Uji Hipotesis Analisis Regresi Linear Berganda

Uum Suminar, 2009 Kontribusi Pembelajaran Keteranpilan .... Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu  yang di pilih. Kriterianya adalah: tolak hipotesis bahwa populasi berdistribusi normal jika Lo yang diperoleh dari data pengamatan melebihi L dari daftar. Dalam hal lainnya hipotesis diterima. Atau Lo . L daftar data berdistribusi normal

5. Uji Hipotesis

Hipotesis yang digunakan pada bab I akan diuji, namun sebelum diuji hipotesis tersebut terlebih dahulu diubah menjadi h ipotesis statistik, yang terdiri dari “ hipotesis nol ” yang bersimbol Ho dan “ hipotesis alternatif ” yang bersimbol H 1 . Rumus yang digunakan dalam menguji hipotesis bergantung pengujian normalitas distribusi data. Jika data yang terkumpul berdistribusi normal maka rumus yang digunakan adalah rumus untuk statistik parametric , sedangkan jika data tidak berdistribusi normal maka rumus yang digunakan adalah rumus untuk statistik non parametric . Rumus yang digunakan adalah rumus korelasi dan regresi.

1. Analisis Regresi Linear Berganda

Hipotesis ke-8, akan digunakan analisis regresi linier berganda untuk pengujiannya. Pengujian ini dipergunakan untuk mencari pola hubungan fungsional antara variabel X 1 karakteristik warga belajar, variabel X 2 karakteristik instruktur, variabel X 3 Kurikulum Pemblejaran, variabel X 4 Strategi Pembelajaran, variabel X 5 Sarana dan Prasarana, variabel X 6 Sumber Bahan Baku, dan variabel X 7 Pendampingan terhadap Y Keterampialn Berwirausaha. Adapun persamaan regresi linier berganda dinyatakan dengan: 7 7 6 6 5 5 4 4 3 3 2 2 1 1 X b X b X b X b X b X b X b a Y         Sudjana, 1996: 347 Uum Suminar, 2009 Kontribusi Pembelajaran Keteranpilan .... Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu Untuk memperoleh besarnya harga-harga diatas diperoleh dengan menggunakan program SPSS dengan analisis regresi. Setelah persamaan regresi multipel tersebut didapat, selanjutnya perlu dilakukan uji keberartian persamaan regresi dengan menggunakan statistik F dengan rumus: F=   1   k n S JK k r eg JK Sudjana,1989:166 Dengan kriteria pengujian tolak Ho bila nilai F hitung F tabel. untuk taraf nyata  0,05 dengan db:k dan n-k-1 Artinya persamaan regresi berarti dapat digunakan untuk membuat kesimpulan mengenai hubungan variabel terikat Y dengan variabel X 1 , variabel X 2, variabel X 3, variabel X 4, variabel X 5, dan variabel X 6 variabel bebas.

2. Korelasi