Variabilitas Iklim dan Kejadian Kebakaran Hutan dan Lahan Gambut di Kabupaten Bengkalis, Provinsi Riau.
VARIABILITAS IKLIM DAN KEJADIAN KEBAKARAN
HUTAN DAN LAHAN GAMBUT DI KABUPATEN
BENGKALIS, PROVINSI RIAU
DINDA AISYAH FADHILLAH HAFNI
DEPARTEMEN SILVIKULTUR
FAKULTAS KEHUTANAN
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
BOGOR
2015
PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI DAN
SUMBER INFORMASI SERTA PELIMPAHAN HAK CIPTA
Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi berjudul Variabilitas Iklim dan
Kejadian Kebakaran Hutan dan Lahan Gambut di Kabupaten Bengkalis, Provinsi
Riau adalah benar karya saya dengan arahan dari komisi pembimbing dan belum
diajukan dalam bentuk apa pun kepada perguruan tinggi mana pun. Sumber
informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak
diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam
Daftar Pustaka di bagian akhir skripsi ini.
Dengan ini saya melimpahkan hak cipta dari karya tulis saya kepada Institut
Pertanian Bogor.
Bogor, Agustus 2015
Dinda Aisyah Fadhillah Hafni
NIM E44110020
ABSTRAK
DINDA AISYAH FADHILLAH HAFNI. Variabilitas Iklim dan Kejadian
Kebakaran Hutan dan Lahan Gambut di Kabupaten Bengkalis, Provinsi Riau.
Dibimbing oleh LAILAN SYAUFINA.
Bengkalis merupakan salah satu kabupaten yang rawan kejadian kebakaran
hutan dan lahan gambut di Provinsi Riau, hal ini akibat adanya aktivitas konversi
lahan yang cukup tinggi. Penelitian ini dilakukan untuk membandingkan antara
data iklim observasi Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofiisika (BMKG) dan
data iklim global dari satelit Climatic Research Unit (CRU) sebagai faktor yang
memengaruhi kejadian kebakaran hutan dan lahan gambut, menganalisis sebaran
kejadian kebakaran hutan dan lahan gambut di Kabupaten Bengkalis, dan
menganalisis korelasi antara unsur iklim (curah hujan bulanan, suhu udara
maksimum bulanan, dan suhu udara rata-rata bulanan) dari satelit CRU dan titik
panas (hotspot) sebagai indikator kebakaran hutan dan lahan gambut di Kabupaten
Bengkalis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pola iklim satelit CRU serupa
dengan pola iklim observasi BMKG. Distribusi spasial titik panas, tahun 1998,
2002, 2004, 2005, 2006, dan 2009 memiliki jumlah titik panas tertinggi. Titik
panas terbanyak berada di tanah gambut jenis Hemists/Saprists (60/40), sangat
dalam dan pada tutupan lahan belukar rawa. Suhu udara maksimum dan suhu
udara rata-rata berpengaruh nyata (p-value< 0.05) terhadap jumlah titik panas
sedangkan curah hujan tidak berpengaruh nyata terhadap jumlah titik panas. Uji
model terbaik pun menunjukkan tidak adanya model yang cocok untuk
menjelaskan hubungan antara unsur iklim dan jumlah titik panas.
Kata kunci: Climatic Research Unit, hotspot, iklim, kebakaran gambut
ABSTRACT
DINDA AISYAH FADHILLAH HAFNI. Climate Variability and Forest and
Peatland Fires in Bengkalis, Riau. Supervised by LAILAN SYAUFINA.
Bengkalis is one of districts which is vulnerable to forest and peatland fires
in Riau due to land use change. This research aims to compare the observation
climate data of Indonesian Agency for Meteorological, Climatological and
Geophysics (BMKG) and global climate data from Climatic Research Unit (CRU)
satellite as factors that affect the incidence of forest and peatland fires, analyze the
distribution of forest and peatland fires in Bengkalis, and analyze the correlation
between the elements climate (rainfall, maximum air temperature, and average air
temperature) of CRU satellite and hotspot as an indicator of forest and peatland
fires in Bengkalis. The result of the research revealed that climate patterns of
CRU satellite in line with climate patterns of BMKG observations.. Spatial
distribution of hotspots, 1998, 2002, 2004, 2005, 2006, and 2009 had the highest
number of hotspots. Most hotspots are in the peat soil types Hemists/Saprists
(60/40), very deep and on land cover shrub swamp. The maximum air temperature
and average air temperature significant (p-value Tb4 yang disebabkan adanya sumber panas (seperti kebakaran hutan) atau
dapat juga karena efek sunlight. Kondisi Tb3-Tb4 > 20o (konstanta) dan Tb3 >
320 oK diindikasikan sebagai hotspot.
Hasil pengamatan distribusi titik panas (hotspot) di Kabupaten Bengkalis
sangat berfluktuatif dari tahun 1997 hingga 2014. Tabel 3 menunjukkan bahwa
Kabupaten Bengkalis memiliki karakteristik khusus terkait periode kemunculan
titik panas tertinggi setiap tahunnya yaitu pada bulan FebruariMaret dan
JuniSeptember. Kemunculan titik panas pada bulan FebruariMaret dan
JuniSeptember erat kaitannya dengan puncak musim kemarau yang terjadi di
Kabupaten Bengkalis sehingga strategi pemantauan titik panas sebagai indikator
kejadian kebakaran hutan dan lahan perlu ditingkatkan pada periode musim
kemarau tersebut. Kondisi sebaliknya yaitu periode kemunculan titik panas
terendah terjadi pada bulan OktoberDesember dan AprilMei disebabkan
terjadinya puncak musim hujan di Kabupaten Bengkalis sehingga ditemukan titik
panas yang relatif kecil. Keberadaan dua puncak musim hujan ini berkaitan
dengan posisi daerah Bengkalis di Region B menurut Aldrian dan Susanto (2003)
sehingga daerah Bengkalis dua puncak musim hujan atau sering dikenal dengan
tipe ekuatorial.
Kabupaten Bengkalis mengalami ancaman kebakaran hutan dan lahan yang
sangat tinggi pada tahun 1998, 2002, 2004, 2005, 2006, dan 2009 karena titik
panas banyak muncul di lahan perkebunan bukan di hutan rawa gambut. Hutan
rawa gambut yang belum terdrainase menyimpan air secara efektif di gambut
15
sepanjang tahun dan dapat mempertahankan tingkat permukaan air (water table)
yang tinggi, sehingga kawasan tersebut biasanya menjadi sulit terbakar (Massal et
al. 2014). Aktivitas konversi lahan hutan menjadi lahan non hutan seperti
pembuatan kanal dan pembukaan lahan dengan cara pembakaran, serta kondisi
iklim yang kering akan menghasilkan kemunculan jumlah titik panas yang tinggi.
Tabel 3 Jumlah titik panas (hotspot) bulanan di Kabupaten Bengkalis tahun
19972014
Tahun
1997
Bulan
J
F
M
A
M
J
J
A
4
S
135
O
62
N
-
-
-
-
-
-
18
1998
-
183
412
353
86
49
88
-
-
-
1999
0
25
4
115
16
16
125
29
5
0
2000
1
15
99
1
15
0
96
9
6
3
2001
0
31
1
0
2
17
124
13
5
2002
91
1 056
1 758
28
17
11
45
26
2003
0
109
160
5
17
376
36
76
2004
771
388
4
35
49
533
17
25
2005
78
3 566
2 403
64
4
85
22
2006
-
-
-
-
788
10
2007
-
163
217
58
9
20
2008
22
118
49
5
16
2009
477
180
40
3
2010
35
59
15
2011
5
53
20
2012
2013
2014
Ratarata
37
48
20
51
11
363
34
69
285
88.06
353.94
309.44
D
48
-
267
-
-
1 171
0
3
338
0
0
245
14
0
0
207
4
55
0
0
3 091
36
6
0
0
821
5
121
0
8
1 956
435
-
-
0
0
6 657
116
364
173
32
-
-
1 483
23
56
159
21
0
3
729
6
21
118
15
23
3
36
432
30
60
189
107
16
3
9
7
1 121
4
17
19
2
6
10
95
7
4
273
19
47
32
77
83
10
13
3
0
362
18
46
2
41
49
16
84
199
63
78
120
62
59
56
3
12
35
3
8
24
3
2
2
0
2
2
0
426
661
820
42.00
67.72
87.78
69.17
88.89
30.89
24.39
4.11
3.61
Keterangan: Data 1997 (6 bulan), data 1998 (6 bulan), data 2005 (10 bulan), data
2006 (6 bulan), data 2007 (11 bulan)
Hasil penelitian Jikalahari (2009) menyatakan bahwa pada tahun 2002
hingga 2007 telah terjadi investasi besar-besaran pada usaha perkebunan kelapa
sawit. Pengusaha atau petani kelapa sawit ini dilaporkan telah melakukan
pembakaran pada kegiatan pembukaan lahan. Hasil laporan tahun 2009,
kebakaran hutan dan lahan terjadi disebabkan oleh aktivitas manusia baik sengaja
maupun tidak sengaja (Jikalahari 2009). Tahun 1998 diduga terdapat aktivitas
selain pembukaan lahan untuk perkebunan yaitu fenomena El Nino sebagai faktor
pendukung alam. Menurut Akbar (2008), pada tahun 1997/1998 kebakaran lebih
didukung juga oleh datangnya gejala alam El-Nino yang memengaruhi arus laut di
Samudera Pasifik yang telah berdampak pada kekeringan panjang di wilayah Asia
Tenggara. Kekeringan inilah yang telah menyebabkan kebakaran hutan di
berbagai wilayah di Indonesia.
Gambar 6 menunjukkan bahwa curah hujan tahun 2010 relatif lebih tinggi
dibandingkan tahun sebelum dan sesudahnya. Fenomena inilah yang menjadi
16
Curah hujan (mm/tahun)
salah satu faktor pendukung menurunya jumlah titik panas di tahun 2010. Faktor
pendukung lainnya adalah adanya peningkatan pemahaman masyarakat untuk
tidak melakukan pembakaran liar dan adanya penurunan pembukaan lahan untuk
perkebunan pada periode tahun 20092011 (Tabel 2).
4 4000
000
3 3500
500
3 3000
000
2 2500
500
2 2000
000
1 1500
500
1 1000
000
500
500
00
3 136.8
3136.8
33373.9
373.9
3 282.5
3282.5
3 032.3
3032.3
2 376.9
2376.9
2009
2010
2011
2012
2013
Tahun
Gambar 6 Curah hujan tahunan di Kabupaten Bengkalis Provinsi Riau tahun
20092013.
Analisis Kejadian Kebakaran Hutan dan Lahan Gambut
Pemilihan tahun pengamatan kejadian kebakaran hutan dan lahan gambut
ini berdasarkan ketersediaan database tipe penggunaan lahandan hasil rekapitulasi
distribusi titik panas tertinggi. Jenis lahan gambut di Kabupaten Bengkalis
dikategorikan berdasarkan tingkat kematangan Fibrists (belum melapuk), Hemists
(setengah melapuk), dan Saprists (sudah melapuk). Kategori jenis lahan gambut
pada Tabel 4 mendeskripsikan informasi jenis gambut dan ketebalannya, seperti
“Hemists/Saprists (60/40), dalam”. “Hemists/Saprists (60/40), dalam”
menyatakan bahwa Hemists/Saprists adalah jenis lahan gambut, nilai (60/40)
menunjukkan areal tersebut meliputi 60% Hemists dan 40% Saprists, dalam
merupakan kategori ketebalan gambut dengan ketebalan 200400 cm.
Jumlah titik panas (hotspot) tertinggi berada pada jenis gambut
Hemists/Saprists (60/40), sangat dalam mengindikasikan adanya ancaman
kebakaran hutan dan lahan dari tahun 2003 hingga 2014 di jenis gambut yang
memiliki ketebalan 400800 cm. Menurut Wahyunto et al. (2005), ketebalan
gambut dapat dikategorikan menjadi 5 golongan, yaitu: 1) Ketebalan gambut
sangat dangkal (memiliki ketebalan < 50 cm): tipe gambut Hemists/Saprists,
Hemists/mineral dan Saprists/Hemists, 2) Ketebalan gambut dangkal (50100
cm): tipe gambut Fibrists/Saprists, Hemists/Saprists, Hemists/mineral,
Saprists/Hemists dan Saprists/mineral, 3) Ketebalan gambut sedang (100200
cm): tipe gambut Hemists/Saprists, Hemists/mineral, Saprists, Saprists/Hemists
dan Saprists/mineral, 4) Ketebalan gambut dalam (200400 cm): tipe gambut
Hemists/Saprists, Saprists dan Saprists/Hemists, 5) Ketebalan gambut sangat
dalam (400800 cm): tipe gambut Hemists/Saprists dan Saprists/Hemists.
Lahan tidak produktif seperti belukar rawa dan tanah kosong dapat
meningkatkan peluang terjadinya kebakaran hutan dan lahan di Kabupaten
Bengkalis (Gambar 7). Lahan tidak produktif memiliki tutupan vegetasi yang
relatif rendah dan didominasi oleh tumbuhan bawah, sehingga akan lebih mudah
17
terbakar saat musim kemarau dan laju penjalaran api akan lebih cepat. Kondisi
tersebut menyebabkan jumlah titik panas yang tertangkap satelit NOAA itu relatif
tinggi pada lahan tidak produktif.
Tabel 4 Distribusi titik panas (hotspot) berdasarkan jenis lahan gambut di
Kabupaten Bengkalis tahun 20032014
Jenis gambut
2003
41
Hemists/
Saprists
(60/40),
sangat
dalam
197
74
31
99
30
2006
235
524
76
0
34
24
2009
89
555
35
17
19
5
2011
26
166
46
9
5
0
2014
75
331
184
55
22
5
Hemists/
Saprists
(60/40),
dalam
Tahun
Hemists/
Saprists
(60/40),
sedang
Saprists/
Hemists
(60/40),
dalam
Saprists/
Hemists
(60/40),
sedang
Saprists/mineral
(50/50), sedang
Jumlah Hotspot
250
150
203
188
200
168
115
124
115
93
85
100
48
25
50
0
55
56
55
0
Hutan Rawa Sekunder
63
Belukar Rawa
25
0
Hutan Tanaman
0
0
Tanah Kosong
0
2003
Gambar 7
2006
2009
Tahun
2011
2014
J umlah hot spot tert inggi berdasarkan tipe penggunaan
lahan di jenis gambut Hemists/Saprists (60/40), sangat dalam
tahun 20032014.
Hasil pengolahan data perubahan luas penggunaan lahan (Tabel 2), tipe
belukar rawa semakin meningkat dari tahun 2003 hingga 2014, sehingga
diperlukan upaya pemerintah daerah untuk merehabilitasi lahan tersebut agar
jumlah titik panas (hotspot) berkurang. Menurut Massal et al. (2014), dalam
mengembangkan strategi penanggulangan kebakaran, faktor utama yang perlu
dipertimbangkan adalah tutupan lahan. Area semak mempunyai tingkat tutupan
lahan yang kurang baik, maka area semak ataupun belukar mempunyai risiko
yang cukup besar terhadap kebakaran. Daerah rawa juga yang paling berisiko
karena kedekatannya dengan sungai, walaupun pada kenyataannya terdapat daerah
rawa kecil dan berlokasi di lahan gambut tipis, namun pada praktiknya kurang
diperhatikan.Gambar 8 menunjukkan bahwa titik panas lebih banyak ditemui pada
lahan gambut dibandingkan pada lahan mineral. Sebanyak 720 titik panas tahun
2009 dan 672 titik panas tahun 2014 terdapat di lahan gambut, sedangkan 401 titik
panastahun 2009 dan 148 titik panas tahun 2014 terdapat di lahan mineral.
18
Gambar 8 Peta distribusi hotspot tahun 2009 dan 2014 pada lahan mineral dan gambut di Kabupaten Bengkalis.
19
Hubungan Unsur Iklim di Wilayah Bengkalis
dengan Distribusi Titik Panas
Hubungan antara unsur iklim dengan distribusi titik panas dapat diketahui
dengan membuat suatu model korelasi Pearson maupun model regresi. Hubungan
curah hujan dan jumlah titik panas adalah berbanding terbalik, karena adanya
perbedaan waktu kejadian, yaitu curah hujan yang terjadi saat musim hujan atau
dengan komponen panas yang rendah, sedangkan titik panas yang terdeteksi
muncul saat musim kemarau dengan komponen panas yang tinggi. Analisis
statistik uji korelasi menunjukkan bahwa nilai korelasi Pearson yang didapatkan
yaitu -0.126 dengan p-value sebesar 8% atau lebih besar dari batas kesalahan
maksimal yang digunakan yaitu 5%. Hasil analisis ini menunjukkan bahwa curah
hujan tidak dapat digunakan dalam pendugaan jumlah titik panas (hotspot) pada
hutan maupun lahan.
Nilai korelasi Pearson antara suhu udara rata-rata dan jumlah titik panas
adalah 0.190 dengan p-value 0.009. Nilai tersebut mengindikasikan bahwa
hubungan antara suhu udara rata-rata bulanan dan jumlah titik panas adalah
rendah namun suhu udara rata-rata bulanan berpengaruh nyata terhadap distribusi
titik panas. Salah satu penyebab hubungan rendah antara suhu udara rata-rata dan
rata-rata jumlah titik panas ialah adanya perbedaan selang waktu pengamatan.
Suhu udara rata-rata yang merepresentasikan suhu udara selama 24 jam,
sedangkan kejadian munculnya titik panas yang terjadi atau terdeteksi saat
tertentu saja. Nilai korelasi positif menandakan adanya hubungan positif, apabila
suhu meningkat maka jumlah titik panas bertambah. Hasil penelitian Suryanto
(2013) menyatakan bahwa kenaikan suhu udara rata-rata memberikan efek positif
pada peningkatan ko
HUTAN DAN LAHAN GAMBUT DI KABUPATEN
BENGKALIS, PROVINSI RIAU
DINDA AISYAH FADHILLAH HAFNI
DEPARTEMEN SILVIKULTUR
FAKULTAS KEHUTANAN
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
BOGOR
2015
PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI DAN
SUMBER INFORMASI SERTA PELIMPAHAN HAK CIPTA
Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi berjudul Variabilitas Iklim dan
Kejadian Kebakaran Hutan dan Lahan Gambut di Kabupaten Bengkalis, Provinsi
Riau adalah benar karya saya dengan arahan dari komisi pembimbing dan belum
diajukan dalam bentuk apa pun kepada perguruan tinggi mana pun. Sumber
informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak
diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam
Daftar Pustaka di bagian akhir skripsi ini.
Dengan ini saya melimpahkan hak cipta dari karya tulis saya kepada Institut
Pertanian Bogor.
Bogor, Agustus 2015
Dinda Aisyah Fadhillah Hafni
NIM E44110020
ABSTRAK
DINDA AISYAH FADHILLAH HAFNI. Variabilitas Iklim dan Kejadian
Kebakaran Hutan dan Lahan Gambut di Kabupaten Bengkalis, Provinsi Riau.
Dibimbing oleh LAILAN SYAUFINA.
Bengkalis merupakan salah satu kabupaten yang rawan kejadian kebakaran
hutan dan lahan gambut di Provinsi Riau, hal ini akibat adanya aktivitas konversi
lahan yang cukup tinggi. Penelitian ini dilakukan untuk membandingkan antara
data iklim observasi Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofiisika (BMKG) dan
data iklim global dari satelit Climatic Research Unit (CRU) sebagai faktor yang
memengaruhi kejadian kebakaran hutan dan lahan gambut, menganalisis sebaran
kejadian kebakaran hutan dan lahan gambut di Kabupaten Bengkalis, dan
menganalisis korelasi antara unsur iklim (curah hujan bulanan, suhu udara
maksimum bulanan, dan suhu udara rata-rata bulanan) dari satelit CRU dan titik
panas (hotspot) sebagai indikator kebakaran hutan dan lahan gambut di Kabupaten
Bengkalis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pola iklim satelit CRU serupa
dengan pola iklim observasi BMKG. Distribusi spasial titik panas, tahun 1998,
2002, 2004, 2005, 2006, dan 2009 memiliki jumlah titik panas tertinggi. Titik
panas terbanyak berada di tanah gambut jenis Hemists/Saprists (60/40), sangat
dalam dan pada tutupan lahan belukar rawa. Suhu udara maksimum dan suhu
udara rata-rata berpengaruh nyata (p-value< 0.05) terhadap jumlah titik panas
sedangkan curah hujan tidak berpengaruh nyata terhadap jumlah titik panas. Uji
model terbaik pun menunjukkan tidak adanya model yang cocok untuk
menjelaskan hubungan antara unsur iklim dan jumlah titik panas.
Kata kunci: Climatic Research Unit, hotspot, iklim, kebakaran gambut
ABSTRACT
DINDA AISYAH FADHILLAH HAFNI. Climate Variability and Forest and
Peatland Fires in Bengkalis, Riau. Supervised by LAILAN SYAUFINA.
Bengkalis is one of districts which is vulnerable to forest and peatland fires
in Riau due to land use change. This research aims to compare the observation
climate data of Indonesian Agency for Meteorological, Climatological and
Geophysics (BMKG) and global climate data from Climatic Research Unit (CRU)
satellite as factors that affect the incidence of forest and peatland fires, analyze the
distribution of forest and peatland fires in Bengkalis, and analyze the correlation
between the elements climate (rainfall, maximum air temperature, and average air
temperature) of CRU satellite and hotspot as an indicator of forest and peatland
fires in Bengkalis. The result of the research revealed that climate patterns of
CRU satellite in line with climate patterns of BMKG observations.. Spatial
distribution of hotspots, 1998, 2002, 2004, 2005, 2006, and 2009 had the highest
number of hotspots. Most hotspots are in the peat soil types Hemists/Saprists
(60/40), very deep and on land cover shrub swamp. The maximum air temperature
and average air temperature significant (p-value Tb4 yang disebabkan adanya sumber panas (seperti kebakaran hutan) atau
dapat juga karena efek sunlight. Kondisi Tb3-Tb4 > 20o (konstanta) dan Tb3 >
320 oK diindikasikan sebagai hotspot.
Hasil pengamatan distribusi titik panas (hotspot) di Kabupaten Bengkalis
sangat berfluktuatif dari tahun 1997 hingga 2014. Tabel 3 menunjukkan bahwa
Kabupaten Bengkalis memiliki karakteristik khusus terkait periode kemunculan
titik panas tertinggi setiap tahunnya yaitu pada bulan FebruariMaret dan
JuniSeptember. Kemunculan titik panas pada bulan FebruariMaret dan
JuniSeptember erat kaitannya dengan puncak musim kemarau yang terjadi di
Kabupaten Bengkalis sehingga strategi pemantauan titik panas sebagai indikator
kejadian kebakaran hutan dan lahan perlu ditingkatkan pada periode musim
kemarau tersebut. Kondisi sebaliknya yaitu periode kemunculan titik panas
terendah terjadi pada bulan OktoberDesember dan AprilMei disebabkan
terjadinya puncak musim hujan di Kabupaten Bengkalis sehingga ditemukan titik
panas yang relatif kecil. Keberadaan dua puncak musim hujan ini berkaitan
dengan posisi daerah Bengkalis di Region B menurut Aldrian dan Susanto (2003)
sehingga daerah Bengkalis dua puncak musim hujan atau sering dikenal dengan
tipe ekuatorial.
Kabupaten Bengkalis mengalami ancaman kebakaran hutan dan lahan yang
sangat tinggi pada tahun 1998, 2002, 2004, 2005, 2006, dan 2009 karena titik
panas banyak muncul di lahan perkebunan bukan di hutan rawa gambut. Hutan
rawa gambut yang belum terdrainase menyimpan air secara efektif di gambut
15
sepanjang tahun dan dapat mempertahankan tingkat permukaan air (water table)
yang tinggi, sehingga kawasan tersebut biasanya menjadi sulit terbakar (Massal et
al. 2014). Aktivitas konversi lahan hutan menjadi lahan non hutan seperti
pembuatan kanal dan pembukaan lahan dengan cara pembakaran, serta kondisi
iklim yang kering akan menghasilkan kemunculan jumlah titik panas yang tinggi.
Tabel 3 Jumlah titik panas (hotspot) bulanan di Kabupaten Bengkalis tahun
19972014
Tahun
1997
Bulan
J
F
M
A
M
J
J
A
4
S
135
O
62
N
-
-
-
-
-
-
18
1998
-
183
412
353
86
49
88
-
-
-
1999
0
25
4
115
16
16
125
29
5
0
2000
1
15
99
1
15
0
96
9
6
3
2001
0
31
1
0
2
17
124
13
5
2002
91
1 056
1 758
28
17
11
45
26
2003
0
109
160
5
17
376
36
76
2004
771
388
4
35
49
533
17
25
2005
78
3 566
2 403
64
4
85
22
2006
-
-
-
-
788
10
2007
-
163
217
58
9
20
2008
22
118
49
5
16
2009
477
180
40
3
2010
35
59
15
2011
5
53
20
2012
2013
2014
Ratarata
37
48
20
51
11
363
34
69
285
88.06
353.94
309.44
D
48
-
267
-
-
1 171
0
3
338
0
0
245
14
0
0
207
4
55
0
0
3 091
36
6
0
0
821
5
121
0
8
1 956
435
-
-
0
0
6 657
116
364
173
32
-
-
1 483
23
56
159
21
0
3
729
6
21
118
15
23
3
36
432
30
60
189
107
16
3
9
7
1 121
4
17
19
2
6
10
95
7
4
273
19
47
32
77
83
10
13
3
0
362
18
46
2
41
49
16
84
199
63
78
120
62
59
56
3
12
35
3
8
24
3
2
2
0
2
2
0
426
661
820
42.00
67.72
87.78
69.17
88.89
30.89
24.39
4.11
3.61
Keterangan: Data 1997 (6 bulan), data 1998 (6 bulan), data 2005 (10 bulan), data
2006 (6 bulan), data 2007 (11 bulan)
Hasil penelitian Jikalahari (2009) menyatakan bahwa pada tahun 2002
hingga 2007 telah terjadi investasi besar-besaran pada usaha perkebunan kelapa
sawit. Pengusaha atau petani kelapa sawit ini dilaporkan telah melakukan
pembakaran pada kegiatan pembukaan lahan. Hasil laporan tahun 2009,
kebakaran hutan dan lahan terjadi disebabkan oleh aktivitas manusia baik sengaja
maupun tidak sengaja (Jikalahari 2009). Tahun 1998 diduga terdapat aktivitas
selain pembukaan lahan untuk perkebunan yaitu fenomena El Nino sebagai faktor
pendukung alam. Menurut Akbar (2008), pada tahun 1997/1998 kebakaran lebih
didukung juga oleh datangnya gejala alam El-Nino yang memengaruhi arus laut di
Samudera Pasifik yang telah berdampak pada kekeringan panjang di wilayah Asia
Tenggara. Kekeringan inilah yang telah menyebabkan kebakaran hutan di
berbagai wilayah di Indonesia.
Gambar 6 menunjukkan bahwa curah hujan tahun 2010 relatif lebih tinggi
dibandingkan tahun sebelum dan sesudahnya. Fenomena inilah yang menjadi
16
Curah hujan (mm/tahun)
salah satu faktor pendukung menurunya jumlah titik panas di tahun 2010. Faktor
pendukung lainnya adalah adanya peningkatan pemahaman masyarakat untuk
tidak melakukan pembakaran liar dan adanya penurunan pembukaan lahan untuk
perkebunan pada periode tahun 20092011 (Tabel 2).
4 4000
000
3 3500
500
3 3000
000
2 2500
500
2 2000
000
1 1500
500
1 1000
000
500
500
00
3 136.8
3136.8
33373.9
373.9
3 282.5
3282.5
3 032.3
3032.3
2 376.9
2376.9
2009
2010
2011
2012
2013
Tahun
Gambar 6 Curah hujan tahunan di Kabupaten Bengkalis Provinsi Riau tahun
20092013.
Analisis Kejadian Kebakaran Hutan dan Lahan Gambut
Pemilihan tahun pengamatan kejadian kebakaran hutan dan lahan gambut
ini berdasarkan ketersediaan database tipe penggunaan lahandan hasil rekapitulasi
distribusi titik panas tertinggi. Jenis lahan gambut di Kabupaten Bengkalis
dikategorikan berdasarkan tingkat kematangan Fibrists (belum melapuk), Hemists
(setengah melapuk), dan Saprists (sudah melapuk). Kategori jenis lahan gambut
pada Tabel 4 mendeskripsikan informasi jenis gambut dan ketebalannya, seperti
“Hemists/Saprists (60/40), dalam”. “Hemists/Saprists (60/40), dalam”
menyatakan bahwa Hemists/Saprists adalah jenis lahan gambut, nilai (60/40)
menunjukkan areal tersebut meliputi 60% Hemists dan 40% Saprists, dalam
merupakan kategori ketebalan gambut dengan ketebalan 200400 cm.
Jumlah titik panas (hotspot) tertinggi berada pada jenis gambut
Hemists/Saprists (60/40), sangat dalam mengindikasikan adanya ancaman
kebakaran hutan dan lahan dari tahun 2003 hingga 2014 di jenis gambut yang
memiliki ketebalan 400800 cm. Menurut Wahyunto et al. (2005), ketebalan
gambut dapat dikategorikan menjadi 5 golongan, yaitu: 1) Ketebalan gambut
sangat dangkal (memiliki ketebalan < 50 cm): tipe gambut Hemists/Saprists,
Hemists/mineral dan Saprists/Hemists, 2) Ketebalan gambut dangkal (50100
cm): tipe gambut Fibrists/Saprists, Hemists/Saprists, Hemists/mineral,
Saprists/Hemists dan Saprists/mineral, 3) Ketebalan gambut sedang (100200
cm): tipe gambut Hemists/Saprists, Hemists/mineral, Saprists, Saprists/Hemists
dan Saprists/mineral, 4) Ketebalan gambut dalam (200400 cm): tipe gambut
Hemists/Saprists, Saprists dan Saprists/Hemists, 5) Ketebalan gambut sangat
dalam (400800 cm): tipe gambut Hemists/Saprists dan Saprists/Hemists.
Lahan tidak produktif seperti belukar rawa dan tanah kosong dapat
meningkatkan peluang terjadinya kebakaran hutan dan lahan di Kabupaten
Bengkalis (Gambar 7). Lahan tidak produktif memiliki tutupan vegetasi yang
relatif rendah dan didominasi oleh tumbuhan bawah, sehingga akan lebih mudah
17
terbakar saat musim kemarau dan laju penjalaran api akan lebih cepat. Kondisi
tersebut menyebabkan jumlah titik panas yang tertangkap satelit NOAA itu relatif
tinggi pada lahan tidak produktif.
Tabel 4 Distribusi titik panas (hotspot) berdasarkan jenis lahan gambut di
Kabupaten Bengkalis tahun 20032014
Jenis gambut
2003
41
Hemists/
Saprists
(60/40),
sangat
dalam
197
74
31
99
30
2006
235
524
76
0
34
24
2009
89
555
35
17
19
5
2011
26
166
46
9
5
0
2014
75
331
184
55
22
5
Hemists/
Saprists
(60/40),
dalam
Tahun
Hemists/
Saprists
(60/40),
sedang
Saprists/
Hemists
(60/40),
dalam
Saprists/
Hemists
(60/40),
sedang
Saprists/mineral
(50/50), sedang
Jumlah Hotspot
250
150
203
188
200
168
115
124
115
93
85
100
48
25
50
0
55
56
55
0
Hutan Rawa Sekunder
63
Belukar Rawa
25
0
Hutan Tanaman
0
0
Tanah Kosong
0
2003
Gambar 7
2006
2009
Tahun
2011
2014
J umlah hot spot tert inggi berdasarkan tipe penggunaan
lahan di jenis gambut Hemists/Saprists (60/40), sangat dalam
tahun 20032014.
Hasil pengolahan data perubahan luas penggunaan lahan (Tabel 2), tipe
belukar rawa semakin meningkat dari tahun 2003 hingga 2014, sehingga
diperlukan upaya pemerintah daerah untuk merehabilitasi lahan tersebut agar
jumlah titik panas (hotspot) berkurang. Menurut Massal et al. (2014), dalam
mengembangkan strategi penanggulangan kebakaran, faktor utama yang perlu
dipertimbangkan adalah tutupan lahan. Area semak mempunyai tingkat tutupan
lahan yang kurang baik, maka area semak ataupun belukar mempunyai risiko
yang cukup besar terhadap kebakaran. Daerah rawa juga yang paling berisiko
karena kedekatannya dengan sungai, walaupun pada kenyataannya terdapat daerah
rawa kecil dan berlokasi di lahan gambut tipis, namun pada praktiknya kurang
diperhatikan.Gambar 8 menunjukkan bahwa titik panas lebih banyak ditemui pada
lahan gambut dibandingkan pada lahan mineral. Sebanyak 720 titik panas tahun
2009 dan 672 titik panas tahun 2014 terdapat di lahan gambut, sedangkan 401 titik
panastahun 2009 dan 148 titik panas tahun 2014 terdapat di lahan mineral.
18
Gambar 8 Peta distribusi hotspot tahun 2009 dan 2014 pada lahan mineral dan gambut di Kabupaten Bengkalis.
19
Hubungan Unsur Iklim di Wilayah Bengkalis
dengan Distribusi Titik Panas
Hubungan antara unsur iklim dengan distribusi titik panas dapat diketahui
dengan membuat suatu model korelasi Pearson maupun model regresi. Hubungan
curah hujan dan jumlah titik panas adalah berbanding terbalik, karena adanya
perbedaan waktu kejadian, yaitu curah hujan yang terjadi saat musim hujan atau
dengan komponen panas yang rendah, sedangkan titik panas yang terdeteksi
muncul saat musim kemarau dengan komponen panas yang tinggi. Analisis
statistik uji korelasi menunjukkan bahwa nilai korelasi Pearson yang didapatkan
yaitu -0.126 dengan p-value sebesar 8% atau lebih besar dari batas kesalahan
maksimal yang digunakan yaitu 5%. Hasil analisis ini menunjukkan bahwa curah
hujan tidak dapat digunakan dalam pendugaan jumlah titik panas (hotspot) pada
hutan maupun lahan.
Nilai korelasi Pearson antara suhu udara rata-rata dan jumlah titik panas
adalah 0.190 dengan p-value 0.009. Nilai tersebut mengindikasikan bahwa
hubungan antara suhu udara rata-rata bulanan dan jumlah titik panas adalah
rendah namun suhu udara rata-rata bulanan berpengaruh nyata terhadap distribusi
titik panas. Salah satu penyebab hubungan rendah antara suhu udara rata-rata dan
rata-rata jumlah titik panas ialah adanya perbedaan selang waktu pengamatan.
Suhu udara rata-rata yang merepresentasikan suhu udara selama 24 jam,
sedangkan kejadian munculnya titik panas yang terjadi atau terdeteksi saat
tertentu saja. Nilai korelasi positif menandakan adanya hubungan positif, apabila
suhu meningkat maka jumlah titik panas bertambah. Hasil penelitian Suryanto
(2013) menyatakan bahwa kenaikan suhu udara rata-rata memberikan efek positif
pada peningkatan ko