Analisa Perancangan
A. Analisa Perancangan
Untuk menjalankan aplikasi ini dibutuhkan konfigurasi komputer dengan kebutuhan sebagai berikut :
1. Perangkat Keras (Hardware)
Perangkat keras dalam istilah komputer adalah komponen-komponen peralatan komputer yang dapat dilihat mata, diraba serta dipegang secara fisik, serta peralatan yang dapat dijalankan sesuai dengan keinginan. Komponen perangkat keras ini terdiri dari alat-alat fisik yang membentuk komputer atau sistem komputer itu sendiri. Perangkat keras tersebut terdiri dari :
a. Satuan masukan (Input Unit / Input Device) adalah alat untuk menginput data atau program.
b. Satuan pengolahan utama (Central Processing Unit atau CPU) adalah otak komputer. Ia merupakan pusat pengolahan dan pemrosesan data. CPU terbagi menjadi tiga bagian, yaitu satuan kendali (Control Unit), memori utama (Main Memory atau Internal Storage) dan satuan logika (Arithmatic Logical Unit/ALU).
c. Satuan keluaran (Output Unit atau Output Device) adalah alat untuk menampilkan data atau mencetak output sebagai hasil pemrosesan.
Dalam pembuatan dan menjalankan program ini, penulis menggunakan perangkat keras pilihan agar program tersebut bisa berjalan dengan baik, efektif dan efisien, perangkat keras yang digunakan sebaiknya harus berkecepatan tinggi dan dapat menampung data banyak. Spesifikasi perangkat keras yang diusulkan oleh penulis dalam pembuatan dan penggunaan program ini adalah sebuah personal komputer atau yang kompatibel dengan karakteristik sebagai berikut :
a. Processor intel Core2Duo 2.10 G.Hz ,800 Mhz FSB
b. RAM DDR2 1 GB
c. VGA intel GMA 4500M 128 MB
d. Harddisk Hitachi 160 GB
e. Monitor Acer 14 ”
f. Keyboard & Mouse/trackpad
2. Perangkat Lunak (Software) Perangkat lunak adalah program-program yang digunakan untuk menjalankan perangkat kerasnya diantaranya adalah sistem operasi (Operating System) dan aplikasi program (Aplication Software) atau bahasa pemrograman.
Sedangkan yang dimaksud dengan perangkat lunak disini yaitu semua pengolahan dari sistem pengolahan data yang diluar dari peralatan Sedangkan yang dimaksud dengan perangkat lunak disini yaitu semua pengolahan dari sistem pengolahan data yang diluar dari peralatan
a. Windows 7 Ultimate Eternity
b. Mozilla firefox/Safari/Internet Explorer/Netscape Navigator/Opera
c. Xampp versi 3.1
d. MySQL dengan database builder Navicat4mysql
e. Macromedia Dreamweaver Mx 2004 sebagai development tool (web builder)
f. Artisteer 2 sebagai aplikasi desain interface
3. Analisa Sistem
Dari rancangan sistem yang dibuat saat awal program ini dikonsep yang memiliki beberapa rancangan menu, yaitu :
a. Menu Masuk Form masuk merupakan form yang dibuat untuk admin agar dapat
mengakses halaman panel admin untuk mengelola sistem. Berikut adalah tampilan menu masuk:
Gambar 5.1 Form Masuk
b. Menu Beranda Form ini berisikan menu – menu yang bisa diakses oleh pengunjung umum. yang mana disini user bisa melihat informasi tentang profil prodi, dan mengakses menu – menu yang tersedia . berikut tampilan menu beranda :
Gambar 5.2 halaman utama sistem Gambar 5.2 halaman utama sistem
kelengkapan data mahasiswa, nilai, prodi dan lain-lain, juga bisa update serta edit isi website melalui CMS yang tersedia. berikut tampilan menu utama admin :
Gambar 5.3 Form panel admin Gambar 5.3 Form panel admin
Gambar 5.4 Form Buku tamu
5. Footer, berisi link buku tamu dan link menuju website-website pentin yang saling berkaitan serta Design By .
Gambar 5.5 Form Footer
4. Analisa dan Logika Metode
Sistem rekomendasi topik acuan skripsi ini menggunakan model Artificiall Neural Nerwork dengan metode Kohonen SOM, yang mana model dan metode ini merupakan salah satu model dan metode yang tepat digunakan Sistem rekomendasi topik acuan skripsi ini menggunakan model Artificiall Neural Nerwork dengan metode Kohonen SOM, yang mana model dan metode ini merupakan salah satu model dan metode yang tepat digunakan
Konsep kerja model dan metode ini adalah mengelompokkan kriteria- kriteria berdasarkan tingkat nilai angka yang kemudian mengkonversi nilai tiap kriteria kedalam pentrainingan dengan laju pembelajaran yang telah di atur sebelumnya sampai mencapai iterasi tertentu dengan mempertimbangkan tingkat errornya(MSE) dari hasil pentrainingan. Setelah itu, hasil akhir dari pentrainingan SOM ini akan diolah dengan mencari cluster terdekat untuk mendapatkan keputusan dari rekomendasi dari data secara global.