdasarkan
kesalingan follow. Sebagaimana telah telah dijelaskan bahwa, interaksi
khususnya retweet sebagian besar bisa dilakukan apabila terdapat ikatan
follow antar akun, dengan kata lain, karakter persebaran informasi dalam
Twitter telah memiliki arah yang pasti yakni dari sebuah akun kepada
followersnya. Cara lain untuk melakukan retweet yakni mencari update
100
informasi yang dimaksud dalam kolom pencarian untuk di-retweet (tidak
mensyaratkan ikatan follow), serta melalui akun lain (yang telah
melakukan retweet) baik yang telah berada dalam ikatan follow maupun
mencari akun tersebut dalam kolom pencarian hal ini berkaitan dengan
unsur dalam CMC mengenai fleksibilitas dan keleluasaan pengguna media
sosial yang memberikan pilihan untuk melibatkan diri dalam menyebarkan
informasi. Kerapatan yang rendah juga ditinjau dari temuan jaringan
komunikasi rumor pada jaringan follow dan interaksi yang bukan
merupakan satu komponen jaringan besar dengan akun partisipan yang
saling terikat satu sama lain akan tetapi jaringan yang ditemukan terbagi
dalam beberapa kelompok ikatan (klik) yang membentuk beberapa blok
jaringan bahkan banyak akun yang tidak terhubung dalam sebuah ikatan.
Penelitian dengan temuan jaringan komunikasi rumor dalam krisis
bencana alam pada konteks computer mediated communication (CMC)
menunjukkan peran media sosial yang justru memperburuk kondisi krisis.
Mengingat dalam keadaan krisis yang disebabkan bencana orang
cenderung mengalami ketidakpastian dan berusaha mencari informasi
untuk menguranginya salah satunya melalui media sosial, publik justru
semakin mengalami ketidakpastian informasi dan pesan yang tersebar
cenderung menjadi teror daripada pesan untuk menjadi lebih waspada.
101
B. SARAN
Peneliti merekomendasikan beberapa hal demi pengembangan untuk
kepentingan akademis dan praktis yakni;
1. Saran Akademis
Penelitian yang dilakukan sampai pada tujuan deskriptif sehingga
peneliti hanya mampu menjelaskan temuan jaringan dan mendialogkannya
dengan asumsi dan pemahaman teoritis. Merujuk pada hal tersebut,
peneliti merekomendasikan agar penelitian selanjutnya melakukan
penelitian ekspalanatif untuk menguji beberapa temuan variabel yakni:
a. Kohesivitas (density, ukuran dan resiprokal) dengan efektivitas
komunikasi rumor dalam konteks komunikasi bencana pada online
communication dan new media .
b. Degree centrality, Bonacicih‟s Power dan Betwenness dengan tingkat
keberhasilan persuasi untuk tidak menyebarkan dan mempercayai
hoax atau informasi yang belum diverifikasi kebenarannya dalam
masa bencana.
Peneliti juga merekomendasikan penelitian berikutnya agar menguji
relevansi asumsi teoritis mengenai persebaran informasi yang cepat dalam
online
communication/CMC
pada
new
media
dikaitkan
dengan
karakteristik setiap platform new media seperti media sosial atau platform
lainnya dalam online communication.
102
2. Saran Praktis
Bagi BNPB dan BPBD agar bekerjasama dengan aktor penting yang
memiliki pengaruh cukup kuat dalam jaringan yang ditinjau dari
sentralitasnya. Kerjasama tersebut diharapkan membantu proses persuasi
kepada khalayak agar tidak mudah mempercayai dan menyebarkan
informasi yang belum diverifikasi kebenarannya serta membantu
mempengaruhi khalayak agar hanya merujuk informasi mengenai bencana
kepada pihak penanggungjawab informasi kebencanaan. Di sisi lain,
mengingat sifat media sosial yang bebas dan memberikan kendali penuh
bagi penggunanya maka perlu bagi pihak-pihak yang menggunakan media
sosial khususnya dalam mencari informasi seputar bencana untuk
senantiasa memverifikasi kebenarannya lalu menyebarkan kepada pihak
lainnya.
C. Keterbatasan Penelitian
Peneliti hanya mengamati interaksi akun Twitter sejauh interaksi
antara akun anggota utama jaringan dengan akun lainnya yang merespon
update informasinya pada temuan pencarian top tweets. Hal tersebut
berdampak pada temuan jaringan interaksi yang hanya memotret sebagian
kecil dari interaksi. Mengingat sebagian besar interaksi dilakukan pada fitur
retweet maka ada kemungkinan terjadinya interaksi lagi antara akun anggota
utama
jaringan
dengan
akun
lainnya
yang
meretweet
ditambah
tanggapan/reaksi dari followers dari akun yang melakukan retweet.
103
DAFTAR PUSTAKA
Buku Cetak
Borgatti S dan Lopez, Kidwell. 2011. „Network Theory‟ dalam Scott, John dan
Carrington, J.P (ed). 2011. The SAGE Handbook of Social Network Analysis.
Singapore. SAGE
Gruzd dan Haythorntwaite. 2011. „Networking Noline: Cybercommmunities‟ dalam
Scott, John dan Carrington, J.P (ed). 2011. The SAGE Handbook of Social
Network Analysis. Singapore. SAGE
Hanneman dan Riddle. „Concept dan Measures for Basic Network Analysis‟ dalam
Scott, John dan Carrington, J.P (ed). 2011. The SAGE Handbook of Social
Network Analysis. Singapore. SAGE
Huisman, M dan Duijn M.A. 2005. „A Reader‟s Guide to SNA Software‟ dalam
Scott, John dan Carrington, J.P (ed). 2011. The SAGE Handbook of Social
Network Analysis. Singapore. SAGE
Marin, Alexander dan Barry Wellman. 2011. „Social Network Analysis: An
Introduction‟ dalam Scott, John dan Carrington, J.P (ed). 2011. The SAGE
Handbook of Social Network Analysis. Singapore. SAGE
Mulyana, Deddy. 2005. Komunikasi Organisasi Strategi Meningkatkan Kerja
Perusahaan (Terj). Bandung. Remaja Rosdakarya.
_____________.2007. Ilmu Komunikasi Suatu Pengantar. Bandung. Remaja
Rosdakarya
Porthman dan Tobias Muller. 2005. Leveraging Knowledge Coomunication for
Innovation; Framework, Methods and Applications of Social Network
Analysis in Research and Development. Berlin. Peter Lang
Rogers, Everett. M. dan Kincaid, Lawrance D. 1981. Communication Network:
Toward a New Paradigm for Research. Free Press. New York
Susanto, Eko Harry dkk. 2011. Komunikasi Bencana . Yogyakarta. Mata Padi
Pressindo
Ulmer, Sellnow dan Seeger. 2007. Effective Crisis Communication: Moving From
Crisis to Opportunity. London. SAGE
Wasserman, Scott, John dan Carrington, J.P (ed). 2011. Models and Methods in
Social Network Analysis. New York. SAGE
104
Winkellmann, Simon (ed). 2012. The Social Media (R)evolution? Asian Perspectives
On New Media . Singapore. Konrad-Adenauer-Stiftun
Journal Online
Li, Hong., Zhiming Liu dan Lu Liu. 2012. Determinants of Information Retweeting in
Microblogging‟Internet Research, Vol. 22 No 4 hal: 443-466. Emerald group
(diakses 27 Februari 2014) dari (www.emeraldinsight.com/1066-2243.htm)
Mahmoud dan Auter. 2009. The Interactive Nature of Computer-Mediated
Communication. American Communication Journal Vol 11 No 4. (diakses 24
November 2013) dari (http://www.ac-journal.org/?page_id=24)
Westerman, Spencer dan Van Der Helde. 2013. Social Media as Information Source:
Recency of Updates dan Credibility of Information. 171-183. Journal of
Computer Mediated Communication. (diakses 25 Februari 2014) dari
(http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/jcc4.12041/pdf )
Young dan Park. 2012. The Network Structure of Korean Blogosphere. Journal of
Computer-Mediated Communication. 216-230. International Communication
Association.
(diakses
24
November
2013)
dari
(http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1083-6101.2011.01567.x/pdf)
Electronic Book & Report
Freberg, Dr Karen. Japan Tsunami Social Media Report. Crisis Information Curators
dan Digital Relief Coordinators Via Social Media: Japan Tsunami
Catasrophe Brief Report 2011. University of Tennesse. (diakses 3 Maret
2014)
dari
(http://www.ncfpd.umn.edu/Ncfpd/assets/File/NCFPD_Brief_Report_Japan_
Social_Media.pdf.)
Friedman, Linda Weiser dan Hershey H. Friedman. 2008. The new media
technologies: overview and research framework (diakses 8 Juli 2014) dari
http://www.researchgate.net/publication/228193979_The_New_Media_Techn
ologies_Overview_and_Research_Framework/file/3deec524c044e3633c.pdf
Nancy Davis Kho. Ten Things You Need to Know About Twitter . Information Today.
June 2009 Vol. 26 Issue 6 diakses 3 Maret 2014 dari www.infotoday.com
Goldfine, Erica. 2011. Best Practice: The Use of Social Media Throughout
Emergency dan Disaster Relief. (diakses 3 Maret 2014) dari
105
(http://www.unapcict.org/ecohub/best-practices-the-use-of-social-mediathroughout-emergency-disaster-relief-1)
Haddow dan Haddow. 2008. Disaster Communication in a Changing Media World.
Burllington USA. Butterworth-Heinemann (diakses 28 Februari 2014) dari
(http://libgen.org/book/index.php?md5=07F87FF80072E2305558FAC6276F
EB01&open=0)
Rogers, M Everett. 1983. Diffusion of Innovations. London. Collier Macmillan
Publisher.
(diakses
19
Mei
2014)
dari
(http://libgen.org/search.php?req=Everet+M+Rogers&open=0&view=simple
&column=def)
Shipman, Matt. 2014. Figuring Out #Fukushima: An Initial Look at Functions and
Content of US Twitter Commentary About Nuclear Risk. (diakses 3 Maret
2014)
dari
(http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/17524032.2012.672442)
Skripsi
Davita, Emerita. 2014. Perbdaningan Komunikasi Krisis oleh Media Massa . Skripsi
S1. Yogyakarta: UAJY
Mustakini, Lenny Rosanawati. 2012. Networking In Consumer Created ContentBased Cybercommunity (Studi Deskriptif Kuantitatif tentang Karakteristik
Jaringan Komunikasi Partisipan pada Situs Sukamasak.com). Skripsi S1.
Yogyakarta: UAJY
Galuh, I Gusti Agung Ayu Kade. 2013. Karakteristik Jaringan Isu Pada Situs Berita
Indonesia (Studi Deskriptif Kuantitatif tentang Karakteristik Jaringan Isu
Perpecahan Internal Partai Demokrat di Media Internet). Skripsi S1. UAJY
Artikel dan Dokumen Online
Ananta, Widji. 2014. BNPB: Isu Gempa Besar Setelah Erupsi Gunung Kelud Hoax!
(Diakses 24 Maret 2014) dari (http://m.liputan6.com/news/read/826969/bnpbisu-gempa-besar-setelah-erupsi-gunung-kelud-hoax)
Ajeng, Restituta. 2013. Mengupas Buku Sejarah Twitter Penuh Intrik. (diakses 26
Maret
2014)
dari
(http://tekno.kompas.com/read/2013/11/25/0929570/mengupas.buku.sejarah.t
witter.penuh.intrik)
106
Asfar, M Adib. 2014. Foto-Foto Gunung Kelud Meletus Ini Diyakini Hoax (diakses
24 Maret 2014) dari (http:/www.solopos.com/2014/02/14/gunung-keludmeletus-foto-foto-gunung-kelud-meletus-ini-diyakini-hoax-489431)
Asih, Ratnaningsih. 2012. Indonesia Pengguna Twitter Terbesar Kelima Dunia
(diakses
26
Maret
2014)
dari
(http://m.tempo.co/read/news/2012/02/02/072381323/Indonesia-PenggunaTwitter-Terbesar-Kelima-Dunia)
Concise Business Communication. 2013. Grapevine Communication: Advantages
dan
Disadvantages.
(diakses
24
Maret
2014)
dari
(http://hosbeg.com/grapevine-communication-advantages-dan-disadvantages/)
Hakim, Agus Fauzul. 2014. Tidak Benar, Kabar Gunung Kelud Meletus seperti
Pesan
"Broadcast" .
(diakses
26
Maret
2014)
dari
(http://regional.kompas.com/read/2014/02/04/0318287/Tidak.Benar.Kabar.Gu
nung.Kelud.Meletus.seperti.Pesan.Broadcast.)
Hepburn, Aden. 2010. Infographic: Facebook vs Twitter Demographics (diakses 25
Maret 2014) dari (http://www.digitalbuzzblog.com/infographic-facebook-vstwitter-demographics-2010-2011/)
Iqbal, Muhammad. 2014. Pray For Kelud Jadi Trending Topics. (diakses 26 Maret
2014)
dari
(http://www.republika.co.id/berita/nasional/umum/14/02/14/n0yaeqprayforkelud-jadi-trending-topics)
Marboen, Ade. 2014. Letusan Gunung Kelud Mulai Berdampak di Jawa Timur-Jawa
Tengah
(diakses
25
Maret
2014)
dari
(http://m.antaranews.com/berita/418952/letusan-gunung-kelud-mulaiberdampak-di-jawa-timur-jawa-tengah)
Muhammad Yuliyanto, 2004. Desas-desus dalam Komunikasi (diakses 24 Maret
2014) dari (http://www.suaramerdeka.com/harian/0406/07/opi03.htm)
Newlin, Hannah. 2010. Twitter Characters: The Simple Guide to Twitter‟s Unique
Symbols diakses (25 Maret 2014) dari (http://how-to-blog.tv/social/Twittercharacters-symbols/)
Pangestu, Ahmad Pram Prayogo. 2014. Tampilan Twitter dari Masa ke Masa .
(diakses
25
Maret
2014)
dari
(http://www.pramsoftware.com/2014/03/tampilan-twitter-dari-masa-ke-masa.html)
107
Sofyan, Eko Hendrawan. 2010. Fenny Rose Bantah Ucapkan "Yogya, Kota
Malapetaka" .
(diakses
26
Maret
2014)
dari
(http://entertainment.kompas.com/read/2010/11/08/20054244/Fenny.Rose.Ba
ntah.Ucapkan..quot.Yogya..Kota.Malapetaka.quot.)
Sulistyawati, Anik. 2014. Rayakan Sewindu Kelahiran Ini Hadiah Twitter Untuk
Penggunanya .
(diakses
23
Februari
2014)
dari
(http://www.solopos.com/2014/03/21/rayakan-sewindu-kelahiran-ini-hadiahTwitter-untuk-penggunanya-497714)
Wibisiono, R. 2014. #PrayForKelud Jadi Trending Topik Twitter (diakses 23 Maret
2014) dari (http://www.solopos.com/2014/02/14/gunung-kelud-meletusprayforkelud-jadi-trending-topik-twitter-489396)
Top
100
Most
Followed .
2014.
< http://twittercounter.com/pages/100> (26 Maret 2014)
Diakses
dari
Brand
Assets and Guidelines About Twitter . 2014. Diakses
(26 Maret 2014)
dari
Company
Overview.
2014.
Diakses
(26 Maret 2014)
dari
Twitter study August 2009 . Diakses dari (27 Maret
2014)
Lain-lain
Borgatti, S.P., Everett, M.G and Freeman, L.C. 2002. Ucinet for Windows: Software
for Social Network Analysis. Harvard. MA: Analytics Technologies (diakses 2
Desember 2013) dari (http://www.analytictech.com/)
108
Akun
traveljunkieID
traveljunkieID
traveljunkieID
traveljunkieID
traveljunkieID
traveljunkieID
traveljunkieID
KepanduanPKS
KepanduanPKS
KepanduanPKS
KepanduanPKS
KepanduanPKS
KepanduanPKS
KepanduanPKS
Ragilnomer3
Ragilnomer3
Ragilnomer3
Ragilnomer3
Ragilnomer3
Ragilnomer3
rizqiatmanto
as3chi
ayuma_morie
ayuma_morie
ayuma_morie
beibyafya
beibyafya
beibyafya
beibyafya
beibyafya
beibyafya
beibyafya
beibyafya
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Interact to
vrindri
princesstika
rizqiatmanto
ayuma_morie
EMHA_Fauzi
makeitupstore
info_uday
Ragilnomer3
SyHD_2509
shopay_akira
bang_delvin
Octaviautari
nisaa_amalia
PKS_Purworejo
SyHD_2509
shopay_akira
bang_delvin
Octaviautari
nisaa_amalia
PKS_Purworejo
laili_ira
fihtriamalia
EMHA_Fauzi
makeitupstore
info_uday
abdanrafi
rasyaartamevia
jalumahensa
palaaawwwww
yehaphap
rachmatyudi
asadjirai
novan_rahmat
ragil_ibrahim
dwiprastiio
ahmadzambarkah
ghozalisirimba
afrianjr1
arya19051996
mega_whystyle
Ronallcm
Lampiran 1. Nodelist
Akun
Infogunung
piquegerrard
Infogunung
alfanblack
alfanblack
alfanblack
alfanblack
alfanblack
afocheeee
afocheeee
afocheeee
afocheeee
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Matriks Jaringan Interaksi
Interact to
piquegerrard
alfanblack
alfanblack
afocheeee
_adityaRP
inespuspitasari
annisaisnaini_
cery_yeni
_adityaRP
inespuspitasari
annisaisnaini_
cery_yeni
Bem_Polneba
prinsewj
farhanmohmmd
ngadie_choim
kuntisetyow
kendth
irapujiarti
hanaa1201
aniszyuris
mbagusap
assayyidaa
alulbf
siscaambar
nananini20
debbyartoLFC
temanjalan__ID
jeremyPMsaragih
iindahhsucii
ahmadzambarkah
droivi
sandrafashion6
mpikstore
bakpaotembem
fatmayuli
soragracia
khalizalthfynt
erikaalisia
blue_saphire7
tickaagustin
Akun
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Bem_Polneba
Ronallcm
Ronallcm
vrindri
SyHD_2509
Ronallcm
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Interact to
prinsewj
farhanmohmmd
ngadie_choim
kuntisetyow
kendth
irapujiarti
hanaa1201
aniszyuris
mbagusap
assayyidaa
alulbf
siscaambar
nananini20
debbyartoLFC
temanjalan__ID
jeremyPMsaragih
iindahhsucii
ahmadzambarkah
droivi
sandrafashion6
mpikstore
bakpaotembem
fatmayuli
soragracia
khalizalthfynt
erikaalisia
blue_saphire7
tickaagustin
dvolcans
filosantaraINA
mega_whystyle
arya19051996
princesstika
shopay_akira
afrianjr1
afrianjr1
arya19051996
mega_whystyle
filosantaraINA
Ronallcm
dvolcans
Lampiran 2. Nodelist Jaringan Follow
Akun
AlfanBlack
BeibyAfya
Ronallcm
Infogunung
KepanduanPKS
fihtriamalia
Rizqiatmanto
Ayuma_morie
piquegerrard
syhd_2509
vrindri
Ragilnomer3
TravelJunkieID
vrindri
princesstika
bang_delvin
prinsewj
farhanmohmmd
irapujiarti
assayyidaa
alulbf
siscaambar
debbyartoLFC
temanjalan__ID
iindahhsucii
bakpaotembem
soragracia
tickaagustin
dvolcans
filosantaraINA
rasyaartamevia
BeibyAfya
palaaawwwww
Emha_Fauzi
Ayuma_morie
Ayuma_morie
Info_uday
PKSPurworejo
KepanduanPKS
PKSPurworejo
Ragilnomer3
ragil_ibrahim
dwiprastiio
ghozalisirimba
as3tchi
Follow to
Infogunung
rasyaartamevia
Ragilnomer3
as3tchi
Infogunung
TravelJunkieID
Infogunung
Ragilnomer3
TravelJunkieID
Syhd_2509
vrindri
princesstika
vrindri
KepanduanPKS
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Infogunung
Beibyafya
palaaawwwww
Beibyafya
Ayuma_morie
Emha_fauzi
Info_uday
Ayuma_morie
KepanduanPKS
PKSPurworejo
Ragilnomer3
PKSPurworejo
Infogunung
Infogunung
Infogunung
fihtriamalia
Lampi r an3
Lampi r an No. 3 Degr ee Cent r al i t y J ar i ngan I nt er ak s i
Di agonal v al i d?
Model :
I nput dat as et :
UCI NET\ mat r i k s i nt er ak s i 26mei )
4
18
12
1
5
2
60
13
3
15
70
8
69
10
68
7
17
34
11
20
21
9
19
43
25
26
27
28
29
30
22
14
24
33
35
36
37
38
39
40
41
42
61
44
45
46
47
48
67
31
32
65
NO
SYMMETRI C
mat r i k s i nt er ak s i 26mei ( I : \ DATA
1
2
3
Degr ee
Nr mDegr ee
Shar e
------------ ------------ -----------i nf ogunung
42. 000
18. 919
0. 167
Bem_Pol neba
35. 000
15. 766
0. 139
r agi l nomer 3
9. 000
4. 054
0. 036
al f anbl ac k
9. 000
4. 054
0. 036
k epanduanPKS
9. 000
4. 054
0. 036
bei by af y a
8. 000
3. 604
0. 032
af oc heeee
6. 000
2. 703
0. 024
t r av el j unk i eI D
6. 000
2. 703
0. 024
r onal l c m
5. 000
2. 252
0. 020
s hopay _ak i r a
3. 000
1. 351
0. 012
mega_why s t y l e
3. 000
1. 351
0. 012
Ay uma_mor i e
3. 000
1. 351
0. 012
ar y a19051996
3. 000
1. 351
0. 012
s y hd_2509
3. 000
1. 351
0. 012
af r i anj r 1
3. 000
1. 351
0. 012
Ri z qi at mant o
2. 000
0. 901
0. 008
bang_del v i n
2. 000
0. 901
0. 008
j er emy PMs ar agi h
2. 000
0. 901
0. 008
v r i ndr i
2. 000
0. 901
0. 008
f ar hanmohmmd
2. 000
0. 901
0. 008
ngadi e_c hoi m
2. 000
0. 901
0. 008
pi queger r ar d
2. 000
0. 901
0. 008
pr i ns ewj
2. 000
0. 901
0. 008
k hal i z al t hf y nt
2. 000
0. 901
0. 008
hanaa1201
2. 000
0. 901
0. 008
ani s z y ur i s
2. 000
0. 901
0. 008
mbagus ap
2. 000
0. 901
0. 008
as s ay y i daa
2. 000
0. 901
0. 008
al ul bf
2. 000
0. 901
0. 008
s i s c aambar
2. 000
0. 901
0. 008
k unt i s et y ow
2. 000
0. 901
0. 008
pr i nc es s t i k a
2. 000
0. 901
0. 008
i r apuj i ar t i
2. 000
0. 901
0. 008
t emanj al an__I D
2. 000
0. 901
0. 008
i i ndahhs uc i i
2. 000
0. 901
0. 008
ahmadz ambar k ah
2. 000
0. 901
0. 008
dr oi v i
2. 000
0. 901
0. 008
s andr af as hi on6
2. 000
0. 901
0. 008
mpi k s t or e
2. 000
0. 901
0. 008
bak paot embem
2. 000
0. 901
0. 008
f at may ul i
2. 000
0. 901
0. 008
s or agr ac i a
2. 000
0. 901
0. 008
_adi t y aRP
2. 000
0. 901
0. 008
er i k aal i s i a
2. 000
0. 901
0. 008
bl ue_s aphi r e7
2. 000
0. 901
0. 008
t i c k aagus t i n
2. 000
0. 901
0. 008
dv ol c ans
2. 000
0. 901
0. 008
f i l os ant ar aI NA
2. 000
0. 901
0. 008
PKSPur wor ej o
2. 000
0. 901
0. 008
nanani ni 20
2. 000
0. 901
0. 008
debby ar t oLFC
2. 000
0. 901
0. 008
oc t av i aut ar i
2. 000
0. 901
0. 008
Page 1
62
63
64
23
57
58
59
66
6
16
54
55
56
53
49
50
51
52
71
72
73
74
75
i nes pus pi t as ar i
anni s ai s nai ni _
c er y _y eni
k endt h
emha_f auz i
mak ei t ups t or e
i nf o_uday
ni s aa_amal i a
f i ht r i amal i a
l ai l i _i r a
r ac hmat y udi
as adj i r ai
nov an_r ahmat
y ehaphap
abdanr af i
r as y aar t amev i a
j al umahens a
pal aaawwww
r agi l _i br ahi m
dwi pr as t i i o
ahmadz ambar k ah
ghoz al i s i r i mba
as 3t c hi
2.
2.
2.
2.
2.
2.
2.
2.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
Lampi r an3
0. 901
0. 901
0. 901
0. 901
0. 901
0. 901
0. 901
0. 901
0. 450
0. 450
0. 450
0. 450
0. 450
0. 450
0. 450
0. 450
0. 450
0. 450
0. 450
0. 450
0. 450
0. 450
0. 450
DESCRI PTI VE STATI STI CS
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Mean
St d Dev
Sum
Var i anc e
SSQ
MCSSQ
Euc Nor m
Mi ni mum
Max i mum
N of Obs
1
2
3
Degr ee
Nr mDegr ee
Shar e
------------ ------------ -----------3. 360
1. 514
0. 013
6. 105
2. 750
0. 024
252. 000
113. 514
1. 000
37. 270
7. 562
0. 001
3642. 000
738. 982
0. 057
2795. 280
567. 178
0. 044
60. 349
27. 184
0. 239
1. 000
0. 450
0. 004
42. 000
18. 919
0. 167
75. 000
75. 000
75. 000
---------------------------------------Runni ng t i me:
00: 00: 01
Out put gener at ed:
30 Mei 14 07: 22: 18
Copy r i ght ( c ) 2002- 12 Anal y t i c Tec hnol ogi es
Page 2
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
008
008
008
008
008
008
008
008
004
004
004
004
004
004
004
004
004
004
004
004
004
004
004
Lampi r an No. 4
I nput dat as et :
UCI NET\ mat r i k s i nt er ak s i 26mei )
4
18
1
2
13
12
7
5
60
58
59
57
8
3
6
16
15
10
19
11
17
9
14
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
Lampi r an4
Bet weennes s J ar i ngan I nt er ak s i
mat r i k s i nt er ak s i 26mei ( I : \ DATA
1
2
Bet weennes s nBet weennes s
------------ -----------i nf ogunung
697. 500
25. 824
Bem_Pol neba
278. 500
10. 311
al f anbl ac k
208. 000
7. 701
bei by af y a
28. 000
1. 037
t r av el j unk i eI D
21. 500
0. 796
r agi l nomer 3
7. 000
0. 259
Ri z qi at mant o
7. 000
0. 259
k epanduanPKS
7. 000
0. 259
af oc heeee
3. 000
0. 111
mak ei t ups t or e
1. 667
0. 062
i nf o_uday
1. 667
0. 062
emha_f auz i
1. 667
0. 062
Ay uma_mor i e
1. 500
0. 056
r onal l c m
1. 000
0. 037
f i ht r i amal i a
0. 000
0. 000
l ai l i _i r a
0. 000
0. 000
s hopay _ak i r a
0. 000
0. 000
s y hd_2509
0. 000
0. 000
pr i ns ewj
0. 000
0. 000
v r i ndr i
0. 000
0. 000
bang_del v i n
0. 000
0. 000
pi queger r ar d
0. 000
0. 000
pr i nc es s t i k a
0. 000
0. 000
i r apuj i ar t i
0. 000
0. 000
hanaa1201
0. 000
0. 000
ani s z y ur i s
0. 000
0. 000
mbagus ap
0. 000
0. 000
as s ay y i daa
0. 000
0. 000
al ul bf
0. 000
0. 000
s i s c aambar
0. 000
0. 000
nanani ni 20
0. 000
0. 000
debby ar t oLFC
0. 000
0. 000
t emanj al an__I D
0. 000
0. 000
j er emy PMs ar agi h
0. 000
0. 000
i i ndahhs uc i i
0. 000
0. 000
ahmadz ambar k ah
0. 000
0. 000
dr oi v i
0. 000
0. 000
s andr af as hi on6
0. 000
0. 000
mpi k s t or e
0. 000
0. 000
bak paot embem
0. 000
0. 000
f at may ul i
0. 000
0. 000
s or agr ac i a
0. 000
0. 000
k hal i z al t hf y nt
0. 000
0. 000
er i k aal i s i a
0. 000
0. 000
bl ue_s aphi r e7
0. 000
0. 000
t i c k aagus t i n
0. 000
0. 000
dv ol c ans
0. 000
0. 000
f i l os ant ar aI NA
0. 000
0. 000
abdanr af i
0. 000
0. 000
r as y aar t amev i a
0. 000
0. 000
j al umahens a
0. 000
0. 000
pal aaawwww
0. 000
0. 000
y ehaphap
0. 000
0. 000
r ac hmat y udi
0. 000
0. 000
Page 1
55
56
20
21
22
23
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
as adj i r ai
nov an_r ahmat
f ar hanmohmmd
ngadi e_c hoi m
k unt i s et y ow
k endt h
_adi t y aRP
i nes pus pi t as ar i
anni s ai s nai ni _
c er y _y eni
oc t av i aut ar i
ni s aa_amal i a
PKSPur wor ej o
af r i anj r 1
ar y a19051996
mega_why s t y l e
r agi l _i br ahi m
dwi pr as t i i o
ahmadz ambar k ah
ghoz al i s i r i mba
as 3t c hi
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
Lampi r an4
0. 000
0. 000
0. 000
0. 000
0. 000
0. 000
0. 000
0. 000
0. 000
0. 000
0. 000
0. 000
0. 000
0. 000
0. 000
0. 000
0. 000
0. 000
0. 000
0. 000
0. 000
Net wor k Cent r al i z at i on I ndex = 25. 54%
Runni ng t i me:
00: 00: 01
Out put gener at ed:
30 Mei 14 07: 26: 36
UCI NET 6. 480 Copy r i ght ( c ) 1992- 2012 Anal y t i c Tec hnol ogi es
Page 2
Lampi r an5
Lampi r an No. 5 BONACI CH POWER J ar i ngan I nt er ak s i
I nput dat as et :
UCI NET\ mat r i k s i nt er ak s i 26mei )
mat r i k s i nt er ak s i 26mei ( I : \ DATA
Bonac i c h Power
1
2
Power Nor mal
------ -----1
al f anbl ac k
9. 000 1. 292
2
bei by af y a
8. 000 1. 148
3
r onal l c m
5. 000 0. 718
4
i nf ogunung 42. 000 6. 027
5
k epanduanPKS
9. 000 1. 292
6
f i ht r i amal i a
1. 000 0. 144
7
Ri z qi at mant o
2. 000 0. 287
8
Ay uma_mor i e
3. 000 0. 431
9
pi queger r ar d
2. 000 0. 287
10
s y hd_2509
3. 000 0. 431
11
v r i ndr i
2. 000 0. 287
12
r agi l nomer 3
9. 000 1. 292
13 t r av el j unk i eI D
6. 000 0. 861
14
pr i nc es s t i k a
2. 000 0. 287
15
s hopay _ak i r a
3. 000 0. 431
16
l ai l i _i r a
1. 000 0. 144
17
bang_del v i n
2. 000 0. 287
18
Bem_Pol neba 35. 000 5. 023
19
pr i ns ewj
2. 000 0. 287
20
f ar hanmohmmd
2. 000 0. 287
21
ngadi e_c hoi m
2. 000 0. 287
22
k unt i s et y ow
2. 000 0. 287
23
k endt h
2. 000 0. 287
24
i r apuj i ar t i
2. 000 0. 287
25
hanaa1201
2. 000 0. 287
26
ani s z y ur i s
2. 000 0. 287
27
mbagus ap
2. 000 0. 287
28
as s ay y i daa
2. 000 0. 287
29
al ul bf
2. 000 0. 287
30
s i s c aambar
2. 000 0. 287
31
nanani ni 20
2. 000 0. 287
32
debby ar t oLFC
2. 000 0. 287
33 t emanj al an__I D
2. 000 0. 287
34 j er emy PMs ar agi h
2. 000 0. 287
35
i i ndahhs uc i i
2. 000 0. 287
36 ahmadz ambar k ah
2. 000 0. 287
37
dr oi v i
2. 000 0. 287
38 s andr af as hi on6
2. 000 0. 287
39
mpi k s t or e
2. 000 0. 287
40
bak paot embem
2. 000 0. 287
41
f at may ul i
2. 000 0. 287
42
s or agr ac i a
2. 000 0. 287
43 k hal i z al t hf y nt
2. 000 0. 287
44
er i k aal i s i a
2. 000 0. 287
45
bl ue_s aphi r e7
2. 000 0. 287
46
t i c k aagus t i n
2. 000 0. 287
47
dv ol c ans
2. 000 0. 287
48 f i l os ant ar aI NA
2. 000 0. 287
49
abdanr af i
1. 000 0. 144
50 r as y aar t amev i a
1. 000 0. 144
51
j al umahens a
1. 000 0. 144
52
pal aaawwww
1. 000 0. 144
53
y ehaphap
1. 000 0. 144
Page 1
Lampi r an5
54
r ac hmat y udi
55
as adj i r ai
56
nov an_r ahmat
57
emha_f auz i
58
mak ei t ups t or e
59
i nf o_uday
60
af oc heeee
61
_adi t y aRP
62 i nes pus pi t as ar i
63 anni s ai s nai ni _
64
c er y _y eni
65
oc t av i aut ar i
66
ni s aa_amal i a
67
PKSPur wor ej o
68
af r i anj r 1
69
ar y a19051996
70
mega_why s t y l e
71
r agi l _i br ahi m
72
dwi pr as t i i o
73 ahmadz ambar k ah
74 ghoz al i s i r i mba
75
as 3t c hi
1.
1.
1.
2.
2.
2.
6.
2.
2.
2.
2.
2.
2.
2.
3.
3.
3.
1.
1.
1.
1.
1.
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
0.
144
144
144
287
287
287
861
287
287
287
287
287
287
287
431
431
431
144
144
144
144
144
Runni ng t i me:
00: 00: 01
Out put gener at ed:
30 Mei 14 07: 23: 22
UCI NET 6. 480 Copy r i ght ( c ) 1992- 2012 Anal y t i c Tec hnol ogi es
Page 2
Lampi r an6
Lampi r an No. 6 Degr ee Cent r al i t y J ar i ngan Fol l ow
I nput dat as et :
anggot a J F 26 MEI )
12
2
5
8
11
34
1
23
9
10
7
22
13
14
6
16
17
18
19
20
21
31
32
24
25
26
27
28
29
30
35
36
33
15
37
38
3
4
Ragi l nomer 3
Bei by Af y a
KepanduanPKS
Ay uma_mor i e
v r i ndr i
PKSpur wor ej o
Al f an Bl ac k
t emanj al an_i d
pi queger r ar d
s y hd_2509
Ri z qi at mant o
debby ar t oLFC
bang_del v i n
t r av el j unk i eI D
f i ht r i amal i a
pr i ns es wj
f ar hanmohmmd
i r apuj i ar t i
as s ay y i daa
al ul bf
s i s c aambar
pal aaawwwww
EMHA_Fauz i
i i ndahhs uc i i
bak paot embem
s or agr ac i a
t i c k aagus t i n
dv ol c ans
f i l os ant ar aI NA
r as y aar t amev i a
Ragi l _I br ahi m
Dwi Pr as t i i o
i nf o_uday
pr i nc es s t i k a
ghoz al i s i r i mba
as 3t c hi
Ronal l c m
I nf ogunung
mat r i k s anggot a J F 26 MEI ( I : \ mat r i k s
1
2
3
4
Out Degr ee
I nDegr ee
Nr mOut Deg
Nr mI nDeg
------------ ------------ ------------ -----------3. 000
3. 000
7. 895
2. 000
2. 000
5. 263
2. 000
3. 000
5. 263
2. 000
2. 000
5. 263
2. 000
2. 000
5. 263
2. 000
2. 000
5. 263
1. 000
0. 000
2. 632
1. 000
0. 000
2. 632
1. 000
0. 000
2. 632
1. 000
1. 000
2. 632
1. 000
0. 000
2. 632
1. 000
0. 000
2. 632
1. 000
0. 000
2. 632
1. 000
2. 000
2. 632
1. 000
1. 000
2. 632
1. 000
0. 000
2. 632
1. 000
0. 000
2. 632
1. 000
0. 000
2. 632
1. 000
0. 000
2. 632
1. 000
0. 000
2. 632
1. 000
0. 000
2. 632
1. 000
1. 000
2. 632
1. 000
0. 000
2. 632
1. 000
0. 000
2. 632
1. 000
0. 000
2. 632
1. 000
0. 000
2. 632
1. 000
0. 000
2. 632
1. 000
0. 000
2. 632
1. 000
0. 000
2. 632
1. 000
1. 000
2. 632
1. 000
0. 000
2. 632
1. 000
0. 000
2. 632
1. 000
1. 000
2. 632
1. 000
1. 000
2. 632
1. 000
0. 000
2. 632
1. 000
1. 000
2. 632
0. 000
0. 000
0. 000
0. 000
20. 000
0. 000
Page 1
Lampi r an7
Lampi r an No. 7 Bet weennes s J ar i ngan Fol l ow
I nput dat as et :
anggot a J F 26 MEI )
8
14
12
11
5
2
1
4
9
6
7
3
13
10
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
mat r i k s anggot a J F 26 MEI ( I : \ mat r i k s
1
2
Bet weennes s nBet weennes s
------------ -----------Ay uma_mor i e
7. 000
0. 526
t r av el j unk i eI D
6. 000
0. 450
Ragi l nomer 3
5. 000
0. 375
v r i ndr i
5. 000
0. 375
KepanduanPKS
3. 000
0. 225
Bei by Af y a
2. 000
0. 150
Al f an Bl ac k
0. 000
0. 000
I nf ogunung
0. 000
0. 000
pi queger r ar d
0. 000
0. 000
f i ht r i amal i a
0. 000
0. 000
Ri z qi at mant o
0. 000
0. 000
Ronal l c m
0. 000
0. 000
bang_del v i n
0. 000
0. 000
s y hd_2509
0. 000
0. 000
pr i nc es s t i k a
0. 000
0. 000
pr i ns es wj
0. 000
0. 000
f ar hanmohmmd
0. 000
0. 000
i r apuj i ar t i
0. 000
0. 000
as s ay y i daa
0. 000
0. 000
al ul bf
0. 000
0. 000
s i s c aambar
0. 000
0. 000
debby ar t oLFC
0. 000
0. 000
t emanj al an_i d
0. 000
0. 000
i i ndahhs uc i i
0. 000
0. 000
bak paot embem
0. 000
0. 000
s or agr ac i a
0. 000
0. 000
t i c k aagus t i n
0. 000
0. 000
dv ol c ans
0. 000
0. 000
f i l os ant ar aI NA
0. 000
0. 000
r as y aar t amev i a
0. 000
0. 000
pal aaawwwww
0. 000
0. 000
EMHA_Fauz i
0. 000
0. 000
i nf o_uday
0. 000
0. 000
PKSpur wor ej o
0. 000
0. 000
Ragi l _I br ahi m
0. 000
0. 000
Dwi Pr as t i i o
0. 000
0. 000
ghoz al i s i r i mba
0. 000
0. 000
as 3t c hi
0. 000
0. 000
---------------------------------------Runni ng t i me:
00: 00: 01
Out put gener at ed:
26 Mei 14 20: 57: 09
UCI NET 6. 480 Copy r i ght ( c ) 1992- 2012 Anal y t i c Tec hnol ogi es
Page 1
Lampi r an No. 8
Lampi r an8
Bonac i c h Power J ar i ngan Fol l ow
Bonac i c h Power
1
2
Power Nor ma
----- ----1
Al f an Bl ac k 1. 000 0. 803
2
Bei by Af y a 2. 000 1. 605
3
Ronal l c m 0. 000 0. 000
4
I nf ogunung 0. 000 0. 000
5
KepanduanPKS 2. 000 1. 605
6
f i ht r i amal i a 1. 000 0. 803
7
Ri z qi at mant o 1. 000 0. 803
8
Ay uma_mor i e 2. 000 1. 605
9
pi queger r ar d 1. 000 0. 803
10
s y hd_2509 1. 000 0. 803
11
v r i ndr i
2. 000 1. 605
12
Ragi l nomer 3 3. 000 2. 408
13
bang_del v i n 1. 000 0. 803
14 t r av el j unk i eI D 1. 000 0. 803
15
pr i nc es s t i k a 1. 000 0. 803
16
pr i ns es wj
1. 000 0. 803
17
f ar hanmohmmd 1. 000 0. 803
18
i r apuj i ar t i
1. 000 0. 803
19
as s ay y i daa 1. 000 0. 803
20
al ul bf
1. 000 0. 803
21
s i s c aambar 1. 000 0. 803
22
debby ar t oLFC 1. 000 0. 803
23 t emanj al an_i d 1. 000 0. 803
24
i i ndahhs uc i i
1. 000 0. 803
25
bak paot embem 1. 000 0. 803
26
s or agr ac i a 1. 000 0. 803
27
t i c k aagus t i n 1. 000 0. 803
28
dv ol c ans 1. 000 0. 803
29 f i l os ant ar aI NA 1. 000 0. 803
30 r as y aar t amev i a 1. 000 0. 803
31
pal aaawwwww 1. 000 0. 803
32
EMHA_Fauz i
1. 000 0. 803
33
i nf o_uday 1. 000 0. 803
34
PKSpur wor ej o 2. 000 1. 605
35 Ragi l _I br ahi m 1. 000 0. 803
36
Dwi Pr as t i i o 1. 000 0. 803
37 ghoz al i s i r i mba 1. 000 0. 803
38
as 3t c hi
1. 000 0. 803
---------------------------------------Runni ng t i me:
00: 00: 01
Out put gener at ed:
26 Mei 14 20: 54: 36
UCI NET 6. 480 Copy r i ght ( c ) 1992- 2012 Anal y t i c Tec hnol ogi es
Page 1
Lampiran No. 9
Contoh Dokumentasi Tweets Focal Nodes