8. 0,651
0,3120 Valid
9. 0,472
0,3120 Valid
10. 0,382
0,3120 Valid
11 0,690
0,3120 Valid
12 0,52
0,3120 Valid
Sumber : Data primer kuisioner diolah dengan SPSS 19
Data tabel 4.7 menunjukkan suatu pernyataan atau instrument terbukti valid karena masing masing – masing pernyataan memiliki nilai r
hitung
Corrected Item- Total Correlation lebih besar dari niai r
tabel
yang bernilai 0,3120
4.3.2 Uji Reliabilitas
Setelah semua data atau variabel dinyatakan valid, selanjutnya dilakukan uji reliabilitas. Jika hasil Conbach’s Alpha 0,60 maka pernyataan dinyatakan
reliable. Berdasarkan uji reliabilitas yang telah dilakukan, diperoleh hasil berdasarkan tabel dibawah ini :
Tabel 4.8 Hasil Uji Reliabilitas
Reliability Statistics
Cronbachs Alpha
N of Items ,837
12
Sumber : Data primer kuisioner diolah dengan SPSS 19 Berdasarkan tabel 4.8 diatas, dengan jumlah pernyataan sebanyak 12
pernyataan dan nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0,837 yang berarti lebih besar dari 0,60. Maka pernyataan-pernyataan yang diajukan dalam kuesioner bersifat
reliabel.
4.3.3 Regresi Linier Berganda
Uji regresi linear berganda bertujuan untuk mengetahui bagaimana pengaruh Kualitas Produk XI dan Harga X2 terhadap Kepuasan Konsumen Y pada CV.
GARUDA TEKNINDO. Variabel yang dipengaruhi disebut variabel terikat atau variabel dependent
yaitu Kepuasan Konsumen Y, sedangkan variabel yang mempengaruhi disebut variabel bebas atau variabel independent yaitu Kualitas Produk X2 dan Harga
X1.
Tabel 4.9 Regresi Linear Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 2,250
2,787 ,807
,425 X1
,060 ,176
,044 ,340
,736 X2
,381 ,077
,632 4,914
,000 a. Dependent Variable: Y
Sumber : Data primer kuisioner diolah dengan SPSS 19 Dari hasil pengolahan data pada tabel 4.18 dengan menggunakan SPSS 19
diperoleh persamaan regresi sebagai berikut:
Y = a + b
1
x
1 +
b
2
x
2
Y = 2,250 + 0,060x
1
+ 0,381x
2
Keterangan: Y
= Kepuasan Konsumen a
= konstanta b1, b2, = koefisien regresi
x1 = Kualitas Produk
x2 = Harga
Dari persamaan di atas, dapat diketahui bahwa:
Kostanta bernilai 2,250 ; ini berarti jika Variabel Kualitas Produk X1 , dan
Harga X2 bernilai 0, maka pengaruh nya terhadap Kepuasan Konsumen Y adalah 2,250.
Koefisien regresi Variabel Kualitas Produk X1 bernilai 0,060 ; ini berarti jika
Variabel Kualitas Produk X1 mengalami kenaikan sebesar 1 Satuan maka Kepuasan Konsumen Y akan mengalami kenaikan sebesar 0,60 dengan
asumsi variabel independen lain nilainya tetap.
Koefisien regresi variabel Harga X2 bernilai 0,381; ini berarti jika variabel Harga X2 mengalami kenaikan sebesar 1 Rupiah maka Kepuasan Konsumen
Y akan mengalami kenaikan sebesar 0,381 dengan asumsi variabel independen lain nilainya tetap.
4.3.4 Koefisien Korelasi
