Model Penentuan Persoalan Lokasi Kompetitif

MODEL PERSOALAN PENENTUAN LOKASI KOMPETITIF
TESIS
Oleh DESI VINSENSIA
107021005/MT

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN
2012

www.nitropdf.com

UUNUNINIVVIEVERERSRSISITITATASASSSUISMUAMATTEERRAAUUTTAARRAA

MODEL PERSOALAN PENENTUAN LOKASI KOMPETITIF
TESIS
Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Magister Sains dalam
Program Studi Magister Matematika pada Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Universitas Sumatera Utara
Oleh DESI VINSENSIA
107021005/MT

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN

2012

www.nitropdf.com

UUNUNINIVVIEVERERSRSISITITATASASSSUISMUAMATTEERRAAUUTTAARRAA

Judul Tesis
Nama Mahasiswa Nomor Pokok Program Studi

: MODEL PENENTUAN PERSOALAN LOKASI KOMPETITIF
: DESI VINSENSIA : 107021005 : Matematika

Menyetujui, Komisi Pembimbing

(Dr.Saib Suwilo, M.Sc) Ketua

(Dr. Marwan Ramli, MSi) Anggota

Ketua Program Studi

Dekan

(Prof. Dr. Herman Mawengkang)

(Dr. Sutarman, M.Sc)

Tanggal lulus: 18 Juli 2012 www.nitropdf.com

UUNUNINIVVIEVERERSRSISITITATASASSSUISMUAMATTEERRAAUUTTAARRAA

Telah diuji pada Tanggal 18 Juli 2012

PANITIA PENGUJI TESIS
Ketua : Dr.Saib Suwilo, M.Sc Anggota : 1. Dr. Marwan Ramli, M.Si
2. Prof. Dr. Opim Salim S, M.Sc 3. Dra. Mardiningsih, M.Si

www.nitropdf.com

UUNUNINIVVIEVERERSRSISITITATASASSSUISMUAMATTEERRAAUUTTAARRAA

ABSTRAK
Pemilihan lokasi, penentuan karakteristik pasar, dan mempelajari perilaku konsumen perlu dilakukan untuk melihat persaingan di pasaran. Dalam tesis ini diajukan model untuk penentuan lokasi kompetitif dengan memperluas model lokasi kompetitif Maximum Capture, dimana terdapat parameter yang didefinisikan sebagai peluang dari model perilaku pilihan konsumen yang bertujuan untuk mengoptimalkan pangsa pasar dan memaksimumkan perolehan di lingkungan yang kompetitif.
Kata kunci: MAXCAP, Model lokasi kompetitif, perilaku pilihan konsumen.

i www.nitropdf.com

UUNUNINIVVIEVERERSRSISITITATASASSSUISMUAMATTEERRAAUUTTAARRAA

ABSTRACT
Site selection, determination of market characteristics, and study the behavior of consumers needs to be done to see competition in the market. In this thesis proposed a model for determining the location competitive by modification Maximum Capture models (MAXCAP), where a parameter is defined as the chance of consumer choice behaviour models so that the objective is to optimize market share and maximize gain in a competitive environment.
Keyword: MAXCAP, Competitive location models, Consumer choice behavior.

ii www.nitropdf.com

UUNUNINIVVIEVERERSRSISITITATASASSSUISMUAMATTEERRAAUUTTAARRAA

KATA PENGANTAR

Puji syukur kepada Tuhan Yesus Kristus yang selalu setia memberikan anugrah yang luar biasa sehingga penulis dapat menyelesaikan tesis dengan judul: MODEL PENENTUAN PERSOALAN LOKASI KOMPETITIF. Penulis menyampaikan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada :
Bapak Prof. Dr. dr. Syahril Pasaribu, DTM&H, M.Sc(CTM), Sp.A(K) selaku Rektor Universitas Sumatera Utara.

Bapak Dr. Sutarman, M.Sc, Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara, yang telah memberikan kesempatan kepada penulis untuk mengikuti Program Magister Matematika di FMIPA Universitas Sumatera Utara.
Bapak Prof. Dr. Herman Mawengkang, Ketua Program Studi Magister Matematika FMIPA Universitas Sumatera Utara.
Bapak Dr. Saib Suwilo, M.Sc selaku Sekretaris Program Studi Magister Matematika FMIPA Universitas Sumatera Utara, yang juga sebagai pembimbing utama, dan banyak memberikan arahan dalam menyelesaikan tesis ini.
Bapak Dr. Marwan Ramli M.Si, Pembimbing II yang telah membimbing dan mengarahkan dalam penulisan tesis ini.
Bapak Prof. Dr. Opim Salim S, M.Sc , Pembanding - I yang telah memberikan masukan dan saran dalam penyempurnaan tesis ini.
Ibu Dra. Mardiningsih, M.Si, Pembanding II yang memberikan masukan dan saran dalam penyempurnaan tesis ini.
Bapak / Ibu Dosen Program Studi Magister Matematika FMIPA Universitas Sumatera Utara yang telah memberikan ilmunya selama masa perkuliahan.
Ibu Misiani, S.Si, staf administrasi Program Studi Magister Matematika FMIPA Universitas Sumatera Utara yang banyak membantu proses administrasi.

iii www.nitropdf.com

UUNUNINIVVIEVERERSRSISITITATASASSSUISMUAMATTEERRAAUUTTAARRAA

Ucapan terimakasih juga penulis sampaikan kepada : Ibunda dan ayahanda tercinta, B. Gurning dan Sarman Dani, S.Pd dan Abang dan adik, Fransiskus Surya Dani dan Nopita Agustina yang telah memberikan kasih sayang dan dukungan baik moril maupun materiil selama penulis dalam pendidikan dan penyelesaian tesis ini. Rekan-rekan mahasiswa Program Studi Magister Matematika FMIPA Universitas Sumatera Utara khususnya angkatan reguler tahun 2010, dan semua pihak yang tidak dapat penulis sebutkan satu persatu pada tesis ini. Semoga Tuhan Yang Maha Kuasa membalas segala kebaikan dan bantuan yang telah diberikan.
Medan, Juli 2012 Penulis,
Desi Vinsensia

iv www.nitropdf.com

UUNUNINIVVIEVERERSRSISITITATASASSSUISMUAMATTEERRAAUUTTAARRAA

RIWAYAT HIDUP
Desi Vinsensia, dilahirkan di Desa Sumberjo Kecamatan Pagar Merbau Kabupaten Deli Serdang pada tanggal 29 Januari 1987, merupakan anak kedua dari tiga bersaudara dari ayah Sarman Dani,S.Pd dan ibunda B.Gurning. Penulis menyelesaikan pendidikan Sekolah Dasar (SD) di SD RK Serdang Murni Lubuk Pakam pada tahun 1999, Sekolah Lanjutan tingkat Pertama (SLTP) di SMP RK Serdang Murni Lubuk Pakam pada tahun 2002,dan Sekolah Menengah Umum (SMU) di SMU Negeri 2 Lubuk Pakam pada tahun 2005.
Pada tahun 2005 penulis melanjutkan pendidikan sarjana Strata-1 pada Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam jurusan matematika di Universitas Sumatera Utara dan memperoleh gelar Sarjana Sains pada tahun 2009. Pada tahun 2010 penulis melanjutkan studi pada Program Studi Magister Matematika di FMIPA Universitas Sumatera Utara.

v www.nitropdf.com

UUNUNINIVVIEVERERSRSISITITATASASSSUISMUAMATTEERRAAUUTTAARRAA

DAFTAR ISI

ABSTRAK ABSTRACT KATA PENGANTAR RIWAYAT HIDUP DAFTAR ISI

Halaman i ii
iii v vi

BAB 1 PENDAHULUAN

1

1.1 Latar Belakang 1.2 Perumusan Masalah 1.3 Tujuan Penelitian 1.4 Manfaat Penelitian 1.5 Metode Penelitian

1 2 2 3 3

BAB 2 MASALAH LOKASI KOMPETITIF DAN MAXIMUM CAPTURE (MAXCAP)

4

2.1 Teori Lokasi 2.1.1 Lingkungan Masyarakat 2.1.2 Kedekatan Dengan Pasar 2.1.3 Tenaga Kerja 2.1.4 Kedekatan dengan Bahan Mentah dan Supplier 2.1.5 Fasilitas dan Biaya Transportasi 2.1.6 Sumber Daya-Sumber Daya(alam) lainnya
2.2 Kompetisi Spasial 2.3 Teori Perilaku Pilihan Konsumen

8 9 9 9 10 10 11 11 14

vi www.nitropdf.com

UUNUNINIVVIEVERERSRSISITITATASASSSUISMUAMATTEERRAAUUTTAARRAA

2.4 Masalah Maximum Capture (MAXCAP) BAB 3 MODEL PERSOALAN PENENTUAN LOKASI KOMPETITIF
3.1 Ilustrasi Masalah 3.2 Pendekatan MAXCAP dan Perilaku Pilihan Konsumen BAB 4 KESIMPULAN DAFTAR PUSTAKA

17 21 21 21 26 27

vii www.nitropdf.com

UUNUNINIVVIEVERERSRSISITITATASASSSUISMUAMATTEERRAAUUTTAARRAA

ABSTRAK
Pemilihan lokasi, penentuan karakteristik pasar, dan mempelajari perilaku konsumen perlu dilakukan untuk melihat persaingan di pasaran. Dalam tesis ini diajukan model untuk penentuan lokasi kompetitif dengan memperluas model lokasi kompetitif Maximum Capture, dimana terdapat parameter yang didefinisikan sebagai peluang dari model perilaku pilihan konsumen yang bertujuan untuk mengoptimalkan pangsa pasar dan memaksimumkan perolehan di lingkungan yang kompetitif.
Kata kunci: MAXCAP, Model lokasi kompetitif, perilaku pilihan konsumen.

i www.nitropdf.com

UUNUNINIVVIEVERERSRSISITITATASASSSUISMUAMATTEERRAAUUTTAARRAA

ABSTRACT
Site selection, determination of market characteristics, and study the behavior of consumers needs to be done to see competition in the market. In this thesis proposed a model for determining the location competitive by modification Maximum Capture models (MAXCAP), where a parameter is defined as the chance of consumer choice behaviour models so that the objective is to optimize market share and maximize gain in a competitive environment.
Keyword: MAXCAP, Competitive location models, Consumer choice behavior.

ii www.nitropdf.com

UUNUNINIVVIEVERERSRSISITITATASASSSUISMUAMATTEERRAAUUTTAARRAA

BAB 1 PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang
Penentuan lokasi terhadap suatu organisasi baik itu perusahaan atau instansi pemerintahan merupakan suatu keputusan yang paling strategis untuk menempatkan fasilitas operasi/produksi yang akan dijalankan, karena lokasi menentukan prestasi sehingga strategi lokasi adalah yang tidak dapat diabaikan oleh perusahaan. Sejumlah perusahaan di dunia melakukannya mengingat lokasi untuk operasional sangat mempengaruhi biaya, dan lokasi sangat mempengaruhi resiko dan keuntungan perusahaan secara keseluruhan. Tujuan strategi adalah untuk memaksimumkan keuntungan lokasi perusahaan. Dalam penentuan lokasi itu juga perusahaan harus mempertimbangkan persaingan yang ada ataupun pesaing sehingga dapat menimbulkan situasi/lingkungan kompetitif diantara para pesaingnya.
Menurut Eiselt et.al (1993), suatu sub-kelompok model alokasi berkaitan dengan lokasi pabrik, gudang, fasilitas ritel dan industri atau komersial yang beroprasi di lingkungan yang kompetitif. Semua model lokasi yang kompetitif coba memperkirakan pangsa pasar yang diperoleh oleh setiap fasilitas yang bersaing dalam rangka mengoptimalkan lokasinya. Lokasi terbaik untuk fasilitas baru adalah titik dimana pangsa pasar bersama dimaksimumkan. Model Lokasi kompetitif dapat diaplikasikan ke dalam berbagai disiplin ilmu, misalnya ekonomi lebih menekankan pada tingkat keuntungan, harga dan produksi sementara bidang geografi tertarik pada pola tata ruang dan letak lokasi.
Secara umum, model lokasi kompetitif menimbulkan dua masalah utama yaitu memaksimumkan fasilitas dengan sejumlah fasilitas yang ada saling bersaing dan mengalokasikan konsumen untuk fasilitas tertentu. Sementara tujuan yang khas dari model ini adalah menemukan lokasi kompetitif dengan fasilitas baru sehingga memaksimalkan pangsa pasar, dengan alokasi konsumen dapat bervariasi sesuai dengan perilaku pilihan konsumen yang akan diterapkan dalam model.
1

www.nitropdf.com

UUNUNINIVVIEVERERSRSISITITATASASSSUISMUAMATTEERRAAUUTTAARRAA

2
Beberapa peneliti sebelumnya mengembangkan teori lokasi kompetitif dengan mengasumsikan bahwa semua konsumen berlangganan pada outlet yang paling dekat dengan konsumen tersebut. Namun bagaimana jika diasumsikan berbeda. Karena setiap pelanggan memiliki keinginan dan perilaku yang berbeda-beda yang kemudian mempengaruhi konsumen tersebut dalam mengambil keputusan. Sehingga perusahaan juga harus memperhitungkan hal tersebut untuk mengetahui berapa peluang konsumen dalam memilih outlet di pasaran. Suatu model alokasi-lokasi yang ditujukan untuk mengoptimalkan penempatan perusahaan yang bersaing dalam suatu ruang (daerah) dan kemudian mengalokasikan konsumen pada lokasi yang berdasarkan pada perilaku konsumen merupakan lokasi kompetitif dalam ruang diskrit.
Dalam penelitian ini, perilaku pilihan konsumen digabungkan dalam model lokasi kompetitif sehingga dapat diperoleh model penentuan persoalan lokasi kompetitif yang berbeda, dengan menghitung peluang pemilihan konsumen terhadap suatu outlet dalam fasilitas tertentu sehingga diperoleh hasil yang maksimum. Model lokasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah model MAXIMUM CAPTURE (MAXCAP) yang akan dimodifikasi dengan model Multificative Competitive Interactive (MCI). Penelitian ini juga dibatasi pada model lokasi kompetitif pada ruang diskrit.
1.2 Perumusan Masalah
Masalah pada penelitian ini adalah bagaimana mengembangkan formulasi model matematis yang ada dari masalah lokasi kompetitif dengan memodifikasi model lokasi kompetitif dimana yang digunakan adalah model MAXCAP dengan model MCI yang dibatasi dalam ruang diskrit.
1.3 Tujuan Penelitian

Memodifikasi model lokasi kompetitif dengan cara menggabungkan model lokasi kompetitif dan model perilaku pilihan konsumen sehingga diperoleh model persoalan penentuan lokasi kompetitif yang baru.

www.nitropdf.com

UUNUNINIVVIEVERERSRSISITITATASASSSUISMUAMATTEERRAAUUTTAARRAA

3
1.4 Manfaat Penelitian Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberi kontribusi dalam penye-
lesaian lokasi kompetitif pada ruang diskrit.
1.5 Metode Penelitian Penelitian ini bersifat literatur dan kepustakaan. Dalam penelitian dibatasi
pada ruang diskrit. Langkah-langkah yang dilakukan adalah sebagai berikut:
1. Menjelaskan permasalahan lokasi kompetitif. 2. Pembahasan mengenai faktor yang melatar belakangi masalah lokasi kom-
petitif. 3. Menganalisis dan menguraikan model-model yang berhubungan dengan lokasi
kompetitif pada ruang diskrit, kemudian memformulasikan model dari uraianuraian tersebut

www.nitropdf.com

UUNUNINIVVIEVERERSRSISITITATASASSSUISMUAMATTEERRAAUUTTAARRAA

BAB 2 MASALAH LOKASI KOMPETITIF DAN MAXIMUM CAPTURE

(MAXCAP)
Masalah lokasi kompetitif merupakan suatu situasi dimana dua atau lebih perusahaan yang saling berkompetisi dalam melayani konsumen baik barang atau jasa. Masalah lokasi kompetitif fokus pada pengoptimalan penempatan fasilitas dalam lingkungan yang kompetitif dan dapat dikembangkan secara luas untuk sejumlah aplikasi diberbagai konteks bidang ilmu. Perusahaan membuat keputusan dalam menawarkan barang pada suatu fasilitas lokasi dengan menentukan harga dan jumlah tertentu, untuk mencapai tujuan yang diinginkan. Di sisi lain, konsumen memilih untuk mengunjungi fasilitas dengan mempertimbangkan jarak perjalanan atau waktu dan hal lainnya dari fasilitas dan barang yang ditawarkan oleh perusahaan tersebut.
Eiselt et.al(1993), model lokasi kompetitif dapat dikategorikan dalam 3 ruang (spatial):
a. Ruang Kontinu - dimana lokasi potensial dari fasilitas yang ada berada pada semua bidang.
b. Jaringan (network) - dimana fasilitas diijinkan untuk menempati titik ekstrim atau menengah dalam arc.
c. Ruang diskrit - dimana hanya terdapat himpunan terbatas dari lokasi yang mungkin dalam jaringan (network).

www.nitropdf.com

4
UUNUNINIVVIEVERERSRSISITITATASASSSUISMUAMATTEERRAAUUTTAARRAA

5
Ghosh et.al(1995) menyatakan ada 4 tipe untuk model lokasi dalam jaringan ritel yaitu:

1. p-choice model. Formulasi : Maksimumkan :
dengan kendala:

wipij xj
i∈I j∈J

(2.1)

pij = 1; ∀i ∈ I
j∈J

(2.2)

dengan: pij : Probabilitas konsumen i berlangganan pada fasilitas j. wi : Banyaknya konsumen i. I : {i = konsumen |i = 1, ..., s} J : {j = fasilitas |j = 1, ..., s} Dalam hal ini,
 1, apabila outlet terletak pada j; xj = 0, untuk yang lainnya
Dengan outlet didefinisikan sebagai cabang dari server yang dimiliki oleh perusahaan yang ditempatkan dalam sebuah node. Server dalam hal ini didefinisikan sebagai cabang besar dari perusahaan yang kemudian server memiliki beberapa outlet yang dapat ditempatkan dalam beberapa node dalam sebuah jaringan. Fungsi tujuan (2.1) pada p-choice model mengarah pada himpunan fasilitas yang memaksimalkan jumlah konsumen yang dilayani atau memaksimumkan pangsa pasar yang diekspektasi oleh perusahaan.

www.nitropdf.com

UUNUNINIVVIEVERERSRSISITITATASASSSUISMUAMATTEERRAAUUTTAARRAA

6

2. Model Preferensi Konsumen Dalam model ini aturan alokasi didasarkan atas hasil pilihan dari evaluasi eksperimen hipotesis terhadap konsumen,dan bukan hasil pengamatan. Dengan kata lain, perusahaan menggunakan pendekatan utilitas langsung dari toko pilihan. Konsumen diminta untuk mengevaluasi skenario pilihan yang beragam dan evalusai mereka digunakan untuk memprediksi pilihan dalam aturan alokasi. Model berdasarkan preferensi konsumen ini dapat diselesaikan dengan model p-choice.

3. Model Covering Based Salah satu tipe model covering based adalah Location Set Covering Problem (LSCP). Model ini mengasumsikan bahwa konsumen berada diluar jarak maksimum atau waktu beroperasi sebuah outlet yang tidak mampu melayani konsumen sehingga tidak menggunakan layanan, tujuan set covering model adalah untuk mendapatkan jumlah minimum dari fasilitas lokasi yang dibutuhkan untuk melayani konsumen termasuk waktu beroperasi. Secara matematis covering based model dapat ditulis : Maksimumkan :

wiyi
i∈I

(2.3)

dengan kendala :

xj = p; ∀i ∈ I
j∈J

(2.4)

xj≥ yi; ∀i ∈ I
j∈Ni

(2.5)

dengan:

Ni : Himpunan permintaan di titik i yang terdapat pada outlet-outlet.

dalam hal ini,


1, apabila permintaan titik i di-cover oleh outlet; yi =
0, untuk yang lainnya

www.nitropdf.com

UUNUNINIVVIEVERERSRSISITITATASASSSUISMUAMATTEERRAAUUTTAARRAA

7
 1, apabila outlet dibuka pada j; xj = 0, untuk yang lainnya Variabel kritis dari model adalah himpunan Ni yang didefinisikan untuk setiap titik permintaan. Himpunan tersebut mengelompokkan himpunan dari outlet-outlet dalam jarak tertentu dari permintaan di titik-titik i yang dapat diakses ketitik permintaan tersebut. Tujuan memaksimalkan permintaan adalah untuk Meng-cover dan mengoprasionalkan melalui definisi yi dan kendala (2.5). Kendala ini menyatakan bahwa yi adalah 0. Kendala (2.4) merupakan batas jumlah outlet yang ditentukan ke p. Fungsi tujuannya adalah memaksimalkan jumlah permintaan yang di-cover oleh kriteria akses dari fasilitas p.
4. Model Waralaba (Franchise) Waralaba adalah bentuk suatu bisnis dimana perusahaan induk (franchisor) memberi lisensi kepada suatu perusahaan (individu) untuk terlibat dalam perdagangan dengan menggunakan praktik, barang, dan pelayanan serta merek dagang perusahaan induk dengan imbalan biaya dan royalti yang telah ditentukan. Walaupun pengoperasian outlet waralaba dalam banyak hal mirip dengan jenis lain dari toko ritel, namun sejumlah pertimbangan khusus timbul dalam pengambilan keputusan lokasi untuk outlet waralaba. Untuk menemukan lokasi outlet,baik franchisor dan franchisees harus mempertimbangkan tujuan secara simultan.
Umumnya, perusahaan ingin memaksimumkan keuntungan sedangkan konsumen ingin meminimumkan total costnya dalam mendapatkan suatu produk. Model lokasi kompetitif merepresentasikan interaksi antara pengambil keputusan dengan pesaingnya dalam penyaluran barang dan jasa dalam lingkungan yang kompetitif. Masalah lokasi kompetitif memiliki 3 latar belakang yaitu teori lokasi, kompetisi spasial dan teori perilaku pilihan konsumen.

www.nitropdf.com

UUNUNINIVVIEVERERSRSISITITATASASSSUISMUAMATTEERRAAUUTTAARRAA

8
2.1 Teori Lokasi
Pemilihan lokasi suatu organisasi (perusahaan) akan mempengaruhi resiko dan keuntungan perusahaan tersebut secara keseluruhan, mengingat lokasi sangat mempengaruhi biaya tetap maupun biaya variabel, baik dalam jangka menengah maupun jangka panjang. Sebagai contoh, biaya transportasi saja bisa mencapai 25% dari harga jual produk (tergantung kepada produk dan tipe produksi atau jasa yang diberikan). Hal ini berarti bahwa seperempat total pendapatan perusahaan mungkin dibutuhkan hanya untuk menutup biaya pengangkutan bahan mentah yang masuk dan produk jasa yang keluar dari perusahaan.
Memilih lokasi yang tepat berarti menghindari sebanyak mungkin efek-efek negatif yang mungkin timbul dan mendapatkan lokasi yang memiliki paling banyak faktor-faktor positif. Apabila suatu organisasi menentukan letak lokasi usahanya untuk beroperasi di suatu daerah tertentu, maka akan banyak biaya yang timbul dan sulit untuk dikurangi. Keputusan lokasi sering bergantung kepada tipe bisnis. Untuk keputusan lokasi industri, strategi yang digunakan biasanya adalah strategi untuk meminimalkan biaya, sedangkan untuk bisnis ritel dan jasa profesional, strategi yang digunakan terfokus pada memaksimalkan pendapatan. Walaupun demikian, strategi lokasi pemilihan gudang, dapat ditentukan oleh kombinasi antara biaya dan kecepatan pengiriman. Secara umum, tujuan strategi lokasi adalah untuk memaksimalkan keuntungan lokasi bagi perusahaan.
Faktor-faktor penting yang dipertimbangkan dalam pemilihan lokasi masingmasing perusahaan berbeda. Bagi suatu perusahaan mungkin faktor terpenting adalah dekat dengan pasar. Tetapi mungkin yang lebih penting bagi perusahaan lain adalah dekat dengan sumber-sumber penyediaan bahan dan komponen. Beberapa perusahaan lainnya mungkin mempertimbangkan faktor lokasi dimana tersedia tenaga kerja yang mencukupi kebutuhan perusahaan, ataupun biaya transportasi yang sangat tinggi bila produk berat dan besar. Alasan utama terjadinya perbedaan dalam pemilihan lokasi adalah adanya perbedaan kebutuhan masing-masing perusahaan. Faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan dalam pemilihan lokasi perusahaan (Sweringen, 2002) adalah sebagai berikut :

www.nitropdf.com

UUNUNINIVVIEVERERSRSISITITATASASSSUISMUAMATTEERRAAUUTTAARRAA

9
2.1.1 Lingkungan Masyarakat
Kesediaan masyarakat suatu daerah menerima segala konsekuensi, baik konsekuensi positif maupun negatif didirikannya suatu pabrik didaerah tersebut merupakan suatu syarat penting. Perusahaan perlu memperhatikan nilai-nilai lingkungan dan ekologi dimana perusahaan akan berlokasi, karena pabrik-pabrik sering memproduksi limbah dalam berbagai bentuk air, udara, atau limbah zat padat yang telah tercemar, dan sering menimbulkan suara bising. Di lain pihak, masyarakat membutuhkan industri atau perusahan karena menyediakan lapangan pekerjaan dan uang yang dibawa industri ke masyarakat. Lingkungan masyarakat yang menyenangkan bagi kehidupan karyawan dan eksekutif juga memungkinkan mereka melakukan pekerjaan dengan lebih baik. Tersedianya fasilitas sekolah, rekreasi, kegiatan-kegiatan budaya dan olahraga adalah bagian penting dari keputusan ini.
2.1.2 Kedekatan Dengan Pasar
Dekat dengan pasar akan membuat perusahaan dapat memberikan pelayanan yang lebih baik kepada para langganan, dan sering mengurangi biaya distribusi. Perlu dipertimbangkan juga apakah pasar perusahaan tersebut luas ataukah hanya melayani sebagian kecil masyarakat, produk mudah rusak atau tidak, berat produk, dan proporsi biaya distribusi barang jadi pada total biaya. Perusahaan besar dengan jangkauan pasar yang luas, dapat mendirikan pabrik-pabriknya di banyak tempat untuk mendekati pasar.
2.1.3 Tenaga Kerja
Di manapun lokasi perusahaan, harus mempunyai tenaga kerja, karena itu cukup tersedianya tenaga kerja merupakan hal yang mendasar. Bagi banyak perusahaan sekarang kebiasaan dan sikap calon pekerja suatu daerah lebih penting dari ketrampilan dan pendidikan, karena jarang perusahaan yang dapat menemukan tenaga kerja baru yang telah siap pakai untuk pekerjaan yang sangat bervariasi dan tingkat spesialisasi yang sangat tinggi, sehingga perusahaan harus menyelenggarakan program latihan khusus bagi tenaga kerja baru. Orang-orang dari suatu

www.nitropdf.com

UUNUNINIVVIEVERERSRSISITITATASASSSUISMUAMATTEERRAAUUTTAARRAA

10
daerah dapat menjadi tenaga kerja yang lebih baik dibanding dari daerah lain, seperti tercermin pada tingkat absensi yang berbeda dan semangat kerja mereka. Disamping itu, penarikan tenaga kerja, kuantitas dan jarak, tingkat upah yang berlaku, serta persaingan antar perusahaan dalam memperebutkan tenaga kerja yang berkualitas tinggi, perlu diperhatikan perusahaan.
2.1.4 Kedekatan dengan Bahan Mentah dan Supplier
Apabila bahan mentah berat dan susut cukup besar dalam proses produksi maka perusahaan lebih baik berlokasi dekat dengan bahan mentah, misal pabrik semen, kayu, kertas, dan baja. Tetapi bila produk jadi lebih berat, besar, dan bernilai rendah maka lokasi dipilih sebaliknya. Begitu juga bila bahan mentah lekas rusak, seperti perusahaan buah-buahan dalam kaleng, lebih baik dekat dengan bahan mentah. Lebih dekat dengan bahan mentah dan para penyedia (supplier) memungkinkan suatu perusahaan mendapatkan pelayanan supplier yang lebih baik dan menghemat biaya pengadaan bahan.
2.1.5 Fasilitas dan Biaya Transportasi
Tersedianya fasilitas transportasi baik darat, udara, dan air akan melancarkan pengadaan faktor-faktor produksi dan penyaluran produk perusahaan. Pentingnya pertimbangan biaya transportasi tergantung sumbangannya terhadap total biaya, contoh untuk perusahaan komputer yang biaya transportasinya sekitar 1 atau 2% dari total biaya, tidak jadi masalah di manapun lokasi perusahaan berada dibanding bagi perusahaan semen. Untuk banyak perusahaan perbedaan biaya transportasi tidak sepenting perbedaan upah tenaga kerja. Tetapi, bagaimanapun juga biaya transportasi tidak dapat dihilangkan di manapun perusahaan berlokasi, karena produk perusahaan harus disalurkan dari produsen kepada konsumen. Jadi, fasilitas seharusnya berlokasi di antara sumber bahan mentah dan pasar yang meminimumkan biaya transportasi. Dekat dengan bahan mentah akan mengurangi biaya pengangkutan bahan mentah, tetapi biaya pengangkutan pengiriman produk jadi meningkat. Sebaliknya, lokasi dekat pasar akan menghemat biaya pengangkutan produk jadi tetapi menaikkan biaya pengangkutan bahan mentah.

www.nitropdf.com

UUNUNINIVVIEVERERSRSISITITATASASSSUISMUAMATTEERRAAUUTTAARRAA

11
2.1.6 Sumber Daya-Sumber Daya(alam) lainnya
Perusahaan-perusahaan seperti pabrik kertas, baja, karet, kulit, gula, tenun, pemrosesan makanan, alumunium dan sebagainya sangat memerlukan air dalam kuantitas yang besar. Selain itu hampir setiap industri memerlukan baik tenaga yang dibangkitkan dari aliran listrik, diesel, air, angin, dan lain-lain. Oleh sebab itu perlu diperhatikan tersedianya sumber daya-sumber daya (alam) dengan murah dan mencukupi.
Selain faktor-faktor tersebut di atas, berbagai faktor lainnya berikut ini perlu dipertimbangkan dalam pemilihan lokasi : harga tanah, dominasi masyarakat, peraturan-peraturan tenaga kerja (labor laws) dan relokasi, kedekatan dengan pabrik-pabrik dan gudang-gudang lain perusahaan maupun para pesaing, tingkat pajak, kebutuhan untuk ekspansi, cuaca atau iklim, keamanan, serta konsekuensi pelaksanaan peraturan tentang lingkungan hidup.
2.2 Kompetisi Spasial
Dalam analisa mengenai penetapan produk di pasar, penelitian ekonomi pada saat ini telah memiliki struktur yang hampir sama dengan yang terdapat dalam dunia pemasaran. Dikenal sebagai the economics of spatial competition, penelitian di bidang tersebut berupaya menganalisa dampak dari persaingan harga suatu merek produk dalam suatu lokasi fisik. Model persaingan spasial pada awalnya dikembangkan oleh Hotelling dan Smithies (Agustino, 2010). Pada saat ini model tersebut telah berkembang pada suatu tingkatan yang menjadikannya sebagai suatu alat yang bermanfaat untuk menganalisa strategi positioning dan dampaknya terhadap harga. Perangkat tersebut sekarang menawarkan pemahaman yang lebih mendalam mengenai hubungan antara variasi produk dan persaingan harga antar merek(interbrand price competition).
Dalam konteks persaingan spasial modern, persaingan antar produk didefinisikan berada dalam suatu garis lurus yang mencirikan perbedaan karakteristik dari masing-masing produk. Perbedaan tersebut dinamakan dengan ideal point yaitu suatu posisi produk di dalam garis lurus yang menggambarkan posisinya

www.nitropdf.com

UUNUNINIVVIEVERERSRSISITITATASASSSUISMUAMATTEERRAAUUTTAARRAA

12
bagi konsumen. Produsen menghadapi kondisi konsumen yang sedemikian rasional dan mampu melakukan penilaian serta membuat preferensi produk dari yang terbaik sampai yang kurang baik. Selanjutnya produsen yang pertama kali menjual produk di pasar akan berupaya memaksimalkan keuntungannya dengan cara membuat produk yang dapat mencerminkan preferensi terbesar dari para konsumen. Produk selanjutnya yang akan dijual oleh perusahaan pesaing dan akan berupaya untuk tidak menciptakan persaingan secara langsung terhadap produk yang sudah terlebih dahulu terdapat di pasar. Selain itu, produk tersebut juga akan berupaya menghambat kemungkinan munculnya pesaing baru di masa mendatang yang akan mengurangi keuntungan perusahaan dalam jangka panjang, strategi yang biasa dilakukan oleh pelaku usaha tersebut dinamakan dengan preemptive proliferation strategy. Meskipun perusahaan yang melakukan bundling tidak memiliki keuntungan dari sisi biaya produksi. Dalam sisi strategi masih memungkinkan untuk dicapai keuntungan ketika akan meluncurkan produk baru mengingat adanya pilihan bagi perusahaan untuk menempatkan produk baru tersebut sebagai pelengkap produk yang sudah terlebih dulu muncul di pasar. Hal ini dilakukan untuk mengurangi dampak negatif dari produk baru tersebut.
Dengan spasial yang terdistribusi pada perusahaan bersaing, perkiaraan harga pada masing-masing perusahaan adalah sebagian tergantung pada keyakinannya tentang perkiraan harga dari kompetitor. Keyakinan ini disebut sebagai variasi dugaan karena merupakan ”dugaan” yang diperhitungkan oleh perusahaan. Tiga variasi dugaan utama yang dipertimbangkan dalam analisis teori ekonomi spasial adalah persaingan Lschian, persaingan Hotelling-Smithies, dan persaingan Greenhut-Ohta. Asumsi Hotelling-Smithies setara dengan asumsi Bertrand , dalam analisis tradisional non-spasial oligopoli yaitu, persaingan tidak akan mengubah harga tanpa tindakan yang dibuat oleh perusahaan. Persaingan HotellingSmithies dapat menyebabkan harga pasar yang lebih tinggi atau lebih rendah daripada di persaingan sempurna.
Perusahaan membuat daerah pasar dan harga dengan sangat bervariasi. Model Greenhut-Ohta mengasumsikan setiap perusahaan memilih kebijakan harga untuk memaksimalkan keuntungan dikenakan kendala harga yang diberikan

www.nitropdf.com

UUNUNINIVVIEVERERSRSISITITATASASSSUISMUAMATTEERRAAUUTTAARRAA

13
di tepi pasar. Dalam teori Greenhut-Ohta persaingan mengarah pada harga yang lebih rendah dan sangat mirip dengan persaingan Hotelling-Smithies dalam prediksi perilaku harga yang diprediksi. Asumsi Hotelling-Smithies dan GreenhutOhta tentang variasi dugaan perusahaan mengarah pada prediksi teoritis berikut:
1. Biaya transportasi dan atau biaya tetap mendekati nol, hasil nonspasial persaingan sempurna, dan harga perusahaan mendekati biaya marjinal.
2. Peningkatan biaya tetap, biaya marjinal, dan semua biaya transportasi biaya semua menyebabkan hasil-teori klasik dari peningkatan harga.
3. Sebagai perusahaan, lebih memasuki industri atau pasar, persaingan yang meningkat akan dapat menurunkan harga.
4. Harga jatuh dalam jangka panjang dengan meningkatnya populasi.
5. Kompetisi Lschian terjadi ketika perusahaan percaya bahwa kompetitior akan mengejar strategi harga untuk mempertahankan daerah pasar, yang menyiratkan bahwa perubahan harga akan dicocokkan dengan tepat.
Kompetisi Lschian menyebabkan kontradiksi dari hasil yang diharapkan dari teori kompetitif nonspasial. Perilaku Lschian mengarah pada tingginya keuntungan jangka pendek, yang dicairkan dengan entri dalam jangka panjang. Prediksi teoritis untuk kompetisi Lschian adalah sebagai berikut:
1. Jika biaya transportasi dan biaya tetap mendekati nol, maka harga akan mendekati harga monopoli nonspasial.
2. Jika biaya tetap dan biaya transportasi naik, maka harga turun, sedangkan peningkatan biaya marjinal mengarah ke hasil yang ambigu.
3. Jika perusahaan masuk pada pasar ekonomi maka kompetisi meningkat dan harga meningkat.
4. Harga meningkat ditandai adanya kepadatan penduduk, atau konsumen meningkat.

www.nitropdf.com

UUNUNINIVVIEVERERSRSISITITATASASSSUISMUAMATTEERRAAUUTTAARRAA

14
2.3 Teori Perilaku Pilihan Konsumen
Dalam kehidupan sehari-hari semua orang adalah konsumen, sering kali dalam membuat pilihan secara sadar dan memutuskan suatu keputusan lainnya karena kebiasaan. Misalnya ketika seseorang berbelanja untuk produk di supermarket, orang mungkin akan memiliki rute standar dan memilih produk sering kali merupakan proses kebiasaan. Suatu keputusan diambil untuk mempertimbangkan tentang sesuatu yang penting, seperti harga, rasa produk atau penambahan merek baru, sehingga perubahan ini membuat orang mungkin mempertimbangkan kembali keputusan mereka. Dalam beberapa kasus yang sering terjadi, seperti pembelian mobil, konsumen dapat terlibat dalam proses pengambilan keputusan dan benar-benar mempertimbangkan alternatif dengan banyak kemungkinan dan membuat suatu keputusan dengan baik dan penuh pertimbangan. Dunia bisnis sangat tertarik pada proses-proses keputusan, karena membantu mereka untuk memahami perilaku pilihan konsumen dan akibatnya mereka bisa mengantisipasi untuk merangsang perilaku yang diinginkan, dalam pembelian contoh produk tertentu. Wierenga (2005) menggambarkan semua perilaku konsumen karena adanya tindakan untuk pribadi yang merupakan bagian dari memperoleh, menggunakan atau membuang produk atau jasa yang bertujuan untuk memenuhi kebutuhan mereka sendiri.
Riset aktual terhadap sebuah produk merupakan suatu hal yang penting dilakukan. Tindakan tersebut dapat melibatkan bagian dari proses pengambilan keputusan seperti orientasi, mendapatkan saran dari konsumen lain, atau konsultasi majalah konsumen. Tiga teori perilaku konsumen pilihan dijelaskan; teori ekonomi, teori utilitas klasik ekonomi dan pendekatan yang khas. Teori ekonomi didasarkan pada distribusi pendapatan di antara menabung dan membeli produk. Teori utilitas klasik ekonomi mengasumsikan bahwa konsumen akrab dengan semua pilihan-pilihan yang mungkin dan akan memilih opsi yang dalam hal ini suatu produk yang sesuai dengan kepuasan tertinggi atau dengan kata lain, utilitas. Dampak perubahan mungkin dalam harga atau pendapatan dapat dianalisis dengan teori ini. Pendekatan karakteristik didasarkan pada asumsi bahwa konsumen mengevaluasi karakteristik yang menggambarkan produk. Aturan

www.nitropdf.com

UUNUNINIVVIEVERERSRSISITITATASASSSUISMUAMATTEERRAAUUTTAARRAA

15
keputusan dan kombinasi dari aturan tersebut dapat digunakan untuk membuat pilihan yang sebenarnya. Kompensasi suatu terhadap suatu karakteristik (buruk) dapat dikompensasikan oleh karakteristik (baik) lainnya.
Teori-teori lain dari perilaku pilihan konsumen seperti psikologi telah mengidentifikasi konstruksi seperti motivasi, sikap persepsi, dan harapan. Sosiologi mengakui adanya pengaruh jaringan sosial terhadap konsumen beroperasi di lingkungan sosial tertentu. Masyarakat dalam jaringan sosial dapat mempengaruhi keputusan pembelian. Namun, karena secara implisit ditunjukkan oleh Wierenga dkk, teori yang paling memiliki kesamaan bahwa perilaku pilihan konsumen terutama telah dikonseptualisasikan sebagai fungsi dari atribut dari alternatif pilihan dan beberapa sosial-demografi. Konstruksi seperti utilitas, kepuasan, sikap atau motivasi telah digunakan untuk memetakan atribut ke dalam salah satu konstruksi dan perilaku pilihan berikutnya. Namun, pilihan perilaku sering tergantung pada konteks: kondisi sosio-demografi luar, dan atribut dari alternatif pilihan yang mempengaruhi hasil keputusan. Selain itu, proses model-model untuk ketidakpastian yang melekat dalam proses pilihan masih langka. Keterbatasan teori yang ada dan penerapan model perilaku pilihan konsumen menyiratkan bahwa mungkin akan bermanfaat untuk mempertimbangkan pendekatan lain yang memungkinkan pengambilan keputusan di bawah ketidakpastian dan tergantung pada konteks pilihan.
Dalam semua kegiatan ekonomi, konsumen dapat memilih atau ditugaskan ke suatu fasilitas,yang mana hal ini tidak hanya tentang pemisahan spasial (ruang) tetapi juga tentang karakteristik fasilitas. Karakteristik fasilitas - sering disebut ’daya tarik’ atau ’kualitas’ di bidang ritel - dapat diringkas sebagai single measure, termasuk satu set atribut numerik (misalnya, gambar fasilitas, harga penjualan, dan tingkat pelayanan). Suatu model interaksi yang lebih umum, disebut sebagai ModelMultificative Competitive Interactive (MCI).

www.nitropdf.com

UUNUNINIVVIEVERERSRSISITITATASASSSUISMUAMATTEERRAAUUTTAARRAA

16

Perumusan dari MCI ditulis sebagai berikut:

ρij =

s k=1

Akβikj

j=J

s k=1

Aβkikj

(2.6)

dengan: i, I = Indeks dan himpunan daerah konsumen j, J = Indeks dan himpunan outlet ρij = Probabilitas konsumen di lokasi i pada outlet j. Akij = Atribut k menggambarkan outlet j menarik konsumen ke-i = 1, ..., s βkj = parameter estimasi, yang merupakan sensitivitas konsumen terhadap karakteristik outlet.

Untuk memformalisasikan representasi model, berikut notasi untuk formulasi MAXCAP dan MCI: Himpunan i, I : indeks dan himpunan daerah permintaan.
j, J : indeks dan himpunan lokasi potensial.
Akij : Atribut k menggambarkan outlet j menarik konsumen ke-i :1, ..., s.

Variabel

yiA =

1 apabila perusahaan A mendapat permintaan pada node i 0 untuk lainnya

1 apabila permintaan pada node i dibagi antara A dan B
zi = 0 untuk lainnya

xAj =

1 apabila perusahaan A berlokasi pada server node j 0 untuk lainnya

xij =

1 apabila permintaan node i ditugaskan ke node j 0 untuk lainnya

www.nitropdf.com

UUNUNINIVVIEVERERSRSISITITATASASSSUISMUAMATTEERRAAUUTTAARRAA

Parameter

17

ai : permintaan pada node i. dij : jarak dari node i ke node j. diAi : jarak dari permintaan node i ke server A terdekat diBi : jarak dari permintaan node i ke server B terdekat. bi : server perusahaan B yang dekat pada node i. βkj : parameter estimasi dari sensitivitas konsumen terhadap karakteristik outlet.
Notasi Lainnya

ρij : proporsi (peluang) konsumen pengambil alihan node j yang dapat dihasilkan dari permintaan node i.
Ni(bi) : Himpunan node potensial dimana perusahaan A dapat menempatkan sebuah server dan mengambil perolehan node i.
Ni(bi) : {∀j ∈ J, dij < di(bi)}
Oi(bi) : {∀j ∈ J, dij = di(bi)}

2.4 Masalah Maximum Capture (MAXCAP)
Masalah Maximum Capture merupakan awal dari serangkaian penelitian tentang lokasi fasilitas ritel dalam ruang diskrit. Model MAXCAP memiliki asumsi sebagai berikut, (Serra dan Revelle, 1998):
1. Produk yang dijual sama (homogen) oleh semua outlet yang dimiliki oleh masing-masing perusahaan.
2. Keputusan konsumen dalam berlangganan pada suatu outlet didasarkan pada jarak bukan pada harga.
3. Harga produk di semua outlet adalah sama tanpa memperhatikan pemiliknya.

www.nitropdf.com

UUNUNINIVVIEVERERSRSISITITATASASSSUISMUAMATTEERRAAUUTTAARRAA

18
Contoh untuk tipe fasilitas ini dapat ditemui pada restoran cepat saji(KFC, McDonald, Pizza Hut), kantor-kantor bank, baik itu pada kantor cabang bank dan mesin ATM, dan lain sebagainya.
Masalah MAXCAP adalah mencari lokasi dari sejumlah server (p-outlet) yang dimiliki suatu perusahaan dalam pasar spasial, dimana terdapat server lainnya dari perusahaan lain yang berkompetisi untuk mencari konsumen. Pasar spasial direpresentasikan sebagai sebuah jaringan. Tiap node dari jaringan tersebut merupakan sebuah pasar lokal dengan di dalamnya terdapat berbagai permintaan dari konsumen. Lokasi dari server tersebut terbatas pada node dari jaringan yang ada. Dengan kata lain, server dalam hal ini adalah suatu cabang yang dimiliki oleh sebuah perusahaan, dimana cabang tersebut memiliki beberapa outlet lagi yang tersebar di sejumlah lokasi yang telah ditentukan oleh perusahaan tersebut. Kompetisi dalam hal ini didasarkan pada jarak, dimana sebuah pasar dapat dikuasai (captured) oleh suatu server jika tidak ada dari server lain yang dekat dengan pasar tersebut. Dalam permainan Hotelling (Serra et.al, 1994) menggambarkan, jika 2 server dari perusahaan yang saling berkompetisi memiliki jarak pasar lokal yang sama, maka mereka dibagi dalam 2 bagian perolehan dari permintaan yang ada. Tujuan perusahaan memasuki pasar adalah untuk memaksimumkan penguasaan pasar dan memaksimalkan keuntungan.
Pada konsep MAXCAP ini, perolehan pasar oleh suatu outlet sangat sama dengan konsep security center. Security center adalah suatu lokasi j dimana meminimukan dari maksimum tiap lokasi k yang berbeda antara node permintaan yang lebih dekat dengan j dan juga dekat dengan k. Masalah MAXCAP kemudian memperluas konsep security center ke beberapa lokasi server. Sehingga, server p memasuki lokasi perusahaan menggunakan masalah MAXCAP dapat di gambarkan sebagai security center, karena dapat meminimumkan perolehan perusahaan B yang telah didapatkannya.
Andaikan sebuah perusahan baru (perusahaan A) ingin memasuki pasar untuk mendapatkan perolehan maksimum, mengingat lokasi server pesaing q kemungkinan memilki satu atau lebih perusahaan. Tanpa menghilangkan asumsi bahwa, hanya ada satu perusahan pesaing (perusahaan B) yang beroperasi di

www.nitropdf.com

UUNUNINIVVIEVERERSRSISITITATASASSSUISMUAMATTEERRAAUUTTAARRAA

19

dalam pasar. Pertanyaan mendasar adalah untuk menemukan himpunan lokasi

p untuk perusahaan A sehingga memaksimalkan perolehannya. Model formulasi

MAXCAP sebagai berikut:

Maksimumkan :

aiyiA +

ai 2

zi

i∈I i∈I

(2.7)

Kendala :

yiA ≤

xjA; ∀i ∈ I

j∈Ni(bi)

zi ≤

xjA; ∀i ∈ I

j∈Oi(bi)

yiA + zi ≤ 1; ∀i ∈ I
n
xjA = p
j=1

xiA, zi, xjA = (0, 1) xij = (0, 1); ∀i ∈ I, ∀j ∈ J

(2.8) (2.9) (2.10) (2.11) (2.12)

Kendala (2.8) tergantung pada himpunan Ni(bi), dimana himpunan tersebut merupakan sebagai himpunan utama. Tiap salah satu node i memiliki kaitan dengan himpunan Ni(bi) dimana himpunan tersebut berisi semua node potensial dari perusahaan A yang memiliki server dan mengambil alih terhadap perolehan node i. Sehingga, jika salah satu variabel XjA yang dimiliki sesuai kedala adalah sama dengan 1, maka perolehan variabel yiA adalah 1, yang mengindikasikan bahwa node i diperoleh dari perusahaan A. Himpunan kendala kedua juga sama, namun pada kendala ini digunakan Oi. Himpunan ini mencakup semua node dimana, jika perusahaan A menempatkan sebuah server, maka permintaan yang

www.nitropdf.com

UUNUNINIVVIEVERERSRSISITITATASASSSUISMUAMATTEERRAAUUTTAARRAA

20

diperoleh akan dibagi dengan kompetitornya (zi=1). Kendala yang ketiga mem-
perhitungkan 3 state node yang akan di dapat, baik itu sepenuhnya diperoleh oleh perusahaan A (yiA =1, sehingga zi=0), atau perolehan tersebut dibagi antara kedua perusahaan tersebut (zi=1 sehingga yiA =0), ataupun perolehan itu hilang pada perusahaan B (yiA =0, sehingga zi=0). Pada kendala yang keempat mengatur jumlah server perusahaan A yang akan dilokasikan.

Tujuan mendefinisikan total pengambil alihan perusahaan A yang dicapai

dengan menduduki server p. Untuk tiap node, terdapat permintaan ai yang akan

didapatkan. Jika yiA =1, maka ai ditambahkan ke dalam fungsi objektif. Di lain

sisi,

jika

zi=1,

maka

hanya

ai 2

yang

akan

ditambahkan

pada

fungsi

objektif,

karena

setengah permintaan lagi pada perusahaan B.

Masalah mendasar dari MAXCAP digambarkan bahwa permintaan pada tiap node adalah pasti. Jika permintaan tergantung dalam jarak pada server, maka MAXCAP dapat difomulasikan menggunakan pendekatan p-choice. Meskipun demikian jumlah variabel dan kendala meningkat signifikan karena penggunaan variabel penugasan xij, dimana xij =1 jika node i diperoleh dari fasilitas j yang dimiliki oleh perusahaan A.

www.nitropdf.com

UUNUNINIVVIEVERERSRSISITITATASASSSUISMUAMATTEERRAAUUTTAARRAA

BAB 3 MODEL PERSOALAN PENENTUAN LOKASI KOMPETITIF

3.1 Ilustrasi Masalah
Dalam Pembahasan ini diasumsikan dengan suatu masalah yang disituasikan sama dengan masalah MAXCAP. Andaikan terdapat sebuah pasar spasial dimana terdapat perusahaan B yang beroperasi dengan q-outlet. Kemudian terdapat sebuah perusahaan baru sebut saja perusahaan A yang juga memasuki pasar dengan p-outlet dimana kedua perusahaan tersebut ingin mamaksimumkan keuntungan dan menguasai pangsa pasar. Produk yang dijual oleh kedua perusahaan ini adalah sama, dengan pasar spasial didefinisikan sebuah graf yang saling terhubung. Pada tiap verteks graf terdapat pasar lokal dengan didalamnya ada sejumlah konsumen yang kemudian menimbulkan permintaan terhadap produk yang dijual.
Andaikan i dan I adalah indeks dan himpunan dari pasar lokal yang terletak pada verteks graf. Outlet terletak pada verteks graf. Didefinisikan j dan J adalah indeks dan himpunan dari lokasi potensial untuk outlet-outlet perusahaan A dan J B merupakan himpunan lokasi dari outlet perusahaan B. Kedua perusahaan ini menentukan harga sama untuk setiap produknya. Andaikan dij merupakan jarak antara perusahaan dengan outlet i dan outlet j. Konsumen selalu memperhitungkan jarak dalam mengambil keputusan untuk memilih outlet.

3.2 Pendekatan MAXCAP dan Perilaku Pilihan Konsumen
Pada pembahasan ini ditentukan terlebih dahulu formulasi peluang yang akan digunakan sebagai parameter dalam formulasi MAXCAP. Hal ini dilakukan dengan tujuan mengetahui tingkat proporsi konsumen dalam memilih suatu outlet dengan berbagai permintaan terhadap outlet-outlet yang ada. Dalam hal ini model yang digunakan adalah perilaku pilihan konsumen dengan didefenisikan parameter ρij yang merupakan proporsi (peluang) permintaan yang diperoleh oleh
21

www.nitropdf.com

UUNUNINIVVIEVERERSRSISITITATASASSSUISMUAMATTEERRAAUUTTAARRAA

22

Gambar 3.1 Representasi Pasar Spasial dengan Graf Terhubung

outlet dij dari permintaan node i. Model perilaku pilihan konsumen yang digunakan yaitu Multiplicative Competitive Interaction(MCI) dimana model ini digunakan untuk menentukan karakteristik fasilitas outlet dari 2 himpunan. Yang pertama adalah karakteristik konsumen yang independen dan yang kedua adalah karakteristik konsumen yang dependent. Model Multiplicative Competitive Interaction dapat diformulasikan sebagai berikut:

ρij =

s k=1

Akβjk

r e=1

Beβiej

m j=J

s k=1

Aβkjk

r e=1

Beeij

(3.1)

Karena tujuan penelitian ini adalah menganalisis untuk menggabungkan jarak dalam model lokasi kompetitif, maka diasumsikan bahwa semua outlet adalah homogen, misalnya: restoran cepat saji, mesin ATM, dan lain-lain. Kemudian, untuk semua outlet dengan daerah berkarakteristik konsumen yang independen adalah sama yaitu sama dengan 1.

Asumsi 1 :

Akj = 1
s
1kβ = 1
k=1

www.nitropdf.com

UUNUNINIVVIEVERERSRSISITITATASASSSUISMUAMATTEERRAAUUTTAARRAA

23

Diasumsikan juga bahwa daerah dengan outlet yang berkarakteristik konsumen yang dependen disebut sebagai jarak.

Asumsi 2:

Beij = dij

Jika jarak diabaikan oleh konsumen, maka (βd) menjadi negatif. Parameter (βd) kemudian menjadi nilai absolut dan memindahkan jarak sebagai penyebut. Pada waktu yang sama, jumlah penyebut dapat didekomposisikan dengan menggunakan definisi m = p + q, karena jarak pada lokasi perusahaan A pada outlet p dan lokasi perusahaan B pada outlet q. Dengan demikian ρij dapat diformulasikan sebagai berikut:

ρij =

1 diβj

x +j=JA

1 diβjd

jj

j =J B

1 dβijd

(3.2)

Ide dasar formula tersebut adalah bahwa konsumen memilih toko dengan peluangnya berbanding terbalik pada fungsi jarak, untuk menghitung sensitivitas konsumen pada jarak. Di lain sisi apabila peluangnya sebanding dengan jaraknya, dengan permintaan node i pada tiap perusahaan sebanding dengan jarak node i ke fasilitas terdekat, maka ρij dapat didefinisikan sebagai:

ρij =

diBi diAi + diBi

(3.3)

Setelah mendefenisikan ρij sebagai peluang untuk menentukan perilaku pilihan konsumen, kemudian memformulasikan model MAXCAP dengan mengadaptasi dari formulasi model P-choice. Berikut model P-choice diformulasikan sebagai berikut:

www.nitropdf.com

UUNUNINIVVIEVERERSRSISITITATASASSSUISMUAMATTEERRAAUUTTAARRAA

Maksimumkan : dengan kendala:

wipij xj
i∈I j∈J
pij = 1; ∀i ∈ I
j∈J

24 (3.4)
(3.5)

Maka modifikasi dari MAXCAP dapat diformulasikan sebagai berikut: Maksimumkan :

dengan kendala :

aipij xij
i∈I j∈J

(3.6)

xij = 1; ∀i ∈ I
j∈J
xij ≤ xjA; ∀i ∈ I, ∀j ∈ J

(3.7) (3.8)

xjA = p
j∈J

(3.9)

xij = (0, 1) xjA = (0, 1); ∀i ∈ I, ∀j ∈ J

(3.10)

Pada formulasi ini pij didefinisikan dengan peluang konsumen pada node i yang berlangganan pada fasilitas j. Kemudian pada peluang tersebut dimodifikasi dengan ρij yang didefinisikan sebagai parameter dari model perilaku pilihan konsumen sehingga formulasi MAXCAP diformulasikan sebagai berikut:

www.nitropdf.com

UUNUNINIVVIEVERERSRSISITITATASASSSUISMUAMATTEERRAAUUTTAARRAA

Maksimumkan : dengan kendala :

aiρij xij
i∈I j∈J

25 (3.11)

xij = p + q; ∀i ∈ I
j∈J

(3.12)

xij ≤ xjA; ∀i ∈ I, ∀j ∈ J

(3.13)

n
xjA = p
j∈J

(3.14)

xij = (0, 1) xjA = (0, 1); ∀i ∈ I, ∀j ∈ J

(3.15)

ρij merupakan proporsi permintaan konsumen dari perilaku pilihan konsumen. Pada kendala (3.12) p+q merupakan jumlah permintaan node ke i yang ditugaskan bukan hanya pada satu fasilitas melainkan pada kedua server yang ada yaitu p dan q.

www.nitropdf.com

UUNUNINIVVIEVERERSRSISITITATASASSSUISMUAMATTEERRAAUUTTAARRAA

BAB 4 KESIMPULAN

Dalam tesis ini formulasi MAXCAP dimodifikasi dengan memperluas dan menambahkan parameter ρij yang berkaitan dengan perilaku pilihan konsumen. Parameter ini dijadikan sebagai alat untuk mengestimasi peluang jumlah konsumen yang akan berelasi dengan perusahaan. Model formulasi dapat ditulis sebagai: Maksimumkan :

aiρij xij
i∈I j∈J

(4.1)

dengan kendala :

xij = p + q; ∀i ∈ I
j∈J
xij ≤ xjA; ∀i ∈ I, ∀j ∈ J
n
xjA = p
j∈J
xij = (0, 1) xjA = (0, 1); ∀i ∈ I, ∀j ∈ J

(4.2) (4.3) (4.4) (4.5)

Pada model yang dimodifikasi yaitu model MAXCAP dan model MCI ini memuat suatu metode yang didalamnya terdapat model lokasi kompetitif yang menghitung jarak yang optimal yang kemudian mempertimbangkan adanya probabilitas pilihan konsumen terhadap suatu lokasi yang akan dipilih sehingga dapat memaksimumkan keuntungan dan keunggulan yang kompetitif dari pilihan lokasi yang akan diputuskan.

26

www.nitropdf.com

UUNUNINIVVIEVERERSRSISITITATASASSSUISMUAMATTEERRAAUUTTAARRAA

DAFTAR PUSTAKA

Agustino, Daniel.2010. Karakteristik Harga dan Pengawasan KPPU Terhadap Industri Oligopoli. Jurnal Persaingan Usaha. edisi. 3: hal3-26.
Ahn,Hee-kap. Cheng,Siu,Wang. Cheong,Otfried. Gol