Jenis dan Sumber Data Variabel Penelitian Analisis Regresi Linear Berganda Analisis Statistik Uji Normalitas

5 PENJELASAN HIPOTESIS A. Pengaruh CreditRisk Terhadap Profitability Hasil penelitian Rustam 2013, menyatakan kesesuaian sesuai dengan teori yang ada yang menyatakan bahwa semakin tinggi risiko kredit pada perusahaan perbankan dapat menimbulkan kerugian pada bank. Berdasarkan uraian, maka dapat disimpulkan bahwa Credit Risk berpengar uh signifikan negatif terhadap profitability. H a1 : Credit Risk berpengaruh signifikan negatif terhadap profitabilitas perbankan syariah di Indonesia. B. Pengaruh Liquidity Risk terhadap Profitability Sesuai dengan penelitian Prasetyo 2015 yang menyatakan likuiditas secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap profitabilitas pada PT Bank Pembangunan Daerah Bali periode 2009-2013. Berdasarkan uraian, maka hipotesis dirumus- kan sebagai berikut: H a2 : Liquidity Risk berpengaruh signifikan positif terhadap profitabilitas perbankan syariah di Indonesia. C. Pengaruh Credit Risk dan Liquidity Risk terhadap Profitability Berdasarkan penelitian Paramitha 2014, menyatakan hasil analisis regresi linear berganda yang telah diuraikan, diketahui bahwa variabel risiko kredit dan likuiditas berpengaruh secara simultan terhadap profitabilitas perusahaan perbankan yang go public. Berdasarkan uraian, maka hipotesis dirumuskan sebagai berikut: H a3 : Credit Risk dan Liquidity Risk secara simultan berpengaruh terhadap Profitability. METODE PENELITIAN A. Populasi dan Sampel Populasi dalam penelitian ini adalah laporan keuangan perbankan syariah Indonesia yang terdiri dari neraca, laporan laba rugi, laporan kualitas aktiva produktif dan catatan atas laporan keuangan yang disusun dalam bentuk triwulan. Sampel yang digunakan peneliti adalah laporan keuangan periode 2012 – 2014 perbankan syariah.

B. Jenis dan Sumber Data

Jenis data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh secara tidak langsung melalui media perantara, diolah dan dicatat oleh pihak lain yang diperoleh melalui www.bi.go.id berupa laporan keuangan tahunan yang diterbitkan oleh perbankan syariah Indonesia periode 2012 – 2014.

C. Variabel Penelitian

Penelitian ini menggunakan variabel credit risk NPL dan liquidity risk LDR sebagai 6 variabel independen. Serta menggunakan variabel profitability ROA sebagai variabel dependen. METODE ANALISIS A. Uji Normalitas Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel peng- gangguatau residual mem-punyai distribusi normal, seperti diketahui bahwa uji t dan F mengasumsikan nilai residual mengikuti distribusi normal.

B. Uji Asumsi Klasik

1. Uji Multikolinearitas

Multikolinearitas berarti adanya hubungan linear yang sempurna atau pasti, diantara beberapa atau semua variabel yang menjelaskan dari model regresi Setyawan, 2005:61.

2. Uji Heteroskedastisitas

Masalah heteroskedasti- sitas umum terjadi pada data silang crossection daripada pada data runtut waktu time series. Pada data silang waktu crossection, biasanya berhu- bungan dengan anggota populasi pada satu waktu tertentu.

3. Uji Autokorelasi

Uji autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam suatu model regresi linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu residual pada periode t dengan kesalahan pada periode t-1 sebelumnya.

C. Analisis Regresi Linear Berganda

Analisis regresi linier berganda adalah hubungan secara linear antara dua atau lebih variabel independen explanatory X 1 , X 2 ,….X n dengan variabel dependen Y.

D. Analisis Statistik

1. Uji-t

Uji-t merupakan uji yang digunakan untuk mengetahui sejauh mana pengaruh dari variabel independen NPL dan LDR terhadap variabel dependen ROA secara parsial sendiri-sendiri. 2. Ujit F Uji F merujuk uji statistik yang digunakan untuk mengetahui apakah variabel independen NPL dan LDR secara bersama-sama simultan mempengaruhi variabel dependen ROA.

3. Uji R

2 Koefisien determinan pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam me- nerangkan variabeldependen. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

A. Uji Normalitas

Besarnya nilai Kolomogrov- Smirnov adalah 0,506 dan signifikasi pada 0,960 lebih besar 7 dari 0,05. Disimpulkan bahwa residu terdistribusi secara normal.

B. Uji Asumsi Klasik