Pendekatan “Britan dan Hax”.

e. Metode Analitik.

2.5.1. Pendekatan “Britan dan Hax”.

Langkah-langkah proses disagregasi adalah sebagai berikut : 1. Langkah pertama pada prosedur ini menentukan family yang akan diproduksi, dengan mempertimbangkan jumlah permintaan dan jumlah produk yang tersedia untuk setiap produk dalam family. Suatu family atau produk akan diproduksi bila salah satu item dari suatu family tersebut memenuhi syarat berikut: q ij,t = I ij,t-1 – D ij,t ≤ SS ij …………………....……2.26 Dimana: I ij,t-1 = Tingkat persedian pada akhir perioda t-1dari item j family I, D ij,t = Permintaan item j family I pada perioda t, SS ij = Cadangan pengaman item dalam family i dan item yang berjumlah kurang dari safety stock I SS ij harus segera dibuat supaya tidak terjadi kekurangan. 2. Menentukan jumlah yang akan diproduksi dari family yang terpilih, dengan model knapsack. ij . ij j i i i i D k . x S 2 x . h Min          Holding Cost Set up Konversi Demand Subjek to:       x x Min i i i LB x  i i UB x  Dimana: h i = Holding cost untuk item dalam family I, x i = Jumlah unit family i yang diproduksi, S i = Ongkos set up untuk family I, K ij = Faktor konversi untuk unit item j dalam family i terhadap unit produk agregat, D ij = Demand untuk item j dalam family i selama masa produksi, x = Jumlah produksi menurut perencanaan agregat, LB i = Batas bawah untuk memproduksi family, UB i = Batas atas untuk memproduksi family, Z = Kumpulan dari family yang akan diproduksi. 3. Menentukan batas atas dan batas bawah. Batas bawah ditentukan oleh kebutuhan untuk memenuhi persediaan cadangan berikutnya. Perhitungan dilakukan dengan: LBi =  i vj max [ 0,K ij D ij – I ijt-1 + SS ij .……2.27 Batas atas diperlukan untuk menjamin persediaan tidak terakumulasi atau dengan kata lain bila tidak diinginkan akumulasi inventory terlalu banyak sebagai contoh, suatu kebijaksanaan menentukan tidak lebih dari n periode persediaan. Perhitungan batas atas adalah: UBi =  i vj Kij [    1 n k D ijt+k – I ijt-1 + SS ij ] .……2.29 4. Ongkos setup untuk tiap item.    ij ij K D SC .……………………………2.30 5. Algoritma pertama yaitu melakukan disagregasi family. Langkah-langkah algoritma, yaitu: Buat:  = 1, P 1 = X dan Z 1 = Z untuk iterasi 1 Langkah 1: Menghitung jumlah produk untuk setiap family dengan mempertimbangkan ongkos set up untuk setiap family. Y ’ =      P K D SC K D SC ij ij ij ij   …………………2.31 Langkah 2: Untuk setiap i  z’ Jika LB i ≤ maka buat Y 1 = Y 1 B Untuk family lain teruskan ke langkah ke-3 Langkah 3: Bagi family lain kedalam dua kelompok Z + B ={i  Z B : Y 1 B UBi} set dari semua family dimana Y 1 B LBi Z - B ={i  Z B : Y1BUBi} set dari semua family dimana Y 1 B LBi Hitung: + =    B Z i Y 1 B – UB 1 - =    B Z i LBi - Y 1 B ……………..…………2.32 Langkah 4: Bila + - , buat Y i = UBi untuk semua i  Z + B Bila + - , buat Y i = LBi untuk semua i  Z - B Buat : β = β + 1 Z β+1 = Z β – {Semua family yang Y i telah diperoleh} P β+1 = P β – Y i {Untuk semua i yang dijadwalkan dalam iterasi β} Bila Z β+1 = 0 stop Bila  0  kembali ke langkah 1 iterasi 2 6. Membagi produksi family menjadi produk individu, algoritma disagregasi item adalah sebagai berikut: Langkah 1: Untuk setiap family i yang diproduksi, tentukan jumlah periode N, dimana: Y i ’ Σ K ij } I SS D { 1 t , ij ij N 1 n ijn      .…………2.32 Langkah 2: Hitung error dengan rumus: E i =               N n ij t ij n ij i j ij SS I D K 1 1 . . …………2.33 Langkah 3: Untuk semua item di dalam family I, hitung jumlah produksi dengan rumus: Y i =          i j ijN ij ijN i N 1 n ij 1 t . ij n . ij D . K D . E SS I D …2.34 Bila y ’ ij 0 untuk setiap item, misalnya: j = g, maka buat y ’ ig = 0. Hilangkan item g dari family dan persamaan di atas. Ulangi langkah 3. Tabel-tabel yang digunakan: Tabel 2.4. Tabel Disagregasi Family i Item j Inv.Akhir Iij.t-1 Demand Dij.t-1 SS Sij EQ Iij.t-1 – Dij.t-1 Konversi Kij Status Kij Dij T ij Q ij m i q ij .m ij q ij Adj Q ij Adj I ij Adj

2.5.2. Biaya