Landasan ANP Analytic Network Process ANP

Mega Yulianti, 2013 Penerapan Metode Analytic Network Procces ANP Dan Technique For Order Preference By Similarity To Idel Solution TOPSIS Dalam Pemilihan Supplier Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu Selain penggunaan jaringan hirarki, pengambilan keputusan juga dapat dilakukan dengan membuat jaringan feedback jaringan timbal balik. Jaringan ini lebih tepat menggambarkan kondisi masalah penelitian yang sangat kompleks sebagaimana telah diungkapkan di awal. Secara ringkas jaringan feedback digambarkan pada Gambar 3.2. Gambar 3.2 Jaringan Feedback Dengan menggunakan jaringan feedback, elemen-elemen dapat bergantung atau terikat pada komponen seperti pada jaringan hirarki akan tetapi juga dapat bergantung pada sesama elemen. Lebih jauh lagi, suatu elemen dapat tergantung pada elemen-elemen lain yang ada dalam suatu komponen. Komponen lainnya sebagaimana ditunjukkan pada garis lurus yang menghubungkan antara ke cluster lain yaitu dan disebut outer dependence. Sedangkan elemen- elemen yang akan dibandingkan berada pada komponen yang sama, sehingga pada elemen tersebut membentuk hubungan “garis putaran” maka disebut inner dependence Saaty dan Vargas, 2006.

3.1.1 Landasan ANP

ANP merupakan metode dengan pendekatan kualitatif di mana data yang akan dijadikan sebagai bahan analisis tidak tersedia, sehingga penelitian harus mencari data secara primer. Oleh karena itu, ANP memiliki tiga aksioma yang menjadi landasan teorinya. Aksioma atau postulat berfungsi untuk memperkuat Mega Yulianti, 2013 Penerapan Metode Analytic Network Procces ANP Dan Technique For Order Preference By Similarity To Idel Solution TOPSIS Dalam Pemilihan Supplier Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu suatu pernyataan agar dapat dilihat kebenarannya tanpa perlu adanya bukti. Menurut Ascarya Tanjung dan Devi, 2013: 219 aksioma-aksioma tersebut diantaranya: 1. Resiprokal. Jika aktifitas X memiliki tingkat kepentingan 6 kali lebih besar dari aktifitas Y maka aktifitas Y besarnya 16 dari aktifitas X. 2. Homogenitas. Aksioma ini menyatakan bahwa elemen-elemen yang akan dibandingkan tidak memiliki perbedaan terlalu besar. Jika perbandingan terlalu besar maka akan berdampak pada kesalahan penilaian yang lebih besar. Skala yang digunakan dalam AHP dan ANP berbeda dengan skala yang digunakan pada skala likert umumnya 1 sampai 5. Skala yang digunakan dalam ANP memiliki rentang lebih besar, yaitu 1 sampai 9 bahkan lebih. Berikut skala yang digunakan dalam ANP diringkas pada Tabel 3.1. Tabel 3.1 Skala dalam ANP Deskripsi Tingkat Kepentingan Penjelasan Amat sangat lebih besar pengaruhtingkat kepentingannya 9 Bukti-bukti yang memihak satu elemen dibandingkan elemen lainnya memiliki bukti yang tingkat kemungkinan afirmasinya tertinggi. Di antara nilai 7-9 8 Nilai kompromi di antara dua nilai yang berdekatan. Sangat lebih besar pengaruhtingkat kepentingannya 7 Satu elemen sangat lebih dibandingkan elemen lainnya, dan dominan ditunjukkan dalam praktik. Di antara nilai 5-7 6 Nilai kompromi di antara dua nilai yang berdekatan. Lebih besar pengaruh tingkat kepentingannya 5 Pengalaman dan penilaian kuat mendukung satu elemen dibandingkan elemen yang lainnya. Di antara 3-5 4 Nilai kompromi di antara dua nilai yang berdekatan. Mega Yulianti, 2013 Penerapan Metode Analytic Network Procces ANP Dan Technique For Order Preference By Similarity To Idel Solution TOPSIS Dalam Pemilihan Supplier Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu Lanjutan Tabel 3.1 Skala dalam ANP Deskripsi Tingkat Kepentingan Penjelasan Sedikit lebih besar pengaruhtingkat kepentingannya 3 Pengalaman dan penilaian sedikit mendukung satu elemen dibandingkan elemen yang lain. Di antara 1-3 2 Nilai kompromi di antara dua nilai yang berdekatan. Sama besar pengaruh tingkat kepentingannya 1 Dua elemen yang dibandingankan memiliki kontribusi kepentingan yang sama terhadap tujuan. 3. Aksioma yang ketiga adalah setiap elemen dan komponen yang digambarkan dalam jaringan kerangka kerja baik hirarki maupun feedback, betul-betul dapat mewakili agar sesuai dengan kondisi yang ada dan hasilnya sesuai pula dengan yang diharapkan.

3.1.2 Prinsip Dasar ANP

Dokumen yang terkait

Aplikasi Metode ANP (Analytic Network Process) dan TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) Untuk Pengambilan Keputusan Alternatif Pemasaran Terbaik Pada Hotel Citi Inn Medan

78 552 153

Implementasi Metode Preference Rangking Organizational Method For Enrichment Evaluation (Promethee)Untuk Penentuan Kinerja Dosen (Studi Kasus : Fakultas Farmasi USU)

7 42 182

Analisis Pemilihan Supplier Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) di PT. Indo CafCo

12 57 78

Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Dan Metode Topsis Dalam (Technique For Orders Preference By Similarity To Ideal Solution) Dalam Penentuan Mutu Beras Miskin (Studi Kasus: Bulog Aceh)

13 70 123

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE DENGAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS)

6 21 75

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTWATCH MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS).

1 1 4

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartwatch Menggunakan Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) JURNAL. JURNAL

3 6 7

PEMILIHAN WISATA MENGGUNAKAN TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) DENGAN VISUALISASI LOKASI OBJEK

0 0 12

Penerapan Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) Dalam Pemilihan Tempat Pendirian Pabrik Kelapa Sawit

0 0 7

Aplikasi Metode ANP (Analytic Network Process) dan TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) Untuk Pengambilan Keputusan Alternatif Pemasaran Terbaik Pada Hotel Citi Inn Medan

0 1 38