1. Home
  2. Pendidikan

Perumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian

bersifat tidak linier non linier. SVM merupakan metode baru, namun dapat memberikan performansi yang lebih baik bila dibandingkan metode-metode pengklasifikasian lainnya seperti Naive Bayesian, Rocchio, C4.5 dan k-NN.

I.2 Perumusan Masalah

Berdasarkan dari latar belakang diatas, maka dapat dibuat perumusan masalah adalah bagaimana mengklasifikasi dan memprediksi jenis penerbangan angkutan udara di bandara sultan iskandar muda dalam kaitannya dengan kunjungan wisatawan ke kota banda aceh dengan menggunakan metode support vector machine SVM Kurva ROC dari R suatu perangkat lunak versi terbuka, open source.

I.3 Batasan Masalah

Pada penelitian ini dibatasi pada data angkutan udara secara total dengan jenis penerbangan domestik dan penerbangan internasional ke aceh khususnya ke kota banda aceh selama periode bulan januari 2010 hingga bulan maret tahun 2011 dengan variabel penerbangan yang datang, penerbangan yang berangkat, penerbangan lokal, penumpang yang datang, penumpang yang berangkat, jumlah bagasi dari penumpang yang datang dan yang berangkat serta dari kargo penerbangan yang datang dan kargo penerbangan yang berangkat.

I.4 Tujuan Penelitian

Adapun tujuan dari penelitian ini adalah menganalisa sistem klasifikasi dan memprediksi support vector dengan menggunakan metode support vector machine SVM berdasarkan kurva ROC dan analisis model testing data penerbangan dan training data penerbangan yang diharapkan memiliki akurasi yang lebih baik dalam menentukan angkutan udara jenis penerbangan domestik dan penerbangan internasional dari kunjungan wisatawan lokal dan wisatawan mancanegara ke kota banda aceh selama periode tahun 2011.

I.5 Manfaat Penelitian

Universitas Sumatera Utara Manfaat dari penelitian ini adalah diharapkan dengan adanya aplikasi dari metode support vector machine SVM dapat berguna dalam mengklasifikasi dan memprediksi angkutan udara jenis penerbangan domestik dan penerbangan internasional di propinsi aceh pada umumnya dan khususnya di kota banda aceh dan bermanfaat untuk instansi terkait lainnya sehingga dapat meningkatkan arus kunjungan wisatawan lokal dan wisatawan mancanegara ke propinsi aceh sehingga dapat menambah devisa negara dan dapat meningkatkan pendapatan masyarakat aceh. Universitas Sumatera Utara

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Dokumen yang terkait

Identifikasi Penyakit Daun Tanaman Kelapa Sawit Menggunakan Support Vector Machine

24 193 60

Penerapan Teknik Data Mining Dengan Metode Smooth Support Vector Machine (SSVM) Untuk Memprediksi Mahasiswa Yang Berpeluang Drop Out (Studi Kasus Mahasiswa Politeknik Negeri Medan)

26 198 66

Pengenalan Suara Berdasarkan Usia dan Jenis Kelamin Menggunakan Algoritme Support Vector Machine (SVM)

0 4 40

Klasifikasi Fragmen Metagenome Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)

0 12 59

Implementasi Support Vector Machine (SVM) Untuk Klasifikasi Dokumen

9 22 29

Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM).

1 4 31

IMPLEMENTASI PENDEKATAN GRAPHIC PROCESSING UNIT (GPU) PADA ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN LEAST SQUARES SUPPORT VECTOR MACHINE (LS-SVM) IMPLEMENTATION OF GRAPHIC PROCESSING UNIT (GPU) APPROACH IN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) AND LEAST SQUARES

0 0 9

Implementasi Metode HOG dan Support Vector Machine (SVM) Untuk Multiple Smile Detection

2 7 13

SENTIMENT ANALYSIS MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE(SVM)

1 1 75

Klasifikasi Citra Kanker Kulit Melanoma Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)

0 0 7