Teknik Pengumpulan Data Jenis dan Sumber Data

Bab III Objek dan Metode Penelitian 35 Universitas Kristen Maranatha 2. Mengungkapkan dan menyajikan secara lengkap data yang dibutuhkan. 3. Terdaftar secara berturut-turut selama periode pengamatan. 4. Data yang digunakan tidak boleh bernilai negatif agar tidak menimbulkan outlier pada proses screening data. Penentuan sampel dalam penelitian ini mengambil emiten yang tergolong dalam sektor keuangan selama periode 2010 – 2011 sebanyak 15 perusahaan.

3.2.4 Teknik Pengumpulan Data

Adapun teknik pengumpulan data dalam melaksanakan penelitian ini dilakukan dengan cara sebagai berikut: 1. Penelitian Lapangan Field Research Teknik pengumpulan data dengan melakukan identifikasi, memahami, dan menganalisis data-data berupa laporan keuangan selama tahun 2010 – 2011 yang telah diaudit oleh akuntan publik yang terdaftar di BAPEPAM yang listing di Bursa Efek Indonesia selama 2010 – 2011. 2. Penelitian Kepustakaan Library Research Penelitian kepustakaan ini dilakukan penulis untuk mendapatkan data teoritis yang digunakan sebagai landasan untuk melakukan pembahasan masalah yang diteliti. Dalam studi kepustakaan ini penulis memerolehnya dari berbagai sumber, yaitu buku-buku, dokumen-dokumen perusahaan yang berkaitan dengan penelitian ini. Bab III Objek dan Metode Penelitian 36 Universitas Kristen Maranatha

3.2.5 Jenis dan Sumber Data

Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kuantitatif dalam bentuk rasio yaitu data yang dinyatakan dengan angka-angka yang menunjukkan nilai atau besarnya variabel yang diwakilinya. Jika dilihat dari segi cara memperolehnya, penelitian ini menggunakan data sekunder yaitu data penelitian yang diperoleh secara tidak langsung melalui media perantara diperoleh dan dicatat pihak lain. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah laporan laba rugi dan laporan arus kas perusahaan-perusahaan yang termasuk dalam sektor makanan dan minuman yang terdapat di Bursa Efek Indonesia BEI. Data tersebut diperoleh dari situs resmi Bursa Efek Indonesia www.idx.co.id, Indonesia Capital Market Directory ICMD, dan www.duniainvestasi.com. Metode pengolahan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah pooling data pooling time series and cross sectional dengan pengamatan cross section yang berulang, pooling data memungkinkan peneliti mempelajari dinamika perubahan dalam kurun waktu tertentu. Pooling data dapat memberikan hasil studi yang kaya dan powerfull karena menggunakan dua dimensi yaitu ruang dan waktu. Kombinasi antara time series dan cross section dapat meningkatkan kualitas dan kuantitas data yang tidak mungkin diperoleh jika hanya menggunakan satu dimensi saja Gujarati, 2004 : 125. Bab III Objek dan Metode Penelitian 37 Universitas Kristen Maranatha

3.2.6 Rancangan Pengolahan Data

Dokumen yang terkait

Pengaruh Set Kesempatan Investasi, Laba Per Saham, Dan Ukuran Perusahaan Terhadap Harga Saham Perusahaan property Dan Real Estate Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia

1 61 93

Pengaruh Laba Kotor dan Laba Bersih dalam Memprediksi Arus Kas di Masa Mendatang (Studi Kasus pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2011-2014).

0 2 27

KEMAMPUAN LABA DAN ARUS KAS DALAM MEMPREDIKSI LABA YANG AKAN DATANG PADA PERUSAHAAN FOOD & BEVERAGES YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA.

1 2 97

KEMAMPUAN LABA DAN ARUS KAS DALAM MEMPREDIKSI LABA YANG AKAN DATANG PADA PERUSAHAAN FOOD & BEVERAGES YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA.

1 2 96

PENGARUH LABA KOTOR, LABA OPERASI, LABA BERSIH DAN ARUS KAS UNTUK MEMPREDIKSI ARUS KAS DI MASA MENDATANG PADA PERUSAHAAN FOOD & BEVERAGES YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA).

0 1 95

KEMAMPUAN LABA DAN ARUS KAS DALAM MEMPREDIKSI ARUS KAS MASA DEPAN (Studi Empiris Pada Perusahaan Food and Beverage yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia) ARTIKEL

0 0 17

PENGARUH LABA KOTOR, LABA OPERASI, LABA BERSIH DAN ARUS KAS UNTUK MEMPREDIKSI ARUS KAS DI MASA MENDATANG PADA PERUSAHAAN FOOD BEVERAGES YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA

0 1 19

KEMAMPUAN LABA DAN ARUS KAS DALAM MEMPREDIKSI LABA YANG AKAN DATANG PADA PERUSAHAAN FOOD & BEVERAGES YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA

0 0 22

KEMAMPUAN LABA DAN ARUS KAS DALAM MEMPREDIKSI LABA YANG AKAN DATANG PADA PERUSAHAAN FOOD BEVERAGES YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA

0 0 21

A. Latar Belakang Masalah - PENGARUH LABA KOTOR, LABA OPERASI DAN LABA BERSIH TERHADAP ARUS KAS DI MASA MENDATANG PADA PERUSAHAAN FOOD AND BEVERAGES DI BURSA EFEK INDONESIA - UMBY repository

0 0 8