1.2. Rumusan Masalah
Forgery terhadap file-file dokumen dengan cara mengubah ekstensi dari file dokumen maupun mengubah magic bytes dari file-file dokumen, membuat file-file dokumen
susah diidentifikasi secara langsung melalui file browser, sehingga menyulitkan para penyidik dalam menemukan file-file dokumen yang dapat saja menjadi bukti digital
dalam proses pengadilan tersangka pada kasus-kasus kriminal. Bagaimana mengidentifikasi file-file sehingga dapat diketahui apakah jenis file sebenarnya adalah
merupakan file dokumen atau bukan?
1.3. Tujuan Penelitian
Mengidentifikasi file-file berdasarkan konten menggunakan Distributed Autonomous Neuro-Gen Learning Engine, sehingga dapat diketahui apakah file merupakan file
dokumen atau bukan.
1.4. Batasan Masalah
Untuk menghindari penyimpangan dan perluasan yang tidak diperlukan, penulis membuat batasan:
1. Identifikasi dilakukan pada file dokumen, dengan ekstensi dari file dokumen yang akan diidentifikasi adalah doc, html, pdf, ppt, dan xls.
2. Identifikasi dilakukan hanya melalui konten atau isi dari file, dengan tidak mempertimbangkan nama file, file header, file trailer serta atribut file yang
lainnya.
Universitas Sumatera Utara
1.5. Manfaat Penelitian
Manfaat yang diperoleh dari penelitian ini adalah: 1. Membantu proses identifikasi file-file dokumen dari sekumpulan file yang tidak
diketahui jenis file sebenarnya. 2. Mengetahui kemampuan Distributed Autonomous Neuro-Gen Learning Engine
dalam mengidentifikasi file-file dokumen. 3. Memberikan masukan pada bidang forensik digital serta kecerdasan buatan.
1.6. Metodologi Penelitian
Tahapan-tahapan yang akan dilakukan pada pelaksanaan penelitian adalah sebagai berikut:
1. Studi Literatur Studi Literatur dilakukan dalam rangka pengumpulan bahan referensi mengenai
forensik digital, file, ekstraksi fitur, identifikasi file, jaringan saraf tiruan, dan Distributed Autonomous Neuro-Gen Learning Engine.
2. Analisis Permasalahan Pada tahap ini dilakukan analisis terhadap bahan referensi yang telah
dikumpulkan pada tahap sebelumnya untuk mendapatkan pemahaman mengenai metode yang diterapkan yakni Distributed Autonomous Neuro-Gen Learning
Engine, serta domain masalah yang akan diselesaikan yakni permasalahan identifikasi file.
3. Pengumpulan Data Pada tahap ini dilakukan pengumpulan data serta pembagian data yang telah
didapatkan ke dalam training dataset dan testing dataset. 4. Implementasi
Pada tahap ini dilakukan implementasi metode Distributed Autonomous Neuro- Gen Learning Engine dalam penyelesaian masalah identifikasi file dokumen
menggunakan data yang telah dikumpulkan sebelumnya.
Universitas Sumatera Utara
5. Evaluasi dan Analisis Hasil Pada tahap ini dilakukan evaluasi serta analisis terhadap hasil yang didapatkan
melalui implementasi metode Distributed Autonomous Neuro-Gen Learning Engine dalam penyelesaian masalah identifikasi file dokumen
6. Dokumentasi dan Pelaporan Pada tahap ini dilakukan dokumentasi dan penyusunan laporan hasil evaluasi dan
analisis serta implementasi Distributed Autonomous Neuro-Gen Learning Machine dalam identifikasi jenis file dokumen.
1.7. Sistematika Penulisan