Utami Dewi Nastiti, 2015 PENGARUH LAYANAN MENGAJAR D OSEN D AN PEMANFAATAN FASILITAS BELAJAR TERHAD AP
KEPUASAN MAHASISWA D I UNIVERSITAS PASUND AN
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
Fasilitas Belajar X
2
Dari hasil uji coba instrumen penelitian untuk variabel kepuasan mahasiswa Y diperoleh koefisien
Guttman Split-Half
sebesar 0,860 r
tabel
0,339. Korelasi tersebut berada pada kategori sangat tinggi, dengan demikian pernyataan pada variabel kepuasan mahasiswa Y reliabel. Hasil pengujian
reliabilitas variabel Y dapat dilihat pada tabel 3.12 dibawah ini.
Tabel 3.12 Hasil Pengujian Reliabilitas Variabel Kepuasan Mahasiswa Y
E. Teknik Analisis Data
1. Teknik Analisis Data Deskriptif
Untuk menggambarkan jawaban responden terhadap angket yang disebar, diperlukan adanya analisis deskriptif data. Analisis deskriptif ini dilakukan untuk
melihat tanggapan responden terhadap setiap variabel yang diteliti; layanan dosen, pemanfaatan fasilitas belajar, dan kepuasan mahasiswa. Meskipun analisis juga
akan dilakukan menggunakan alat perhitungan, namun dengan adanya analisis deskriptif, data yang didapatkan akan lebih tergambarkan dengan gamblang atau
jelas.
a. The items are: item1, item2, item3, item4, item5, item6, item7, item8. b. The items are: item9, item10, item11, item12, item13, item14, item15, item16.
Reliability S tatistics
Cronbachs Alpha Part 1
Value ,958
N of Items 18
a
Part 2 Value
,945 N of Items
17
b
Total N of Items 35
Correlation Between Forms ,754
Spearman-Brown Coefficient Equal Length
,860 Unequal Length
,860 Guttman Split-Half Coefficient
,860 a. The items are: item1, item2, item3, item4, item5, item6, item7, item8, item9, item10, item11, item12, item13, item14,
item15, item16, item17, item18. b. The items are: item18, item19, item20, item21, item22, item23, item24, item25, item26, item27, item28, item29, item30,
item31, item32, item33, item34, item35.
Utami Dewi Nastiti, 2015 PENGARUH LAYANAN MENGAJAR D OSEN D AN PEMANFAATAN FASILITAS BELAJAR TERHAD AP
KEPUASAN MAHASISWA D I UNIVERSITAS PASUND AN
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
Analisis data dalam penelitian ini menggunakan teknik WMS
Weighted Means Scored
. Teknik ini menggunakan rumus sebagai berikut Furqon, 2011, hlm. 42,
Hasil skor rata-rata tersebut menjadi gambaran umum setiap variabel yang akan ditafsirkan melalui tabel 3.13. Adapun pencarian banyak kelas, rentang, dan
panjang kelas yang akan dijadikan patokan menggunakan rumus dibawah ini Furqon, 2011, hlm.15,
Tabel 3.13 Interpretasi Skor WMS
Skor Kategori
Skor Kategori
Y X
1
X
2
4,19 – 5,00
Sangat Tinggi Sangat Tinggi
2,33 – 3,00
Tinggi 3,37
– 4,18 Tinggi
Tinggi 1,65
– 2,33 Sedang
2,55 – 3,36
Sedang Sedang
0,96 – 1,64
Rendah 1,73
– 2,54 Rendah
Rendah 0,91
– 1,72 Sangat Rendah
Sangat Rendah
2. Uji Persyaratan Analisis