10.00 – 11.00 dan 12.00 – 13.00
Ranks
6 3.50
21.00 6
9.50 57.00
12 JAM_KE
5 7
Total WKT_KDT
N Mean Rank
Sum of Ranks
Test Statistics
b
.000 21.000
-2.882 .004
.002
a
Mann-Whitney U Wilcoxon W
Z Asymp. Sig. 2-tailed
Exact Sig. [21-tailed Sig.]
WKT_KDT
Not corrected for ties. a.
Grouping Variable: JAM_KE b.
10.00 – 11.00 dan 13.00 – 14.00
Ranks
6 3.50
21.00 6
9.50 57.00
12 JAM_KE
5 8
Total WKT_KDT
N Mean Rank
Sum of Ranks
Test Statistics
b
.000 21.000
-2.882 .004
.002
a
Mann-Whitney U Wilcoxon W
Z Asymp. Sig. 2-tailed
Exact Sig. [21-tailed Sig.]
WKT_KDT
Not corrected for ties. a.
Grouping Variable: JAM_KE b.
10.00 – 11.00 dan 14.00 – 15.00
Ranks
6 3.50
21.00 6
9.50 57.00
12 JAM_KE
5 9
Total WKT_KDT
N Mean Rank
Sum of Ranks
Test Statistics
b
.000 21.000
-2.882 .004
.002
a
Mann-Whitney U Wilcoxon W
Z Asymp. Sig. 2-tailed
Exact Sig. [21-tailed Sig.]
WKT_KDT
Not corrected for ties. a.
Grouping Variable: JAM_KE b.
11.00 – 12.00 dan 12.00 – 13.00
Ranks
6 4.58
27.50 6
8.42 50.50
12 JAM_KE
6 7
Total WKT_KDT
N Mean Rank
Sum of Ranks
Test Statistics
b
6.500 27.500
-1.848 .065
.065
a
Mann-Whitney U Wilcoxon W
Z Asymp. Sig. 2-tailed
Exact Sig. [21-tailed Sig.]
WKT_KDT
Not corrected for ties. a.
Grouping Variable: JAM_KE b.
11.00 – 12.00 dan 13.00 – 14.00
Ranks
6 3.67
22.00 6
9.33 56.00
12 JAM_KE
6 8
Total WKT_KDT
N Mean Rank
Sum of Ranks
Test Statistics
b
1.000 22.000
-2.727 .006
.004
a
Mann-Whitney U Wilcoxon W
Z Asymp. Sig. 2-tailed
Exact Sig. [21-tailed Sig.]
WKT_KDT
Not corrected for ties. a.
Grouping Variable: JAM_KE b.
11.00 – 12.00 dan 14.00 – 15.00
Ranks
6 3.50
21.00 6
9.50 57.00
12 JAM_KE
6 9
Total WKT_KDT
N Mean Rank
Sum of Ranks
Test Statistics
b
.000 21.000
-2.882 .004
.002
a
Mann-Whitney U Wilcoxon W
Z Asymp. Sig. 2-tailed
Exact Sig. [21-tailed Sig.]
WKT_KDT
Not corrected for ties. a.
Grouping Variable: JAM_KE b.
12.00 – 13.00 dan 13.00 – 14.00
Ranks
6 3.83
23.00 6
9.17 55.00
12 JAM_KE
7 8
Total WKT_KDT
N Mean Rank
Sum of Ranks
Test Statistics
b
2.000 23.000
-2.562 .010
.009
a
Mann-Whitney U Wilcoxon W
Z Asymp. Sig. 2-tailed
Exact Sig. [21-tailed Sig.]
WKT_KDT
Not corrected for ties. a.
Grouping Variable: JAM_KE b.
12.00 – 13.00 dan 14.00 – 15.00
Ranks
6 3.50
21.00 6
9.50 57.00
12 JAM_KE
7 9
Total WKT_KDT
N Mean Rank
Sum of Ranks
Test Statistics
b
.000 21.000
-2.882 .004
.002
a
Mann-Whitney U Wilcoxon W
Z Asymp. Sig. 2-tailed
Exact Sig. [21-tailed Sig.]
WKT_KDT
Not corrected for ties. a.
Grouping Variable: JAM_KE b.
13.00 – 14.00 dan 14.00 – 15.00
Ranks
6 4.50
27.00 6
8.50 51.00
12 JAM_KE
8 9
Total WKT_KDT
N Mean Rank
Sum of Ranks
Test Statistics
b
6.000 27.000
-1.922 .055
.065
a
Mann-Whitney U Wilcoxon W
Z Asymp. Sig. 2-tailed
Exact Sig. [21-tailed Sig.]
WKT_KDT
Not corrected for ties. a.
Grouping Variable: JAM_KE b.
Lampiran J Uji Distribusi Waktu Antar Kedatangan Hal : LJ-1
Mobil GAP 1 Mobil GAP 2
Mobil GAP 3 Mobil GAP 4
Motor GAP 1 Motor GAP 2
Lampiran J Uji Distribusi Waktu Antar Kedatangan Hal : LJ-2
Motor GAP 3 Motor GAP 4
Motor GAP 5 Mobil MHS 1
Mobil MHS 2 Mobil MHS 3
Lampiran J Uji Distribusi Waktu Antar Kedatangan Hal : LJ-3
Mobil MHS 4 Mobil MHS 5
Mobil MHS 6 Motor MHS 1
Motor MHS 2 Motor MHS 3
Lampiran J Uji Distribusi Waktu Antar Kedatangan Hal : LJ-4
Motor MHS 4 Motor MHS 5
Motor MHS 6
Lampiran J Uji Distribusi Waktu Antar Kedatangan Hal : LJ-5
Keterangan : Mobil GAP 1 : Waktu antar kedatangan mobil yang masuk lewat pintu gerbang
GAP pada pk 06.00 – 07.00, pk. 11.00 – 12.00, pk. 12.00 – 13.00, pk. 13.00 – 14.00 karena
μ
1
= μ
6
= μ
7
= μ
8
Mobil GAP 2 : Waktu antar kedatangan mobil yang masuk lewat pintu gerbang GAP pada pk 07.00 – 08.00
μ
2
Mobil GAP 3 : Waktu antar kedatangan mobil yang masuk lewat pintu gerbang GAP pada pk. 08.00 – 09.00, pk. 09.00 – 10.00, pk. 10.00 –
11.00 karena μ
3
= μ
4
= μ
5
Mobil GAP 4 : Waktu antar kedatangan mobil yang masuk lewat pintu gerbang GAP pada pk. 14.00 – 15.00
μ
9
Motor GAP 1 : Waktu antar kedatangan motor yang masuk lewat pintu gerbang GAP pada pk 06.00 – 07.00
μ
1
Motor GAP 2 : Waktu antar kedatangan motor yang masuk lewat pintu gerbang GAP pada pk 07.00 – 08.00
μ
2
Motor GAP 3 : Waktu antar kedatangan motor yang masuk lewat pintu gerbang GAP pada pk 08.00 – 09.00, pk. 10.00 – 11.00, pk. 12.00 –
13.00, pk 14.00 – 15.00 karena μ
3
= μ
5
= μ
7
= μ
9
Motor GAP 4 : Waktu antar kedatangan motor yang masuk lewat pintu gerbang GAP pada pk 09.00 – 10.00, pk. 11.00 – 12.00 karena
μ
4
= μ
6
Motor GAP 5 : Waktu antar kedatangan motor yang masuk lewat pintu gerbang GAP pada pk 13.00 – 14.00
μ
8
Mobil MHS 1 : Waktu antar kedatangan mobil MHS yang datang pada pk 06.00 – 07.00
μ
1
Mobil MHS 2 : Waktu antar kedatangan mobil MHS yang datang pada pk 07.00 – 08.00
μ
2
Mobil MHS 3 : Waktu antar kedatangan mobil MHS yang datang pada pk 08.00 – 09.00
μ
3
Mobil MHS 4 : Waktu antar kedatangan mobil MHS yang datang pada pk 09.00 – 10.00, pk. 10.00 – 11.00 karena
μ
4
= μ
5
Lampiran J Uji Distribusi Waktu Antar Kedatangan Hal : LJ-6
Mobil MHS 5 : Waktu antar kedatangan mobil MHS yang datang pada pk 11.00 – 12.00, pk. 12.00 – 13.00, pk. 13.00 – 14.00 karena
μ
6
= μ
7
= μ
8
Mobil MHS 6 : Waktu antar kedatangan mobil MHS yang datang pada pk 14.00 – 15.00
μ
9
Motor MHS 1 : Waktu antar kedatangan motor MHS yang datang pada pk 06.00 – 07.00
μ
1
Motor MHS 2 : Waktu antar kedatangan motor MHS yang datang pada pk 07.00 – 08.00
μ
2
Motor MHS 3 : Waktu antar kedatangan motor MHS yang datang pada pk 08.00 – 09.00, pk. 09.00 – 10.00 karena
μ
3
= μ
4
Motor MHS 4 : Waktu antar kedatangan motor MHS yang datang pada pk 10.00 – 11.00
μ
5
Motor MHS 5 : Waktu antar kedatangan motor MHS yang datang pada pk. 11.00 – 12.00, pk. 12.00 – 13.00 karena
μ
6
= μ
7
Motor MHS 6 : Waktu antar kedatangan motor MHS yang datang pada pk 13.00 – 14.00, pk. 14.00 – 15.00 karena
μ
8
= μ
9
Mobil GAP 1 Mobil GAP 2
Mobil GAP 3 Mobil GAP 4
Motor GAP 1 Motor GAP 2
Motor GAP 3 Motor GAP 4
Motor GAP 5 Mobil MHS 1
Mobil MHS 2 Mobil MHS 3
Mobil MHS 4 Mobil MHS 5
Mobil MHS 6 Motor MHS 1
Motor MHS 2 Motor MHS 3
Motor MHS 4 Motor MHS 5
Motor MHS 6
Ket : Mobil GAP 1 : Waktu antar kedatangan mobil yang masuk lewat pintu gerbang
GAP pada pk 06.00 – 07.00, pk. 11.00 – 12.00, pk. 12.00 – 13.00, pk. 13.00 – 14.00 karena
μ
1
= μ
6
= μ
7
= μ
8
Mobil GAP 2 : Waktu antar kedatangan mobil yang masuk lewat pintu gerbang GAP pada pk 07.00 – 08.00
μ
2
Mobil GAP 3 : Waktu antar kedatangan mobil yang masuk lewat pintu gerbang GAP pada pk. 08.00 – 09.00, pk. 09.00 – 10.00, pk. 10.00 –
11.00 karena μ
3
= μ
4
= μ
5
Mobil GAP 4 : Waktu antar kedatangan mobil yang masuk lewat pintu gerbang GAP pada pk. 14.00 – 15.00
μ
9
Motor GAP 1 : Waktu antar kedatangan motor yang masuk lewat pintu gerbang GAP pada pk 06.00 – 07.00
μ
1
Motor GAP 2 : Waktu antar kedatangan motor yang masuk lewat pintu gerbang GAP pada pk 07.00 – 08.00
μ
2
Motor GAP 3 : Waktu antar kedatangan motor yang masuk lewat pintu gerbang GAP pada pk 08.00 – 09.00, pk. 10.00 – 11.00, pk. 12.00 –
13.00, pk 14.00 – 15.00 karena μ
3
= μ
5
= μ
7
= μ
9
Motor GAP 4 : Waktu antar kedatangan motor yang masuk lewat pintu gerbang GAP pada pk 09.00 – 10.00, pk. 11.00 – 12.00 karena
μ
4
= μ
6
Motor GAP 5 : Waktu antar kedatangan motor yang masuk lewat pintu gerbang GAP pada pk 13.00 – 14.00
μ
8
Mobil MHS 1 : Waktu antar kedatangan mobil MHS yang datang pada pk 06.00 – 07.00
μ
1
Mobil MHS 2 : Waktu antar kedatangan mobil MHS yang datang pada pk 07.00 – 08.00
μ
2
Mobil MHS 3 : Waktu antar kedatangan mobil MHS yang datang pada pk 08.00 – 09.00
μ
3
Mobil MHS 4 : Waktu antar kedatangan mobil MHS yang datang pada pk 09.00 – 10.00, pk. 10.00 – 11.00 karena
μ
4
= μ
5
Mobil MHS 5 : Waktu antar kedatangan mobil MHS yang datang pada pk 11.00 – 12.00, pk. 12.00 – 13.00, pk. 13.00 – 14.00 karena
μ
6
= μ
7
= μ
8
Mobil MHS 6 : Waktu antar kedatangan mobil MHS yang datang pada pk 14.00 – 15.00
μ
9
Motor MHS 1 : Waktu antar kedatangan motor MHS yang datang pada pk 06.00 – 07.00
μ
1
Motor MHS 2 : Waktu antar kedatangan motor MHS yang datang pada pk 07.00 – 08.00
μ
2
Motor MHS 3 : Waktu antar kedatangan motor MHS yang datang pada pk 08.00 – 09.00, pk. 09.00 – 10.00 karena
μ
3
= μ
4
Motor MHS 4 : Waktu antar kedatangan motor MHS yang datang pada pk 10.00 – 11.00
μ
5
Motor MHS 5 : Waktu antar kedatangan motor MHS yang datang pada pk. 11.00 – 12.00, pk. 12.00 – 13.00 karena
μ
6
= μ
7
Motor MHS 6 : Waktu antar kedatangan motor MHS yang datang pada pk 13.00 – 14.00, pk. 14.00 – 15.00 karena
μ
8
= μ
9
Lampiran N Pengujian Statistik Lama Pelayanan di Pos Gerbang Masuk Hal : LN-1
Pos Gerbang Masuk GAP
¾ Uji kenormalan data :
1. Menentukan jumlah kelas K dengan aturan sturgess
kelas n
K 8
6 .
7 100
log 3
. 3
1 log
3 .
3 1
≈ =
+ =
+ =
Ket : n
=
jumlah data 2. Menentukan panjang kelas C
35 .
3539 .
6 .
7 16
. 7
85 .
9
min max
≈ =
− =
− =
K C
X X
Ket : Xmax
=
data terbesar Xmin
=
data terkecil 3. Uji Goodness Of Fit
Lampiran N Pengujian Statistik Lama Pelayanan di Pos Gerbang Masuk Hal : LN-2
Lampiran N Pengujian Statistik Lama Pelayanan di Pos Gerbang Masuk Hal : LN-3
¾ Uji Keseragaman data
Sub Data ke-
Harga Group
ke 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
rata-rata 1
8.72 8.21 8.16 8.42 8.31 7.95 7.64 8.57 8.34 8.28 8.26
2 7.29 7.67 8.67 9.31 9.64 8.31 8.74 8.37 7.16 7.31
8.25 3
8.29 8.17 8.34 8.69 8.49 7.96 7.59 7.37 8.19 8.61 8.17
4 9.16 9.74 8.37 8.65 8.59 7.96 7.81 8.19 8.64 8.37
8.55 5
8.74 8.26 8.54 8.46 8.35 8.19 9.06 9.46 8.16 8.71 8.59
6 7.49 9.85 8.34 8.67 8.27 8.39 7.94 9.71 8.16 9.07
8.59 7
7.36 8.69 8.19 8.49 8.16 9.17 8.64 9.84 8.49 9.06 8.61
8 8.19 8.49 8.74 8.38 9.04 9.46 8.64 8.61 8.37 9.13
8.71 9
9.08 8.47 8.49 8.46 8.75 8.16 7.85 7.46 7.34 7.64 8.17
10 8.75 8.34 8.89 8.04 8.16 8.75 8.49 8.46 8.75 8.37
8.50 Jumlah
84.39
1. Menghitung harga rata-rata
8.439 10
84.39 K
X
X
i
= =
=
∑
Ket :
X
i = harga rata-rata sub group ke-i K = banyaknya sub group
2. Menghitung standar deviasi
566069 .
1 N
i σ
X X
2
= −
=
=
∑ ⎟
⎠ ⎞
⎜ ⎝
⎛ −
0.179007 10
0.566069 n
σ
σ
X
= =
=
Lampiran N Pengujian Statistik Lama Pelayanan di Pos Gerbang Masuk Hal : LN-4
Ket : N = banyaknya data = 100 n = banyaknya data tiap sub group = 10
3. Menghitung batas kelas atas Tingkat kepercayaan = 95 , sehingga C = 2
8.797 0.179007
2 439
. 8
C. X
BKA
σ
X
= +
= +
=
4. Menghitung batas kelas bawah
8.081 0.179007
2 439
. 8
C. X
BKB
σ
X
= −
= −
=
5. Grafik batas kelas atas dan batas kelas bawah
Grafik Uji Keseragaman Data
BKA
Rata
BKB 8
8.2 8.4
8.6 8.8
9
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
Kesimpulan :
Karena semua data berada di dalam batas BKA dan BKB, maka data tersebut dikatakan seragam
Lampiran N Pengujian Statistik Lama Pelayanan di Pos Gerbang Masuk Hal : LN-5
¾ Uji kecukupan data
N = Jumlah data pengamatan = 100 data C = 2, karena tingkat kepercayaannya 95
;= tingkat ketelitian = 10 ∑Xi
2
= X
1 2
+ ... + X
100 2
= 7153.561 ∑Xi = X
1
+ ... + X
100
= 843.91 ∑Xi
2
= 843.91
2
= 712184.1
2 1.7817
843.91 712184.1
561 100.7153.
. 0.10
2 i
i 2
2 i
2 2
X X
X N.
. α
C N
≈ =
⎥ ⎥
⎥ ⎥
⎦ ⎤
⎢ ⎢
⎢ ⎢
⎣ ⎡
− =
∑ ∑
∑ =
⎟⎟ ⎟
⎟
⎠ ⎞
⎜⎜ ⎜
⎜
⎝ ⎛
−
Ket : N = banyaknya data = 100 Karena N’
≤ N , maka data telah cukup.
Lampiran N Pengujian Statistik Lama Pelayanan di Pos Gerbang Masuk Hal : LN-6
Pos Gerbang Masuk Mobil Mahasiswa
¾ Uji kenormalan data :
1. Menentukan jumlah kelas K dengan aturan sturgess
kelas n
K 8
6 .
7 100
log 3
. 3
1 log
3 .
3 1
≈ =
+ =
+ =
Ket : n
=
jumlah data 2. Menentukan panjang kelas C
25 .
2513 .
6 .
7 03
. 7
94 .
8
min max
≈ =
− =
− =
K C
X X
Ket : Xmax
=
data terbesar Xmin
=
data terkecil 3. Tabel Uji Goodness Of Fit
Lampiran N Pengujian Statistik Lama Pelayanan di Pos Gerbang Masuk Hal : LN-7
Lampiran N Pengujian Statistik Lama Pelayanan di Pos Gerbang Masuk Hal : LN-8
¾ Uji Keseragaman data
Sub Data ke- Harga
Group ke
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 rata-rata
1
8.23 8.34 7.26 8.27 8.21 8.94 8.07 7.34 8.03 8.27
8.10 2
7.96 8.46 8.16 8.37 7.06 8.17 7.56 8.10 8.03 7.26
7.91 3
7.81 7.89 8.06 7.34 8.87 8.14 8.37 8.69 7.16 7.85
8.02 4
7.46 7.34 7.84 8.09 8.76 8.49 7.58 8.75 8.16 7.72
8.02 5
8.13 8.41 8.63 7.79 8.52 8.29 7.31 7.74 7.03 8.82
8.07 6
8.74 8.13 8.19 8.36 8.75 7.83 8.64 7.12 8.34 8.63
8.27 7
8.81 8.46 7.82 8.47 8.49 8.46 8.21 8.37 8.34 8.46
8.39 8
7.98 7.96 7.64 8.04 7.95 8.09 7.16 7.56 7.89 8.01
7.83 9
8.63 8.23 8.79 8.74 7.61 8.64 7.12 7.93 7.62 8.63
8.19 10
7.68 8.43 8.15 7.96 8.75 8.16 8.34 7.65 8.74 8.49
8.24 Jumlah
81.03 1. Menghitung harga rata-rata
8.103 10
81.03 K
X
X
i
= =
=
∑
Ket :
X
i = harga rata-rata sub group ke-i K = banyaknya sub group
2. Menghitung standar deviasi
481513 .
1 N
i σ
X X
2
= −
=
=
∑ ⎟
⎠ ⎞
⎜ ⎝
⎛ −
0.152268 10
0.481513 n
σ
σ
X
= =
=
Lampiran N Pengujian Statistik Lama Pelayanan di Pos Gerbang Masuk Hal : LN-9
Ket : N = banyaknya data = 100 n = banyaknya data tiap sub group = 10
3. Menghitung batas kelas atas Tingkat kepercayaan = 95 , sehingga C = 2
8.408 0.152268
2 103
. 8
C. X
BKA
σ
X
= +
= +
=
4. Menghitung batas kelas bawah
7.799 0.152268
2 103
. 8
C. X
BKB
σ
X
= −
= +
=
6. Grafik batas kelas atas dan batas kelas bawah
Grafik Uji Keseragaman Data
BKA Rata
BKB 7.5
7.7 7.9
8.1 8.3
8.5
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
Kesimpulan :
Karena semua data berada di dalam batas BKA dan BKB, maka data tersebut dikatakan seragam
¾ Uji kecukupan data
N = Jumlah data pengamatan = 100 data C = 2, karena tingkat kepercayaannya 95
Lampiran N Pengujian Statistik Lama Pelayanan di Pos Gerbang Masuk Hal : LN-10
;= tingkat ketelitian = 10 ∑Xi
2
= X
1 2
+ ... + X
100 2
= 6589.139 ∑Xi = X
1
+ ... + X
100
= 810.32 ∑Xi
2
= 843.91
2
= 656618.5
2 1.39829
810.32 656618.5
139 100.6589.
. 0.10
2 i
i 2
2 i
2 2
X X
X N.
. α
C N
≈ =
⎥ ⎥
⎥ ⎥
⎦ ⎤
⎢ ⎢
⎢ ⎢
⎣ ⎡
− =
∑ ∑
∑ =
⎟⎟ ⎟
⎟
⎠ ⎞
⎜⎜ ⎜
⎜
⎝ ⎛
−
Ket : N = banyaknya data = 100 Karena N’
≤ N , maka data telah cukup.
Lampiran N Pengujian Statistik Lama Pelayanan di Pos Gerbang Masuk Hal : LN-11
Pos Gerbang Masuk Motor Mahasiswa
¾ Uji kenormalan data :
1. Menentukan jumlah kelas K dengan aturan sturgess
kelas n
K 8
6 .
7 100
log 3
. 3
1 log
3 .
3 1
≈ =
+ =
+ =
Ket : n
=
jumlah data 2. Menentukan panjang kelas C
34 .
3395 .
6 .
7 16
. 7
74 .
9
min max
≈ =
− =
− =
K C
X X
Ket : Xmax
=
data terbesar Xmin
=
data terkecil 3. Tabel Uji Goodness Of Fit
Lampiran N Pengujian Statistik Lama Pelayanan di Pos Gerbang Masuk Hal : LN-12
Lampiran N Pengujian Statistik Lama Pelayanan di Pos Gerbang Masuk Hal : LN-13
¾ Uji Keseragaman data
Sub Data ke- Harga
Group ke
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 rata-rata
1
7.67 9.74 8.49 8.16 8.34 9.06 8.74 8.69 8.97 8.34
8.62 2
8.65 8.16 8.57 8.54 8.96 9.16 8.49 7.16 9.31 9.06
8.61 3
8.78 8.29 8.24 8.37 8.19 8.64 8.85 8.69 8.93 9.37
8.64 4
8.16 8.06 8.49 8.96 8.61 9.16 8.49 8.74 8.19 8.56
8.54 5
8.35 8.47 9.46 8.95 9.64 8.49 8.37 8.19 8.74 8.63
8.73 6
8.56 8.52 7.64 8.16 8.49 8.74 8.37 8.46 8.27 8.61
8.38 7
8.37 8.14 9.13 9.42 8.74 8.95 8.31 8.54 8.26 8.78
8.66 8
8.62 8.34 8.63 8.46 8.16 8.46 9.16 8.14 8.46 8.72
8.52 9
8.54 8.34 8.61 8.91 8.26 8.46 8.12 8.52 8.37 8.62
8.48 10
8.26 8.46 8.13 8.46 8.67 9.08 8.74 8.31 8.03 7.95
8.41 Jumlah
85.58 1. Menghitung harga rata-rata
8.558 10
85.58 K
X
X
i
= =
=
∑
Ket :
X
i = harga rata-rata sub group ke-i K = banyaknya sub group
2. Menghitung standar deviasi
410314 .
1 N
i σ
X X
2
= −
=
=
∑ ⎟
⎠ ⎞
⎜ ⎝
⎛ −
0.129753 10
0.410314 n
σ
σ
X
= =
=
Lampiran N Pengujian Statistik Lama Pelayanan di Pos Gerbang Masuk Hal : LN-14
Ket : N = banyaknya data = 100 n = banyaknya data tiap sub group = 10
3. Menghitung batas kelas atas Tingkat kepercayaan = 95 , sehingga C = 2
8.817 0.129753
2 558
. 8
C. X
BKA
σ
X
= +
= +
=
4. Menghitung batas kelas bawah
8.298 0.129753
2 558
. 8
C. X
BKB
σ
X
= −
= −
=
5. Grafik batas kelas atas dan batas kelas bawah
Grafik Uji Keseragaman Data
BKA Rata
BKB 8
8.2 8.4
8.6 8.8
9
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
Kesimpulan :
Karena semua data berada di dalam batas BKA dan BKB, maka data tersebut dikatakan seragam
¾ Uji kecukupan data
N = Jumlah data pengamatan = 100 data C = 2, karena tingkat kepercayaannya 95
;= tingkat ketelitian = 10
Lampiran N Pengujian Statistik Lama Pelayanan di Pos Gerbang Masuk Hal : LN-15
∑Xi
2
= X
1 2
+ ... + X
100 2
= 7340.09 ∑Xi = X
1
+ ... + X
100
= 855.77 ∑Xi
2
= 855.77
2
= 732342.3
1 0.91036
855.77 732342.3
09 100.7340.
. 0.10
2 i
i 2
2 i
2 2
X X
X N.
. α
C N
≈ =
⎥ ⎥
⎥ ⎥
⎦ ⎤
⎢ ⎢
⎢ ⎢
⎣ ⎡
− =
∑ ∑
∑ =
⎟⎟ ⎟
⎟
⎠ ⎞
⎜⎜ ⎜
⎜
⎝ ⎛
−
Ket : N = banyaknya data = 100 Karena N’
≤ N , maka data telah cukup.
Lampiran O Uji Kesamaan Lama Parkir Antar Hari Hal : LO-1
Dosen
H :
μ
1
= μ
2
= μ
3
= μ
4
= μ
5
= μ
6
H
1
: tidak semua μ
j
sama
Ranks
112 311.62
129 375.25
118 400.14
122 401.31
137 369.36
108 313.09
726 HARI
1 2
3 4
5 6
Total LAMA_PAR
N Mean Rank
Test Statistics
a,b
Kategori