Selanjutnya, data
training
masuk kedalam jaringan syaraf tiruan
Backpropagation
, dan data testing digunakan untuk menguji terhadap data
training
yang sudah melewati proses
Backpropagation
, setelah itu akan ditemukan akurasinya.
Tahap terakhir adalah pengujian data tunggal untuk mendapatkan hasil keluarannya.
3.2.1. Arsitektur Jaringan
Gambar 3.2. Arsitektur Jaringan Gambar diatas merupakan rancangan arsitektur jaringan, dengan
rincian sebagai berikut : a.
Input
1 menunjukan bias. b.
Input layer
yang mempunyai 9 data masukan yang berisi data atribut keuangan koperasi, dengan setiap
neuron
mewakili 1 data masukan. c.
Mempunyai dua
hidden layer
dengan jumlah
neuron j
, dan fungsi transfer yang digunakan adalah
tansig
tan-sigmoid karena data yang digunakan setelah melewati proses normalisasi memiliki rentang [-1
1]. Sedangkan untuk menghasilkan sebuah
output
menggunakan fungsi transfer
purelin
. Untuk mendapatkan yang optimal dalam jaringan dilakukan pengujian terhadap jumlah
hidden layer
yaitu 1 dan 2
hidden layer
dengan variasi jumlah
neuron
yang digunakan dengan jumlah 5
neuron
sampai 35
neuron
. d.
Mempunyai
output layer
4, yang menjadi data target yang akan menghasilkan hasil prediksi.
3.3. Validasi
Dalam melakukan pengujian dari penelitian ini akan dilakukan dengan 5
-fold cross validation
. Proses 5
-fold cross validation
adalah sebagai berikut: data keuangan koperasi yang dikumpulkan yaitu sebanyak 225 data, memiliki 4 kelas
kelompok, yaitu : sehat, cukup sehat, kurang sehat, tidak sehat. Setiap kelompok memiliki data yang berbeda untuk setiap kelasnya.
a. Data keuangan Sehat = 55
b. Data keuangan Cukup Sehat = 100
c. Data keuangan Kurang Sehat = 50
d. Data Keuangan Tidak Sehat = 20
Jumlah data masing masing keuangan dibagi dengan 5
-fold cross validation
. Setelah membagi data dengan 5
-fold cross validation
, dilakukan perhitungan akurasi dengan cara dibawah ini :
3.2
3.3 PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
3.4 Tahapan Penelitian
Dalam sub bab ini akan membahas tentang metode perancangan yang akan digunakan dan langkah-langkah dalam penelitian ini, adapun sebagai berikut :
a. Tahap pencarian, pada tahap ini akan dilakukan pencarian data langsung
melalui dinas koperasi yang terdapat di kabupaten Kulonprogo. Pencarian data di lakukan dengan proses wawancara terhadap kepala dinas koperasi
kabupaten Kulonprogo. b.
Pencarian informasi mengenai segala sesuatu yang berhubungan dengan penelitian ini.
c. Pengumpulan data.
d. Menganalisa data yang sudah didapatkan, dan membuat perancangan
sistemnya. e.
Mengimplementasikan perancangan yang sudah dilakukan ke dalam perangkat lunak.
f. Melakukan pengujian terhadap sistem dengan memasukan data yang telah
dibagi menjadi data latih dan data uji. g.
Melakukan analisa terhadap sistem yang telah diuji
3.5 Spesifikasi Alat
Sistem ini mempunyai kebutuhan perangkat keras dan lunak untuk mendapatkan hasil yang maksimal.
1. Kebutuhan perangkat lunak
a. Microsoft Windows 10
b. Matlab 2012
Matlab 2012 digunakan untuk membuat sistem arsitektur jaringan syaraf tiruan backpropagation
2. Kebutuhan perangkat keras
a. Processor
: Intel® Core™2Duo CPU T5800 2.00GHz 2CPUs, ~2.0GHz
b. Memory
: 2048MB c.
Hardisk : 200GB
