Uji Statistik METODE PENELITIAN
tanggungan keluarga dan pelatihan secara bersama-sama mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap pendapatan pengrajin kuningan;
2. Jika probabilitas F
hitung
level signifikan α = 5, maka Ho diterima dan H
1
ditolak, artinya tidak ada pengaruh yang signifikan antara umur, lama kerja, jumlah tanggungan keluarga dan pelatihan secara bersama-bersama tidak
mempunyai pegaruh yang signfikan terhadap pendapatan pengrajin kuningan.
3.2.2 Uji t Uji Parsial Untuk menguji pengaruh masing-masing variabel bebas dengan variabel terikat
secara parsial digunakan uji t – test sebagai berikut: Gujarati, 2003:114
� = ��
��
Dimana : bi= koefisien regresi
Sbi = standart eror deviasi Perumusan hipotesis :
1. H : b
i
= 0, artinya tidak ada pengaruh yang signifikan non-signifikan antara masing-masing variabel bebas yaitu umur, lama kerja, jumlah tanggungan
keluarga dan pelatihan dengan variabel terikat pendapatan pengrajin kuningan; 2. H
i
: b
i
≠ 0, artinya ada pengaruh yang signifikan antara masing-masing variabel bebas yaitu umur, lama kerja, jumlah tanggungan keluarga dan pelatihan dengan
variabel terikat pendapatan pengrajin kuningan. Kriteria pengujian :
1. Jika probabilitas t
hitung
≤ level signifikan α = 5 maka H ditolak dan H
i
diterima, artinya ada pengaruh yang signifikan antara umur, lama kerja, jumlah tanggungan
keluarga, dan pelatihan dengan variabel terikat pendapatan pengrajin kuningan; 2. Jika probabilitas t
hitung
≥ level signifikan α = 5 maka H diterima dan H
i
ditolak, artinya tidak ada pengaruh yang signifikan non-signifikan antara umur, lama
kerja, jumlah tanggungan keluarga, dan pelatihan dengan variabel terikat pendapatan pengrajin kuningan.
3.2.3 Koefisien Determinasi Berganda Untuk mengukur besarnya kontribusi variasi X
1
, X
2
, X
3,
X
4
terhadap Y dalam persamaan regresi digunakan analisis koefisien determinasi berganda. Menurut
Gujarati, 2003:139 koefisien determinasi berganda digunakan rumus :
= =
� ∑
+ � ∑
+ � ∑
+ � ∑
∑ Keterangan :
�
2
= koefisien determinasi ESS = Jumlah kuadrat yang dijelaskan
RSS = Jumlah kuadrat yang residual TSS = ESS + RSS