Proses sistem digambarkan pada gambar 4.2 dibawah ini:
Fi le XLS?
Data numerik ?
Jumlah cluster K
Tentukan Centroid
Hitung jarak obyek ke pusat
Kelompokan obyek berdasarkan jarak
terkecil Tidak
Ya Cek Isi Data
Proses Clustering
Tampilkan Data ya
ya tidak
tidak
Ada selisih pusat cluster lama dengan
cluster baru ? Tentukan centroid
baru Masukan file
Start
Simpan Data
End
Gambar 4. 2 Diagram flowchart PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
4.2.2.3. Output Sistem
Sistem yang dibangun akan memberikan keluaran output berupa data hasil pengelompokan menggunakan K-Means sesuai dengan k yang telah di
berikan oleh user.
4.2.3. Diagram Aktivitas Activity diagram.
Diagram aktivitas digunakan untuk menunjukan aktivitas yang dikerjakan oleh pengguna dan sistem dalam setiap use case yang disebutkan
dalam gambar 4.1. Berikut adalah diagram aktivitas dari setiap use case. 1.
Diagram Aktivitas Input Berkas File .xls 2.
Diagram Aktivitas Seleksi Atribut 3.
Diagram Aktivitas Proses Clustering input k 4.
Diagram Aktivitas Simpan Hasil Clustering. Detail diagram aktivitas dari setiap use case dapat dilihat pada bagian
lampiran 5.
4.2.4. Diagram Kelas Desain
Diagram kelas dapat memperlihatkan hubungan antar kelas. Diagram ini dapat membantu memvisualisasikan struktur kelas-kelas dalam suatu sistem.
Detail kelas dapat dilihat pada gambar dibawah ini:
Home
-JMenuBeranda :JMenuBar -JMenuBantuan :JMenuBar
-JMenuTentang :JMenuBar -bt_MasukSistem :jButton
Bantuan
-JMenuBeranda :JMenuBar -JMenuBantuan :JMenuBar
-JMenuTentang :JMenuBar + Bantuan : Constractor
- JMenuBerandaMouseClicked :void -JMenuBantuanMouseClicked :Void
-JMenuTentangMouseClicked :Void
Tentang
-JMenuBeranda :JMenuBar -JMenuBantuan :JMenuBar
-JMenuTentang :JMenuBar + Tentang : Constractor
- JMenuBerandaMouseClicked :void -JMenuBantuanMouseClicked :Void
-JMenuTentangMouseClicked :Void - JMenuBerandaMouseClicked :void
-JMenuBantuanMouseClicked :Void -JMenuTentangMouseClicked :Void
Clustering_KMeans
-JMenuBeranda :JMenuBar -JMenuBantuan :JMenuBar
-JMenuTentang :JMenuBar
- initComponents - JMenuBerandaMouseClicked :void
-JMenuBantuanMouseClicked :Void -JMenuTentangMouseClicked :Void
- jfile :JTextField -jpilihfile :JButton
-table : JTable -TableSeleksiAtribut :JTable
-jtableatribut2 : JTable -jButtonPilihAtribut : JButton
- jpreprosesing : JButton - jmlclustertext : JTextField
- jproses :JButton - Output :JTextArea
- runTime : JTextArea - jreset :JButton
-jsimpan : JButton
+ Clustering_KMeans : Constractor + Preprosesing : void
+ openFile : void + read : void
+ KMeansArrayList :void + MenentukanCluster List :int[]
- Pembersihan : void + Proses :void
+ Simpan :void +Hitung Jarak : void
KMeans
+ Centroid ArrayListString : ArrayListInteger + findCentroidArrayListArrayListString arr, int[]
indexCluster, int indexCentroid, int ClusterKei :float + KMeans getKmeans : Constractor
+ min : static +sequentialsearch Double[] number2, double value2
:int
Sillhouette
+ Sillhoutte getsillhoutte : Constractor + hitungjarakSilhouteArrayListArrayListString
DataSekolah : ArrayListArrayListDouble + Sillhoute ArrayListArrayListString
TampungNamaSekolah, ArrayListArrayListInteger TampungindeksSekolah, ArrayListArrayListString
arr: StringBuffer
Gambar 4. 3 Diagram Kelas Desain
4.2.5. Diagram Sekuen Sequence Diagram.
Diagram Sekuen adalah diagram yang memperlihatkan atau menampilkan interaksi-interaksi antar objek di dalam sistem. Diagram sekuen pada sistem ini
terdiri dari 3 diagram sesuai dengan usecase. Diagram dapat dilihat pada lampiran 7.
4.2.6. Algoritma per Method
Rincian algoritma per method terdapat pada lampiran 8.
4.2.7. Perancangan Struktur Data
Sistem pengelompokan K-Means ini membutuhkan suatu tempat penyimpanan data yang tidak membutuhkan memori yang terlalu banyak dan
tidak menghabiskan waktu yang cukup banyak ketika sistem dijalankan karena dapat mengolah data dengan efisien. Peneliti menggunakan konsep penyimpanan
data menggunakan struktur data. Struktur data yang digunakan pada sistem ini adalah ArrayList. ArrayList pada sistem ini mampu menyimpan banyak nilai
dalam sebuah variabel dengan tipe data yang sama dan ukurannya bisa berubah secara dinamis.
