3. Citra daun yang digunakan untuk training maupun testing berukuran
minimal 1600 x 1200 piksel diambil dengan scanner dan berlatar putih. 4.
Sistem hanya dirancang untuk menentukan jenis antara tanaman obat Bali satu dengan tanaman obat Bali lainnya yang digunakan sebagai sampel.
Manfaat Penelitian
Manfaat dari penelitian ini adalah membantu masyarakat awam dan peneliti berkaitan dengan botani dan obat-obatan dalam menentukan jenis tanaman obat
tradisional Bali.
Metodelogi Penelitian
Pada sub-bab metode penelitian dijelaskan mengenai proses yang dilalui untuk mendapatkan fitur-fitur daun serta metode klasifikasi yang digunakan untuk
menentukan jenis tanaman obat tradisional Bali. Adapun sub-bab metode penelitian menjelaskan tentang desain penelitian, pengumpulan data, pengolahan data awal
dan metode yang digunakan.
1.6.1 Desain Penelitian
Judul dari penelitian ini adalah “Pengenalan Pola Daun Untuk Menentukan
Jenis Tanaman Obat Tradisional Bali dengan Metode SVM-BDT ”. Penelitian ini
merupakan penelitian riset eksperimental Hasibuan, 2007. Analisis data citra dilakukan dengan memilih data daun tanaman obat tradisional Bali dari sekian
banyak jenis tanaman obat di kebun Bokashi Farm, pemilihan tanaman obat tradisional Bali ini didasarkan atas buku usadha Bali. Selanjutnya, daun asli
dibersihkan dan di-scan, selanjutnya data diolah sedemikian rupa sehingga memiliki background putih dan didapat ukuran yang diinginkan, proses ini
dilakukan secara manual dengan software pengolahan citra. Ukuran background citra yang digunakan minimal 1600x1200 piksel hal ini diperlukan agar ukuran dari
citra daun hasil scan sesuai dengan ukuran sebenarnya. Daun hasil load dimunculkan pada imagebox, gambar yang muncul merupakan gambar awal yang
di-resize ke ukuran 400 x 300 piksel. Tahap selanjutnya adalah pre-processing yakni citra RGB dikonversi menjadi citra grayscale, black and white, diteksi tepi,
dan operasi morfologi. Proses selanjutnya setelah tahap ekstraksi fitur agar diperoleh 12 fitur digital, selain itu penelitian ini juga menambah fitur 7
Hu’s moment invariant yang nantinya dapat digunakan sebagai pembanding jika dengan
maupun tanpa fitur 7 Hu’s moment invariant. Proses berikutnya adalah training
dengan SVM-BDT dan dilanjutkan dengan proses testing terhadap data-data daun obat tradisional Bali yang digunakan sebagai sampel.
1.6.2 Pengumpulan Data
Data penelitian ada dua jenis Hasibuan, 2007, yaitu data primer dan data sekunder. Data primer adalah data yang diambil langsung dari objek penelitian.
Sedangkan data sekunder merupakan data yang tidak diperoleh secara langsung dari objek penelitian, melainkan data yang berasal dari sumber yang telah di kumpulkan
oleh pihak lain. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder, data yang diperoleh berupa daun tanaman yang telah berisi label pada tanamannya,
data ini diperoleh dari kebun tanaman obat Bokasi Farm.
1.6.3 Pengolahan Data Awal
