Hasil dari GRE IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

node dapat dilihat pada tabel 4.6. Akurasi hasil pelatihan untuk setiap node didapatkan sekitar 99 dimana ini merupakan hasil yang baik dan menunjukkan setiap jaringan saraf tiruan pada DANN telah mampu mengidentifikasi hampir seluruh file pada data pelatihan yang digunakan. Gambar 4.1. Hasil output untuk setiap node pada setiap generasi Tabel 4.6. Akurasi hasil pelatihan untuk setiap node pada generasi ke-6 Node 1 Node 2 Node 3 Node 4 Node 5 Akurasi 99,7 99,4 98,5 99,1 98,9

4.2. Hasil dari GRE

Pada bagian ini akan dijabarkan hasil yang didapatkan oleh GRE, dimana hasil dari GRE dapat dibagi atas tiga bagian. Bagian pertama adalah hasil fungsi objektif untuk menghitung root mean square error RMSE sesuai dengan rumus 2.14 untuk setiap node. Bagian kedua membahas hasil dari regulator mutasi yang dilakukan sesuai pseudocode pada bagian 3.4.4. Bagian ketiga adalah hasil yang didapatkan dari fitness function untuk menghitung error rata-rata sesuai dengan rumus 2.15. Universitas Sumatera Utara 4.2.1. Hasil objective function RMSE untuk setiap node pada setiap generasi dapat dilihat pada gambar 4.2. RMSE pada satu generasi diharapkan lebih rendah dari generasi sebelumnya, dimana hal ini menunjukkan jaringan saraf tiruan berhasil beradapatasi dengan data pelatihan. Pada generasi pertama rata-rata RMSE untuk setiap node adalah 0,546. Pada generasi kedua RMSE rata-rata berkurang dari 0,546 menjadi 0,384. Pada generasi ketiga terjadi pengurangan RMSE yang paling signifikan yakni dari 0,384 menjadi 0,053. Pada seluruh generasi berikutnya pengurangan RMSE tidak begitu signifikan karena telah mendekati nilai nol. RMSE juga menunjukkan akurasi dari setiap jaringan saraf tiruan pada DANN, dimana RMSE yang rendah menunjukkan keakuratan yang tinggi. Gambar 4.2. Hasil RMSE untuk setiap node pada setiap generasi 4.2.2. Hasil dari regulator mutasi Pada bagian ini akan dijabarkan hasil mutasi jumlah hidden layer, jumlah neuron pada setiap hidden layer dan epoch untuk menunjukkan arsitektur adaptif dari DANN. Gambar 4.3. menunjukkan hasil mutasi epoch untuk setiap node pada setiap generasi. Universitas Sumatera Utara Gambar 4.4 menunjukkan hasil mutasi jumlah hidden layer untuk setiap node pada setiap generasi. Gambar 4.5 menunjukkan hasil mutasi jumlah neuron pada hidden layer 1. Gambar 4.6 menunjukkan hasil mutasi jumlah neuron pada hidden layer 2. Gambar 4.7 menunjukkan hasil mutasi jumlah neuron pada hidden layer 3. Sesuai dengan yang dapat dilihat pada gambar 4.3, gambar 4.4, gambar 4.5, gambar 4.6, dan gambar 4.7, tidak terjadi lagi mutasi pada generasi kelima dan generasi keenam setiap node, hal ini dikarenakan sesuai dengan aturan mutasi yang diterapkan bagian 2.8.1, mutasi akan dihentikan apabila salah satu nilai fungsi objektif lebih rendah dari kriteria terminasi regulasi mutasi yang telah ditentukan pada tabel 3.8. Mutasi tidak lagi dilakukan pada generasi kelima dan keenam karena nilai fungsi objektif pada generasi keempat pada node pertama bernilai 0,0038 dan nilai ini lebih rendah dari nilai kriteria terminasi regulasi mutasi yang bernilai 0,0050. Gambar 4.3. Mutasi Epoch pada setiap node untuk setiap generasi Universitas Sumatera Utara Gambar 4.4. Mutasi jumlah hidden layer pada setiap node untuk setiap generasi Gambar 4.5. Mutasi jumlah neuron hidden layer 1 pada setiap node untuk setiap generasi Universitas Sumatera Utara Gambar 4.6. Mutasi jumlah neuron hidden layer 2 pada setiap node untuk setiap generasi Gambar 4.7. Mutasi jumlah neuron hidden layer 3 pada setiap node untuk setiap generasi Universitas Sumatera Utara 4.2.3. Hasil fitness function Hasil untuk fitness function berdasarkan rumus 2.15 dapat dilihat pada gambar 4.8, dimana hasil fitness function juga merupakan error rata-rata dari setiap node untuk setiap generasi. Fitness function adalah kriteria terminasi utama pada DANGLE. Dapat dilihat pada gambar 4.8. Generasi keenam dari pelatihan DANGLE memiliki nilai fitness function sebesar 0,009171, karena nilai ini lebih kecil dari nilai kriteria terminasi DANGLE yang memiliki nilai 0,0099 sesuai tabel 3.8, maka pelatihan dihentikan pada generasi keenam yang merupakan generasi mutasi terakhir pada proses pelatihan. Gambar 4.8. Hasil fitness function untuk setiap generasi

4.3. Hasil pengujian