SARAN SIMPULAN DAN SARAN

dapat dilakukan dengan melakukan modifikasi baik pada pati maupun sumber serat yang digunakan sebagai bahan baku. Selain itu, penelitian dengan memanfaatkan berbagai sumber pati maupun serat lainnya juga perlu dilakukan untuk mendapatkan produk dengan karakteristik yang sebanding dengan styrofoam namun tetap ramah lingkungan dengan harga yang murah. DAFTAR PUSTAKA AburtoJ, Alric I, Thiebaud S, Borredon E, Bikiaris D, Prinos J, Panayiotou C. 1999. Synthesis, characterization, and biodegradability of fatty-acid esters of amylose and starch.J ApplPolymSci.74 : 1440 –1451. Acharya PB, Acharya DK, Modi HA. 2008. Optimization for cellulase production by Aspergillusniger using saw dust as substrate. African J Biotechnol. 722: 4147 – 4152 Alvarez-Martinez L, Kondury KP, Harper JM. 1988. A general model for expansion of extruded products. J. Food Sci. 532:609-615 Alvarez V, Vazquez A, Bernal C. 2006. Effect of microstructure on the tensile and fracture properties of sisal fiberstarch based composites. JCompos Mater. 401:21-35 Andersen PJ, Hodson SK. 1996. Molded articles having in inorganically filled organic polymer matrix. US Patent No. 5,545,450, 1996. Andersen P, Kumar A, Hodson S. 1999. Inorganically filled starch based reinforced composite foam materials for food packaging. Matter Res Innov. 3:2-8. Anonymous. 2009. Info Sehat. http:informasisehat.wordpress.com. Akses tanggal 19 Mei 2009 . Anonymous. 2010. Bioplastic at a glance. www.european-bioplastics.org. Akses tanggal 18 Februari 2010. [AOAC] Association of Official Analytical Chemist. 2007. Official Methods of Analysis 18th Edition . Gaitherburg, AOAC International. Ardanuy M, Antunes M, Velasco JI. 2012. Vegetable fibres from agricultural residues as thermo-mechanical reinforcement in recycled polypropylene-based green foams. Waste Mgmt 322: 256-263 Arvanitoyannis IS, Kassaveti A. 2009. Starch-Cellulose Blends. Di dalam Yu L, editor. Biodegradable Polymer Blends and Composites from Renewable Resources . New Jersey: John Wiley. Hlm 19-54. [ASTM] American Society for Testing and Materials . Standard Test Methods for Flexural Properties of Unreinforced and Reinforced Plastics and Electrical Insulating Material . Philadelpia, USA, ASTM Annual Book of ASTM Standards Averous LC, Boquillon N. 2004. Biocomposites based on plasticized starch:thermal and mechanical behaviours. Carbohydr Polym. 56:111-122. AvérousLC, Fringant L, Moro. 2001. Plasticized starch-cellulose interactions in polysaccharide composites. Polym. 4215: 6571-6578. Azudin MN, Noor N. 1992. Effects of processing technology on the quality of sago starch. Asian JSciTechnol Dev. 91:127-132 Ban WP, Song JG, Argyropolous DS, Lucia LA. 2006. Improved the physical dan chemical functionality of starch-derived films with biopolymer. JAppl Polym Sci. 100:2542-2548. Barres C, Vergnes B, Tayeb J, Valle GD. 1990. Transformation of wheat flour by extrusion cooking: Influence of screw configuration and operating conditions. Cereal Chem. 67:427-433 Benezet JC, Davidovic AS, Bergeret A, Ferry L, Crespy A. 2011. Mechanical and physical properties of expanded starch, reinforced by natural fibres. Ind Crops Prod. 37 1: 435-440 Bhatnagar S, Hanna MA. 1996. Effect of talc on properties of cornstarch extrudates. Starch-Starke. 48:94-101. Bhattacharyya M, Hanna MA. 1987. Textural properties of extrusion cooked corn starch. Lebensm-WissTechnol.20:195-201 Biliaderis CG. 1992. Structures and phase transitions of starch in food systems. Food Technol. 46: 98 –145. Blanchard JMV. 1987. Starch granule structure and function: A physicochemical approach. Di dalam Galliard T, editor. Starch: Properties and Potential, 1 st Edition. New York: , J Wiley. Hlm 14 – 54 , Chapter 2 . Brown NA. 1991. Reproductive and developmental toxicity of styrene. ReprodToxicol. 5:3-29. Breuninger WF, Piyachomkwan K,Sriroth K. 2009. TapiocaCassava Starch : Production and Use. Di dalam Starch : Chemistry and Technology. Elsevier, hlm 541-566. Buzarovska A, Gaceva B, Grozdanov A, Avella M, Gentile G, Errico M. 2008. Potential use of rice straw as filler in ecocomposite materials. Aust J Crop Sci. 12: 37-45 Canigueral N, Vilaseca F, Mendez JA, Lopez JP, Barbera L, Puig J. 2009. Behavior of biocomposite materials from flax strands and starch-based biopolymer. Chem Eng Sci. 64:2651 –2658. Carmen MO, Muller JBL, Fabio Y.2009. Effect of cellulose fibers on the crystallinity and mechanical properties of starch-based films at different relative humidity values. Carbohydr Polym 77:293 –299 Chaisawang M, Suphantharika M. 2006. Pasting and rheological properties of native and anionic tapioca starches as modified by guar gum and xanthan gum. Food Hydrocoll. 20:641 –649. Chandra R, Rustgi R. 1998. Biodegradable polymers. Prog Polym Sci 23:1273-1335. Chi H., Xu K., Wu X, Chen Q, Xue D, Song C, Zhang W, Wang P. 2008. Effect of acetylation on the properties of corn starch. Food Chem. 106:923-928. Chiellini E, Cinelli P, Ilieva VI Imam SH, Lawton JW. 2009. Enviromentally compatible foamed articles based on potato starch, corn fiber and polyvinyl alcohol. JCell Plast.45:17-32 Chinnaswamy R, Hanna MA. 1988. Relationship between amylose content and extrusion-expansion properties of corn starches. Cereal Chem. 65:138-143. Chinnaswamy R, Hanna MA. 1993. Macromolecular and functional properties of native and extrusion cooked corn starch. Cereal Chem. 67:490-499 Chinachoti P. 1996. Characterization of thermomechanical properties in starch and cereal products. J Therm Anal Calorim. 47, 195 –213. Cinelli P, Chiellini E, Lawton JW, Imam SH. 2005. Foamed articles based on potato starch, corn fibers and polyvinylalcohol. PolymDegradStabil.91:1147-1155. Davis G, Song JH. 2006. Biodegradable packaging based on raw material from crops and their impact on waste management. IndCrops Prod. 23:147-161. Dowly,BJ, Laseter JL, Storet J. 1976. Transplacental migration and accumulation in blood of volatile organic constituents. JPediatr Res.10: 696 –701 Eliasson AC, Gudmundsson, M. 1996. Starch:physicochemical and functional aspect. Di dalam Eliasson AC, editor. Carbohydrate Food.New York: Marcel Dekker hlm 431-503. Fang Q, Hanna MA. 2000. Functional properties of polylactic acid starch based loose fill packaging foams. Cereal Chem. 776:779-783. FishmanML, Coffin DR, Onwulata CI, Willet JL. 2006. Two stage extrusion of plasticized pectinpolyvinyl alcohol blends. Carbohydr Polym. 65:421-429. Fishman ML, Cooke P, Hotchkiss A. 2010. Extraction and characterization of sugar beet polysaccharides. Di dalam Chang H et al., editors. Green Polymer Chemistry:biocatalysis and biomaterials. ACSS ymposium Series, Washington, D.C., 1043:71-86. Follain N, Joly C, Dole P, Bliard C. 2005. Properties of starch based blends. Part 2:Influence of polyvinyl alcohol addition and crosslinking on starch based materials mechanical properties. Carbohydr Polym. 60:185-192 French D. 1984. Fractination of Starch Di dalam :Whistler RL, Be Miller JN, Paschall EF, editors. Starch : Chemistry and Technology. London : Academic Press. Hlm 183-247. Fritz HG, Seidenstucker T, Bolz U, Juza M. 1994. Study On Production of Thermoplastics and Fibres Based Mainly on Biological Materials . University Stuttgrat, German. Hlm 350. Gaspar M., Benko Z, Dogossy G, Reczey K, Czigany T. 2005. Reducing water absorption in compotable starch-based plastics. PolymDegradStabil. 90:563-569. GlennGM, Hsu J. 1997. Compression-formed starch-based plastic. Ind Crops Prod. 7:37 –44 Glenn GM, Orts WJ. 2001. Properties of starch-based foam formed by compression explosion processing. Ind Crop Prod. 13:135-143. Glenn GM, Orts WJ, Nobes GAR. 2001. Starch, fiber and CaCO 3 effects on the physical properties of foam made by baking process. IndCrop Prod. 14:201-212. Guan, J, Fang Q, Hanna MA. 2004. Functional properties of extruded starch acetate blends. J. Polym. Environ. 122:57-63 Guan J, Hanna MA. 2006. Selected Morphological and fuctional properties of extruded acetylated starch cellulose foams. Bioresour Technol.9714:1716-1726 . Guy RCE, Horne AW. 1988. Extrusion cooking and co-extrusion. Di dalam: Blanshard JMV, Mitchell JR, editors. Food Structure: Its Creation and Evaluation. London: Butterworths, hlm 331-349. Hanna MA, Xu YX. 2009. Starch-fiber composites. Di dalam :Yu L, editor. Biodegradable Polymer Blends and Composites from Renewable Resources . New Jersey: John Wiley, hlm 349-366. Hayami Y, Kawagoe T. 1993. The Agrarian Origin of Commerce and Industry a Study of Peasant Marketing in Indonesia . St Martin’s Press He Y, Zhu B, Inoue Y. 2004. Hydrogen bonds in polymer blends. Prog polym Sci. 29:1021 –1051. HoseneyRC, Zeleznak K, Abdelrahman A. 1983. Mechanism of popping popcorn. JCereal Sci. 1 : 43 –52 Hoseney RC. 1998. Principles of Cereal Science and Technology. American Association of Cereal Chemist, Inc., St Paul, Minnesota. Hu YB, Wang Z, Xu SY. 2008. Treatment of corn bran dietary fiber with xylanase increases its ability to bind bile salts, in vitro. Food Chem.106 : 113 –121. Inglett GE. 1970. Kernel, Structure, Composition and Quality. Di dalam: Inglet GE, editor. Corn: Culture, Processing, Products. The AVI Publicshing Co. Jiang W, Qiao XY, Sun K. 2006. Mechanical and thermal properties of thermoplastics acetylated starchpolyethylene-co-vinyl alcohol blends. Carbohydr Polym. 65:139-145 JunistiaL, Sugih AK, Manurung R, Picchioni F, Janssen L, Heeres HJ. 2008. Synthesis of higher fatty acid starch esters using vinyl laurate and stearate as reactants. Starch-Starke.60 : 667-675 Kaisangsri N, Kerdchoechuan O, Laohakunjit N. 2012.Biodegradable foam tray from cassava starch blended with natural fiber and chitosan. Ind Crops Prod. 371:542-546. Kaletunc G, Breslauer KJ. 2003. Characterization of Cereals and Flours : Food Science and Technology. New York: Marcell Dekker, Inc. Kementerian Pertanian. 2012. Produksi Tanaman Pangan 2010. http:aplikasi.deptan.go.idbdsphasil_kom.asp. Akses 10 September 2012. Lacourse NL, Altieri PA. 1989. Biodegradable packaging material andthe method of preparation thereof. US Patent No. 4.863.655. Laratonda FDS, Matsui KN, Sobral PJA, Laurindo JB. 2005. Hygroscopy and water vapor permeability of kraft paper impregnated with starch acetate. J Food Eng. 714:394-402 . Lawton JW, Shogren RL, Tiefenbacher KF. 2004. Aspen fiber addition improves the mechanical properties of baked cornstarch foams. Ind Crop Prod. 19, 41 –48. Laszrity R. 1986. Maize Protein. Di dalam:The Chemistry of Cereal Proteins. New York: CRC Press. Lee SY, Eskridge KM, Koh WY, Hanna MA. 2009. Evaluation of ingredient effects on extruded starch based foams using a supersaturated split-plot design. Ind Crop Prod. 29:427-436. Lee SH, et al. 2004. Compatibilization and properties of modified starch-polylactid acid blend, Polym-Korea. 286:519-523. Lickly TD, Lehr KM, Welsh GC. 1995. Migration of styrene from polystyrene foam food-contact articles. Food Chem Toxic. 336:475-481. Lin Y, Hsieh F, Heymann H, Huff HE. 2000. Effect of process conditions on the physical and sensory properties of extruded oat-corn puff. J Food Sci. 65: 1253 – 1259 Lue S, Hsieh F, Peng IC, Huff HE. 1990. Expansion of corn extrudates containing dietary fibre: a microstructure study. Lebens Wiss Technol. 23: 165-173. Madsen B. 2004. Properties of Plant Fiber Yarn Polymer Composites: An Experimental Study . BYU-DTU. Report R-082, Denmark. hlm 75 Manurung B. 2008. PenggunaanStyrofoamsebagaikemasanpangan.www.harian- analisa.com . akses 18 Februari 2010 Mali S, Debiagi F, Grossmann MVE, Yamashita F. 2010. Starch, sugarcane bagasse fibre and polyvinyl alcohol effects on extruded foam properties: a mixture design approach. Ind Crop Prod. 32, 353 –359 . Matsui KN, Larotonda FDS, Pae SS, Luiz DB, Pires ATN, Laurindo JB. 2004. Cassava bagasse-Kraft paper composites: analysis of influenceof impregnation with starch acetate on tensile strength and waterabsorption properties.Carbohydr Polym. 55 : 237 –243 Miladinov VD, Hanna MA. 2001, Temperatures and ethanol effects on the properties of extruded modified starches.Ind Crop Prod.13: 21-28 Muadklay J, Charoenrein S. 2008. Effects of hydrocolloids and freezing rates on freeze –thaw stability of tapioca starch gels. Food Hydrocoll. 227:1268-1272 Nabar Y, Raquez JM, Dubois P, Narayan R. 2005. Production of starch foams by twin- screw extrusion: effect of maleated poly butylene adipate-coterephthalate as a compatibilizer. Biomacromol. 6:807 –817. Neumann PE, Seib PA. 1993. Starch based biodegradable packaging filler and method of preparing same. US Patent Number 5.165.383 Onteniente JP, Abbes B, Safa LH. 2000. Fully biodegradable lubricated thermoplastics wheat starch: mechanical and reological properties of an injection grade. Starch- Starke. 52:112-117 Paes SS, Yakimets I, Mitchell JR. 2008. Influence of gelatinization process on functional properties of cassava starch films . Food Hydrocoll. 225: 788-797 Peng J, Wei K, Lui WB. 2005. Response surface optimization of the feed compositions of biodegradable packaging foams. Packag Technol Sci. 18:321-330. Pimpa Bet al. 2007. Optimization of conditions for production of sago starch-based foam. Carbohydr Polym. 68:751-760. Poovarodom N. 2006. Non-synthetic biodegradable starch-based composition for production of shaped bodies.US Patents7067651, 2006 . Pushpadass HA, Weber RW, Dumais JJ, Hanna MA. 2010. Biodegradation characteristics of starch-polystyrene loose-fill foams in composting medium. BioresTechnol. 10119:7258-7264 Rahmat AR, RahmanWA, Lee TS, Yussuf AA. 2009. Approaches to improve compatibility of starch filled polymer system: A review. Mater Sci Eng C.298, 2370-2377 Richana N, Suarni, 2009. Teknologi PengolahanJagung. Balai Besar Penelitian dan Pengembangan PascaPanen Pertanian. Bogor. Rivard C, Moens L, Roberts K, Brigham J, Kelley S. 1995. Starch esters as biodegradable plastics: Effects of ester group chain length and degree of substitution on anaerobic biodegradation. Enzyme Microb Tech.179:848-852 Romhany G, Karger-Kocsis J, Czigany T. 2003. Tensile fracture and failure behaviour of thermoplastics starch with unidirectional and cross ply flax fiber reinforcements. Macromol Mater Eng. 288:699-707. Rooney LW, Suhendro EL. 2001. Food quality of corn. Di dalam:Lusas RW, Rooney LW, editors. Snack Foods Processing. Boca Raton, Florida: CRC Press. Ruggiero R, Machado AEH, Hoareau W, Gardrat C, Nourmamode A, Grelier S, Castellan A. 2006. Photodegradation of sugarcane bagasse fibers:influence of acetylation or grafting UV-absorber andor hindered nitroxide radical on their photostability. JBraz ChemSoc. 174:763-770 Russo MAL, O’Sullivan C, Rounsefell B, Halley PJ, Truss R, Clarke WP. 2009. The anaerob degradability of thermoplastic starch:polyvinyl alcohol blends:potential biodegradable food packaging materials. Biores Technol. 100:1705-1710 . Salgado PR, Schmidt VC, Ortiz SEM, Mauri AN, Laurindo JB. 2008. Biodegradable foams based on cassava starch, sunflower proteins and cellulose fibers obtained by baking process. J Food Eng. 85: 435-443. Schmidt VC, Laurindo JB. 2010. Characterization of foam obtained from cassava starch, cellulose fibres and dolomitic limestone by a thermopressing process. Braz Arch BiolTechnol. 531:185-192. Seibel W, Hu R. 1994. Gelatinization Characteristics of a CassavaCorn Starch Based Blend during Extrusion Cooking Employing Response Surface Methodology. StarchStarke. 466:217-224 Sharma V, Moreau RA, Singh V. 2007. Increasing the Value of Hominy Feed as Coproduct by Fermentation. ApplBiochem Biotech. 1492: 145-153 Shey J, Imam SH, Glenn GM, Orts WJ. 2006. Properties of baked starch foam with natural rubber latex. Ind Crop Prod. 24:34-40. Shogren RL, Lawton JW, Doane WM, Tiefenbacher KF. 1998. Structure and morphology of baked starch foams. Polym. 3925:6649-6655. ShogrenRL, Lawton JW, Tiefenbacher KF. 2002. Baked starch foam: Starch modification and additives improve process parameters, structure and properties. Ind Crop Prod. 16: 69-79. Shukla R, Cheryan M. 2001. Zein : The industrial protein from corn. IndCrop Prod. 133 : 171-192 Siddaramaiah, Raj B, Somashekar R. 2003. Structure –property relation in polyvinyl alcoholstarch composites. J App Polym Sci. 91: 630 –635. Sin LT, Rahman WAWA, Rahmat AR, Samad AA. 2010. Computational modelling and experimental infrared spectroscopy of hydrogen bonding interactions in polyvinyl alcohol-starch blends. Polym. 51:1206-1211. Singh N, SinghJ, Kaur L, SodhiNS, Gill BS. 2004. Morphological, thermal andrheological properties of starches from different botanical sources.Food Chem. 812: 219-231. Singh B, Sekhon KS, Singh N. 2007. Effects of moisture, temperature and levelof pea grits on extrusion behaviour and product characteristics of rice. Food Chem. 100: 198 –202 Sjoqvist M, Gatenholm P. 2007. Effect of water content in potato amylopectin starch on microwave foaming process. J Polym Environ. 151: 43-50 Sjöqvist M, Boldizar A,Rigdahl M. 2010. Processing and water absorption behaviour of foamed potato starch. J Cell Plastics. 1:15 –22 Soykeabkaew N, Supaphol P, Rujiravanit R. 2004. Preparation and characterization of jute and flax reinforced starch-based composite foams. Carbohydr Polym. 58:53- 63. Stanssens D, et al. 2011. Creating water-repellent and super-hydrophobic cellulose substrates by depositionof organic nanoparticles. Mater Lett. 65:1781 –1784 Streekumar PA, Gopalakrishnan P, Leblanc N,Saiter JM. 2010. Effect of glycerol and short sisal fibers on the viscoelastic behavior of wheat flour based thermoplastic. Composites : Part A. 41: 991 –996 Subekti NA, SyarifudinR, Efendi, Sunarti S. 2007. Morfologi tanaman dan fase pertumbuhanjagung. http:balitsereal.litbang.deptan.go.idindbjagung empat.pdf . Akses 8 Januari 2010. Sulchan M, Endang NW. 2007. Keamanan pangan kemasan plastic dan styrofoam. Majalah Kedokteran Indonesia 572:54-59. Sullivan JF, Craig JC. 1984. The development of explosion puffing, Food Technol. 382: 52 –55. Takagi H, Ichihara Y. 2004. Effect of fiber length on mechanical properties of green composite using a starch based resin and short bamboo fibers. JMSE Int J Series A. 474:551-555 Tang X, Alavi S. 2011. Recent advances in starch, polyvinyl alcohol based polymer blends, nanocomposites and their biodegrability. Carbohydr Polym 85:7-16. Tester RF, Morrison WR. 1990. Swelling and gelatinisation of cereal starches I: Effects of amylopectin, amylose and lipids. Cereal Chem. 67: 551 –557 Thomas DS, Atwell WA.1999.Starch Structure. Di dalam: Critical Guides for the Food Industry. ThomasDS, Atwell WA Eds.. Eagan Press, Minnesota, pp: 25-30. Tiefenbacher KF. 1993. Starch-based foamed material – use and degradation properties. JMacromolSciPure A.30:727-731. Tudorachi N, Cascaval CN, Rusu M, Pruteanu M. 2000. Testing polyvinyl alcohol and starch mixtures as biodegradable polymeric materials. Polym Test. 19:785-799 Vandeputte GE, Derycke V, Geeroms J, Delcour JA. 2003. Rice starches. II. Structural aspects provide insight into swelling and pasting properties. J Cereal Sci. 38: 53 – 59. Vercelheze AES, Fakhouri FM, Antonia LHD, Urbano A, Youssef EY, Yamashita F, Mali S. 2012. Properties of baked foams based on cassava starch, sugarcane bagasse, fibers and montmorillonite. Carbohydr Polym. 87:1302-1310. Wang S, Yu J, Yu J. 2004. Influence of maleic anhydride on the compatibility of thermal plasticized starch and linear low-density polyethylene.J Polym Sci. 93:686-695 Wang XJ, Gross RA, Mc Carthy SP. 1995. Reological study of biodegradable blends of starch and polyvinyl alcohol. J. Polym Environ.3:161-167 Wang L, Shogren RL. 1997. Preparation and properties of corn based loose fill foams. Di dalam: Proceeding of the 6th Annual Meeting of BioEnviron. DegradPolymSci. St Paul-USA. Westman MP, Fified LS, Simmons KL, Laddha SL and Kafentzis KA. 2010. Natural Fiber Composites : A Review . Pasific Northwest National Laboratory for US Department of Energy. Willet JL, Jasberg BK, Swanson CL. 1995. Rheology of thermoplastics starch:effects of temperature, moisture content and additives on melt viscosity. Polym Eng Sci. 35:202-210 Wongsasulak S, Yoovidhya T, Bhumiratana S, Hongsprabhas P, McClements DJ, Weiss J. 2006. Thermo-mechanical properties of egg albumen –cassava starch composite films containing sunflower-oil droplets as influenced by moisture content.Food Res Int.391:277-284 Xie F, Halley PJ, Averous L. 2012. Rheology to understand and optimize processibility, sytructures and properties of starch polymeric materials. Prog Polym Sci. 374:595-623 Xu YX, Dzenis Y, Hanna MA. 2005. Water solubility, thermal characteristics and biodegradability of extruded starch acetate foams. Ind Crop Prod. 21:361-368. Yuan J, Flores RA. 1996. Laboratory dry milling performance of white corn: effect of physical and chemical corn characteristics. Cereal Chem. 73:574-578. Yu L, Chen GL. 2009. Self-aggregated nanoparticles from linoleic acid modified carboxymethyl chitosan: synthesis, characterization and application in vitro. Coll SurfB . 692: 178-182 Yu L, Christie G. 2001. Measurement of thermal transition using differential scanning calorymeter. Carbohydr Polym. 46:179-184. Zhou J. 2004. Microwave assisted moulding of starch-based foams. [Dissertation]. .Brunell University, UK. Zou GX, Jin PQ, Xin LZ. 2007. Extruded starchPVA composites:Water resistance, thermal properties and morphology. J Elast Plast. 40:303-316. . LAMPIRAN Lampiran 1. Prosedur Analisis 1. Analisis Sifat Fisiko Kimia Bahan Baku a Kadar Air AOAC, 2005 Analisis kadar air dilakukan dengan menggunakan metode oven. Prinsipnya adalah menguapkan molekul air H 2 O bebas yang ada dalam sampel. Kemudian sampel ditimbang sampai didapat bobot konstan yang diasumsikansemua air yang terkandung dalam sampel sudah diuapkan.Selisih bobot sebelum dan sesudah pengeringan merupakan banyaknya air yang diuapkan. Prosedur analisis kadar air sebagai berikut: cawan yang akan digunakan dioven terlebih dahulu selama 30 menit pada suhu 100-105 C, kemudian didinginkan dalam desikator untuk menghilangkan uap air dan ditimbang A. Sampel ditimbang sebanyak 2 g dalam cawan yang sudah dikeringkan B kemudian dioven pada suhu 100-105 C selama 6 jam lalu didinginkan dalam desikator selama 30 menit dan ditimbang C. Tahap inidiulangi hingga dicapai bobot yang konstan. Kadar air dihitung dengan rumus: Kadar Air = B-C x 100 B-A b Kadar Abu AOAC, 2005 Analisis kadar abu dilakukan menggunakan metode oven. Prinsipnya adalah pembakaran atau pengabuan bahan-bahan organik yang diuraikan menjadi air H 2 O dan karbondioksida CO 2 tetapi zat anorganik tidak terbakar. Zat anorganik ini disebut abu. Prosedur analisis kadar abu sebagai berikut: cawan yang akan digunakan dioven terlebih dahulu selama 30 menit pada suhu 100-105 C, kemudian didinginkan dalam desikator untuk menghilangkan uap air dan ditimbang A. Sampel ditimbang sebanyak 2 g dalam cawan yang sudah dikeringkan B kemudian dibakar di atas nyala pembakar sampai tidak berasap dan dilanjutkan dengan pengabuan di dalam tanur bersuhu 550-600 C sampai pengabuan sempurna.Sampel yang sudah diabukan didinginkan dalam desikator dan ditimbang C.Tahap pembakaran dalam tanur diulangi sampai didapat bobot yang konstan. Kadar abu dihitung dengan rumus: Kadar Abu = C-A x 100 B-A c Kadar Protein AOAC, 2005 Analisis kadar protein dilakukan dengan metode Kjeldahl. Prinsipnya adalah oksidasi bahan-bahan berkarbon dan konversi nitrogen menjadi amonia oleh asam sulfat, selanjutnya amonia bereaksi dengan kelebihan asam membentuk amonium sulfat. Amonium sulfat yang terbentuk diuraikan dan larutan dijadikan basa dengan NaOH. Amonia yang diuapkan akan diikat dengan asam borat. Nitrogen yang terkandung dalam larutan ditentukan jumlahnya dengan titrasi menggunakan larutan baku asam Prosedur analisis kadar protein sebagai berikut: sampel ditimbang sebanyak 0,1-0,5 g, dimasukkan ke dalam labu Kjeldahl 100 ml, ditambahkan dengan 14 buah tablet kjeltab, kemudian didekstruksi pemanasan dalam keadaan mendidih sampai larutan menjadi hijau jernih dan SO 2 hilang. Larutan dibiarkan dingin dan dipindahkan ke labu 50 ml dan diencerkan dengan akuades sampai tanda tera, dimasukkan ke dalam alat destilasi, ditambahkan dengan 5-10 ml NaOH 30-33 dan dilakukan destilasi. Destilat ditampung dalam larutan 10 ml asam borat 3 dan beberapa tetes indikator larutan bromcresol green 0,1 dan larutan metil merah 0,1 dalam alkohol 95 secara terpisah dan dicampurkan antara 10 ml bromcresol green dengan 2 ml metil merah kemudian dititrasi dengan larutan HCl 0,02 N sampai larutan berubah warnanya menjadi merah muda. Kadar protein dihitung dengan rumus: Kadar Protein = B-A x C x 14,007x 100 x FK x 100 D Keterangan: A = volume HCl untuk titrasi blanko B = volume HCl untuk titasi sampel ml C = normalitas HCl yang digunakan 0,02374 N D = bobot sampel mg FK = faktor konversi 6,25 d Kadar Lemak Metode Sokhlet AOAC, 2005 Analisis kadar lemak dilakukan dengan metode Sokhlet. Prinsipnya adalah lemak yang terdapat dalam sampel diekstrak dengan menggunakan pelarut lemak non polar. Prosedur analisis kadar lemak sebagai berikut: labu lemak yang akan digunakan dioven selama 30 menit pada suhu 100-105 C, kemudian didinginkan dalam desikator untuk menghilangkan uap air dan ditimbang A. Sampel ditimbang sebanyak 2 g B lalu dibungkus dengan kertas saring, ditutup dengan kapas bebas lemak dan dimasukkan ke dalam alat ekstraksi sokhlet yang telah dihubungkan dengan labu lemak yang telah dioven dan diketahui bobotnya. Pelarut heksan atau pelarut lemak lain dituangkan sampai sampel terendam dan dilakukan refluks atau ektraksi lemak selama 5-6 jam atau sampai palarut lemak yang turun ke labu lemak berwarna jernih. Pelarut lemak yang telah digunakan, disuling dan ditampung setelah itu ekstrak lemak yang ada dalam labu lemak dikeringkan dalam oven bersuhu 100-105 C selama 1 jam, lalu labu lemak didinginkan dalam desikator dan ditimbang C. Tahap pengeringan labu lemak diulangi sampai diperoleh bobot yang konstan. Kadar lemak dihitung dengan rumus: Kadar Lemak = C-A x 100 B e Kadar Serat Kasar AOAC, 2005 Prinsip : Serat kasar adalah semua zat-zat organik yang tidak dapat larut dalam H 2 SO 4 0.325 N dan dalam NaOH 1.25 N yang berturut-turut dipanaskan selama 30 menit. Serat kasar terdiri dari selulosa, hemisellulosa, lignin dan silika serta sebagian pentosan-pentosan. Cara Kerja :  Sampel ditimbang seberat 2-5 g x dan dimasukkan ke dalam erlenmayer 500 ml. Sampel ditambahkan 100 ml H 2 SO 4 0.325 N dan dihidrolisis dengan otoklaf bersuhu 105 C selama 15 menit.  Bahan didingikan, selanjutnya ke dalam erlenmayer ditambahkan juga 50 ml NaOH 1.25 N  Selanjutnya dihidrolisis kembali dengan otoklaf bersuhu 105 o C selama 15 menit.  Sebuah kertas saring ditimbang seberat a gram.  Cairan tersebut disaring dengan menggunakan kertas saring yang sudah ditimbang sebelumnya dan dilakukan penyaringan dengan pompa vakum. Proses penyaringan berturut-turut dicuci dengan : 50 ml air panas; 25 ml H 2 SO 4 0.325 N; 50 ml air panas ; 25 ml Acetonalkohol.  Kertas saring dan isinya dimasukkan ke dalam cawan porselin dan dikeringkan di dalam oven dengan suhu 105°C.  Kertas saring dan isisnya yang telah dikeringkan didinginkan dalam desikator selama 1 jam dan timbang y gram.  Adapun rumus penentuan kadar serat kasar sebagai berikut: Kadar Serat Kasar = f Kadar Karbohidrat by difference Kadar karbohidrat secara by difference dihitung dengan rumus sebagai berikut: Kadar karbohidrat = 100 - kadar air + kadar abu + kadar protein + kadar lemak + kadar serat kasar g Kadar Pati AOAC, 2005 Pengukuran kadar pati didahului dengan menimbang sampel sebanyak 1 g kemudian dimasukkan ke dalam elenmeyer 500 ml. Selanjutnya sampel tersebut dihidrolisis menggunakan H 2 SO 4 selama 1 jam pada otoklaf bersuhu 115 C. Setelah dingin, sampel tersebut dinetralkan dengan NaOH 40 y – a a x 100 kemudian dimasukkan dalam labu ukur 250 ml. Selanjutnya sebanyak 10 ml dipipet dan dimasukkan dalam elenmeyer 250 ml untuk ditambahkan larutan Luff Schroll 25 ml. Kemudian dididihkan di bawah pendingin tegak tepat selama 10 menit lalu sampel secara perlahan dititrasi dengan larutan sodium tiosulfat 0,1 N dengan menggunakan indikator kanji. Blanko dibuat dengan menggunakan akuades sebagai pengganti sampel. Kadar pati dihitung dengan rumus: Kadar pati = 0,9 x pengenceran x mg monosakarida x 100 Bobot awal sampel h Kadar Amilosa AOAC, 2005 Pengukuran kadar amilosa dilakukan dengan menetapkan kurva standar terlebih dahulu. Amilosa murni diukur sebanyak 40 mg, dan dimasukkan ke dalam tabung reaksi. Selanjutnya ditambahkan 1 ml etanol 95 dan 9 ml NaOH 1 N. Campuran dipanaskan dalam air mendidih selama 10 menit sampai membentuk gel. Setelah didinginkan campuran dipindahkan ke dalam labu takar 100 ml dan ditepatkan hingga tanda tera dengan menggunakan akuades. Larutan tersebut masing-masing 1,2,3,4, dan 5 ml dimasukkan ke dalam labu takar 100 ml, kemudian ke dalam setiap labu takar ditepatkan sampai tanda tera dengan akuades dan dibiarkan selama 20 menit. Intensitas warna biru yang terbentuk diukur dengan spektrofotometer pada panjang gelombang 625 nm, kemudian dibuat kurva standar antara konsentrasi amilosa murni dengan absorbansi. Setelah kurva standar dibuat, dilaukan penetapan sampel dengan memasukkan 100 mg sampel dalam tabung reaksi, lalu ditambahkan 1 ml etanol 95 dan 9 ml NaOH 0,1N. Campuran dipanaskan dalam air mendidih selama 10 menit sampai membentuk gel Setelah didinginkan sampuran tersebut dipindahkan ke dalam labu takar 100 ml dan ditepatkan hingga tanda tera dengan menggunakan akuades. Larutan tersebut sebanyak 5 ml dimasukkan ke dalam tabung reaksi 100 ml, lalu ditambahkan 1 ml asam asetat 1 N dan 2 ml larutan iod. Campuran dalam labu takar ditepatkan hingga tanda tera dengan akuades, dikocok, dan dibiarkan selama 30 menit. Intensitas warna biru yang terbentuk diukur dengan spektrofotometer pada panjang gelombang 620 nm. Kadar amilosa sampel dapat dihitung dengan rumus; Kadar amilosa = A x 100 x 1005 x 100 W Keterangan : A = konsentrasi amilosa dari persamaan kurva standar mgml B = bobot sampel mg i Water absorption index WAI WAI diukur berdasarkan prosedur yang terdapat pada Metode AACC 56-20 1983. Pati sebanyak 1 g didispersikan dalam 30 ml air destilasi di dalam tabung sentrifus.Tabung sentrifus selanjutnya diletakkan pada water bath 30 C dan digoyang selama 30 menit. Tahapan selanjutnya dilakukan sentrifus 5000 x g selama 10 menit . Supernatan yang diperoleh selanjutnya diletakkan pada piringan aluminium dan dikeringkan pada suhu 103 C selama 12 jam dan kemudian ditimbang. Sedimen yang tersisa beserta tabungnya juga ditimbang. Nilai WAI dihitung berdasarkan rumus sbb: WAI = berat tabung beserta sedimen – berat tabung x 100 Berat sampel

2. Analisis Sifat Thermal Bahan Baku

a Analisis Suhu transisi gelas dan Titik Leleh Tapioka, Ampok, Pati Hidrofobik dan Pati Asetat Yu dan Christie 2001, Wang et al. 2008 Alat yang digunakan adalah Differential Scanning Colorymetermerk Shimadzu, Japan. DSC dikalibrasi menggunakan indium dan pan alumunium kosong digunakan sebagai referens. 2,5 mg sampel ditimbang dalam alumunium pan. Selanjutnya pan yang berisi sampel diseal secara hermetis kemudian disimpan pada suhu ruang selama 24 jam. Kemudian pan dipanaskan dalam alat DSC dari suhu 0-200 C dengan kenaikan suhu yang telah discan 10 Cmenit. T o , T p , T c , T onset, T peak, T conclusion dan ΔH dihitung dari area peak pada thermogram. b Analisis Sifat Amilograf Pengamatan sifat amilografi tepung dilakukan dengan menggunakan Amilograph Brabender ®. Tahapan yang dilakukan sebagai berikut: larutan tepung jagung dibuat dengan konsentrasi 10 bv, sehingga setiap 400ml aquades diperlukan tepung jagung sebanyak 40 g. Sebanyak 40 g tepung jagung dimasukkan dalam gelas piala 500 ml dan ditambah 300 ml aquades, kemudian diaduk selama 1,5 menit. Campuran tersebut dipindahkan ke dalam mangkuk amilograf yang sudah dipasang pada alat tersebut, sisa yang tertinggal dalam gelas dicuci dengan 100 ml aquades dan air bilasan tersebut dimasukkan dalam mangkok amilograf. Mangkok tersebut kemudan diputar dengan kecepatan 75 rpm dan suhunya ditingkatkan dari 30 C hingga 95 C dengan laju kenaikan 1,5 C per menit. Suhu dipertahankan 95 C selama 20 menit dan kemudian diturunkan sampai 50 C dengan laju penurunan suhu 1,5 C per menit. Perubahan viskositas sampel tepung dicatat pada kertas grafik kontinyu.

3. Analisis Struktur Morfologi Bahan Baku

a Bentuk dan ukuran granula pati Metode Mikroskop Polarisasi Bentuk granula pati dilihat dengan menggunakan mikroskop polarisasi cahaya dan mikroskop cahaya yang dilengkapi dengan kamera. Untuk pengamatan dengan mikroskop polarisasi cahaya, suspensi pati disiapkan dengan mencampurkan sampel ke dalam akuades kemudian diaduk hingga merata. Suspensi yang terbentuk kemudian diteteskan di atas gelas obyek dan ditutup dengan gelas penutup. Obyek kemudian diuji dengan meneruskan cahaya pada polarisator. Selama pengamatan, alat analisator diputar sehingga cahaya terpolarisasi sempurna ditunjukkan oleh butir-butir pati yang belum mengalami gelatinisasi dengan sifat birefringence. Bentuk dan ukuran diamati bersama dengan berkas cahaya yang terpolarisasi. b Bentuk dan Ukuran pati Metode SEM Analisa untuk melihat bentuk dan ukuran dari granula pati dapat dilakukan pula dengan menggunakan Scanning Electron Microscopy SEM. Analisa ini dilakukan dengan menggunakan SEM Evo 50- Zeiss dengan menggunakan voltase akselerasi 1 KV. Sampel dipotong berkuran 5x5 mm 2 dan kemudian diletakkan pada stubs yang tersedia untuk selanjutnya dianalisa menggunakan SEM.

4. Karakterisasi Biofoam

a Analisis Sifat Mekanis ASTM D-638, 1991 Sampel yang akan diuji terlebih dahulu dikondisikan dalam ruang dengan suhu dan kelembaban relatif standar 23 C, 52 selama minimal 24 jam. Sampel yang akan diuji dipotong sesuai standar tipe I. Disiapkan sebanyak 5 lembar sampel dan dihitung rata-rata tebalnya. Pengujian dilakukan dengan cara kedua ujung sampel dijepit mesin penguji. Kemudian dicatat panjang awalnya sementara ujung tinta pencatat diletakkan pada posisi 0 grafik. Tombol ‘start’ dinyalakan dan alat akan menarik sampel hingga putus dan dicatat gaya kuat tarik F serta panjang setelah putus. Selanjutnya dilakukan pengujian lembar berikutnya. Ketahanan tarik Nmm 2 = Gaya kuat tarik F Luas permukaan A b. Analisis Morfologi Permukaan dengan SEM ASTM E-2015, 1991 Sampel diletakkan pada holder dengan perekat ganda dan dilapisi dengan logam panas pada kondisi vakum. Sampel selanjutnya dimasukkan dalam alat SEM, lalu gambar permukaan diamati dan dilakukan pembesaran sesuai yang diinginkan. Selanjutnya dilakukan pemotretan menggunakan film hitam putih. c Bulk density Pengukuran densitas untuk kemasan berbentuk tray dilakukan dengan menggunakan seed displacement Bhatnagar dan Hanna, 1995. Pengukuran densitas dilakukan dengan memotong sampel dengan ukuran 2x2 cm 2 dan kemudian ditimbang. Kacang hijau sebagai media pengganti digunakan untuk mengisi celah kosong pada gelas ukur 500 ml yang sudah diisi potongan foam. Berat dari kacang hijau ditimbang dan unit densitas dihitung dengan membagi berat dengan volume. Pengukuran dilakukan sebanyak 5 kali. d Compressibility Compressibility adalah tekanan yang dibutuhkan untuk menghancurkan sampel biofoam dengan ketebalan 2 mm dengan UTM. Ekstrudat sepanjang 2 cm ditempatkan pada piringan datar. Ekstrudat kemudian ditekan menggunakan piringan lainnya dengan laju 1 cm menit. Nilai kompresi adalah hasil pembagian nilai gaya yang diberikan kN dibagi dengan luas permukaan sampel yang diuji. Menurut Bhatnagar dan Hanna 1995, nilai compressibility yang baik untuk produk biofoam berkisar 229-340 kPa. Nilai yang tinggi menggambarkan bahwa sampel relatif keras sedangkan nilai rendah menunjukkan sampel lunak dan mudah ditekan. e. Water absorption index WAI Pengukuran water absorption index WAI dilakukan mengikuti standar prosedur ABNT NBR NM ISO 5351999 Dalam Matsui et al. 2004 dimana sampel foam dipotong berukuran 25 x 50 mm 2 dan kemudian ditimbang. Selanjutnya sampel dicelupkan ke dalam air selama 1 menit dan sisa air pada permukaan dikeringkan menggunakan tissu. Sampel kemudian ditimbang kembali dan dihitung pertambahan berat sampel. WAI = berat sampel setelah dicelup – berat sampel awal x 100 Berat sampel awal f. Warna Tingkat Kecerahan dan Nilai Hue, Metode Hunter, 1999 Sampel ditempatkan di wadah transparan. Pengukuran menggunakan Chromameter menghasilkan nilai L, a dan b. Nilai L menyatakan tingkat kecerahan dimana nilai 0 mewakili warna hitam dan 100 putih. Nilai a positif menunjukkan warna merah sedangkan a negatif menunjukkan warna hijau. Sementara itu, nilai b positif menggambarkan warna kuning dan nilai b negatif menggambarkan warna biru. Selain itu dilakukan juga perhitungan Nilai Hue yang menggambarkan kecenderungan warna dari sampel. Adapun nilai hue diperoleh dari nilai a dan b yang diperoleh hasil pengukuran chromamter dengan rumus sebagai berikut : Nilai Hue = Tangen -1 ba Selanjutnya nilai hue yang diperoleh dikonversikan dengan nilai yang ada pada tabel berikut untuk mengetahui kisaran warna dari sampel yang diujikan. Nilai Hue Warna Produk 18-54 Merah 54-90 Kuning merah 90-126 Kuning 126-162 Kuning hijau 162-198 Hijau 198-234 Biru hijau 234-270 Biru 270-306 Biru ungu 306-343 Ungu 342-18 Merah ungu g Contact Angle Pengukuran contact angle dilakukan dengan menggunakan contact angle goniometer . Sampel dipotong ukuran 2 x 10 cm 2 . Sampel kemudian diletakkan di bawah syring dan selanjutnya dilakukan proses penetesan pada permukaan biofoam. Besaran contact angle dihitung berdasarkan besar sudut antara tetesan air dengan permukaan biofoam. h Viskoelastisitas Pengukuran viskoelastisitas dilakukan dengan menggunakan Dynamic Mechanical Thermal Analysis DMTA merek Gabo. Pengukuran dilakukan dengan single cantilever pada 2 mode yaitu compression dan 3 bending . Untuk mode Compression, sampel dipotong berukuran 10x10 mm 2 sedang untuk 3-bending berukuran 10x50 mm 2 . Sebelum dilakukan pengukuran terlebih dahulu sampel dikondisikan pada chamber dengan suhu 50 C. Analisis menggunakan DMTA dilakukan dengan menggunakan frekuensi 1 Hz dengan amplitudo 0,1. Sampel dipanaskan dari suhu -20- 80 C dengan laju kenaikan suhu 2 Cmenit. Perhitungan modulus storage, loss modulus , tangen δ diperoleh dengan menggunakan software khusus yang sudah termasuk pada alat DMTA. i Analisis Termal ASTM D-3418, 1991 Sampel sebanyak 10 mg dimasukkan dalam test cell. Selanjutnya sampel di seal dan dilakukan pencatatan berat sampel. Pengujian mengacu kepada ASTM D-3418 menggunakan alat Differential Scanning Calorimeter DSC. Analisa dilakukan dengan temperatur tinggi dari 30 C hingga 200 C. Kecepatan pemanasan adalah 10 Cmin. Transisi gelas T g dihitung berdasarkan midpoint dari peningkatan kapasitas panas, sedangkan titik leleh T m dihitung pada saat terjadi reaksi eksotermis. j Biodegradability Analisis Kualitatif Pengujian biodegradabilitas dilakukan dengan dua cara yaitu secara kualitatif dan kuantitatif. Pengujian biodegradabilitas plastik komposit secara kualitatif dilakukan berdasarkan ASTM G-2170. Dalam metode ini, sampel berukuran 3x3 cm 2 ditempatkan pada media PDA Potato Dextrose Agar dan diinokulasikan dengan kapang Penicilium sp. dan Aspergillus niger. Sebagai pembanding juga diletakkan lembaran plastik sintetis polystryrene. Sampel diinkubasikan pada suhu 29 C selama 2 pekan. Pertumbuhan kapang dilakukan pada hari ke-5 dengan mengamati luasan permukaan kapang yang ditumbuhi oleh kapang. Analisis Kuantitatif Pengujian biodegradabilitas pada termoplastik secara kuantitatif dilakukan dengan mereaksikan 10 mg sampel dengan 1 ml enzim a-amilase Novo theramyl 26087, 09 IU dalam 9 ml buffer fosfat ph 7,0. Inkubasi dilakukan selama 17 jam pada wadah shaker waterbath berkecepatan 150 rpm pada temperatur 36 C. Cairan yang diperoleh dilakukan pengujian gula pereduksi dengan metode DNS. Nilai gula pereduksi atau nilai pati yang terhidrolisis akan diasumsikan sebagai bagian yang terdegradasi sehingga akan diperoleh persentase biodegradabilitas termoplastik. Pengurangan bobot plastik = Abs x 20 x0,9 x 100 bobot sampel Lampiran 2. Hasil Analisis Statistik Pengaruh Rasio Tapioka:Ampok terhadap Kadar Air Biofoam Kelompok PVOH 0 Sumber Keragaman Jumlah Kuadrat Derajat Bebas Nilai Kuadrat rata-rata F Sig. Model Terkoreksi 8.306 a 3 2.769 3.274 .080 Intersep 670.582 1 670.582 793.055 .000 PERLAKUAN 8.306 3 2.769 3.274 .080 Galat 6.765 8 .846 Total 685.653 12 Total Terkoreksi 15.071 11 Kelompok PVOH 30 Sumber Keragaman Jumlah Kuadrat Derajat Bebas Nilai Kuadrat rata-rata F Sig. Model Terkoreksi 2.264 a 3 .755 1.339 .328 Intersep 536.939 1 536.939 952.633 .000 PERLAKUAN 2.264 3 .755 1.339 .328 Galat 4.509 8 .564 Total 543.713 12 Total Terkoreksi 6.773 11 Lampiran 3. Hasil Analisis Statistik Pengaruh Rasio Tapioka:Ampok terhadap D aya Serap Air Biofoam Kelompok PVOH 0 Sumber Keragaman Jumlah Kuadrat Derajat Bebas Nilai Kuadrat rata-rata F Sig. Model Terkoreksi .090 a 3 .030 15.354 .001 Intersep 2.458 1 2.458 1251.187 .000 PERLAKUAN .090 3 .030 15.354 .001 Galat .016 8 .002 Total 2.564 12 Total Terkoreksi .106 11 a. R Squared = ,852 Adjusted R Squared = ,797 Duncan PERLAKUAN N Subset 1 2 A3 3 .368024 A2 3 .400321 A4 3 .447051 A1 3 .594883 Sig. .069 1.000 Kelompok PVOH 30 Sumber Keragaman Jumlah Kuadrat Derajat Bebas Nilai Kuadrat rata-rata F Sig. Model Terkoreksi .019 a 3 .006 .683 .587 Intersep 1.223 1 1.223 133.902 .000 PERLAKUAN .019 3 .006 .683 .587 Galat .073 8 .009 Total 1.314 12 Total Terkoreksi .092 11 a. R Squared = ,204 Adjusted R Squared = -,095 Lampiran 4. Hasil Analisis Statistik Pengaruh Rasio Tapioka:Ampok terhadap Densitas gcm 3 Biofoam Kelompok PVOH 0 Sumber Keragaman Jumlah Kuadrat Derajat Bebas Nilai Kuadrat rata-rata F Sig. Model Terkoreksi .041 a 3 .014 2.558 .128 Intersep 1.418 1 1.418 262.942 .000 PERLAKUAN .041 3 .014 2.558 .128 Galat .043 8 .005 Total 1.503 12 Total Terkoreksi .085 11 Kelompok PVOH 30 Sumber Keragaman Jumlah Kuadrat Derajat Bebas Nilai Kuadrat rata-rata F Sig. Model Terkoreksi .003 a 3 .001 .244 .863 Intersep 2.247 1 2.247 564.418 .000 PERLAKUAN .003 3 .001 .244 .863 Galat .032 8 .004 Total 2.282 12 Total Terkoreksi .035 11 a. R Squared = ,084 Adjusted R Squared = -,260 Lampiran 5. Hasil Analisis Statistik Pengaruh Rasio Tapioka:Ampok terhadap Tingkat Kecerahan Biofoam Kelompok PVOH 0 Sumber Keragaman Jumlah Kuadrat Derajat Bebas Nilai Kuadrat rata-rata F Sig. Model Terkoreksi 51.295 a 3 17.098 3.759 .060 Intersep 89198.039 1 89198.039 19608.166 .000 PERLAKUAN 51.295 3 17.098 3.759 .060 Galat 36.392 8 4.549 Total 89285.727 12 Total Terkoreksi 87.687 11 a. R Squared = ,585 Adjusted R Squared = ,429 Kelompok PVOH 30 Sumber Keragaman Jumlah Kuadrat Derajat Bebas Nilai Kuadrat rata-rata F Sig. Model Terkoreksi 46.953 a 3 15.651 2.690 .117 Intersep 79254.504 1 79254.504 13623.386 .000 PERLAKUAN 46.953 3 15.651 2.690 .117 Galat 46.540 8 5.818 Total 79347.997 12 Total Terkoreksi 93.493 11 a. R Squared = ,502 Adjusted R Squared = ,316 Lampiran 6. Hasil Analisis Statistik Pengaruh Rasio Tapioka:Ampok terhadap Nilai Hue Biofoam Kelompok PVOH 0 Sumber Keragaman Jumlah Kuadrat Derajat Bebas Nilai Kuadrat rata-rata F Sig. Model Terkoreksi 148.689 a 3 49.563 1.256 .352 Intersep 109074.680 1 109074.680 2764.635 .000 PERLAKUAN 148.689 3 49.563 1.256 .352 Galat 315.628 8 39.454 Total 109538.998 12 Total Terkoreksi 464.318 11 a. R Squared = ,320 Adjusted R Squared = ,065 Kelompok PVOH 30 Sumber Keragaman Jumlah Kuadrat Derajat Bebas Nilai Kuadrat rata-rata F Sig. Model Terkoreksi 8.520 a 3 2.840 .303 .823 Intersep 98502.132 1 98502.132 10493.034 .000 PERLAKUAN 8.520 3 2.840 .303 .823 Galat 75.099 8 9.387 Total 98585.751 12 Total Terkoreksi 83.619 11 a. R Squared = ,102 Adjusted R Squared = -,235 Lampiran 7 . Hasil Analisis Statistik Pengaruh Rasio Tapioka:Ampok terhadap Kuat Tekan Nmm 2 Biofoam Kelompok PVOH 0 Sumber Keragaman Jumlah Kuadrat Derajat Bebas Nilai Kuadrat rata-rata F Sig. Model Terkoreksi 938.077 a 3 312.692 102.995 .000 Intersep 1859.358 1 1859.358 612.439 .000 PERLAKUAN 938.077 3 312.692 102.995 .000 Galat 24.288 8 3.036 Total 2821.722 12 Total Terkoreksi 962.364 11 a. R Squared = ,975 Adjusted R Squared = ,965 Duncan PERLAKUAN N Subset 1 2 3 A3 3 5.397000 A4 3 6.140000 A2 3 10.942667 A1 3 27.311333 Sig. .616 1.000 1.000 Kelompok PVOH 30 Sumber Keragaman Jumlah Kuadrat Derajat Bebas Nilai Kuadrat rata-rata F Sig. Model Terkoreksi 674.422 a 3 224.807 5.455 .025 Intersep 4814.411 1 4814.411 116.820 .000 PERLAKUAN 674.422 3 224.807 5.455 .025 Galat 329.698 8 41.212 Total 5818.531 12 Total Terkoreksi 1004.120 11 a. R Squared = ,672 Adjusted R Squared = ,549 Duncan PERLAKUAN N Subset 1 2 A2 3 13.351667 A3 3 15.189000 A4 3 19.065667 A1 3 32.513667 Sig. .326 1.000 Lampiran 8 . Hasil Analisis Statistik Pengaruh Rasio Tapioka:Ampok terhadap Kuat Tarik Nmm 2 Biofoam Kelompok PVOH 0 Sumber Keragaman Jumlah Kuadrat Derajat Bebas Nilai Kuadrat rata-rata F Sig. Model Terkoreksi 327.769 a 3 109.256 6.778 .014 Intersep 14745.290 1 14745.290 914.773 .000 PERLAKUAN 327.769 3 109.256 6.778 .014 Galat 128.953 8 16.119 Total 15202.011 12 Total Terkoreksi 456.721 11 a. R Squared = ,718 Adjusted R Squared = ,612 Duncan PERLAKUAN N Subset 1 2 3 A4 3 27.913667 A3 3 32.319833 32.319833 A2 3 38.979000 38.979000 A1 3 41.003000 Sig. .216 .077 .554 Kelompok PVOH 30 Sumber Keragaman Jumlah Kuadrat Derajat Bebas Nilai Kuadrat rata-rata F Sig. Model Terkoreksi 64.325 a 3 21.442 .127 .942 Intersep 19480.336 1 19480.336 115.274 .000 PERLAKUAN 64.325 3 21.442 .127 .942 Galat 1351.929 8 168.991 Total 20896.590 12 Total Terkoreksi 1416.254 11 a. R Squared = ,045 Adjusted R Squared = -,313 Lampiran 9 . Hasil Analisis Statistik Pengaruh Rasio Tapioka:Ampok terhadap Pertumbuhan Kapang pada Permukaan Biofoam Kelompok PVOH 0 Sumber Keragaman Jumlah Kuadrat Derajat Bebas Nilai Kuadrat rata-rata F Sig. Model Terkoreksi 15091.667 a 3 5030.556 268.296 .000 Intersep 35208.333 1 35208.333 1877.778 .000 PERLAKUAN 15091.667 3 5030.556 268.296 .000 Galat 150.000 8 18.750 Total 50450.000 12 Total Terkoreksi 15241.667 11 a. R Squared = ,990 Adjusted R Squared = ,986 Duncan PERLAKUAN N Subset 1 2 3 A1 3 6.67 A2 3 33.33 A3 3 86.67 A4 3 90.00 Sig. 1.000 1.000 .373 Kelompok PVOH 30 Sumber Keragaman Jumlah Kuadrat Derajat Bebas Nilai Kuadrat rata-rata F Sig. Model Terkoreksi 5856.250 a 3 1952.083 62.467 .000 Intersep 20418.750 1 20418.750 653.400 .000 PERLAKUAN 5856.250 3 1952.083 62.467 .000 Galat 250.000 8 31.250 Total 26525.000 12 Total Terkoreksi 6106.250 11 a. R Squared = ,959 Adjusted R Squared = ,944 Duncan PERLAKUAN N Subset 1 2 3 A1 3 5.00 A2 3 43.33 A4 3 53.33 53.33 A3 3 63.33 Sig. 1.000 .060 .060 Lampiran 10 . Hasil Analisis Statistik Pengaruh Rasio Tapioka:Ampok terhadap Gula Pereduksi Biofoam Kelompok PVOH 0 Sumber Keragaman Jumlah Kuadrat Derajat Bebas Nilai Kuadrat rata-rata F Sig. Model Terkoreksi 16.658 a 3 5.553 .555 .659 Intersep 2273.354 1 2273.354 227.050 .000 PERLAKUAN 16.658 3 5.553 .555 .659 Galat 80.101 8 10.013 Total 2370.113 12 Total Terkoreksi 96.759 11 a. R Squared = ,172 Adjusted R Squared = -,138 Kelompok PVOH 30 Sumber Keragaman Jumlah Kuadrat Derajat Bebas Nilai Kuadrat rata-rata F Sig. Model Terkoreksi 11.493 a 3 3.831 1.092 .407 Intersep 1861.526 1 1861.526 530.760 .000 PERLAKUAN 11.493 3 3.831 1.092 .407 Galat 28.058 8 3.507 Total 1901.077 12 Total Terkoreksi 39.552 11 a. R Squared = ,291 Adjusted R Squared = ,025 Lampiran 11. Hasil Analisis Statistik Pengaruh Konsentrasi PVOH terhadap Kadar Air Biofoam Kelompok Ampok 25 Sumber Keragaman Jumlah Kuadrat Derajat Bebas Nilai Kuadrat rata-rata F Sig. Model Terkoreksi 3.593 a 5 .719 9.295 .001 Intersep 863.755 1 863.755 11171.658 .000 PERLAKUAN 3.593 5 .719 9.295 .001 Galat .928 12 .077 Total 868.276 18 Total Terkoreksi 4.521 17 a. R Squared = ,795 Adjusted R Squared = ,709 Duncan PERLAKUAN N Subset 1 2 3 K3 3 6.283333 K5 3 6.660000 6.660000 K0 3 6.816667 K4 3 6.920000 K2 3 7.150000 K1 3 7.733333 Sig. .123 .068 1.000 Kelompok Ampok 50 Sumber Keragaman Jumlah Kuadrat Derajat Bebas Nilai Kuadrat rata-rata F Sig. Model Terkoreksi 5.793 a 5 1.159 6.440 .004 Intersep 741.253 1 741.253 4120.109 .000 PERLAKUAN 5.793 5 1.159 6.440 .004 Galat 2.159 12 .180 Total 749.205 18 Total Terkoreksi 7.952 17 a. R Squared = ,729 Adjusted R Squared = ,615 Duncan PERLAKUAN N Subset 1 2 3 K5 3 5.716667 K4 3 5.910000 K3 3 6.293333 6.293333 K2 3 6.333333 6.333333 K1 3 6.843333 6.843333 K0 3 7.406667 Sig. .124 .156 .130 Lampiran 12. Hasil Analisis Statistik Pengaruh Konsentrasi PVOH terhadap Daya Serap Air Biofoam Kelompok Ampok 25 Sumber Keragaman Jumlah Kuadrat Derajat Bebas Nilai Kuadrat rata-rata F Sig. Model Terkoreksi 195.921 a 5 39.184 1.051 .433 Intersep 26623.740 1 26623.740 714.254 .000 PERLAKUAN 195.921 5 39.184 1.051 .433 Galat 447.299 12 37.275 Total 27266.960 18 Total Terkoreksi 643.220 17 a. R Squared = ,305 Adjusted R Squared = ,015 Kelompok Ampok 50 Sumber Keragaman Jumlah Kuadrat Derajat Bebas Nilai Kuadrat rata-rata F Sig. Model Terkoreksi 185.925 a 5 37.185 1.293 .330 Intersep 24391.876 1 24391.876 847.832 .000 PERLAKUAN 185.925 5 37.185 1.293 .330 Galat 345.236 12 28.770 Total 24923.037 18 Total Terkoreksi 531.161 17 a. R Squared = ,350 Adjusted R Squared = ,079 Lampiran 13. Hasil Analisis Statistik Pengaruh Konsentrasi PVOH terhadap Densitas gcm 3 Biofoam Kelompok Ampok 25 Sumber Keragaman Jumlah Kuadrat Derajat Bebas Nilai Kuadrat rata-rata F Sig. Model Terkoreksi .032 a 5 .006 1.834 .180 Intersep 3.345 1 3.345 955.556 .000 PERLAKUAN .032 5 .006 1.834 .180 Galat .042 12 .004 Total 3.419 18 Total Terkoreksi .074 17 a. R Squared = ,433 Adjusted R Squared = ,197 Kelompok Ampok 50 Sumber Keragaman Jumlah Kuadrat Derajat Bebas Nilai Kuadrat rata-rata F Sig. Model Terkoreksi .085 a 5 .017 2.889 .061 Intersep 3.726 1 3.726 629.901 .000 PERLAKUAN .085 5 .017 2.889 .061 Galat .071 12 .006 Total 3.883 18 Total Terkoreksi .156 17 a. R Squared = ,546 Adjusted R Squared = ,357 Lampiran 14. Hasil Analisis Statistik Pengaruh Konsentrasi PVOH terhadap Tingkat Kecerahan Biofoam Kelompok Ampok 25 Sumber Keragaman Jumlah Kuadrat Derajat Bebas Nilai Kuadrat rata-rata F Sig. Model Terkoreksi 67.571 a 5 13.514 3.715 .029 Intersep 128510.980 1 128510.980 35327.860 .000 PERLAKUAN 67.571 5 13.514 3.715 .029 Galat 43.652 12 3.638 Total 128622.204 18 Total Terkoreksi 111.223 17 a. R Squared = ,608 Adjusted R Squared = ,444 Duncan PERLAKUAN N Subset 1 2 K3 3 81.836667 K4 3 82.753333 K5 3 83.583333 83.583333 K2 3 85.130000 85.130000 K1 3 86.490000 K0 3 87.180000 Sig. .073 .053 Kelompok Ampok 50 Sumber Keragaman Jumlah Kuadrat Derajat Bebas Nilai Kuadrat rata-rata F Sig. Model Terkoreksi 67.535 a 5 13.507 4.399 .017 Intersep 120038.567 1 120038.567 39093.860 .000 PERLAKUAN 67.535 5 13.507 4.399 .017 Galat 36.846 12 3.071 Total 120142.948 18 Total Terkoreksi 104.381 17 a. R Squared = ,647 Adjusted R Squared = ,500 Duncan PERLAKUAN N Subset 1 2 3 K5 3 78.410000 K3 3 80.483333 80.483333 K2 3 81.513333 81.513333 81.513333 K4 3 81.870000 81.870000 K1 3 83.176667 83.176667 K0 3 84.523333 Sig. .061 .106 .074 Lampiran 15. Hasil Analisis Statistik Pengaruh Konsentrasi PVOH terhadap Nilai Hue Biofoam Kelompok Ampok 25 Sumber Keragaman Jumlah Kuadrat Derajat Bebas Nilai Kuadrat rata-rata F Sig. Model Terkoreksi 194.308 a 5 38.862 11.138 .000 Intersep 168513.346 1 168513.346 48298.927 .000 PERLAKUAN 194.308 5 38.862 11.138 .000 Galat 41.868 12 3.489 Total 168749.522 18 Total Terkoreksi 236.176 17 a. R Squared = ,823 Adjusted R Squared = ,749 Duncan PERLAKUAN N Subset 1 2 3 K3 3 90.4967 K0 3 94.4967 K5 3 97.7900 97.7900 K4 3 98.5667 K2 3 99.5000 K1 3 99.6900 Sig. 1.000 .052 .270 Kelompok Ampok 50 Sumber Keragaman Jumlah Kuadrat Derajat Bebas Nilai Kuadrat rata-rata F Sig. Model Terkoreksi 147.645 a 5 29.529 7.065 .003 Intersep 157231.496 1 157231.496 37620.691 .000 PERLAKUAN 147.645 5 29.529 7.065 .003 Galat 50.153 12 4.179 Total 157429.294 18 Total Terkoreksi 197.798 17 a. R Squared = ,746 Adjusted R Squared = ,641 Duncan PERLAKUAN N Subset 1 2 K0 3 89.9367 K3 3 90.5067 K5 3 91.6100 K4 3 95.5133 K2 3 96.0100 K1 3 97.1933 Sig. .359 .357 Lampiran 16. Hasil Analisis Statistik Pengaruh Konsentrasi PVOH terhadap Kuat Tekan Nmm 2 Biofoam Kelompok Ampok 50 Sumber Keragaman Jumlah Kuadrat Derajat Bebas Nilai Kuadrat rata-rata F Sig. Model Terkoreksi 1482.730 a 5 296.546 19.483 .000 Intersep 6354.252 1 6354.252 417.476 .000 PERLAKUAN 1482.730 5 296.546 19.483 .000 Galat 182.648 12 15.221 Total 8019.630 18 Total Terkoreksi 1665.378 17 a. R Squared = ,890 Adjusted R Squared = ,845 Duncan PERLAKUAN N Subset 1 2 K1 3 10.385333 K0 3 10.942667 K3 3 13.351667 K2 3 15.437000 K4 3 29.330000 K5 3 33.285333 Sig. .167 .238 Kelompok Ampok 50 Sumber Keragaman Jumlah Kuadrat Derajat Bebas Nilai Kuadrat rata-rata F Sig. Model Terkoreksi 4691.405 a 5 938.281 260.131 .000 Intersep 9079.230 1 9079.230 2517.142 .000 PERLAKUAN 4691.405 5 938.281 260.131 .000 Galat 43.284 12 3.607 Total 13813.919 18 Total Terkoreksi 4734.689 17 a. R Squared = ,991 Adjusted R Squared = ,987 Duncan PERLAKUAN N Subset 1 2 3 4 K0 3 5.397000 K1 3 8.497333 K3 3 15.189000 K2 3 18.254333 K4 3 36.489667 K5 3 50.926000 Sig. .069 .072 1.000 1.000 Lampiran 17. Hasil Analisis Statistik Pengaruh Konsentrasi PVOH terhadap Kuat Tarik Nmm 2 Biofoam Kelompok Ampok 25 Sumber Keragaman Jumlah Kuadrat Derajat Bebas Nilai Kuadrat rata-rata F Sig. Model Terkoreksi 363.377 a 5 72.675 1.736 .201 Intersep 33041.593 1 33041.593 789.043 .000 PERLAKUAN 363.377 5 72.675 1.736 .201 Galat 502.507 12 41.876 Total 33907.476 18 Total Terkoreksi 865.883 17 a. R Squared = ,420 Adjusted R Squared = ,178 Kelompok Ampok 50 Sumber Keragaman Jumlah Kuadrat Derajat Bebas Nilai Kuadrat rata-rata F Sig. Model Terkoreksi 594.951 a 5 118.990 5.075 .010 Intersep 22173.021 1 22173.021 945.708 .000 PERLAKUAN 594.951 5 118.990 5.075 .010 Galat 281.351 12 23.446 Total 23049.324 18 Total Terkoreksi 876.303 17 a. R Squared = ,679 Adjusted R Squared = ,545 PERLAKUAN N Subset 1 2 3 K5 3 27.519000 K1 3 32.057333 32.057333 K0 3 32.319833 32.319833 K4 3 34.529667 34.529667 K3 3 38.466833 38.466833 K2 3 45.692333 Sig. .126 .158 .093 Lampiran18. Hasil Analisis Statistik Pengaruh Konsentrasi PVOH terhadap Pertumbuhan Kapang pada permukaan Biofoam Kelompok Ampok 25 Sumber Keragaman Jumlah Kuadrat Derajat Bebas Nilai Kuadrat rata-rata F Sig. Model Terkoreksi 650.000 a 5 130.000 .867 .531 Intersep 31250.000 1 31250.000 208.333 .000 PERLAKUAN 650.000 5 130.000 .867 .531 Galat 1800.000 12 150.000 Total 33700.000 18 Total Terkoreksi 2450.000 17 a. R Squared = ,265 Adjusted R Squared = -,041 Kelompok Ampok 50 Sumber Keragaman Jumlah Kuadrat Derajat Bebas Nilai Kuadrat rata-rata F Sig. Model Terkoreksi 1266.667 a 5 253.333 2.682 .075 Intersep 105800.000 1 105800.000 1120.235 .000 PERLAKUAN 1266.667 5 253.333 2.682 .075 Galat 1133.333 12 94.444 Total 108200.000 18 Total Terkoreksi 2400.000 17 a. R Squared = ,528 Adjusted R Squared = ,331 Lampiran 19. Hasil Analisis Statistik Pengaruh Konsentrasi PVOH terhadap Kadar Gula Pereduksi Biofoam Kelompok Ampok 25 Sumber Keragaman Jumlah Kuadrat Derajat Bebas Nilai Kuadrat rata-rata F Sig. Model Terkoreksi 40.452 a 5 8.090 .969 .474 Intersep 2901.536 1 2901.536 347.602 .000 PERLAKUAN 40.452 5 8.090 .969 .474 Galat 100.167 12 8.347 Total 3042.156 18 Total Terkoreksi 140.620 17 a. R Squared = ,288 Adjusted R Squared = -,009 Kelompok Ampok 50 Sumber Keragaman Jumlah Kuadrat Derajat Bebas Nilai Kuadrat rata-rata F Sig. Model Terkoreksi 25.714 a 5 5.143 3.338 .040 Intersep 2793.745 1 2793.745 1813.355 .000 PERLAKUAN 25.714 5 5.143 3.338 .040 Galat 18.488 12 1.541 Total 2837.946 18 Total Terkoreksi 44.202 17 a. R Squared = ,582 Adjusted R Squared = ,407 Duncan PERLAKUAN N Subset 1 2 K4 3 10.847455 K2 3 11.083364 K0 3 12.218490 12.218490 K5 3 12.969939 12.969939 K1 3 13.609264 K3 3 14.021001 Sig. .075 .125 Lampiran 20. Hasil Analisis Statistik Pengaruh Rasio Pati Hidrofobik terhadap terhadap Karakteristik Fisik Biofoam Kadar Air Sumber Jumlah Kuadrat db Kuadrat Rata-rata F Sig. Rasio Pati Hidrofobik 1.197 4 .299 .906 .496 Galat 3.302 10 .330 Total 662.926 15 Corrected Total 4.500 14 Daya Serap Air Sumber Jumlah Kuadrat db Kuadrat Rata-rata F Sig. Rasio Pati Hidrofobik .026 4 .007 .687 .617 Galat .095 10 .010 Total 2.350 15 Corrected Total .121 14 Densitas gcm 3 Sumber Jumlah Kuadrat db Kuadrat Rata-rata F Sig. Rasio Pati Hidrofobik .038 4 .010 .784 .561 Galat .122 10 .012 Total 5.660 15 Corrected Total .160 14 Tingkat Kecerahan Sumber Jumlah Kuadrat db Kuadrat Rata-rata F Sig. Rasio Pati Hidrofobik 5.468 4 1.367 1.334 .323 Galat 10.247 10 1.025 Total 107439.113 15 Corrected Total 15.715 14 Nilai Hue Sumber Jumlah Kuadrat db Kuadrat Rata-rata F Sig. Rasio Pati Hidrofobik 20.018 4 5.004 1.464 .284 Galat 34.176 10 3.418 Total 147193.961 15 Corrected Total 54.194 14 Lampiran 21. Hasil Analisis Statistik Pengaruh Rasio Pati Hidrofobik terhadap terhadap Karakteristik Mekanis dan Biodegradabilitas Biofoam Kuat Tekan Nmm 2 Sumber Jumlah Kuadrat db Kuadrat Rata- rata F Sig. PH 132.784 4 33.196 2.478 .111 Error 133.960 10 13.396 Total 6753.225 15 Corrected Total 266.745 14 Kuat Tarik Nmm 2 Sumber Jumlah Kuadrat db Kuadrat Rata- rata F Sig. Rasio Pati Hidrofobik 412.315 4 103.079 1.966 .176 Galat 524.409 10 52.441 Total 23649.347 15 Corrected Total 936.723 14 Pertumbuhan Kapang Sumber Jumlah Kuadrat db Kuadrat Rata- rata F Sig. Rasio Pati Hidrofobik 726.667 4 181.667 .394 .809 Galat 4616.667 10 461.667 Total 32225.000 15 Corrected Total 5343.333 14 Gula Pereduksi Sumber Jumlah Kuadrat db Kuadrat Rata- rata F Sig. Rasio Pati Hidrofobik 9.843 4 2.461 .408 .799 Error 60.274 10 6.027 Total 2428.437 15 Corrected Total 70.116 14 Lampiran 22. Hasil Analisis Statistik Pengaruh Pati Asetat, Sizing agent dan Gliserol terhadap Kadar Air Biofoam Sumber Jumlah Kuadrat db Kuadrat Tengah F Sig. Rasio Tapioka:Pati Asetat PA 1.478 1 1.478 6.450 .026 Sizing Agent SA .008 1 .008 .033 .859 Gliserol G .170 2 .085 .370 .698 PA SA .034 1 .034 .149 .706 SA G .027 2 .014 .059 .943 PA G 5.763 2 2.881 12.571 .001 PA SA G .120 2 .060 .262 .774 Galat 2.751 12 .229 Total 179.101 24 Total Terkoreksi 10.350 23 Hasil Uji Lanjut Duncan Perlakuan Kadar air Rasio Tapioka:Pati Asetat PA P1 2,40 a P2 2,90 b Interaksi PAG P1G1 2,13 a P2G0 2,31 ab P1G2 2,46 ab P2G1 2,49 ab P1G0 3,14 b P2G2 3,45 c Lampiran 23. Hasil Analisis Statistik Pengaruh Pati Asetat, Sizing Agent dan Gliserol terhadap Daya Serap Air Biofoam Sumber Jumlah Kuadrat Db Kuadrat Tengah F Sig. Rasio Tapioka:Pati Asetat PA 440.321 1 440.321 1.757 .210 Sizing Agent SA 102.499 1 102.499 .409 .535 Gliserol G 777.411 2 388.706 1.551 .252 PA SA 1.558 1 1.558 .006 .938 SA G 39.746 2 19.873 .079 .924 PA G 182.405 2 91.203 .364 .702 PA SA G 195.511 2 97.755 .390 .685 Galat 3007.784 12 250.649 Total 84111.881 24 Total Terkoreksi 4747.235 23 Lampiran 24. Hasil Analisis Statistik Pengaruh Pati Asetat, Sizing Agent dan Gliserol terhadap Densitas gcm 3 Biofoam Sumber Jumlah Kuadrat Db Kuadrat Tengah F Sig. Rasio Tapioka:Pati Asetat PA .009 1 .009 2.205 .163 Sizing Agent SA .002 1 .002 .561 .468 Gliserol G .020 2 .010 2.639 .112 PA SA .001 1 .001 .303 .592 SA G .000 2 .000 .056 .946 PA G .006 2 .003 .775 .482 PA SA G .002 2 .001 .205 .817 Galat .046 12 .004 Total 4.172 24 Total Terkoreksi .087 23 Lampiran 25. Hasil Analisis Statistik Pengaruh Pati Asetat, Sizing Agent dan Gliserol terhadap Tingkat Kecerahan Biofoam Sumber Jumlah Kuadrat db Kuadrat Tengah F Sig. Rasio Tapioka:Pati Asetat PA 21.188 1 21.188 38.624 .000 Sizing Agent SA 13.756 1 13.756 25.077 .000 Gliserol G 158.242 2 79.121 144.233 .000 PA SA 17.187 1 17.187 31.332 .000 SA G 39.478 2 19.739 35.983 .000 PA G 48.591 2 24.295 44.289 .000 PA SA G 58.019 2 29.010 52.883 .000 Galat 6.583 12 .549 Total 153516.968 24 Total Terkoreksi 363.044 23 Uji Lanjut Duncan untuk Masing-masing Faktor Perlakuan Tingkat Kecerahan Rasio Tapioka:Pati Asetat PA P2 78,94 a P1 80,82 b Sizing Agent SA S1 79,13 a S2 80,64 b Gliserol G G2 77,15 a G1 79,17 b G0 83,32 c Uji Lanjut Duncan untuk Interaksi Perlakuan Tingkat Kecerahan Interaksi PASA P1S1 2,34 a P1S2 2,46 a P2S2 2,88 b P2S1 2,92 b Interaksi PAG P2G2 74,24 a P2G1 78,89 b P1G1 79,47 bc P1G2 80,07 bc P1G0 82,94 bc P2G0 83,71 c Interaksi SAG S1G1 2,12 a S2G1 2,56 b S2G2 2,67 bc S1G0 2,67 bc S1G2 2,72 c S2G0 2,78 c Interaksi PASA G P2S1G2 72,86 a P2S2G2 75,63 b P2S2G1 77,7 c P1S1G2 78,45 cd P1S1G1 79,64 de P2S1G1 80,08 ef P1S2G0 81,31 fg P1S2G2 83,24 h P2S2G0 83,25 h P2S1G0 84,17 h P1S2G1 84,29 h P1S1G0 84,57 h Lampiran 26. Hasil Analisis Statistik Pengaruh Pati Asetat, Sizing Agent dan Gliserol terhadap Nilai Hue Biofoam Sumber Jumlah Kuadrat Db Kuadrat Tengah F Sig. Rasio Tapioka:Pati Asetat PA 22.446 1 22.446 66.680 .000 Sizing Agent SA 11.496 1 11.496 34.150 .000 Gliserol G 107.119 2 53.559 159.109 .000 PA SA 6.966 1 6.966 20.694 .001 SA G 28.416 2 14.208 42.208 .000 PA G 14.972 2 7.486 22.239 .000 PA SA G 54.686 2 27.343 81.228 .000 Galat 4.039 12 .337 Total 174026.044 24 Total Terkoreksi 250.140 23 Uji Lanjut Duncan untuk masing-masing Faktor Perlakuan Nilai Hue Rasio Tapioka:Pati Asetat PA P2 84,13 a P1 86,06 b Sizing Agent SA S1 84,40 a S2 85,78 b Gliserol G G2 82,81 a G1 84,57 b G0 87,9 c Uji Lanjut Duncan untuk Interaksi Perlakuan Nilai Hue Interaksi PASA P2S1 83,97 a P2S2 84,28 ab P1S1 84,83 ab P1S2 87,29 b Interaksi PAG P2G2 80,86 a P2G1 83,63 ab P1G2 84,76 bc P1G1 85,50 bc P1G0 87,92 c P2G0 87,89 c Interaksi SAG S1G2 81,60 a S1G1 85,50 ab S2G2 84,02 abc S2G1 86,25 bcd S2G0 87,08 cd S1G0 88,73 d Interaksi PA SAG P2S1G2 80,98 a P1S1G1 81,33 a P2S2G2 81,74 ab P2S2G1 82,83 b P1S1G2 83,22 bc P2S1G1 84,43 c P1S2G0 85,9 d P1S2G2 86,30 de P2S1G0 87,51 ef P2S2G0 88,26 fg P1S2G1 89,66 gh P1S1G0 89,94 h Lampiran 27. Hasil Analisis Statistik Pengaruh Pati Asetat, Sizing Agent dan Gliserol terhadap Contact Angle Biofoam Sumber Jumlah Kuadrat db Kuadrat Tengah F Sig. Rasio Tapioka:Pati Asetat PA 556.999 1 556.999 444.485 .000 Sizing Agent SA 2338.400 1 2338.400 1866.043 .000 Gliserol G 440.078 2 220.039 175.591 .000 PA SA 38.355 1 38.355 30.607 .000 SA G 486.524 2 243.262 194.123 .000 PA G 186.002 2 93.001 74.215 .000 PA SA G 98.634 2 49.317 39.355 .000 Galat 15.038 12 1.253 Total 93842.631 24 Total Terkoreksi 4160.030 23 Uji Lanjut Duncan untuk Masing-masing Faktor Perlakuan Contact Angle Rasio Tapioka:Pati Asetat PA P1 56,31 a P2 65,95 b Sizing Agent SA S1 51,26 a S2 71,00 b Gliserol G G0 55,67 a G1 64,09 b G2 64,22 b Uji Lanjut Duncan untuk Interaksi Perlakuan Contact Angle Interaksi PASA P1S1 45,18 a P2S1 57,34 ab P1S2 67,45 b P2S2 74,55 c Interaksi PAG P1G0 46,87 a P1G2 59,36 b P1G1 62,71 bc P2G0 63,28 bc P2G1 65,48 bc P2G2 69,08 c Interaksi SAG S1G0 41,97 a S1G1 62,71 ab S1G2 60,72 bc S2G2 67,72 cd S2G0 68,18 cd S2G1 77,10 d Interaksi PASAG P1S1G0 30,10 a P1S1G1 51,01 b P2S1G1 51,18 b P2S1G0 53,82 c P1S1G2 54,41 c P1S2G0 63,63 d P1S2G2 64,30 d P2S1G2 67,01 e P2S2G2 71,14 f P2S2G0 72,73 fg P1S2G1 74,40 g P2S2G1 79,78 h Lampiran 28. Hasil Analisis Statistik Pengaruh Pati Asetat, Sizing Agent dan Gliserol terhadap Kuat Tekan Nmm 2 Biofoam Sumber Jumlah Kuadrat db Kuadrat Tengah F Sig. Rasio Tapioka:Pati Asetat PA 40.344 1 40.344 55.833 .000 Sizing Agent SA 15.227 1 15.227 21.073 .001 Gliserol G 592.749 2 296.374 410.154 .000 PA SA 6.915 1 6.915 9.570 .009 SA G 14.341 2 7.170 9.923 .003 PA G 459.171 2 229.585 317.724 .000 PA SA G 63.621 2 31.810 44.023 .000 Galat 8.671 12 .723 Total 25833.584 24 Total Terkoreksi 1201.039 23 Uji Lanjut Duncan untuk Masing-masing Faktor Perlakuan Kuat Tekan Nmm 2 Rasio Tapioka:Pati Asetat PA P1 30,80 a P2 33,43 b Sizing Agent SA S1 31,37 a S2 32,86 b Gliserol G G1 25,63 a G2 32,75 b G0 37,74 c Uji Lanjut Duncan untuk Interaksi Perlakuan Kuat Tekan Nmm 2 Interaksi PASA P1S1 30,54 a P1S2 31,06 a P2S1 32,20 a P2S2 34,66 b Interaksi PAG P1G1 22,56 a P1G2 27,36 b P2G1 28,83 b P2G0 33,13 c P2G2 38,32 d P1G0 42,47 e Interaksi SAG S1G1 22,56 a S2G1 27,19 ab S1G2 31,83 abc S2G2 33,85 bc S2G0 37,53 c S1G0 38,07 c Interaksi PASAG P1S1G1 22,55 a P1S2G1 22,57 a P2S1G1 25,86 b P1S2G2 26,59 b P1S1G2 28,12 c P2S2G0 31,06 d P2S2G1 31,80 d P2S1G0 35,20 e P2S1G2 35,54 e P1S1G0 40,94 f P2S2G2 41,10 f P1S2G0 44,01 g Lampiran 29. Hasil Analisis Statistik Pengaruh Pati Asetat, Sizing Agent dan Gliserol terhadap Kuat Tarik Nmm 2 Biofoam Sumber Jumlah Kuadrat Db Kuadrat Tengah F Sig. Rasio Tapioka:Pati Asetat PA 38.768 1 38.768 568.860 .000 Sizing Agent SA 1.606 1 1.606 23.570 .000 Gliserol G 62.525 2 31.262 458.727 .000 PA SA .533 1 .533 7.814 .016 SA G 15.073 2 7.536 110.586 .000 PA G 319.839 2 159.920 2346.567 .000 PA SA G 33.784 2 16.892 247.864 .000 Galat .818 12 .068 Total 56760.907 24 Total Terkoreksi 472.946 23 Uji Lanjut Duncan untuk Masing-masing Perlakuan Perlakuan Kuat Tarik Nmm 2 Rasio Tapioka:Pati Asetat PA P1 47,16 a P2 49,70 b Sizing Agent SA S1 48,69 a S2 49,17 b Gliserol G G0 46,4 a G2 48,54 b G1 50,35 c Uji Lanjut Duncan untuk Interaksi Perlakuan Kuat Tarik Nmm 2 Interaksi PASA P1S2 46,75 a P1S1 47,57 ab P2S1 49,81 b P2S2 49,59 b Interaksi PAG P1G0 40,21 a P2G2 45,99 ab P1G1 50,18 b P1G2 51,09 b P2G0 52,59 b P2G1 50,52 b Interaksi SAG S2G0 45,75 a S1G0 47,05 ab S2G2 47,57 ab S1G2 49,51 b S1G1 50,18 b S2G1 51,19 b Interaksi PASAG P1S2G0 38,89 a P1S1G0 41,52 b P2S2G2 43,52 c P2S1G1 48,39 d P2S1G2 48,45 d P1S2G1 49,75 e P1S1G2 50,56 f P1S1G1 50,60 f P1S2G2 51,60 g P2S1G0 52,57 h P2S2G0 52,60 h P2S2G1 52,63 h Lampiran 30. Hasil Analisis Statistik Pengaruh Pati Asetat, Sizing Agent dan Gliserol terhadap Pertumbuhan Kapang pada Permukaan Biofoam Sumber Jumlah Kuadrat db Kuadrat Tengah F Sig. Rasio Tapioka:Pati Asetat PA 551.042 1 551.042 11.255 .006 Sizing Agent SA 26.042 1 26.042 .532 .480 Gliserol G 1706.250 2 853.125 17.426 .000 PA SA 1.042 1 1.042 .021 .886 SA G 1477.083 2 738.542 15.085 .001 PA G 64.583 2 32.292 .660 .535 PA SA G 1102.083 2 551.042 11.255 .002 Galat 587.500 12 48.958 Total 21275.000 24 Total Terkoreksi 5515.625 23 Uji Lanjut Duncan untuk Masing-masing Faktor Perlakuan Pertumbuhan Kapang Rasio Tapioka:Pati Asetat PA P2 20,83 a P1 30,42 b Gliserol G G2 18,75 a G1 20,63 a G0 37,50 b Uji Lanjut Duncan untuk Masing-masing Perlakuan dan Interaksinya Perlakuan Pertumbuhan Kapang Interaksi SAG S2G2 11,25 a S2G1 15,00 a S1G1 26,25 b S1G2 26,25 b S1G0 27,50 b S2G0 47,50 c Interaksi PASAGl P2S2G2 10,00 a P1S2G2 12,50 ab P2S2G1 15,00 ab P2S1G2 15,00 ab P1S1G1 22,50 bc P1S2G1 25,00 bcd P2S1G0 25,00 bcd P2S1G1 30,00 cde P1S1G0 35,00 cdef P1S1G2 37,50 def P1S2G0 40,00 fg P2S2G0 45,00 g Lampiran 31. Hasil Analisis Statistik Pengaruh Pati Asetat, Sizing Agent dan Gliserol terhadap Gula Pereduksi Biofoam Sumber Jumlah Kuadrat db Kuadrat Tengah F Sig. Rasio Tapioka:Pati Asetat PA .115 1 .115 .019 .894 Sizing Agent SA 12.266 1 12.266 1.986 .184 Gliserol G 13.972 2 6.986 1.131 .355 PA SA 1.553 1 1.553 .251 .625 SA G 5.679 2 2.839 .460 .642 PA G 1.386 2 .693 .112 .895 PA SA G 1.714 2 .857 .139 .872 Galat 74.131 12 6.178 Total 4191.403 24 Total Terkoreksi 110.817 23 Lampiran 32. Perhitungan Kebutuhan Bahan Baku Pembuatan Biofoam Kebutuhan Bahan Baku Pembuatan Biofoam Formula I Bahan baku Komposisi Kebutuhanbulan Kg Harga Rp Biayabulan Rp Tapioka 24 720,00 6.000,00 4.320.000 Ampok 8 240,00 1.500,00 360.000 PVOH 15 450,00 7.000,00 3.150.000 Magnesium Stearat 3 90,00 16.500,00 1.485.000 Air 50 1.500,00 400,00 600.000 Total 100 3.000,00 9.915.000 Kebutuhan Bahan Baku Pembuatan Biofoam Formula II Bahan baku Komposisi Kebutuhanbulan Kg Harga Rp Biayabulan Rp Tapioka 21 630,00 6.000,00 3.780.000 Ampok 12 390,00 1.500,00 585.000 PVOH 8 240,00 7.000,00 1.680.000 Pati Asetat 14 360,00 40.000,00 14.400.000 Magnesium Stearat 1 30,00 16.500,00 495.000 Agar 3 90,00 125.000,00 11.250.000 NaOH 0,1 3,00 450.000,00 1.350.000 Gliserol 5 6,,00 70.000,00 3.150.000 Sizing agent 0,4 12,00 20.000,00 240.000 Air 35,5 1.200,00 400,00 480.000 Total 100 3.000,00 37.410.000 ABSTRACT EVI SAVITRI IRIANI. Product Developmentof Cassava and Corn Hominy Based Biodegradable Foam.Under Direction of TUN TEDJA IRAWADI, TITI C. SUNARTI, NUR RICHANA AND INDAH YULIASIH. Starch based foam is a packaging material made from renewable resources which are very prospective to substitute synthetic polystyrene foam. Tapioca is one of potential materials for starch based foam production due to availability and cheap price compared to other starch. Unfortunately, the foam produced only with starch is brittle, poor mechanical properties and highly sensitive to moisture. Fiber reinforcement and blending with synthetic polymer and hydrophobic materials are the way to improve foam’s properties. Corn hominy, a by product of corn dry milling industry, is a potential source to be used as fiber reinforcement due to its composition that still contained high fiber, starch, protein and fat that needed for producing starch-based foam. The objective of this research wasto develop biodegradable foam made from tapioca and corn hominy. Four steps formulation was conducted to get the best characteristics of biodegradable foam. Starch, corn hominy, modified starch, PVOH and other dry materials were mixed with various concentration. Water, plasticizer and other liquid materials were added to get total solid 50-60 and then baked with thermopressing machine at 150-170 C for 2-3 minutes. The results showed that, addition of corn hominy increased hydrophobicity and biodegradability of biofoam. On the other hand, increasing corn hominy proportion also decreased mechanical properties and brightness of biofoam and increased density. Addition of PVOHincreasedhydrophobicity and mechanical properties of biofoam but decrease biodegradability and increased density. Addition of hydrophobic starch did not make satisfying improvement on hydrophobicity or mechanical properties of biofoam, but decreased biodegradability of biofoam. Starch acetate and sizing agentaddition could increase hydrophobicity, marked by increasing of contact angle value. Meanwhile, addition of plasticizer not only improved viscoelasticity of biofoam but also increased biofoam’s hydrophobicity. Utilization of tapioca and corn hominy as biodegradable materials could increase value added of tapioca by 14,33 meanwhile for corn hominy almost71,44. Keywords : biodegradable foam, biodegradability, corn hominy, hydrophobicity, mechanical properties RINGKASAN EVI SAVITRI IRIANI. Pengembangan ProdukBiodegradable Foam Berbahan Baku Campuran Tapioka dan Ampok. Dibimbing oleh TUN TEDJA IRAWADI, TITI C. SUNARTI, NUR RICHANA dan INDAH YULIASIH. Pemanfaatan produk dan limbah pertanian sebagai bahan baku kemasan ramah lingkungan belum banyak dilakukan, khususnya sebagai pengganti styrofoam. Beberapa penelitian terdahulutelah mencoba memanfaatkan pati sebagai bahan baku pembuatan biofoam, namun demikianproduk yang dihasilkan masihmemiliki sifat mekanis rendahdan hidrofilik. Penambahan serat yang bersumber dari limbah pertanian mampu memperbaiki kelemahan biofoam tersebut. Salah satu hasil pertanian yang berpotensi sebagai bahan baku biofoam adalah ampokkarena selain sebagai sumber serat juga masih mengandung pati, protein dan lemak yang dibutuhkan dalam pembuatan biofoam. Tujuan penelitian ini adalah mengembangan produkkemasan ramah lingkungan berbentuk foam berbahan baku tapioka dan ampok yang memiliki sifat fisik dan mekanis mendekati styrofoam dengan tingkat biodegradabilitas yang lebih tinggi.Adapun tujuan masing-masing tahapan adalah: 1 mengetahui karakteristik bahan baku, 2 memperoleh kondisi proses dan formula terbaik pembuatan biofoam serta 3 mengetahui nilai tambah tapioka dan ampok sebagai bahan baku pembuatan biofoam. Biofoam berbahan baku tapioka dan ampok berpotensi digunakan sebagai kemasan alternatif ramah lingkungan pengganti styrofoam. Biofoam ini memiliki keunggulan yaitu sifat hidrofobisitas dan sifat mekanis yang setara dengan styrofoam serta memiliki kemampuan biodegradabilitas yang lebih tinggi. Proses pembuatan biofoam dilakukan dengan teknik thermopressing pada suhu 170 C, yaitu di atas melting point semua bahan baku sehingga semua bahan dapat tercampur dengan baik. Waktu proses berkisar 2,5-3 menit, dengan volume adonan yang digunakan 60 g. Karakteristik biofoam dipengaruhi oleh karakteristik bahan baku dan kondisi proses pembuatannya. Tapioka memiliki kadar pati lebih tinggi 97,89 dibandingkan ampok 69,26, sebaliknya ampok memiliki kadar lemak, protein dan serat 8,90, 11,18 dan 7,96 yang lebih besar dibandingkan tapioka 0,19, 0,55 dan 1,27. Perbedaan komposisi ini berpengaruh terhadap karakteristik biofoam yang dihasilkan. Penambahan ampokhingga 75 berpengaruh terhadap peningkatan hidrofobisitas biofoam dengan menurunkan daya serap airnya dari 59,49 menjadi 44,17. Selain itu, penambahan ampok juga meningkatkan biodegradabilitas biofoam khususnya pertumbuhan kapang yang meningkat dari 6,67 menjadi 90. Namun demikian, penambahan ampok berpengaruh negatif terhadap sifat mekanis dengan menurunkan kuat tekan dari 27,31 Nmm 2 menjadi 6,14 Nmm 2 . Penambahan polimer sintetik PVOH hingga 50 dapat membantu perbaikan sifat mekanis biofoam dengan meningkatkan kuat tekan dari 10,94 Nmm 2 menjadi 33,29 Nmm 2 , sementara untuk kuat tarik, meningkat dari 25,67 Nmm 2 menjadi 48,85 Nmm 2 . Penambahan PVOH juga dapat meningkatkan hidrofobisitas dengan menurunkan daya serap air dari 54 menjadi 35. Penambahan pati hidrofobik, ternyata tidak berpengaruh terhadap perbaikan karakteristik biofoam. Penambahan pati asetat dan sizing agentberpengaruh terhadap peningkatan sifat hidrofobisitas dilihat pada peningkatan nilai contactangle dari 30,11 menjadi 79,79 untuk perlakuan terbaik. Penambahan pati asetat dan sizing agent juga berpengaruh terhadap perbaikan sifat mekanis dilihat dari peningkatan kuat tekan 19,11 Nmm 2 menjadi 31,80 Nmm 2 dan kuat tarik 48,72 Nmm 2 menjadi 52,64 Nmm 2 . Penambahan gliserol sebesar 5 berpengaruh terhadap perbaikan sifat mekanis khususnya peningkatan viskoelastisitas biofoam yang ditandai dengan penurunan nilai storage modulus yang cukup tajam mendekati suhu kamar yaitu dari 530 Mpa pada 0 C menjadi 170 Mpa pada 20 C. Pemilihan formulasi terbaik untuk pembuatan biofoam disesuaikan dengan aplikasi atau peruntukan biofoam tersebut. Formula terbaik adalah perlakuan P1K3 yaitu rasio tapioka:ampok 3:1 dengan penambahan PVOH 30 dari berat bahan kering. Karakteristik biofoam yang dihasilkan memiliki daya serap air 39, densitas 0,48 gcm 3 , kuat tekan 19,11 Nmm 2 , kuat tarik 48,72 Nmm 2 dan biodegradabilitas 36,67. Biofoam ini dapat digunakan untuk mengemas produk dengan kadar air rendah karena permukaannya masih sensitif terhadap air. Untuk produk hasil pertanian ataupun produk olahan dengan kadar air yang lebih tinggi, dilakukan perbaikan formula dengan perlakuan terbaik P2S2G1 yang memiliki komposisi tapioka 21, pati asetat 7, ampok 12 dan PVOH 8. Sizing agent yang ditambahkan dari jenis carvacrol serta penambahan gliserol sebesar 5. Formula ini memiliki karakteristik yang lebih baik dibandingkan P1K3 untuk sifat mekanisnya yaitu kuat tekan 31,80 Nmm 2 dan kuat tarik 51,60 Nmm 2 , namun daya serap airnya lebih tinggi yaitu 62,95 dan biodegradabilitas yang lebih rendah 0. Kelebihan formula ini memiliki permukaan yang hidrofobik dengan nilai contact angle 79,79 . Pemanfaatan tapioka dan ampok sebagaibahanbakupembuatanbiofoam dapat memberikan nilai tambah sebesar14,33 untuk tapioka dan 71,44 untuk ampok. Kata Kunci : ampok, biodegradabilitas, biofoam, hidrofobisitas, sifat mekanis,

I. PENDAHULUAN

1.1.Latar Belakang Gaya hidup manusia yang kian praktis mendorong makin meningkatnya konsumsi plastik dalam berbagai sisi kehidupan. Akibatnya ketergantungan manusia terhadap kemasan plastik dalam kehidupan sehari-hari sangat tinggi. Saat ini produksi plastik dunia diperkirakan mencapai 100 juta ton setiap tahunnya Anonymous, 2010. Padahal bahan baku pembuatan plastik berasal dari minyak bumi yang persediaannya semakin menipis dan harganya terus meningkat. Plastik juga sulit untuk terdegradasi secara alami sehingga bila tidak ditangani dengan baik dapat mencemari lingkungan. Salah satu jenis plastik yang sering dimanfaatkan dalam kehidupan sehari hari adalah styrofoam yang sebenarnya merupakan nama dagang dari polistirena. Pada awalnya polistirena digunakan sebagai bahan pelindung atau shock absorber untuk melindungi produk yang bersifat fragile seperti produk elektronik dan juga sebagai bahan insulasi karena memiliki kemampuan menahan panas dan dingin yang baik Sulchan dan Endang, 2007. Kemampuan untuk menahan suhu tersebut kemudian dimanfaatkan untuk menjadikan styrofoam sebagai wadah kemasan pangan siap saji. Kelebihan styrofoam lainnya adalah tidak mudah bocor dan berubah bentuk bila digunakan untuk menyimpan cairan, mampu mempertahankan kesegaran dan keutuhan bahan yang dikemas, memiliki harga murah serta memiliki bobot yang ringan. Semua kelebihan tersebut mendorong meningkatnya penggunaan styrofoam sebagai kemasan siap saji. Namun demikian di balik semua keunggulan ini, penggunaan styrofoam ternyata menyimpan bahaya yang dapat mengancam kesehatan manusia maupun merusak lingkungan. Proses pembuatan styrofoam umumnya dilakukan dengan mencampurkan bahan utama berupa stirena dengan bahan lain yaitu seng dan butadiena. Untuk meningkatkan kelenturannya, ditambahkan zat plastisizer seperti dioctyl phthalate DOP, butil hidroksi toluen atau n-butil stearat. Campuran bahan tersebut kemudian ditiup dengan menggunakan blowing agent berupa gas klorofluorokarbon CFC hingga terbentuk foam Manurung, 2008. Menurut beberapa hasil penelitian, stirena berpengaruh negatif terhadap kesehatan manusia. Paparan terhadap stirena dalam jangka panjang dapat menyebabkan gangguan syaraf seperti kelelahan, sulit tidur, dan rasa gelisah. Selain itu gangguan terhadap darah berupa penurunan kadar hemoglobin hingga menyebabkan anemia, gangguan sitogenetik gangguan kromosom dan kelenjar limfa serta efek karsinogenik Dowly et al., 1976. Penelitian lain juga menunjukkan bahwa stirena juga berpengaruh terhadap ketidakseimbangan hormon yang berakibat pada timbulnya masalah reproduksi termasuk tingkat kesuburan serta dapat mempengaruhi kualitas ASI dari ibu menyusui Brown, 1991. Styrofoam sebenarnya tidak cocok digunakan untuk mengemas produk makanan atau minuman karena kemungkinan terjadinya migrasi bahan kimia yang terkandung dalam styrofoam ke dalam makanan atau minuman tersebut. Migrasi ini dipengaruhi oleh suhu, lama kontak, dan tipe pangan. Semakin tinggi suhu, lama kontak dan kadar lemak suatu pangan, maka migrasinya juga akan semakin besar. Hal tersebut didukung oleh penelitian Lickly et al. 1995 yang menyebutkan bahwa terjadi peningkatan migrasi sebesari 1,9X pada minyak goreng dan etanol yang disimpan pada kemasan styrofoam pada pengamatan hari ke empat. Sementara pada hari ke-10, migrasi akan meningkat menjadi 3,1X dibandingkan saat awal penyimpanan. Selain berdampak negatif terhadap kesehatan, styrofoam juga berpengaruh buruk terhadap lingkungan karena sifatnya yang tidak bisa diuraikan secara alami. Data dari Environment Protection Agency EPA menyebutkan bahwa limbah hasil pembuatan styrofoam ditetapkan sebagai limbah berbahaya ke lima terbesar di dunia. Bau yang timbul selama proses produksinya mampu menganggu pernapasan dan melepaskan 57 zat berbahaya ke udara. Kemasan styrofoam umumnya digunakan hanya dalam waktu singkat terutama bila digunakan sebagai wadah kemasan restoran cepat saji. Namun demikian membutuhkan waktu yang sangat lama atau bahkan sama sekali tidak bisa diuraikan oleh alam sehingga akan menumpuk dalam jumlah besar dan mencemari lingkungan Anonymous, 2009. Pengolahan limbah styrofoam dengan model pembakaran juga akan menghasilkan senyawa berbahaya yaitu dioksin yang juga bersifat karsinogen. Mengingat besarnya dampak buruk yang ditimbulkan oleh penggunaan styrofoam, maka harus dilakukan upaya untuk mencari alternatif bahan pengemas lain yang lebih ramah lingkungan serta tidak berbahaya terhadap kesehatan manusia disamping melakukan kegiatan 3R yaitu reuse, reduce dan recycle terhadap kemasan styrofoam yang sudah ada. Banyak penelitian yang telah dilakukan dengan memanfaatkan berbagai sumber biologis seperti tanaman, hewan atau mikroba. Adapun bahan yang potensial untuk dimanfaatkan sebagai bahan baku biopolimer adalah produk atau limbah pertanian seperti pati dan selulosa dengan alasan sifatnya yang dapat diperbaharui, tersedia melimpah dan harganya murah Davis dan Song, 2006. Untuk dapat menggantikan styrofoam sebagai kemasan pangan khususnya pangan siap saji maka karakteristik biofoam yang dihasilkan bisa mendekati karakteristik styrofoam seperti mudah dibentuk, memiliki bobot ringan, tahan terhadap air, dapat menahan suhu panas maupun dingin, serta harga produksinya cukup murah. Selain itu, kemasan alternatif tersebut haruslah bersumber dari bahan baku yang dapat diperbaharui, dapat terurai secara alami serta tidak toksik atau berbahaya bagi kesehatan. Di antara berbagai produk maupun limbah pertanian, tampaknya pati serta selulosa merupakan bahan yang potensial mengingat keberadaannya yang melimpah serta harganya yang murah. Salah satu sumber pati yang produksinya cukup tinggi adalah tapioka mengingat harganya yang lebih murah bila dibandingkan dengan sumber pati lainnya. Tapioka memilliki kadar protein, kadar lemak serta amilosa yang lebih rendah dibandingkan jenis pati lainnya Breuninger et al., 2009. Kondisi tersebut akan berpengaruh terhadap proses gelatinisasi maupun proses ekspansinya. Tapioka juga memiliki suhu gelatinisasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan sumber pati lainnya. Selain itu, tapioka juga menghasilkan pasta yang jernih bila dipanaskan pada jumlah air berlebih. Semua kelebihan tersebut mendorong peneliti untuk menggunakan tapioka sebagai bahan baku pembuatan kemasan biodegradable foam Cinelli et al., 2006; Chiellini et al., 2009; Sin et al., 2010.