Kriteria pengujian instrument penelitian untuk mengetahui signifikasinya yaitu jika
pada tingkat kepercayaan 95 berarti instrumen penelitian tersebut reliabel.
Hasil perhitungan reliabilitas variabel X diperoleh nilai
11
= 0,96 yang berada pada kriteria sangat tinggi dan setelah dilakukan pengujian uji-t diperoleh
nilai jika = 9,16
=2,00 pada taraf kepercayaan 95 dengan dk= 8, maka variabel X dapat dikatakan reliabel dan dapat digunakan sebagai alat
pengumpulan data. Hasil perhitungan reliabilitas variabel Y diperoleh nilai
11
= 0,95 berada pada kriteria sangat tinggi dan setelah dilakukan pengujian uji-t diperoleh nilai
jika = 9,14
=2,00 pada taraf kepercayaan 95 dengan dk= 8, maka variabel Y dapat dikatakan reliabel dan dapat digunakan sebagai alat
pengumpulan data.
6. Pengolahan Data Identitas Responden
Perhitungan statistik sederhana dilakukan untuk mengolah data mengenai identitas responden dan data hasil belajar melakukan rias wajah cikatri ditinjau
dari kompetensi dasar dengan menggunakan rumus sebagai berikut :
P = x100
Keterangan : P = Jumlah persentase yang dicari
f = Banyaknya frekuensi yang dimaksud n = Sampel
100 = Bilangan tetap Data dapat ditafsirkan setelah dipersentase dengan menggunakan kriteria
berdasarkan batasan-batasan sebagai berikut : 100
= Seluruhnya 76 - 99
= Sebagian besar 51-75
= Lebih dari setengahnya 50
= Setengahnya
26 - 49 = Kurang dari setengahnya
1 - 25 = Sebagian kecil
= Tidak seorangpun Keterangan : skor data yang ditafsirkan adalah skor daya yang
persentasinya paling besar.
7. Pengolahan Data Identitas Responden
Uji normalitas dalam penelitian ini menggunakan uji normalitas Chi- kuadrat.
Langkah-langkah yang dilakukan adalah sebagai berikut : a.
Menjumlahkan varians semua item dengan rumus : Riduwan, 2013, hlm. 121
R = Skor terbesar – Skor terkecil
b. Menentukan banyaknya kelas BK interval dengan menggunakan aturan
sturgess
BK = 1 + 3,3 Log n Riduwan, 2013, hlm. 121
Keterangan : BK = Banyak Kelas
n = Jumlah Data
c. Menentukan panjang kelas interval i
Riduwan, 2013, hlm. 121 i
=
�
Keterangan : i
= Panjang interval R
= Rentang Bk
= Banyak kelas
d. Membuat tabel distribusi frekuensi Variabel X dan Variabel Y
e. Menghitung Mean M Skor, dengan Rumus :
Riduwan, 2013, hlm. 122 X
=
Keterangan : X
= Nilai rata-rata f
= Frekuensi yang sesuai dengan tanda kelas X Xi
= Tanda Kelas Interval n
= Jumlah data
f. Membuat tabel Distribusi untuk harga-harga yang diperlukan dan uji Chi-
Kuadrat , yaitu :
1 Menentukan batas kelas interval
2 Menentukan angka baku Z-score dengan rumus :
Riduwan, 2013, hlm. 122 Z
=
Batas kelas interval −
3 Menghitung luas interval L dengan rumus :
Riduwan, 2013, hlm. 122 Z
=
2
−
1
4 Menghitung Frekuensi Ekspansi Fe dengan cara mengalikan luas kelas
interval dengan jumlah responden n : Riduwan, 2013, hlm. 123
f e =
x
=
− − �
2
− �
2
5 Menghitung besarnya distribusi Chi-Kuadrat dengan rumus :
Riduwan, 2013, hlm. 132
�
2
=
–
2
Keterangan : �
2
=
Nilai Chi-Kuadrat
=
Frekuensi yang diperoleh berdasarkan data
=
Frekuensi yang diharapkan Kriteria pengujian normalitas adalah data berdistribusi normal jika
�
2 hitung
�
2 tabel ,
dengan derajat kebebasan dk = n - 1 pada taraf nyata α =
0,05, begitupun sebaliknya data berdistribusi tidak normal jika �
2 hitung
�
2 tabel .
Jika pada uji normalitas diketahui kedua variabel variabel X dan variabel Y berdistribusi normal, maka uji statistik yang digunakan adalah uji
statistik parametik, sebaliknya jika salah satu atau kedua variabel X danY berdistribusi tidak normal maka analisis data menggunakan statistik non
parametik.
8. Uji Lenieritas Regresi
